Kuinka Riiid! auttaa tuomaan uuden aikakauden AI-koulutukseen

Riiid on Etelä-Korean perustettu sarjan C -startup-yritys, jolla on 31,3 miljoonan dollarin rahoitus. Yritys kehittää ja tarjoaa tekoälypohjaisia ratkaisuja koulutussektorille, erityisesti painopistettä standardoitujen testien kehittämiseen.

Riiidin tiimi suorittaa myös tutkimusta kehittääkseen tekoälymallit, jotka sitten asennetaan yrityksen kaupallistettuun alustaan nimeltä ”Santa”.

Santa ja ITS:t

Santa on monialustainen englannin kielen älykäs opettaja (ITS), joka sisältää tekoälyopettajan, joka tarjoaa yksilöllisen opetussuunnitelman käyttäjille.

ITS:t saavat paljon huomiota sekä tekoäly- että koulutussektorilla, pääasiassa niiden kyvyn vuoksi tarjota opiskelijoille yksilöllisiä oppimiskokemuksia syväoppimisalgoritmien avulla. ITS:t ehdottavat tiettyjä opiskelustrategioita yksilöille.

Santa on testivalmistelualusta Test of English for International Communication (TOEIC) -tarkoituksiin. Alustalla on yli miljoona käyttäjää Etelä-Koreassa erityisesti TOEIC:iin.

Perustettuaan ensimmäisen Yhdysvaltain toimistonsa alkuvuonna 2020, Riiid aikoo laajentaa toimintaansa ja siirtyä TOEIC:in ulkopuolelle, tavoitteena kohdistaa muita testialueita, kuten ACT, SAT ja GMAT.

Viimeaikaiset tutkimukset ja tutkimus

Yrityksellä on kaksi viimeaikaista tutkimusraporttia, joista yksi tärkeimmistä löydöksistä on, että syväoppimisalgoritmit voivat auttaa parantamaan opiskelijoiden sitoutumista.

Yksi tutkimusraporteista on otsikoitu ”Prescribing Deep Attentive Score Prediction Attracts Improved Student Engagement”, joka hyväksyttiin huipputason tekoälykoulutuksen konferenssiin Educational Data Mining (EDM).

Tiimi suoritti kontrolloidun A/B -testin ITS:llä kahdella eri mallilla, jotka perustuivat yhteistyöhön ja syväoppimisalgoritmeihin.

78 000 käyttäjän testaamisen jälkeen todettiin, että syväoppimisalgoritmit johtivat korkeampiin opiskelijoiden moraaleihin, kuten korkeampiin diagnostisten testien suorittamisasteisiin ja useampiin kysymyksiin. Se johti myös aktiivisempaan sitoutumiseen Santa-alustalla, josta näkyy korkeampi ostosuhde ja parannettu kokonaistuotto.

Toinen raportti oli otsikoitu ”Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment”. Se hyväksyttiin globaaliin tekoälykoulutuksen konferenssiin CSEDU.

Raportti keskittyi opiskelijoiden sitoutumiseen, ja tiimi etsi näkemyksiä opiskelijoiden keskeytysennustamiseen, erityisesti opiskelusessioiden keskeytysennustamiseen mobiilissa oppimisympäristössä. Tämän ongelman havainnoinnin kautta tiimi uskoi, että on mahdollista lisätä opiskelijoiden sitoutumista.

Tutkimus ehdotti menetelmää oppimisen vaikutusten maksimoimiseksi havainnoimalla yksittäisten käyttäjien keskeytysennustetta mobiilissa oppimisympäristössä. Heidän mallinsa on nimeltään DAS eli Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment.

Tekoälylaskentojen avulla, jotka poistavat tietoa opiskelijoiden vuorovaikutuksesta, Riiidin malli voi tarkasti ennustaa keskeytysennustetta.

Santa-alusta otettiin malliin, joka tarjosi kysymyksiä, joilla todettiin olevan matala keskeytysennustus. Suosittelemalla tiettyjä kysymyksiä opiskelijat olivat todennäköisemmin sitoutumaan ja jatkamaan opiskelua, eikä keskeyttäisi istuntoa.

Tutkimustiimin mukaan: ”Parhaamme tietäen tämä on ensimmäinen yritys tutkia opiskelusessioiden keskeytystä mobiilissa oppimisympäristössä”.

Riiid on yksi maailman johtavista startup-yrityksistä, jotka kehittävät ITS:iä ja tarjoavat tekoälyratkaisuja koulutussektorille. Kun koulutus ja tekoälyteknologia tulevat yhä enemmän toisiinsa kytketyiksi, yritykset kuten Riiid avaavat uuden aikakauden oppimismenetelmiin ja -järjestelmiin, samalla yrittäen voittaa haasteita, jotka liittyvät opiskelijoiden sitoutumiseen.