Se ei ole kyse siitä, mitä tekoäly voi tehdä meille, vaan siitä, mitä voimme tehdä tekoälylle

Useimmat katsovat tekoälyä yhden suunnan linssin läpi. Teknologia on olemassa vain palvelemaan ihmisiä ja saavuttamaan uusia tehokkuuden, tarkkuuden ja tuottavuuden tasoa. Mutta mitä jos meillä on puuttuvillaan yhtälön toinen puoli? Ja mitä jos, tekemällä niin, me vain vahvistamme teknologian virheitä?

Tekoäly on vasta alkuvaiheessa ja kohtaa edelleen merkittäviä rajoituksia päättelyssä, datan laadussa ja käsitteiden kuten luottamuksen, arvon ja kannustimien ymmärtämisessä. Nykyisten kykyjen ja todellisen “älymän” välinen ero on merkittävä. Hyviä uutisia? Voimme muuttaa tätä muuttumalla aktiivisiksi yhteistyökumppaneiksi passiivisten tekoälyn kuluttajien sijaan.

Ihmiset hallitsevat älymän evoluution avaimen tarjoamalla parempia päättelykehyksiä, laadukkaita tietoja ja siltaamalla luottamuksen aukon. Tämän seurauksena ihminen ja kone voivat työskennellä rinnakkain voitto-voitto-tilanteessa – paremman yhteistyön tuottaen parempia tietoja ja parempia tuloksia.

Tarkastelkaamme, miltä symbioottinen suhde voisi näyttää ja miten, kumppaneina, merkityksellinen yhteistyö voisi hyödyttää molempia tekoälyn yhtälön puolia.

Ihminen ja koneen välinen vaadittu suhde

Tekoäly on epäilemättä erinomainen analysoimassa laajoja tietojoukkoja ja automatisoimassa monimutkaisia tehtäviä. Teknologia kuitenkin pysyy perustavanlaatuisesti rajoittuneena ajattelussa meidän kaltaisemme. Ensinnäkin, nämä mallit ja alustat kamppailevat päättelyssä koulutusdatansa ulottuvuuden ulkopuolella. Mallintunnistus ja tilastollinen ennustaminen eivät ole ongelma, mutta kontekstuaalinen tuomio ja loogiset kehykset, joita me otamme itsestäänselvyyksinä, ovat haasteellisempia jäljitettäviä. Tämä päättelykuilu merkitsee, että tekoäly usein epäonnistuu, kun se kohtaa hienovaraisia tilanteita tai eettisiä tuomioita.

Toiseksi, on “roska sisään, roska ulos” -datan laatu. Nykyiset mallit on koulutettu laajojen tietojoukkojen avulla, sekä suostumuksella että ilman. Vahvistamattomat tai vinoutuneet tiedot käytetään riippumatta oikeasta merkinnästä tai valtuutuksesta, mikä johtaa vahvistamattomiin tai vinoutuneisiin tekoälyjärjestelmiin. Mallien “dataruoka” on siis kyseenalainen parhaimmillaan ja sekava huonoina päivinä. On hyödyllistä ajatella tämän vaikutusta ravitsemuksellisissa termeissä. Jos ihmiset syövät vain roskaa, me olemme hitaita ja hidasteisia. Jos agentit syövät vain tekijänoikeuksien ja toissijaisen aineiston, niiden suorituskyky on samoin heikentynyt ja tuottaa virheellisiä, epäluotettavia ja yleisiä tuloksia eikä spesifejä. Tämä on edelleen kaukana autonomisesta ja proaktiivisesta päätöksenteosta, jota luvataan tulevassa aaltojen järjestelmissä.

Kriittisesti, tekoäly on edelleen sokea sille, kuka ja mitä se on vuorovaikutuksessa. Se ei pysty erottamaan sopivia ja epäsopivia käyttäjiä, kamppailee suhteiden vahvistamisessa ja epäonnistuu ymmärtämään käsitteitä kuten luottamus, arvonvaihto ja sidosryhmien kannustimet – perusrakenteita, jotka ohjaavat ihmisten vuorovaikutusta.

Tekoälyn ongelmat, joille on ihmisten ratkaisut

Meidän on ajateltava tekoälyalustoja, -työkaluja ja -agenteja vähemmän palvelijoina ja enemmän avustajina, joiden koulutukseen voimme osallistua. Aloittaen päättelystä. Voimme esitellä uusia loogisia kehyksiä, eettisiä ohjeita ja strategista ajattelua, joita tekoälyjärjestelmät eivät voi kehittää yksin. Huolellisen ohjauksen ja tarkkaavaisen valvonnan kautta voimme täydentää tekoälyn tilastollisia vahvuuksia inhimillisen viisauden kanssa – opettaen niitä tunnistamaan mallit ja ymmärtämään kontekstit, jotka tekevät näistä malleista merkityksellisiä.

Samaan tapaan, sen sijaan, että antaisimme tekoälyn kouluttaa itsensä minkä tahansa internetistä löytämänsä tiedon avulla, ihmiset voivat koota laadukkaampia tietoja, jotka on vahvistettu, monipuolisia ja eettisesti hankittu.

Tämä tarkoittaa parempien attribuutijärjestelmien kehittämistä, joissa sisällön luojat tunnustetaan ja korvataan heidän panoksestaan koulutusmateriaaliin.

Uudet kehykset tekevät tämän mahdolliseksi. Yhdistämällä online-identiteetit yhden lipun alle ja päättämällä, haluavatko he ja mitä he ovat valmiit jakamaan, käyttäjät voivat varustaa malleja nollapuolisen tiedon, joka kunnioittaa yksityisyyttä, suostumusta ja sääntöjä. Paremminkin, seuraamalla tätä tietoa blockchainilla, käyttäjät ja mallinvalmistajat voivat nähdä, mistä tieto tulee, ja korvata luojia heidän panoksestaan tämän “uuden öljyn” toimittamiseen. Tämä on tapa, jolla tunnustamme käyttäjiä heidän tietonsa ja otamme heidät mukaan tietovallankumoukseen.

Lopulta, luottamuksen aukon siltaaminen tarkoittaa tekoälymallien varustamista inhimillisten arvojen ja asenteiden kanssa. Tämä tarkoittaa mekanismien suunnittelua, jotka tunnustavat sidosryhmät, vahvistavat suhteet ja erottavat sopivat ja epäsopivat käyttäjät. Tämän seurauksena autamme tekoälyä ymmärtämään sen toimintaympäristönsä – kuka hyötyy sen toiminnasta, mitä vaikuttaa sen kehitykseen ja miten arvo virtaa järjestelmissä, joihin se osallistuu.

Esimerkiksi blockchain-infrastruktuurin tukemat agentit ovat melko hyviä tässä. Ne voivat tunnistaa ja priorisoida käyttäjiä, joilla on osoitettu ekosysteemin sitoutuminen maineen, sosiaalisen vaikuttavuuden tai token-omistuksen kautta. Tämä mahdollistaa tekoälylle kannustimien kohdistamisen antamalla enemmän painoa sidosryhmille, joilla on panosta pelissä, luomalla hallitusrakenteita, joissa vahvistetut tukijat osallistuvat päätöksentekoon heidän sitoutumisensa tasoon perustuen. Tämän seurauksena tekoäly ymmärtää syvemmälti ekosysteemiään ja voi tehdä päätöksiä, jotka perustuvat aitoihin sidosryhmien suhteisiin.

Älä menetä ihmisen elementtiä tekoälystä

On sanottu paljon tämän teknologian noususta ja siitä, miten se uhkaa muuttaa teollisuuksia ja tuhota työpaikkoja. Mutta sisällyttämällä varotoimia voidaan varmistaa, että tekoäly täydentää inhimillistä kokemusta sen sijaan, että se korvaa sen. Esimerkiksi onnistuneimmat tekoälytoteutukset eivät korvaa ihmisiä vaan laajentavat sitä, mitä voimme saavuttaa yhdessä. Kun tekoäly käsittelee rutiininomaisen analyysin ja ihmiset antavat luovaa suuntaa ja eettistä valvontaa, molemmat osapuolet tuottavat omat ainutlaatuiset vahvuutensa.

Kun tehdään oikein, tekoäly lupailee parantaa monien inhimillisten prosessien laatua ja tehokkuutta. Mutta kun tehdään väärin, se on rajoitettu kyseenalaisilla tietolähteillä ja jäljittelee älykkyyttä sen sijaan, että se osoittaisi todellista älykkyyttä. On meidän, inhimillisen puolen, vastuulla tehdä näistä malleista älykkäämpiä ja varmistaa, että arvomme, tuomiomme ja eettisyytemme säilyvät niiden sydämessä.

Luottamus on ehdoton tämän teknologian yleistymiselle. Kun käyttäjät voivat vahvistaa, mihin heidän tietonsa menevät, nähdä, miten niitä käytetään, ja osallistua arvoon, jonka ne luovat, heistä tulee halukkaita kumppaneita sen sijaan, että he olisivat epähalukkaita kohteita. Samaan tapaan, kun tekoälyjärjestelmät voivat hyödyntää sopivia sidosryhmiä ja läpinäkyviä tietoputkia, ne tulevat luotettavammaksi. Tämän seurauksena ne ovat todennäköisemmin pääsevät pääsyyn tärkeimpiin yksityisiin ja ammattiin kuuluvien tiloihin, luoden parempien tietojen ja parempien tuloksien pyörää.

Joten, siirtymällä tähän seuraavaan tekoälyn vaiheeseen, keskitykäämme yhdistämään ihmistä ja konetta vahvistettujen suhteiden, laadukkaiden tietolähteiden ja tarkkojen järjestelmien kanssa. Meidän ei pitäisi kysyä, mitä tekoäly voi tehdä meille, vaan mitä voimme tehdä tekoälylle.