Onko tekoäly vaikeuttamassa työnteon? Ei tunnitetyille työntekijöille

Onko tekoäly muuttanut työskentelytapamme lopullisesti? Se riippuu siitä, minkälaista “tekoälyä” puhutaan.

Tekoäly kattaa laajan joukon tietokoneiden laskentamenetelmiä, jotka suorittavat erilaisia tehtäviä. On tavallista, että useita tekoälytyyppejä käytetään samassa työpaikassa tai jopa samassa ohjelmassa työn automaation ja tuottavuuden parantamiseksi.

Suurin osa viimeaikaisesta keskustelusta tekoälystä työpaikalla viittaa generatiiviseen tekoälyyn (GenAI), joka on erityinen tekoälytyyppi, joka luo tulosteen, yleensä kuvan tai tekstin, oppimisen perusteella.

Jo nyt GenAI muuttaa työntekijöiden tapaa käyttää teknologiaa (ja toisiaan), mikä saa johtajat innostumaan tekoälyn käyttöönotosta missä tahansa. Kuitenkin on ristiriitaisia kertomuksia GenAI:n nykyisestä vaikutuksesta tuottavuuteen. Upwork-välittäjän tutkimuksessa todettiin, että 77 % työntekijöistä sanoo, että tekoälytyökalut ovat vain lisänneet työtaakkaa, johtajien innostuksesta huolimatta. Toisaalta toisessa tutkimuksessa Section AI:sta todettiin, että 87 % työntekijöistä, jotka käyttävät tekoälyä päivittäin, säästävät jopa 12 tuntia viikossa.

Jos yksi työntekijäryhmä voi varmasti hyötyä tekoälystä, se on tunnitetyt työntekijät. Työntekijät työvoimavaltaisilla aloilla, kuten vähittäiskaupassa ja hotellialalla, tarvitsevat maksimoida aikaa asiakkaiden ja työtovereiden kanssa. Mutta uuden tutkimuksen mukaan Legionilta, nämä työntekijät ovat jumissa hallinnollisissa tehtävissä, mikä aiheuttaa syvää tyytymättömyyttä heidän työhönsä – niin syvää, että 50 % tunnitetyistä työntekijöistä aikoo jättää työnsä seuraavan vuoden aikana.

Teckoälyllä on kyky vähentää tylsien tehtävien taakkaa tunnitetyissä työpaikoissa. Se voi myös nopeuttaa uusien työntekijöiden koulutusta, mikä on erittäin arvokasta työvoimavaltaisilla aloilla, joilla työntekijöiden vaihtuvuus on korkea. Toimien virtuaalisena valmentajana GenAI-avustajat voivat ohjata työntekijöitä ehdottamalla toimia ja auttaa heitä pääsemään tärkeään tietoon.

Teckoälyn tuottavuuden ja työn tyytyväisyyden lisäämisen kautta se voi auttaa, ei haitata, tunnitettua työvoimaa. Mutta vain, jos tekoälytyökalut otetaan käyttöön strategisesti.

Teckoäly ja tunnitettujen työntekijöiden pula

Työmarkkinat saattavat hieman hidastua yleisesti, mutta tunnitettujen työntekijöiden kysyntä on edelleen korkea, koska nämä työt ovat usein jäljessä muiden työmuotojen, kuten palkkatyön tai freelancer-työn, työntekijäkokemuksessa. Kuten Legionin tutkimuksessa mainittiin, vain puolet tunnitetyistä työntekijöistä uskoo, että heidän työnantajansa välittävät hyvän työkokemuksen luomisesta heille.

Joustavuus on tunnitettujen työntekijöiden ensimmäinen asia, kun he etsivät seuraavaa työtään. He haluavat voivansa helposti vaihtaa ja ottaa vastaan vuoroja, ja he haluavat pystyä työskentelemään eri aikoina ja paikoissa. Onneksi tekoälyn käyttäminen työvoiman hallintajärjestelmässä (WFM) voi mahdollistaa tämän joustavuuden useilla tärkeillä tavoilla.

Työvoiman hallintajärjestelmä, jossa on tekoäly sen ytimessä, käyttää koneoppimista ennustamaan tarkasti työvoimaa, jota tarvitaan tietyille vuoroille. Tämä parantaa työvoiman tehokkuutta, estäen sekä ylilaittisuuden että alilaittisuuden. Tarkan työvoiman ennusteen ansiosta yritykset säästävät rahaa, ja alilaittisuuden tapauksessa se auttaa vähentämään työntekijöiden stressiä. Kun työntekijät aloittavat vuoronsa tietäen, että heillä on oikeat resurssit ja henkilöstö käytettävissään ennustetun kysynnän tyydyttämiseksi, he voivat keskittyä tarjoamaan asiakkaille hyvän kokemuksen.

Teckoälyvoimainen WFM voi myös antaa työntekijöille suoremman vaikuttamismahdollisuuden aikatauluunsa. Työntekijät jakavat aikataulupreferenssejään, ja tekoäly automatisoi aikataulun luomisen älykkäästi, yhdistäen työntekijöiden pyynnöt liiketoiminnan vaatimuksiin. Tällä tavoin työntekijät eivät joudu luopumaan joustavuudestaan, ja liiketoiminta voi jatkua sujuvasti.

Lopulta GenAI on voimakas joustavuuden ajuri, mutta sen onnistuminen riippuu oikeiden ratkaisujen tarkoituksenmukaisesta soveltamisesta.

GenAI: n on oltava toimiva. Tämä tarkoittaa, että se ei ainoastaan luo uusia, hyödyllisiä tulosteita, vaan myös ajaa tehtävien suorittamista, johtaen suurempiin tuottavuuden parantamisiin ja laajentamalla yritysten kykyä tarjota joustavampaa työkokemusta.

Tunnitetyssä työpaikassa generatiiviset tekoälyliittymät voivat automatisoida WFM-tehtäviä, kuten aikataulutuksen, keskustelukäyttöliittymän kautta, säästäen esimiehille aikaa ja mahdollistaen heidän vastata työntekijöiden pyynnöistä nopeammin (ja useammin).

Suuret kielen mallit (LLM), joita käytetään luonnollisen kielen liittymissä, ovat ihanteellisia työntekijöiden viestintään ja toimien ajamiseen. Esimerkiksi, jos kahvilan esimies haluaisi lisätä toisen kassanhoitajan lauantaiaamuvuoroon, hän voisi aloittaa antamalla yksinkertaisen käskyn. Sen jälkeen hän voisi keskustella avustajan kanssa määrittääksesi, kuka kassanhoitaja tulisi määrätä täyttämään aikataulu, ja lähettää ja jakaa muutetun aikataulun tiimilleen. Yhdessä keskustelussa esimies olisi suorittanut tehtävän, joka olisi voinut kestää useita minuutteja tai jopa tunteja muuten.

Kuitenkin toimivuus ei ole helppoa saavuttaa. Keskusteluliittymät voivat olla epäselviä, ja ilman täydentäviä järjestelmiä, kuten RAG: ia (retrieval-augmented generation), ne voivat estää työntekijöitä pääsemästä tärkeään tietoon. Kun GenAI:ä integroidaan tunnitettuihin työpaikkoihin, nämä ratkaisut jatkavat kehittymistään.

Tunnitettujen työntekijöiden menestyksen mahdollistaminen tekoälyllä

Tunnitettujen työntekijöiden esimiehet hyötyvät erityisesti tekoälystä. Kun Legion kysyi, miten esimiehet näkivät tekoälyn vaikuttavan rooliinsa seuraavien kuukausien aikana, 66 % uskoi, että tekoäly voisi “helpottaa aikataulutusta” ja 59 % totesi, että se voisi “parantaa koulutus-/perehdytysprosessia”. Koska esimiehillä on tärkeä rooli yrityksen toiminnassa, yritykset, jotka keskittyvät esimiehiin luodessaan tekoälyllä tehokkuutta, saavat kilpailuedun.

Aikansäästö on yksi ilmeinen etu esimiehille: kun he eivät tarvitse välittää tylsistä tehtävistä, he voivat keskittyä varmistamaan, että muut työntekijät menestyvät. Itse asiassa useimmat esimiehet, jotka vastasivat Legionin kyselyyn, sanoivat, että he haluaisivat käyttää aikaa, jonka he saivat takaisin tehtävien automaation kautta, kouluttamaan työntekijöitään.

Teckoäly auttaa myös esimiehiä vähentämään virheitä työpaikalla. Tehtävät, kuten kysynnän ennustaminen ja aikataulun luominen, ovat alttiina ihmisen virheille – ja nämä virheet voivat johtaa kalliisiin seurauksiin, erityisesti, jos ne johtavat huonoon työvoiman suunnitteluun tai vaatimustenmukaisuuden rikkomiseen. Näiden tehtävien älykäs automaatio parantaa päätöksentekoa ja vähentää organisaation riskiä. On kuitenkin muistettava, että ihmisten on aina mahdollista ottaa hallinta ja tehdä sopeutuksia.

On vastoin odotuksia, mutta tekoälyn käyttöönotto tunnitetyissä työpaikoissa lopulta tekee työpaikasta enemmän inhimillisen. Se antaa esimiehille enemmän aikaa työntekijöiden ja asiakkaiden kanssa vietäväksi, ja se voi tarjota toimivaa tietoa, joka johtaa parempaan asiakaspalveluun ja koulutuskokemukseen.

Tietenkään tekoälyn hyödyt eivät ole vain esimiehille. Kuten aiemmin mainittiin, tekoäly voi mahdollistaa suuremman joustavuuden tunnitetyille työntekijöille ja auttaa heitä koulutuksessa. He myös näkevät useita samoja aikansäästöä ja virheiden vähentämistä hyötyjä, joita esimiehet näkevät.

Johtajien on myös valmistauduttava osoittamaan työntekijöiden pelkoja tekoälyä kohtaan. Vaikka vain 12 % esimiehistä, jotka vastasivat Legionin kyselyyn, oli sitä mieltä, että tekoäly voisi korvata heidän roolinsa, luku oli kaksinkertainen tunnitetyille työntekijöille. Johtajat voivat kuitenkin olla “tekoäly-lähettiläitä” työpaikalla, auttaen tiimejään hyödyntämään näiden teknologioiden voimakkaat edut.

Katse eteenpäin

Tällä hetkellä vain 11 %:ssa yrityksistä maailmanlaajuisesti käytetään generatiivista tekoälyä laajamittaisesti. Kun tämä luku jatkaa kasvuaan, johtajien on keskityttävä varmistamaan, että heidän työntekijänsä ovat hyvin varustettuja ottamaan nämä työkalut käyttöön. Tällä tavoin työntekijät eivät tunne, että tekoäly lisää heidän työtaakkaansa, ja yritykset voivat hyödyntää täysimääräisesti teknologian tuottavuuden parantamiskykyä.