Kumppanuudet

Intel ja Altera kehittävät modulaarisia anturisiltoja fyysiseen tekoälyyn

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Intel ja Altera ilmoittivat yhteistyöstä 10. marraskuuta 2026. Yhteistyössä kehitetään modulaarisia, reaaliaikaisia anturisiltojen viiteratkaisuja reuna- ja fyysisen tekoälyn järjestelmiin. Työ keskittyy kehittyneisiin terveydenhuollon laitteisiin, ilmailu- ja puolustusalan tehtäväjärjestelmiin sekä robotiikkaan.

Suunnitelluissa ratkaisuissa yhdistyvät Intelin laskentateho, liitettävyys ja ohjelmistot sekä Alteran FPGA-piirit eli ohjelmoitavat piirit, joita voidaan mukauttaa antureiden ja tekoälymallien muuttuessa. Ratkaisut on suunnattu alkuperäisvalmistajille (OEM), jotka rakentavat runsaasti antureita sisältäviä järjestelmiä. Tässä vaiheessa yhtiöt kuvailevat kehitteillä olevia viiteratkaisuja, eivät valmiita kaupallisia tuotteita.

Antureiden ja laskennan yhdistämisen haaste

Reuna- ja fyysisen tekoälyn järjestelmissä voidaan joutua kokoamaan yhteen eri liitäntöjä käyttävien antureiden tietoja ja samalla täyttämään ajoitukseen, suorituskykyyn, virrankulutukseen ja kustannuksiin liittyvät vaatimukset. Joissakin sovelluksissa tarvitaan myös erittäin suurta kaistanleveyttä, tai tulo- ja lähtöliitännät sijaitsevat etäällä laskentakortista. Tällaisissa ratkaisuissa anturidatan on siirryttävä nopeasti muistiin, jotta järjestelmän Intel-prosessori voi käsitellä sitä reuna-, robotiikka- ja muissa työkuormissa.

Modulaarisessa lähestymistavassa Alteran ohjelmoitava laitteisto yhdistetään yhtenäiseen Intelin laskenta- ja ohjelmistopohjaan. Intelin Edge Computing Groupin yritysjohtaja ja toimitusjohtaja Dan Rodriguez sanoi tavoitteena olevan säilyttää OEM-valmistajien joustavuus sovellusten, antureiden ja työkuormien kehittyessä, yksinkertaistaa integrointia ja auttaa asiakkaita siirtymään prototyypistä käyttöönottoon suorituskykyä, virrankulutusta ja kustannuksia koskevat vaatimukset täyttäen.

SDK:n suunniteltu saatavuus

Yhtiöt aikovat tarjota viiteratkaisut Intelin Open Edge Platform SDK:n ja Alteran SDK:n kautta Alteran ilmoitusta koskevan kuvauksen mukaan. Näin määritellään suunniteltu ohjelmistojen jakelukanava viiteratkaisujen ollessa yhä kehitteillä.

Intel kuvaa Open Edge Platformia avoimeksi, kumppaneiden tukemaksi ohjelmistopohjaksi, joka nopeuttaa reunaratkaisujen kehittämistä. Sen dokumentoitu ohjelmistopino sisältää yhdisteltäviä avoimen lähdekoodin työkaluja, kirjastoja ja mikropalveluita sekä reunalaitteiden päättelytuen näkö-, generatiivisen ja fyysisen tekoälyn työkuormille Intelin piireillä.

Alustan dokumentaatiossa luetellaan myös Robotics AI-, Health and Life Science AI- sekä Federal and Aerospace AI -ratkaisukokonaisuudet. Nämä jo olemassa olevat kokonaisuudet liittyvät osittain yhteistyön kohdemarkkinoihin, mutta ilmoituksessa ei vahvisteta, että uuden anturisillan osaksi kuuluisi jokainen niiden komponentti.

Markkinakohtaiset vaatimukset

Terveydenhuollossa yhtiöt kehittävät yhdessä viiteratkaisua, joka vastaa kehittyneiden laitteiden tiukkoihin viive- ja reaaliaikaisuusvaatimuksiin. Ilmailu- ja puolustusalan työ keskittyy seuraavan sukupolven tehtäväjärjestelmiin ja erityisesti kokoon, painoon ja virrankulutukseen liittyviin rajoituksiin työkuormissa, joissa tekoäly ja signaalinkäsittely yhdistyvät.

Robotiikkaratkaisussa Intelin laskentateho, liitettävyys ja robotiikkaohjelmistot yhdistettäisiin Alteran FPGA-teknologiaan älykkäiden koneiden havainnointiin, ajoitukseen ja reaaliaikaiseen käsittelyyn liittyvien tarpeiden täyttämiseksi. Näitä kolmea hanketta yhdistää siis sama arkkitehtoninen lähestymistapa, mutta ne vastaavat terveydenhuollon, tehtävälaskennan ja koneiden ohjauksen erilaisiin järjestelmävaatimuksiin.

Alteran liiketoimintaratkaisujen ja markkinoinnin johtaja Farhad Shafai kuvasi laitteiston roolia fyysisten koneiden ohjaustarpeiden kautta. ”Fyysisen tekoälyn järjestelmien on havaittava, päätettävä ja toimittava reaaliajassa, ja fyysinen maailma edellyttää tarkkuutta, luotettavuutta ja turvallisuutta”, hän sanoi. Shafain mukaan FPGA-piirit tarjoavat anturiliitännät, datankäsittelyn ja deterministisen ohjauksen, ja ne pysyvät ohjelmoitavina antureiden ja tekoälymallien kehittyessä.

Yhteistyön käytännön merkitys on pyrkimys yhdistää Intelin yhtenäinen laskenta- ja ohjelmistopohja Alteran ohjelmoitaviin anturiliitäntöihin. OEM-valmistajien kannalta avoimeksi jää, vähentävätkö suunnitellut viiteratkaisut ja SDK:n saatavuus integrointityötä riittävästi, jotta prototyypistä käyttöönottoon päästään nopeammin ja samalla täytetään kunkin kohdemarkkinan järjestelmävaatimukset.

Leo Park on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa. Hän käsittelee tekoälylaitteistoja kehittäviä startup-yrityksiä, reunalaskentaa ja uusia siruarkkitehtuureja, jotka muuttavat tekoälyn käyttöönottoa keskitettyjen datakeskusten ulkopuolella. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten uudet piisirujen suunnitelmat, reunainferenssialustat ja energiatehokkaat järjestelmät muuttavat laajamittaisen tekoälyn taloudellisia edellytyksiä ja toteutettavuutta.

Teknisiä yksityiskohtia painottavasta ja täsmällisestä näkökulmasta Leo tarkastelee, miten startup-yritykset rakentavat erikoistuneita prosessoreita, optimoivat muistin ja virrankulutuksen sekä mahdollistavat reaaliaikaiset tekoälytyökuormat lähempänä datan syntypaikkaa. Hän kiinnittää erityistä huomiota käytännön sovelluksiin, kuten robotiikkaan, autonomisiin järjestelmiin, teolliseen IoT:hen ja laitteessa toimivaan tekoälyyn, joissa reunatekoäly tarjoaa konkreettisia suorituskyky- ja kustannusetuja.

Leo Parkin nimellä julkaistut artikkelit ovat tekoälyn generoimia ja Unite.AI:n toimitustiimin tarkastamia. Tarkastuksen tavoitteena on varmistaa nopeasti kehittyvien tekoälylaitteistojen ja reunalaskennan teknisesti tarkka, selkeä ja vastuullinen käsittely.