Miten kehittää tekoälystrategia

Tekoälystrategia määrittää tienkartan tekoälyn integroimiseksi liiketoimintaan operatiivisen tehokkuuden parantamiseksi. Tekoälyä voidaan käyttää tehokkaiden liiketoimintatuotteiden ja -palvelujen luomiseen. Se voi optimoida liiketoimintaprosesseja automatisoimalla toistuvia tehtäviä. Mutta tekoälyn potentiaalin toteuttamiseksi organisaatiolla on oltava strateginen suunnitelma, jolla määritetään sen tekoälykypsyyden tasot, luetteloidaan haasteet ja seurataan edistymistä.

Tekoäly vaikuttaa syvästi liiketoimintakenttään ja ajaa innovaatiota. Tekoälyn markkinan koko oli noin 330 miljardia dollaria vuonna 2021, ja se olisi noin 1400 miljardia dollaria vuonna 2029, kasvavaa 20,1 prosentin vuosittaisella kasvuvauhtia. Lisäksi Gartnerin tutkimus osoitti, että

• 80 % liiketoimintajohtajista uskoo, että tekoälyautomatiikkaa voidaan käyttää mihin tahansa liiketoimintapäätökseen.
• 72 % johtajista ilmoitti, että heillä on tai he voivat hankkia tarvittavan tekoälyosaamisen.
• 54 % tekoälysovelluksista siirtyy onnistuneesti koepilottivaiheesta tuotantoon.

Tässä blogissa tarkastelemme, mitä tekoälystrategia on, sen suunnitteluvaihe ja sen hyödyt.

Mikä on tekoälystrategia?

Tekoälyhankkeen aloittaminen ilman tekoälystrategiaa johtaa monimutkaisuuksiin, epämääräisiin odotuksiin, ei-toivottuihin viivästymisiin ja lopulta hankkeen hylkäämiseen. Organisaatiolla on oltava selkeä tekoälystrategia, joka ohjaa liiketoiminnan kasvua.

Vaihe 1 – Liiketoimintasuunnitelma ja tekoäly

Liiketoimintastrategia ja tekoälystrategia

Organisaation ensimmäinen askel tekoälystrategian luomisessa on tavoitteiden ja objektiviiden määrittäminen. Organisaatio tulisi tarkastella liiketoimintastrategiaansa ja sovittaa sitä tekoälystrategian mukaiseksi. Tässä vaiheessa organisaation tulisi vastata seuraaviin kysymyksiin:

• Mitkä ovat liiketoimintatavoitteemme, ja miten tekoäly voi auttaa meitä saavuttamaan ne?
• Miksi ja missä käytämme tekoälyä?
• Mitä resursseja tarvitaan tekoälystrategian toteuttamiseen?

Tunnista käyttötapausten

Käyttötapausten tunnistaminen on luonnollinen siirtymä edellä mainittuihin kysymyksiin. Tässä vaiheessa organisaation tulisi tunnistaa kipupisteensä. Sen tulisi luetteloida 3-5 relevanttia käyttötapausta, priorisoida ne niiden tärkeyden mukaan ja valita ne, jotka voivat auttaa saavuttamaan merkittäviä liiketoimintatavoitteita tai minimoida suuria liiketoimintahaittoja. Esimerkiksi tietokoneen näkö voidaan käyttää terveydenhuollossa lääketieteellisten kuvien (esim. tietokonekerroskuvaus) analysointiin.

Vaihe 2 – Toteutus (askelkohtainen prosessi toimivalle tekoälystrategialle)

Datastrategia

Tekoälyä ei ole ilman dataa. Data on organisaation arvokas voimavara. Datastrategia viittaa kattavaan suunnitelmaan, jolla organisaatio hallinnoi dataansa. Yrityksen tulisi tunnistaa datalähteensä, tallentaa ne, päivittää ne ja käyttää niitä liiketoimintatavoitteiden ja tekoäly/ML-pipelinejen toteuttamiseen. Tekoälystrategian laatimisen aikana yrityksen tulisi sovittaa datastrategiaansa tekoälystrategian mukaiseksi.

Auditointi ja riskien arviointi

Tekoälysovelluksien tulisi olla agnostisia, kun muuttujat kuten väri, sukupuoli tai rotu muuttuvat. Biassiset tekoälysovellukset voivat olla haitallisia. Perusteellinen riskien arviointi on välttämätön lakien, eettisten ja sosiaalisten huomioitten vuoksi.

Tähän tarkoituksiin auditoijat käyttävät tekoälykehyksiä, data-säädöksiä ja tekoälyeettisiä ohjeita auditoimiseen tekoäly/ML-pipelineja. Suorittamalla riskien arvioinnin ML-pipelineista organisaatio luo luottamusta tekoälyjärjestelmäänsä.

Teknologian infrastruktuuri

Teknologian infrastruktuuri viittaa tekoälystrategian toteuttamiseen tarvittavaan laitteistoon ja ohjelmistoon. Tässä vaiheessa organisaatio määrittää laskentakapasiteetin, ohjelmakirjastot, kehykset, pilvipalvelut, datakäsittely- ja analyysityökalut sekä käyttöönotto-työkalut, jotka ovat tarpeen tekoälyjärjestelmän rakentamiseen.

Päättävä osaaminen

Organisaation on tunnistettava tiimi, jota tarvitaan tekoälyjärjestelmän rakentamiseen. Data-insinöörit, data-analyytikot, data-tieteilijät, koneoppimisen insinöörit, ohjelmistosuunnittelijat ja tekoälyarkkitehdit ovat tarpeen tekoälysovelluksen luomiseen. Organisaation tulisi viestiä osaamistarpeet henkilöstöosastolle, jotta voidaan ymmärtää ja täyttää tietopuutteet. Osaamisen palkkaus vaihtelee sen mukaan, minkälaista tekoälytuotetta organisaatio tarvitsee. Kielimallien osalta vaaditaan NLP:stä (Natural Language Processing) vastaavia työntekijöitä, objektietsinnässä ja -tunnistuksessa työntekijöitä, joilla on kokemusta CV:stä (Computer Vision).

Apua rekrytoinnissa löydät parhaista tekoälyrekrytointiyhtiöistämme.

Toteutus

Kun kaikki on valmis, on aika toteuttaa suunnitelma. Toteutus koostuu seuraavista vaiheista:

• Datan kerääminen
• Datan esikäsittely
• Datan analyysi
• Mallinnus ja arviointi
• Käyttöönotto

Tekoälyarkkitehti ymmärtää organisaation tekoälytavoitteet ja johtaa tiimiä. Data-analyytikko vastaanottaa dataa data-insinööreiltä ja esikäsittelee sitä. Esikäsitteelyn ja analyysin jälkeen data-analyytikko jakaa avainnäkemyksiä tiimille ja sidosryhmille. Koneoppimisen insinööri luo oikean validointistrategian mallinnukseen. Kun parhaan tuloksen malli on valittu, ohjelmistosuunnittelutiimi valitsee turvallisen alustan mallin käyttöönottoa varten. Käyttöönoton jälkeen mallia seurataan jatkuvasti ja päivitetään saavuttamaan toivottuja tuloksia.

Hyödyt tekoälystrategian omistamisesta

Tehokkuuden parantaminen: Tekoäly on tehokas päätöksenteossa ja voi automatisoida toistuvia tehtäviä. Automatisoimalla arkisia prosesseja työntekijät voivat keskittyä arvokkaisiin tehtäviin.

Selkeä kuva: Selkeästi määritellyn tekoälystrategian avulla luodaan tiekarta, jota on helppo seurata ja joka on todennäköisesti onnistuva. Tekoälystrategiassa määritellään jokaisen tiimilaisen roolit ja vastuut. Lisäksi se lisää sidosryhmien luottamusta investoimalla hankkeeseen.

Kilpailuetu: Tekoälystrategian omistaminen antaa epätasapuolisen etun. Esimerkiksi tilintarkastusyhtiö, joka käyttää tekoälysovelluksia, toimii nopeammin ja tekee enemmän liiketoimintaa.

Tekoälystrategia – Tulevaisuuden suunta

Tekoälystrategia on organisaation kattava suunnitelma tekoälyn integroimiseksi liiketoimintastrategiaan yhdessä datastrategian kanssa. Tekoälyekosysteemi jatkaa eksponentiaalista kasvuaan uusimman tutkimusmenetelmän, massiivisen datan ja valtavan laskentakapasiteetin kiihdyttämänä. Organisaation on seurattava vauhtia ja päivitettävä tekoälystrategiaansa saadakseen parhaan hyödyn tekoälybuumista.

Haluatko lisää tekoälyyn liittyvää sisältöä? Vieraile unite.ai-sivustolla.