Miten kehittää tekoälystrategia (AI)

Tekoälystrategia määrittää tienkartan tekoälyn integroimiseksi liiketoimintaan operatiivisen tehokkuuden parantamiseksi. Tekoälyä voidaan käyttää tehokkaiden liiketoimintatuotteiden ja -palvelujen luomiseen. Se voi optimoida liiketoimintaprosesseja automatisoimalla toistuvia tehtäviä. Mutta tekoälyn potentiaalin toteuttamiseksi organisaatiolle tarvitaan strateginen suunnitelma määrittämään sen tekoälykypsyyden, luettelemaan haasteet ja seurata sen edistymistä.

Tekoäly vaikuttaa syvästi liiketoimintakenttään ja ajaa innovaatiota. Tekoälyn markkinan koko oli noin 330 miljardia dollaria vuonna 2021, ja se olisi noin 1400 miljardia dollaria vuonna 2029, kasvaten 20,1 prosentin vuosittaisella kasvuvauhtia. Lisäksi Gartner-tutkimus osoitti, että

• 80 % liiketoimintajohtajista uskoo, että tekoälyautomatiikkaa voidaan käyttää mihin tahansa liiketoimintapäätökseen.
• 72 % johtajista ilmoitti, että heillä on tai he voivat hankkia tarvittavan tekoälyosaamisen.
• 54 % tekoälysovelluksista siirtyy onnistuneesti koepilottiin tuotantoon.

Tässä blogissa tutkimme, mitä tekoälystrategia on, sen suunnitteluvaihe ja sen hyödyt.

Mikä on tekoälystrategia?

Tekoälyhankkeen aloittaminen ilman tekoälystrategiaa johtaa monimutkaisuuksiin, epäselviin odotuksiin, ei-toivottuihin viivästymisiin ja lopulta hankkeen hylkäämiseen. Organisaation on määriteltävä tekoälytarpeensa, vaadittavat resurssit ja aikataulu luodakseen toimivan tekoälystrategian, joka ohjaa liiketoiminnan kasvua.

Vaihe 1 – Liiketoimintasuunnitelma ja tekoäly

Liiketoimintastrategia ja tekoälystrategia

Ensimmäinen askel organisaatiolle tekoälystrategian luomisessa on sen tavoitteiden ja päämäärien määrittely. Organisaation on tarkasteltava liiketoimintastrategiaansa ja suunnattava se tekoälystrategian mukaiseksi. Tässä vaiheessa organisaation on vastattava seuraaviin kysymyksiin:

• Mitkä ovat liiketoimintatavoitteemme, ja miten tekoäly voi auttaa meitä saavuttamaan ne?
• Miksi ja missä käytämme tekoälyä?
• Mitä resursseja ja miten paljon niitä tarvitaan tekoälystrategian toteuttamiseen?

Tunnista käyttötarkoitukset

Käyttötarkoitusten tunnistaminen on luonnollinen siirtymä edellä mainittuihin kysymyksiin. Tässä vaiheessa organisaation on tunnistettava kipupisteensä. Tähän tarkoituksiin organisaation on luettava 3-5 relevanttia käyttötapausta, arvioitu niiden tärkeys ja valittu ne, jotka voivat auttaa saavuttamaan merkittäviä liiketoimintatavoitteita tai vähentämään suuria liiketoimintahaittoja. Esimerkiksi tietokoneen näkö voidaan käyttää terveydenhuollossa lääketieteellisten kuvien (esim. tietokonekerroskuvaus) analysointiin.

Vaihe 2 – Toteutus (askelkohtainen prosessi toimivalle tekoälystrategialle)

Datastrategia

Tekoälyä ilman dataa ei ole. Data on organisaation arvo. Datastrategia viittaa kattavaan suunnitelmaan organisaation datan hallintaan. Yrityksen on tunnistettava datalähteensä, tallennettava ne, päivitettävä ne ja käytettävä niitä liiketoimintatavoitteiden ja tekoäly/ML-putkien saavuttamiseen. Tekoälystrategian laatimisen aikana yrityksen on suunnattava datastrategiaansa tekoälystrategian mukaiseksi.

Auditointi ja riskinarviointi

Tekoälysovelluksen on oltava agnostinen, kun muuttujia kuten väri, sukupuoli tai rotu muutetaan. Harhaiset tekoälysovellukset voivat olla haitallisia. Perusteellinen riskinarviointi on välttämätön oikeudellisista, eettisistä ja sosiaalisista näkökulmista.

Tähän tarkoituksiin auditoijat käyttävät tekoälykehyksiä, data-säätelyjä ja tekoälyeettisiä ohjeita auditoidakseen tekoäly/ML-putkia. Suorittamalla ML-putkien riskinarvioinnin organisaatio luo luottamusta tekoälyjärjestelmäänsä.

Teknologiainfrastruktuuri

Teknologiainfrastruktuuri viittaa tekoälystrategian vaatimiin laitteistoon ja ohjelmistoon. Tässä vaiheessa organisaatio määrittää laskentatehon, ohjelmistokirjastot, kehykset, pilvipalvelut, datakäsittely- ja analyysityökalut ja käyttöönotto-työkalut, jotka ovat tarpeen tekoälyjärjestelmän rakentamiseen.

Osaaikainen henkilöstö

Organisaation on tunnistettava tiimi, jota tarvitaan tekoälyjärjestelmän rakentamiseen. Data-insinöörit, data-analyytikot, data-tieteilijät, koneoppimisen insinöörit, ohjelmistosuunnittelijat ja tekoälyarkkitehdit ovat tarpeen tekoälysovelluksen luomiseen. Organisaation on viestittävä henkilöstövaatimukset HR-tiimille ymmärtääksesi ja täyttääksesi tietopuutteet. Kykyjen palkkaus vaihtelee tekoälytuotteen tyypin mukaan. Kielimallien osalta vaaditaan NLP:stä (luonnollisen kielen prosessointi) osaavat työntekijät, objektiivisen havainnon osalta vaaditaan CV:stä (tietokoneen näkö) osaavat työntekijät.

Apua rekrytoinnissa löydät parhaat tekoälyrekrytointiyhtiöt -oppaastamme.

Toteutus

Kun kaikki on valmis, on aika toteuttaa suunnitelma. Toteutus koostuu seuraavista vaiheista:

• Datan kerääminen
• Datan esikäsittely
• Datan analyysi
• Mallinnus ja arviointi
• Käyttöönotto

Tekoälyarkkitehti ymmärtää organisaation tekoälytavoitteet ja johtaa tiimiä. Data-analyytikko saa datan data-insinööreiltä ja esikäsittelee sen. Esikäsittelyn ja analyysin jälkeen data-analyytikko jakaa avainnäkemyksiä tiimille ja sidosryhmille. Koneoppimisen insinööri luonut oikean validointistrategian mallinnukseen. Kun parhaan tuloksen antava malli on valittu, ohjelmistosuunnittelutiimi valitsee turvallisen alustan mallin käyttöönottoa varten. Käyttöönoton jälkeen mallia seurataan jatkuvasti ja päivitetään saavutettaisiin toivottuja tuloksia.

Hyödyt tekoälystrategian omistamisesta

Lisääntynyt tehokkuus: Tekoäly on tehokas päätöksenteossa ja voi automatisoida toistuvia tehtäviä. Automatisoimalla arkiset prosessit työntekijät voivat keskittyä arvokkaisiin tehtäviin.

Selkeä kuva: Selkeästi määritelty tekoälystrategia luo helposti seurattavan tienkartan, joka on todennäköisesti onnistuva. Tekoälystrategiassa tiimin jäsenten roolit ja vastuut kommunikoidaan. Lisäksi se lisää sidosryhmien luottamusta sijoittaa hankkeeseen.
Kilpailuetu: Tekoälystrategian omistaminen antaa epätasaisen etun. Esimerkiksi tilintarkastusyhtiö, joka käyttää tekoälysovelluksia, toimii nopeammin ja tekee enemmän liiketoimintaa.

Eteenpäin tekoälystrategiassa

Tekoälystrategia on organisaation kattava suunnitelma tekoälyn integroimiseksi liiketoimintastrategiaansa yhdessä datastrategian kanssa. Tekoälyekosysteemi jatkaa eksponentiaalista kasvuaan viimeisimmän tutkimusmenetelmien, massiivisen datan ja valtavan laskentaresurssien katalysoimana. Organisaation on seurattava vauhtia ja tarkistettava tekoälystrategiaansa saadakseen parhaan hyödyn tekoälybuumista.

Haluatko lisää tekoälyyn liittyvää sisältöä? Vieraile unite.ai:ssa.