Seuraava varjostettu IT -ongelma on varjostetut agentit

Varjostettu IT tarkoitti aiemmin työntekijän rekisteröitymistä SaaS-työkaluun ilman lupaa tai osaston omaa tilausta, kunnes IT sai siitä karvaisen kokemuksen. Saimme sen hallintaan paremmalla näkyvyydellä, hankintakuriinilla ja pilvihallinnalla.

Agentit tulevat kumoamaan sen ongelman, ja ne liikkuvat nopeammin kuin SaaS tai pilvi koskaan on tehnyt, koska tällä kertaa valtuuttamaton järjestelmä ei vain istu paikallaan. Se toimii.

Autonomian laajeneminen

Taloudellinen osasto rakentaa omia agenttejaan. Myös HR, myynti, hankinta ja asiakaspalvelu tekevät niin. Työntekijät käynnistävät henkilökohtaisia agentteja. Toimittajat upottavat hiljaisesti agentteja tuotteisiin, joista jo maksamme.

Moninkertaista tämä suuressa organisaatiossa, eikä CIO enää seuraa kaksikymmentä agenttia. Se on satoja tai tuhansia ohjelmistoyksiköitä, joilla jokaisella on jonkin verran kykyä koskea järjestelmiin ja toteuttaa toimintoja. IBM on ennustanut suuryritykset ajavat enemmän kuin 1 600 AI-agenttia vuoden loppuun mennessä. Gartner on varoittanut että agentit luovat infrastruktuuria, identiteettejä ja käyttöoikeuksia nopeammin kuin hallintaprosessit pystyvät seuraamaan.

CIO:n prioriteetti vuodelle 2027 on tehdä todellinen inventaario. Kuka on rakentanut jokaisen agentin, mitä se tekee, mitä järjestelmiä se koskettaa, mitä oikeuksia sillä on, ja kuka sitä omistaa. Ilman sitä ei ole hallintaohjelmaa; vain oletus, että joku muu tarkkailee.

Ihminen silmukassa ei skaalaudu

„Pidä ihminen silmukassa“ oli kohtuullinen vastaus, kun agentteja oli muutama. Se lakkaa olemaan riittävä, kun organisaatio ajaa tuhansia agenteja, jotka suorittavat valtavan määrän toimintoja. Ihmisiä tai tunteja ei ole riittävästi siihen.

Ratkaisu on riskiperusteinen autonomia, ei kattava valvonta. Agentin, joka päivittää sisäisen tietueen, ei tarvitse samaa tarkastelua kuin taloudellisella tapahtumalla. Ihmisen osallistumisen tason tulisi määrittää: toiminnon rahallinen arvo, datan herkkyys, agentin luottamustaso, sääntelyaltistus ja onko agentti toimimassa odotettujen parametrien ulkopuolella.

Gartner on esittänyt samankaltaisen mallin, mukaan lukien tarkistuspisteet, jotka vaihtelevat ennakkohyväksynnästä tehtävän keskivaiheen puuttumiseen, jälkisuorituksen tarkasteluun ja säännölliseen otantaan. Tavoitteena ei ole ihminen silmukassa kaikkialla. Se on ihminen oikeassa kohdassa silmukkaa.

Agentit hallinnoivat agentteja

Tällä hetkellä useimmat organisaatiot ovat vielä vaiheessa, jossa yksi ihminen ohjaa yhtä agennia. Seuraavaksi tulee monen agentin järjestelmiä: erikoistuneita agentteja, jotka keskustelevat keskenään, siirtävät tehtäviä ja suorittavat kokonaisia työnkulkuja ilman ihmistä keskellä.

Hankinta‑agentti merkitsee tarpeen, tarkistaa budjetin rahoitus‑agentilta ja käynnistää hankinta‑agentin toteuttamaan; mikään ihminen ei koske siihen. McKinsey kutsuu tätä nouseva arkkitehtuuri “agenttiverkko”. Deloitte havaitsi, että vain 15 % organisaatioista ovat skaalanneet poikkitoiminnallisen monen agentin käyttöönoton, ja vain 5 % sanoo, että heidän liiketoimintaprosessinsa ovat siihen hyvin valmistautuneita.

Riskin muoto muuttuu täällä. Se ei enää ole “teki yksi agentti virheen”. Kyse on siitä, kuinka pitkälle virhe leviää agenttien ja järjestelmien verkostossa ennen kuin kukaan huomaa. CIO:n on hallittava paitsi yksittäisiä agenteja myös niiden välisiä suhteita ja riippuvuuksia.

Agenttien talous ei ole SaaS-talouden

Agentit eivät vastaa kehotukseen kerran ja lopeta. Ne toimivat jatkuvasti, kutsuvat malleja toistuvasti, käyttävät API-rajapintoja, kuluttavat pilviresursseja ja käynnistävät muita agentteja. Tämä on erilainen kustannusmalli kuin SaaS‑käyttäjän lisääminen, eikä se ole ennustettavissa.

Työnkulku, joka näyttää edulliselta pilottivaiheessa, voi nopeasti muuttua kalliiksi, kun satoja agenteja ajavat sitä tuotannossa jatkuvasti. IBM ennustaa, että AI-kulut nousevat vuodesta 2025, jolloin IT-budjetin osuus oli juuri alle 15 %, vuoteen 2027 lähes 25 %:iin, ja havaitsi, että 85 % teknologiavetoisista johtajista ei silti näe täysin reaaliaikaisia AI-kuluja.

Tuntemalla agentin kustannuksen per tehtävä, per työnkulku, per liiketoimintatuloksesta. Ei pelkästään perustavan mallin hintaa.

Teknologian hallinnasta autonomian hallintaan

Vuosikymmenten ajan CTO:nani olen periaatteessa hallinnoinut ihmisten käyttämää teknologiaa. Tämä on muuttumassa. Nyt hallinnoin järjestelmiä, jotka toimivat ihmisten puolesta, ja se on täysin erilainen tehtävä.

Kun siis pohdin, kuka on vuoden 2027 voittaja, se ei ole CIO, jolla on eniten agenteja käytössä. Se on se, joka pystyy todella kertomaan, mitkä agentit heillä on, mitä nämä agentit saavat tehdä, kuka on vastuussa niistä, mitä ne maksavat ja mikä on investoinnin ROI.

Vuosi 2026 kului AI:n tuotantoon saattamisen selvittämiseen. Vuonna 2027 keskitytään siihen, mitä tehdä, kun se on jo itsenäisesti toiminnassa, ja miten hallita sitä tavalla, joka parantaa turvallisuutta ja vaatimustenmukaisuutta tinkimättä tehokkuudesta.