Ajatusjohtajat

Tekoälyajan tulevaisuus riippuu akateemisen tieteen maailmanlaajuisesta tutkimuksesta

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Yliopistot kohtaavat tänä päivänä monia haasteita. Markkinoiden muutosten myötä yliopistojen on sopeuduttava. Tärkeimmät kysymykset tänään ovat taloudelliset laskukaudet, jotka vaikuttavat säätiöihin, haasteet opiskelijoiden rekrytoinnissa korkeampien opintomaksujen vuoksi ja kilpailu kolmannen osapuolen online-koulutuksen ja demografisten muutosten vuoksi, jotka johtavat pieneen uusien opiskelijoiden määrään. Samaan aikaan aivovuoto näkee monia huippututkijoita valitsevan yksityissektorin sijaan akatemiasta, mikä vaikuttaa pitkällä aikavälillä akatemian kykyyn ajaa seuraavan sukupolven perustutkimusta, josta sovellukset nousevat. Tekoäly- ja biolääketieteen vallankumouksen jatkuessa nämä haasteet kasvavat – erityisesti tieteellisillä aloilla.

Yksi lupaava lähestymistapa on parantaa mekanismeja translational tieteelle, jota voidaan käyttää maailmanlaajuisissa innovaatioissa ja sovelluksissa. Tämä muutos vaikuttaa myös varmasti rahoitukseen ja lahjoituksiin, joita yliopistot luottavat mahdollistaakseen tutkimuksensa, koska yksityinen teollisuus ja muut organisaatiot, joilla on maailmanlaajuinen vaikutus, kilpailevat myös rahoituksesta.

Monet yliopistot ovat tosiasiassa tulleet tähän johtopäätökseen ja avanneet translational tutkimuskeskuksia koville tieteille, mukaan lukien markkinajohtavat alueet kuten tekoäly ja biolääketiede. Sen sijaan, että pelkästään tehdään perustutkimusta tieteellisten artikkeleiden julkaisemiseksi, translational tutkimuskeskusten lähestymistapa on selvittää jo varhaisessa vaiheessa, miten nouseva tutkimus voidaan kehittää ja käyttää ratkaisemaan todellisia ongelmia. Translational ohjelmat usein sisältävät monitieteellisten keskusten kehittämisen – yliopiston sisäisiä kokoelmia, jotka edistävät suhteita ja yhteistyötä akateemisten tutkijoiden ja kaupallisen teollisuuden toimijoiden välillä. Ne mahdollistavat myös laitoksen merkittävien voimavarojen hyödyntämisen, mukaan lukien perustutkimuksen laboratoriot, teoreettiset tutkimukset, opiskelijoiden projektit, luennoitsijat, hallituksen ja teollisuuden suhteet, jotta voidaan ratkaista nämä ongelmat. Tällaisia ohjelmia on perustettu erityisesti translational tekoälytutkimukselle johtavissa yhdysvaltalaisissa yliopistoissa, kuten Stanfordin yliopistossa, Pennsylvanian yliopistossa ja Northwestern-yliopistossa. Ne ovat myös ilmestyneet maailmanlaajuisesti kuumissa kohdissa, kuten Iso-Britannia, Israel ja Singapore.

Tällainen lähestymistapa on erityisen tärkeä aloilla, kuten lääketieteessä ja terveydenhuollossa, jotka pyrkivät nopeasti sisällyttämään tekoälyyn, Big Dataan, laskennalliseen teknologiaan ja perustutkimukseen laajalla aloilla paremman syövän, sydäntaudin, perinnöllisten ja tartuntatautien sekä muiden maailmanlaajuisten terveysuhkien ehkäisemiseksi ja hoidossa.

Vaikutuksesta, yliopistojen keskukset, jotka omaksuvat tämän lähestymistavan, toimivat varhaisessa vaiheessa teknologia-inkubointeina, samoin kuin yksityisen sektorin yritykset kuten Microsoft (MSFT ) tai IBM. Tutkijat, jotka osallistuvat näihin keskuksiin, nauttivat ennenkokemattomasta pääsystä muiden tiedekuntien tutkimukseen, joita he ehkä eivät muuten olisi kosketuksissa, laitoksen ja henkilökohtaisten yhteyksien kautta yksityissektorin kanssa, sekä akateemisen ja teollisen mentoroinnin kehittääkseen kaupallisia liiketoimintasuunnitelmia.

Lisäksi opiskelijoiden ja tutkijoiden houkuttelemisen avulla nämä keskukset tarjoavat lahjoittajille ja yliopistoille uusia ja jännittäviä rahoituskokeiluja, kuten avustuksia ja vaikutusinvestointeja yksityisistä, institutionaalisista tai hallituksen antamista varoista. Ja kun tutkijat kehittävät käytännön ratkaisuja, uudet ovet avautuvat kaupallisten myyntien, lisensien ja hankintojen toteuttamiseksi, jotka ovat kriittisiä ratkaisujen tuottamiseksi laajassa mittakaavassa. On usein myös palautus- tai valuvaikutus; kun tällaisten translational ohjelmien menestys tosiasiallisesti tuo ratkaisuja maailmaan – ja lisääntynyt tietoisuus perustieteiden roolista näissä sovelluksissa – se johtaa suoraan perustieteiden rahoitukseen. Perustieteiden rahoituksen lisääminen on myös välttämätöntä yliopistojen tulevaisuudelle, koska vaikka translational ohjelmat ja sovellukset kasvavat, perustieteet säilyvät pääkohteena ja sydämenä akateemisessa tieteessä.

Tämä lähestymistapa tulee haasteiden kanssa. Jotkut yliopistojen johtajat ja luennoitsijat saattavat haluta, että heidän instituuttiensa harkitsisivat kaksinkertaisesti ennen kuin lähtevät tälle tielle, koska se on merkittävän erilainen perinteisesti käsitetystä akatemian kaupallisesta roolista. Kun yliopistot toteuttavat translational tieteen ohjelmia, niiden on varmistettava, että akateeminen vapaus ja tila muulle tutkimukselle säilyy. Tämä voidaan usein saavuttaa sisällyttämällä vain tiettyjä projekteja, joilla on selkeä ja hyvin määritelty kattavuus, eikä koko osastoja tai yksittäisen henkilön työtä, translational tieteen ohjelmiin.

On myös käytännön kysymyksiä, joita on ratkaisettava, kuten: Pitäisikö yliopiston omistaa ratkaisut – ja patentit – jotka nousevat tästä prosessista? Kuinka suuri rooli yksityisellä yrityksellä pitäisi olla tässä prosessissa? Voisivatko tai pitäisikö yliopistot tehdä yhteistyötä ulkopuolisten organisaatioiden kanssa, joiden maailmankuva ei välttämättä vastaa institution yliopiston? Nämä ovat, toki, kaikki asiat, joita jokaisen yliopiston on ratkaisettava itse. Kuitenkin on selvää, että yliopistot voivat käyttää näitä tyyppisiä keskuksia tehdäkseen itsensä merkityksellisemmiksi digitaalisen teknologian aikakaudella.

Yliopistojen ja yksityisten yritysten välinen yhteistyö on ollut vastuussa tärkeistä elämän pelastavista aloitteista. Monet varhaisimmista auton törmäystestejä suoritettiin Cornellin yliopistossa yhteistyössä johtavien vakuutusyhtiöiden kanssa. Tulokset johtivat turvallisempien autojen kehittämiseen, käytännössä keksien turvavyön, muun muassa. Nämä innovaatiot johtivat monien ihmishenkiin myöhemmin. Nykyisessä ympäristössä samanlaiset ohjelmat terveydenhuollon ja tekoälyn alalla – erityisesti, jos ne on suunniteltu yhteistyöhön ja jatkuvuuteen – ovat varmasti pelastavia lisää elämiä tulevaisuudessa. Yliopistot ovat kehittäneet ratkaisuja, ja yksityinen sektori on resursseja ja sitoutumista tuomaan ne julkisuuteen. Se on synergia, joka voi tehdä tärkeän eron monien ihmisten elämässä.

Prof. Shai Shen-Orr on teknologian ja lääketieteen alan apulaisprofessori Technion–Israel Institute of Technologyssa, jossa hän erikoistuu systeemien immunologiaan ja biolääketieteen tekoälyyn. Hän on Zimin-instituutin johtaja, joka on AI-ratkaisujen instituutti terveydenhuollossa, ja hän johtaa yhdessä Tech.AI:ta, Technionin tekoälykeskusta. Hän on myös perustajajäsen ja pääasiantuntija lääketeollisuuden tekoälyyrityksessä CytoReason.