Vuonna 2024 syvänvalonnat tulevat valtavirtaan. Tässä on, miten yritykset voivat suojella itseään

Vuosien 2016 vaalien jälkeen, jolloin disinformaation huolenaiheet tulivat julkiseen tietoisuuteen, asiantuntijat ovat varoittaneet syvänvalontojen uhasta. Tämän teknologian seuraukset olivat – ja ovat edelleen – pelottavia. Epäaidon ja manipuloidun median valtaisa leviäminen uhkaa jokaisen luottamuksen – niin poliitikkojen kuin tavallisten ihmistenkin. Jo nyt epävakaa ympäristö, jossa vallitsee laaja epäluottamus, syvänvalonnat voivat vain lisätä liekkiä.

Kuitenkin pelkäämme liikaa. Syvänvalontojen luomiseen vaadittu tekninen osaaminen ja usein heikkolaatuinen toteutus ovat merkinneet, että viimeisten presidentinvaalien aikana ne ovat olleet vähäisiä huolenaiheita.

Mutta kaikki tämä on muuttumassa – ja muuttuu jo. Viimeisten kahden vuoden aikana generatiivinen tekoäly on tullut valtavirtaan, yksinkertaisten syvänvalontojen luomisen prosessin keskivertokuluttajalle. Nämä innovaatiot ovat myös parantaneet syvänvalontojen laatua, joten sokeassa testissä useimmat ihmiset eivät pystyisi erottamaan väärennetyn videon oikeasta.

Tänä vuonna, erityisesti, olemme alkaneet nähdä merkkejä siitä, miten tämä teknologia voi vaikuttaa yhteiskuntaan, jos sitä ei torjuta. Esimerkiksi viime vuonna tekoälyllä luotu valokuva paavi Franciscuksesta, joka piti erittäin tyylikästä takkia, levisi laajasti, ja monet pitivät sitä aidoimpana. Vaikka tämä saattaa tuntua yhdeltä tasolta harmittomalta huvilta, se paljastaa syvänvalontojen vaarallisen voiman ja sen, miten hankala on estää väärän tiedon leviäminen, kun se on kerran alkanut.

Tämän vuoksi on ehdottoman välttämätöntä, että kaikenlaiset organisaatiot – median, rahoituksen, hallitusten ja sosiaalisen median alustojen – ottavat proaktiivisen asenteen syvänvalontojen havaitsemiseen ja sisällön aitouden varmistamiseen. Luottamuksen kulttuuri turvallisuuden kautta on luotava nyt, ennen kuin syvänvalontojen aalto voi pyyhkiä yhteisen ymmärryksen todellisuudesta.

Syvänvalontojen uhkan ymmärtäminen

Ennen kuin ryhdytään selvittämään, mitä organisaatiot voivat tehdä syvänvalontojen leviämisen estämiseksi, on syytä tarkastella tarkemmin, miksi suojausvälineet ovat tarpeen. Yleensä syvänvalontoja koskevissa keskusteluissa korostetaan niiden vaikutusta politiikkaan ja yhteiskunnan luottamukseen. Nämä seuraukset ovat erittäin tärkeitä eikä niitä pidä laiminlyödä syvänvalontoja koskevissa keskusteluissa. Kuitenkin syvänvalontojen nousu voi aiheuttaa vakavia vaikutuksia useilla Yhdysvaltain talouden aloilla.

Ota esimerkiksi vakuutusala. Tällä hetkellä Yhdysvalloissa vakuutuspetokset aiheuttavat vuosittain 308,6 miljardia dollaria – luku, joka on noin neljännes koko alan koosta. Samalla useimpien vakuutusyhtiöiden taustatoiminnot ovat yhä enenevissä määrin automatisoituja, ja 70 % standardikorvauksista on arvioitu olevan kosketusvapaita vuoteen 2025 mennessä. Tämä tarkoittaa, että päätökset tehdään yhä useammin vähäisen ihmisen väliintulon kautta: itsepalvelu etupäässä ja tekoälyllä mahdollistettu automaatio taustalla.

Ironisesti juuri se teknologia, joka on mahdollistanut tämän automaation lisäämisen – eli koneoppiminen ja tekoäly – on myös varmistanut sen hyödyntämisen pahantahtoisissa tarkoituksissa. On nyt helpompi kuin koskaan aiemmin manipuloida vakuutuskorvauksia – esimerkiksi käyttämällä generatiivisia tekoälyohjelmia kuten Dall-E, Midjourney tai Stable Diffusion tehdäkseen auton näyttämään enemmän vahingoittuneelta kuin se todella on. Jo olemassa olevat sovellukset, kuten Dude Your Car!, antavat käyttäjille mahdollisuuden luoda keinotekoisia vaurioita ajoneuvonsa valokuvissa.

Sama koskee virallisia asiakirjoja, joita voidaan nyt helposti manipuloida – esimerkiksi laskuja, arviointeja ja jopa allekirjoituksia voidaan muuttaa tai keksittyä kokonaan uudelleen. Tämä on ongelma ei ainoastaan vakuutusyhtiöille vaan koko taloudelle. Se on ongelma rahoituslaitoksille, jotka joutuvat vahvistamaan laajan kirjon asiakirjojen aitoutta. Se on ongelma myyjille, jotka saattavat saada valituksen siitä, että tuote saapui viallisena, ja siihen liittyy väärennetty kuva.

Yritykset eivät voi toimia tämänkaltaisessa epävarmuuden tilassa. Jokin määrä petoksia on luultavasti aina välttämätöntä, mutta syvänvalontojen kanssa puhutaan ei vain reunoilla olevasta petoksesta – puhutaan mahdollisesta tietoteoreettisesta katastrofista, jossa yrityksillä ei ole selvää keinoa määrittää totuutta ja fiktiota, ja jossa he lopulta menettävät miljardeja dollareita tämän sekaannuksen vuoksi.

Tulia vastaan tulta: miten tekoäly voi auttaa

Mitä siis voidaan tehdä tämän kitkeämiseksi? Ehkä ei-yllättäen vastaus löytyy itse syvänvalontoja mahdollistavasta teknologiasta. Jos haluamme estää tämän syvänvalontapandemian ennen kuin se saa lisää vauhtia, meidän on taisteltava tulta vastaan tulella. Tekoäly voi auttaa syvänvalontojen luomisessa – mutta se voi myös auttaa niiden automaattisessa tunnistamisessa ja laajassa mittakaavassa.

Käyttämällä oikeita tekoälytyökaluja yritykset voivat automaattisesti määrittää, onko tietty valokuva, video tai asiakirja ollut manipuloitu. Kokoamalla kymmeniä eri malleja väärennösten tunnistamiseen, tekoäly voi kertoa yrityksille automaattisesti, onko tietty valokuva tai video epäilyttävä. Niin kuin työkalut, joita yritykset jo käyttävät päivittäisten toimintojensa automatisointiin, nämä työkalut voivat toimia taustalla ilman, että ne rasittavat ylirasittuneita työntekijöitä tai vievät aikaa tärkeiltä projekteilta.

Jos ja kun valokuva tunnistetaan muutettuksi, ihmistyöntekijät voivat tarkastella ongelmaa suoraan, tekoälyn tarjoaman tiedon avustamana. Syvänvalontatarkastelun avulla se voi kertoa yrityksille, miksi se uskoo valokuvan olevan väärennetty – osoittamalla esimerkiksi muutettua metadataa, samanlaisia kuvia verkossa, valokuvallisia epäsäännöllisyyksiä jne.

Tämä ei ole vähentämässä edesvastaisia edistysaskelia, joita olemme nähneet generatiivisessa tekoälytekniikassa viime vuosina, joilla on todella hyödyllisiä ja tuottavia sovelluksia eri aloilla. Mutta tämän nousevan teknologian voima – ja yksinkertaisuus – lähes takaa sen, että sitä käytetään hyväksi niiden tahojen toiminnassa, jotka pyrkivät manipuloimaan organisaatioita, joko henkilökohtaisen hyödyn tai yhteiskunnallisen kaaoksen aiheuttamiseksi.

Organisaatiot voivat kuitenkin saada parasta molemmista maailmoista: tekoälyn tuottavuuden hyödyt ilman syvänvalontojen haittoja. Mutta tämä edellyttää uudenlaista valppautta, erityisesti kun otetaan huomioon, että generatiivisen tekoälyn tulostukset ovat vain muuttumassa yhä vakuuttavammaksi, yksityiskohtaisemmaksi ja elävämmäksi päivä päivältä. Mitä nopeammin organisaatiot kiinnittävät huomiota tähän ongelmaan, sitä nopeammin he voivat hyödyntää automaattisen maailman täysimääräisiä hyötyjä.

Yritykset voivat suojella itseään syvänvalonnista. Mutta tämä vaatii uudenlaista valppautta, erityisesti kun otetaan huomioon, että generatiivisen tekoälyn tulostukset ovat vain muuttumassa yhä vakuuttavammaksi, yksityiskohtaisemmaksi ja elävämmäksi päivä päivältä. Mitä nopeammin organisaatiot kiinnittävät huomiota tähän ongelmaan, sitä nopeammin he voivat hyödyntää automaattisen maailman täysimääräisiä hyötyjä. Syvänvalonnat ovat vaarallisia, mutta niiden torjuminen on mahdollista, jos yritykset ottavat asian tosissaan ja käyttävät oikeita työkaluja.