Miten voittaa innovaatioiden FOMO ja käyttää AI/GenAI:ta ratkaisemaan tiettyjä liiketoimintahaasteita

Olemme menossa yritysjohtamisen kiireiseen kauteen, jolloin johtajat kaikista toimintoista tapaavat arvioimaan suorituksia ja suunnittelemaan seuraavaa. Vuoden jälkeen, jolloin kustannukset ovat nousseet, toimitusketjun ongelmat ovat jatkuneet ja kestävän kehityksen tavoitteiden saavuttamiseen on tehty jatkuvasti pyrkimyksiä, on haasteita riittävästi. Mutta yksi aihe on edelleen kaikkien mielissä – tekoäly (AI)/sukeltava tekoäly (GenAI).

Tämä on innovaatioiden FOMO:n aikakausi, ja johtajat pyydetään yksipuolisesti ottamaan käyttöön jonkinlainen AI/GenAI-toiminto niiden toimintojensa osana, jotta heidän yrityksensä eivät jää jälkeen. Mutta kaiken jännityksen keskellä on tärkeää muistaa, että innovaatio on prosessi, ei ratkaisu. Jotta voidaan luoda kestävää vaikutusta, organisaatioiden on varmistettava, että kaikki uudet kyvyt ovat sovitettu tiettyihin tarpeisiin, arvioitu riski ja kytketty mitattaviin liiketoimintatuloksiin.

Tässä on kolme yleistä kysymystä/haastetta yritysjohtamisen tiimiltä ja miten AI/GenAI voi auttaa, sekä esimerkkejä useista aloista, joilla tämä innovaatio on jo tekemässä eroa:

Tuntuu siltä, että uutta teknologiaa esitellään joka päivä, ja budjettimme on jo ohut. Miten voimme päättää, minne AI/GenAI-innovaatiomme panostus tuottaa eniten ROI:ta?

Paradoksaalisesti, kun kaikki alkavat nopeutua, on aika hidastaa johtoryhmän toimintaa ja keskittyä perusteisiin. Ensinnäkin, varmista, että kaikki ovat samaa mieltä siitä, miten tekoälyä/GenAI:ta tulee ajatella. Tekoäly on ollut olemassa jo jonkin aikaa, ja korkealla tasolla on parasta ajatella sitä työkaluna, joka analysoi dataa, kerää näkemyksiä ja tekee työtä älykkäämmin. GenAI on nuorempi ja liittyy siihen, miten käytetään kaikkia näitä näkemyksiä luomaan itsestään sisältöä ja suosituksia. Jokainen yritys voi hyötyä tekoäly/GeneAI-kapasiteettien ottamisesta käyttöön, mutta auttaa demokratisoimaan siirtymisen, jotta työntekijät tuntevat itsensä arvostetuksi.

Yritykset, jotka haluavat rakentaa laajan tekoälyekosysteemin, voivat ottaa vaikutteita Toyotan kehittämästä “Kaizen”-menetelmästä. Tämä lähestymistapa sisältää jatkuvan parantamisen, jossa tiimit kaikilla tasoilla organisaatiossa rohkaistaan tekemään pieniä, askelmaisia muutoksia, joilla voidaan poistaa haittaa ja optimoida prosesseja. Tämä auttaa tunnistamaan, missä AI/GenAI voi olla eniten vaikutusta, ja se aloittaa “testaa ja opi” -mielialan, joka leviää koko organisaation kulttuuriin ja johtaa onnellisimpiin ja tuottavampiin työntekijöihin.

Focus On: Liikenteen ala

Liikenteessä AI/GenAI auttaa yrityksiä parantamaan kaikkea aina kysynnän ennustamisesta ja varastojen hallinnasta ennakkoilmoitettuun huoltoon ja reitin optimointiin. Delta Air Lines käyttää GenAI:ta analysoimaan asiakastietoja ja tarjoamaan henkilökohtaisia matkailukokemuksia, UPS käyttää AI-voitettua ORION-järjestelmää sopeuttaa toimitusreittejä liikenneolosuhteiden muuttuessa, ja New Yorkin kaupungin MTA käyttää AI:ta vähentämään lippujen väärinkäyttöä.

Kun me skalaamme, me havaitsemme, että viestintäkuilut kehittyvät C-Suite:n ja toiminnollisen johdon välillä, erityisesti IT:ssä. Miten voimme käyttää AI/GenAI:ta luomaan tehokkaampia sisäisiä ja ulkoisia viestejä ilman, että menetämme aitoa olemustamme?

Vaikka GenAI voi tuottaa hämmästyttävän realistisia viestejä, on tärkeää säilyttää tiettyjä standardeja suojelemaan brändin mainetta. Toisin sanoen, tyyli on tärkeä, ja ihmiset haluavat viestiä tavalla, joka tuntuu aidoilta. PwC:n viimeisimmän tutkimuksen mukaan luottamuksen luominen on yhä tärkeämpää C-Suite:ssa, kuluttajien ja työntekijöiden keskuudessa, ja 93 % liiketoimintajohtajista on samaa mieltä siitä, että luottamuksen luominen ja ylläpitäminen parantaa kannattavuutta. Sama pätee organisaation sisällä, ja on yleistä, että työntekijät ovat varovaisia uusia johtamisohjeita kohtaan, jotka tuntuvat epäaidoilta, tai epäluuloisia uutta teknologiaa kohtaan, jota ei ole asetettu oikeaan kontekstiin.

Viestintävirheet vievät aikaa ja rahaa, hidastaen innovaatiota ja operatiivista tehokkuutta. GenAI voi proaktiivisesti ratkaista tämän analysoimalla valtavia tietoja aiemmista vuorovaikutuksista (asiakkaiden ja työntekijöiden kanssa) mallintamaan mahdollisia reaktioita, tarjoamaan reaaliaikaisia näkemyksiä ja toimimaan siltaa kahden “kielen” välillä (eli mitä liiketoiminta haluaa sanoa, ja miten se vastaanotetaan asiakkailta/työntekijöiltä). Kun johtajat saavat ajoittaisia, AI-ohjattuja näkemyksiä suorituskyvystä, he voivat paremmin kohdistaa operatiiviset päätöksensä strategisiin tavoitteisiin. Ja kun työntekijät ovat osana prosessia jatkuvien koulutus- ja osaamisohjelmien kautta, AI/GenAI voidaan nähdä resurssina, ei uhkana.

Focus On: Vähittäiskaupan ala

Post-pandemisen kuluttajakäyttäytymisen on muuttunut dramaattisesti, joten on kriittistä, että vähittäiskaupan yritykset käyttävät AI:ta analysoimaan asiakastietoja ja tarjoamaan erittäin henkilökohtaisia palveluita, tuotesuositeltuja ja markkinointikampanjoita. Laajassa mittakaavassa AI voidaan myös käyttää ennustamaan tulevaa käyttäytymistä, mikä mahdollistaa kohdennetut myyntiponnistelut ja parantaa asiakasluomista. Tulevaisuus tässä tilassa on jännittävä, ja se on valmis vallankumoukseen siinä, miten me shoppailemme. Esimerkiksi Amazon jatkaa parantamista AI-voimalla “Just Walk Out” -tekniikkaa, joka analysoi tietoja kameroiden ja myymälän anturien avulla voimaan maksuttomia myymälöitä ympäri maailmaa.

Meidän alallamme meillä on suuria määriä herkkää asiakastietoa, ja me olemme huolissamme siitä, miten uuden teknologian ottaminen käyttöön saattaa altistaa tietomme suuremmalle haavoittuvuudelle. Mitkä ovat hyödyt AI/GenAI:n käytöstä näillä aloilla, ja miten voimme vähentää riskiä?

Kuten lääketieteessä, kultainen sääntö AI/GenAI-muutoksessa on “Ensin, älä tee haittaa.” Tiettyjen alojen, kuten terveydenhuollon ja rahoituspalvelujen, laajamittainen AI-omaksuminen on ollut hitaampaa johtuen niiden monimutkaisista, voimakkaasti säädellyistä ympäristöistä, mutta on tehty merkittäviä edistysaskelia tiettyjen toimintojen osalla. Näkyvin todiste on asiakaspalvelussa, jossa AI-voimaiset chatbotit ja virtuaaliset avustajat voivat tarjota 24/7-tukea ja auttaa vastaamaan yleisiä logistiikkaan liittyviä kysymyksiä. Esimerkiksi Bank of America:n AI-voimainen chatbotti “Erica” on vastannut 800 miljoonaan kysymykseen yli 42 miljoonalta asiakkaalta ja tarjonnut henkilökohtaisia näkemyksiä/ohjeita yli 1,2 miljardia kertaa.

Ironisesti, vaikka turvallisuudesta herkkien alojen osalla on edelleen ongelmia, AI/GenAI on nauttinut nettopositiivisesta vaikutuksesta petosten havaitsemisessa. Petos on jatkuva ongelma rahoituksessa, joka vain pahenee, ja asiantuntijat ennustavat, että petollinen pankkitoiminta tulee maksamaan teollisuudelle 48 miljardia dollaria vuoteen 2029 mennessä. AI-algoritmit voivat etsiä suuria tietoja poikkeamista, jotka saattavat osoittaa petollista toimintaa, ja turvallisuustiimit voivat asettaa kynnykset epäilyttävälle toiminnalle, laukaistaen välikädet vain, kun nämä kynnykset ylittyvät. GenAI voi myös auttaa automatisoimaan tiettyjä rutiininomaisia tehtäviä (tietojen syöttäminen, sovittaminen jne.) ja vapauttaa aikaa tiimille tehdäkseen monimutkaisempia päätöksiä (lainojen hyväksyntä, maksamattomat jne.), jotka hyötyvät syvemmästä inhimillisestä analyysistä.

Focus On: Pankkiala

Vuonna 2021 PNC julkaisi PINACLE:n, kätevän hallintasovelluksen, joka käyttää AI:ta ja koneoppimista kouluttaakseen yrityksen historiallisista tietoja. Kun moduuli on koulutettu, se voidaan päivittää päivittäin ja tuottaa rullaava ennuste, jotta voidaan ennustaa tulevaa kätevirtaa, vähentää versiohallinnan ongelmia ja saada paremman ymmärryksen nykyisistä ja tulevista käteasemista eri skenaarioissa. AI auttaa myös sijoittajia, erityisesti kestävän kehityksen sijoittajia. Morgan Stanley neuvoo, että AI:n analytiikkakyvyt voivat auttaa “tunnistamaan yritykset, joilla on vahva ESG-suorituskyky, vähentämään riskejä ja muotoilemaan salkkuja, jotka paremmin vastaavat kestävän kehityksen tavoitteita”.

Vuoden 2025 asettaminen

Yritykset ovat kerran elämässä mahdollisuudessa optimoida toimintojaan AI/GenAI:n avulla, mutta sellainen muutos vaatii kuria. Mennessä seuraavaan vuoteen johtajuuden on selkeästi määriteltävä, että: (1) muutos on joukkuepeli; (2) minkä tahansa uuden teknologian ROI on sidottava tiettyihin liiketoimintatuloksiin; ja (3) nopeus ilman suuntaa luo kaaosta. Sulkemalla pois häly ja keskittyessä merkitykselliseen vaikutukseen organisaatiot ovat valmistautuneita kestävään menestykseen tässä jännittävässä uudessa innovaation aikakaudessa. ehdottomasti selkeää, että: (1) muutos on joukkuepeli; (2) minkä tahansa uuden teknologian ROI on sidottava tiettyihin liiketoimintatuloksiin; ja (3) nopeus ilman suuntaa luo kaaosta. Sulkemalla pois häly ja keskittyessä merkitykselliseen vaikutukseen organisaatiot ovat valmistautuneita kestävään menestykseen tässä jännittävässä uudessa innovaation aikakaudessa.