Kumppanuudet

Commvault tekee yhteistyötä Zscalerin kanssa hallitakseen yritysten tekoälyagentteja ja palauttaakseen niiden muuttamat tiedot

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Commvault ilmoitti strategisesta kumppanuudesta Zscalerin kanssa 10. marraskuuta 2026. Yhteistyössä yhdistyvät tekoälyn käytön tunnistaminen ja käytäntöjen valvonta sekä tietojen, sovellusten ja identiteettien palauttaminen. Yhtiöt aikovat auttaa yrityksiä hallitsemaan tuotantokäytössä olevia tekoälyagentteja sekä peruuttamaan niiden haitalliset tai tahattomat toimet.

Kumppanuus vastaa käytännön toiminnan haasteeseen: agentin toiminnan hallinnan lisäksi on korjattava sen aiheuttamat muutokset. Zscaler Security for AI tunnistaa, miten yrityksissä käytetään tekoälysovelluksia, ja valvoo käyttäjiä ja tekoälyagentteja koskevien käytäntöjen noudattamista. Commvaultin tekoäly- ja kyberresilienssiteknologia palauttaa tiedot, sovellukset ja identiteetit hyökkäysten, häiriöiden tai käyttökatkojen jälkeen. Näin syntyy suunniteltu toimintamalli, joka ulottuu havaitsemisesta palautukseen.

Tällainen työnjako on tärkeä, kun kokeellisista agenteista tulee tuotantojärjestelmiä, joilla on suora pääsy yrityksen tietoihin. Tietoturva- ja IT-tiimien on selvitettävä, mitä tekoälytyökaluja työntekijät ja kehittäjät käyttävät, mitä tietoja työkalut jakavat, mitkä toiminnot sallitaan tai estetään ja voidaanko ei-toivotut muutokset perua nopeasti.

Suunnitelmissa tunnistaminen, hallinta ja palautus

Yhtiöt nimesivät tekoälyn käytön tunnistamisen, toiminnan aikaisen hallinnan sekä agenttien tunnistamisen ja palauttamisen kumppanuuden käyttötapauksiksi. Julkistuksen mukaan nämä ovat suunniteltuja yhteistyöalueita, eivät yleisesti saatavilla oleva yhteistuote.

Yksi yhteistyöalue laajentaisi tunnistamista koko yrityksen tasolla ja pitäisi jatkuvasti näkyvissä aktiiviset tekoälysovellukset, -mallit ja -työkalut. Toisella luotaisiin suojamekanismeja, jotka ilmoittavat luvattomasta tekoälyn käytöstä ja estävät arkaluonteisten tietojen paljastumisen. Kolmas yhdistäisi autonomisten agenttien toiminnan reaaliaikaisen suojauksen nopeaan ja puhtaaseen palautukseen tietoturvatapahtuman tai riskialttiin tekoälytoiminnon jälkeen.

AgentRecover tarjoaa mallin palautukseen

Kumppanuuden yhteydessä Commvault esitteli palautustapaansa tarkemmin erillisessä AgentRecover-julkistuksessa. Uudet ominaisuudet tukevat alustoja Amazon Bedrock AgentCore ja Microsoft Foundry, jotka tarjoavat palveluja tuotantoagenttien rakentamiseen, käyttöönottoon ja käyttöön. AgentRecover on suunniteltu auditoimaan agenttien toimintaa, palauttamaan agentteja sekä palauttamaan niiden vaikutuspiirissä olevia tietoja ja järjestelmiä eri ympäristöissä.

Commvaultin teknologia- ja tekoälyjohtaja Pranay Ahlawat sanoi, etteivät agentit toimi deterministisesti ja että yhden agentin yksittäinen päätös voi käynnistää muutoksia tietoihin, sovelluksiin ja infrastruktuuriin useilla alustoilla. Tällainen tahaton toiminto voi levitä koneen nopeudella ja vaikuttaa tietojen eheyteen, sovellusten saatavuuteen ja liiketoimintaan.

Tuetuilla alustoilla AgentRecover on suunniteltu tunnistamaan agentit ja kartoittamaan tiedot, sovellukset, identiteetit, määritykset ja infrastruktuuri, joiden kanssa ne ovat vuorovaikutuksessa. Tämän riippuvuuskartan tarkoituksena on tuoda esiin suojauksen puutteet. AgentRecoverin auditointitoimintojen avulla on tarkoitus selvittää, mitä agentti teki ja mihin se on saattanut vaikuttaa eri alustoilla, jotta tiimit voivat asettaa palautustyöt tärkeysjärjestykseen.

Palautuksen on tarkoitus kattaa sekä agentti että sen vaikutuspiirissä olevat resurssit keskittyen siihen, mitä agentti muutti. Asiakkaat voivat myös käyttää AgentRecoveria yhdessä Commvaultin identiteettien palautuksen ja muutosten auditoinnin kanssa tarkastellakseen agenttien toimia, niiden muuttamia tietoja ja identiteettejä, joiden kautta ne toimivat.

Commvault tavoittelee Microsoft Foundryn ennakkokäytön avaamista marraskuussa 2026 ja Amazon Bedrock AgentCoren ennakkokäytön avaamista joulukuussa 2026. Tavoitteet koskevat AgentRecoverin käyttöönottoa; Zscalerin julkistuksessa näitä ajankohtia ei ilmoiteta kumppanuuden suunniteltujen toimien saatavuuspäiviksi.

Kumppanuus yhdistää ennaltaehkäisevät hallintakeinot palautuspolkuun niitä läpäisevien muutosten varalta. Sen välitön merkitys on työnjaossa: Zscaler tarjoaisi näkyvyyden ja valvonnan, kun taas Commvault vastaisi palauttamisesta tapahtuman jälkeen. Keskeinen käytännön haaste on muuttaa suunnitellut käyttötapaukset toimiviksi tunnistamis-, hallinta- ja agenttien palautusominaisuuksiksi yhteisille asiakkaille.

Aiden Cross on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälytuotteiden strategian, toteutuksen ja käytännön haasteet, joita liittyy kokeellisten mallien muuttamiseen skaalattaviksi, markkinoille valmiiksi tuotteiksi. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten startup-yritykset ja suuret yritykset siirtyvät prototyypeistä ja demoista luotettaviin järjestelmiin, joita todelliset asiakkaat käyttävät.
Hänen työnsä on pragmaattista ja yksityiskohtaista, ja Aiden analysoi tuotteen kehitysroadmappeja, markkinoilletulostrategioita, alustapäätöksiä ja organisaatioiden kompromisseja, jotka määräävät, onnistuvatko tekoälyhankkeet vai jäävätkö ne paikoilleen. Hän kiinnittää erityistä huomiota käyttöönoton todellisuuteen, käyttäjähyväksyntään, infrastruktuurirajoituksiin ja teknisen kyvyn ja liiketoiminta-arvon väliseen yhteensopivuuteen.
Aiden Crossin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimituksellinen tiimi tarkistaa ne, jotta varmistetaan selkeä, tarkka ja vastuullinen käsittely siitä, miten tekoälytuotteet rakennetaan, toimitetaan ja skaalataan todellisessa maailmassa.