Ajatusjohtajat

Miten MNO:t hyödyntävät tekoälyä vallankumouksellisten muutosten tekemiseksi televiestintäalalla

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Yli kolmen vuosikymmenen ajan matkaviestintäverkkoyhtiöt (MNO) ovat kohdistaneet tutkimus- ja kehitysponnistuksensa viiteen tärkeään alueeseen: viestintä, roaming, politiikka, signaali ja selvitys. Ottaen huomioon näiden järjestelmien käsittelyssä olevat valtavat tietomäärät, on luonnollista, että MNO:t keskittyvät yhä enemmän tekoälyn (AI) hyödyntämiseen ominaisuuksien parantamiseen, resurssitehokkuuden maksimoimiseen ja asiakastietojen turvallisuuden varmistamiseen samalla, kun he täyttävät palvelusitoumuksensa.

Ajatellaan MNO:ta osittain valtavana tietoväyläliiketoimintana – se palvelee, kuljettaa, analysoi ja suojelee tietoa sisäisesti ja ulkoisesti operaattoreiden, yritysten ja loppukäyttäjien kanssa ympäri maailmaa. Tässä on joitakin vaikuttavimpia esimerkkejä siitä, miten MNO:t käyttävät AI:ta näillä viidellä alueella – ja miten he ovat valmiit tekemään niin – prosessien sujuvoittamiseksi ja arvon maksimoimiseksi.

Viestintäpetosten ehkäiseminen

AI on keskiössä rikollisten yritysten estämisessä viestittää loppukäyttäjille. AI-mallit voivat luokitella 99 %:n viesteistä, ja loput 1 %:n hallitsee manuaalinen säännöllinen lause- ja staattinen estopolitiikka. Lisäksi AI voi analyysoida lähettäjän aikomusta, mikä on ratkaisevaa arvioitaessa jakelukustannuksia ja muita kustannuksia, jotka liittyvät laillisen sisällön toimittamiseen.

Vaikka generatiivinen AI on antanut rikollisille mahdollisuuden luoda monimutkaisempia petosjuonia, erityisesti kielillä, jotka eivät ole heidän äidinkielensä, televiestintäoperaattorit käyttävät AI:ta puolustautuakseen. Tämä “Puolustuksellinen AI” -teknologia kehittyy nyt havaitsemaan hienostuneita huijauksia, kuten tarkkuussuihkutusta ja sikaa teurastamista, joissa petollinen aikomus kehittyy asteittain useiden vaihtoehtojen aikana.

Globaali politiikan hallinto

Kun MNO:t mahdollistavat kansainvälisen roamingin, heidän on noudatettava paikallisia sääntöjä viestinnän ja sisällön osalta. AI:ta käytetään yhä enemmän analysoimaan, seuraamaan ja valvomaan näitä politiikkoja reaaliajassa – ei ainoastaan suojelemaan operaattoreita kansainvälisiltä oikeudellisilta ongelmilta, vaan myös mahdollisesti suojelemaan käyttäjiä oikeudellisilta seuraamuksilta. Esimerkiksi markkinointitoimintaa, kuten online-uhkapeliä, saattaa olla sallittua yhdessä maassa, mutta kiellettyä toisessa, kuten Yhdysvalloissa. Samoin aiheet, kuten marihuanan myynti, saattavat olla laillisia joissakin Yhdysvaltain osavaltioissa, mutta liittovaltion tasolla ne ovat edelleen kiellettyjä. MNO:illa on vastuu suojella roamereita vastaanottamasta sellaisia viestejä, joita heidän on kiellettyä vastaanottaa.

Kuitenkin RCS (Rich Communication Services) -viestinnän omaksumisen myötä, joka siirtää pääosin viestintäprotokollan hallinnan teknologiajättiläisille, kuten Googlelle ja Applelle, MNO:t kohtaavat dilemman. Tämä siirtymä saattaa heikentää heidän kykyään valvoa sisällön politiikkaa tehokkaasti, mikä tuo uusia riskejä. On epävarmaa, miten MNO:t ylläpitävät vaatimustenmukaisuutta ja suojelvat asiakkaitaan ja omia etujaan, kun RCS:stä tulee yleisempää.

5G-signaali, IoT ja roaming

5G-teknologia tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia AI:n integroimiseksi, erityisesti MNO:ille, jotka haluavat tarjota yksilöllisiä yritysratkaisuja perinteisten palvelujensa lisäksi. Otetaan esimerkiksi toimitusketjun logistiikka, jossa IoT-laitteita ja antureita käytetään yhä enemmän seuraamiseen ja näkyvyyteen. 5G:n mahdollistaessa tarkan, soluun perustuvan geolokalisoinnin, MNO:t voivat kehittää järjestelmiä, jotka seuraavat kuljetuskontteja koko matkalla – tuotantolaitoksista varastoihin, eri tarkastuspisteisiin ja määränpäähän, käyttäen sekä omia verkkojaan että kansainvälisten roaming-kumppaneiden verkkoja.

AI:n rooli tässä skenaariossa on ratkaiseva. Se voi jatkuvasti analysoida tietovirtoja näistä antureista ja hälyttää nopeasti mahdollisia poikkeamia, jotka saattavat osoittaa varastoa, epäsuotuisia sääolosuhteita tai kansalaislevottomuuksia. Tällaiset prediktiiviset analytiikat auttavat vähentämään toimituskustannuksia, havaitsemaan mahdollisia rikollisia toimia ja parantamaan asiakaspalvelua tarjoamalla reaaliaikaisia päivityksiä ja tietoja. AI:n ja 5G:n integrointi MNO:iden toimesta osoittaa heidän potentiaalinsa tullaavansa keskeisiksi toimijoiksi yritysratkaisujen markkinoilla tarjoamalla palveluita, jotka ovat perinteisten televiestintäpalvelujen ulottumattomissa.

Yleiset AI/ML-pinot

Vaikka MNO:t hyötyvät suoraan AI-prosessien toteuttamisesta, heidän investoinnit tulevaisuuden teknologiaan auttavat myös organisaatioita hyödyntämään AI:n potentiaalia täysimääräisesti.

Kun matkaviestinoperaattorit ottaa käyttöön 5G-verkon, he ovat valmiit tarjoamaan pilvipalveluita suoraan solmukkeista ja mahdollistamaan yritysten suorittaa AI/ML-mallejaan ja standardoitujen kontaineroitujen sovelluksiaan lähempänä matkakäyttäjiä. Tämä lähestymistapa hyödyntää 5G:n sisäistä matalan viiveen ja korkean suorituskyvyn etuja laajentamalla laskentakapasiteettia keskitetyistä alueellisista pilvistä reunan ääreen.

Tämä lähestymistapa asemoi operaattorit luomaan uuden markkinasegmentin integroimalla olemassa olevan infrastruktuurinsa – solmukkeet – mikrojakautuneiden laskentaresurssien verkoston kanssa. Lisäksi operaattorit voivat ryhtyä tarjoamaan grafiikkaprosessorin (GPU) ulkoistuspalveluita näihin paikallisiin laskentaan kykeneviin solmukkeisiin, vähentäen siten yksittäisten laitteiden tarvitsemaa laskentatehoa. Tämä strategia voi laskea laitteiden kustannuksia dramaattisesti, tehdä suorituskyvyltään korkeat älypuhelimet saataville laajemmalle yleisölle ja vapauttaa resursseja kiihdyttämään maailmanlaajuista 5G:n omaksumista ja AI-vetoinen innovaatio.

MNO:t ovat ratkaisevassa vaiheessa, jossa he voivat kehittyä laajentamalla rooliaan merkittäviksi toimijoiksi yrityssovellusten ja -palvelujen markkinoilla. Historiallisesti heidän vahvuutensa on ollut “verkossa”, mutta integroimalla AI:n verkko-ominaisuuksiinsa, MNO:t voivat turvata merkityksensä ja menestyksensä tulevaisuudessa. Tämä verkko- ja AI:n yhdistäminen parantaa heidän palveluntarjontaansa ja asemoi heidät välttämättömiksi kumppaneiksi yrityksille, jotka etsivät edistyneitä teknologiaratkaisuja.

(AAPL )

Michael Bordash on Syniversen tutkimus- ja kehitysjohtaja, joka on intohimoisen kiinnostunut viestintä- ja tietoliikennealan kehittämisestä data-tieteen avulla. Hänellä on yli 25 vuoden kokemus ohjelmistoteollisuudesta, ja hän on kirjoittanut useita artikkeleita ja tehnyt 13 patenttia data-insinööritieteessä, analytiikassa ja tekoälyssä. Lisäksi hän toimii Fairfieldin yliopiston kyberturva-asiantuntijana, jossa hän jakaa tietonsa ja asiantuntemustaan AI/ML-lähestymistavoista, joilla voidaan havaita ja estää huijauksia ja roskapostia viestintäkanavissa.