Connect with us

Miten MNO:t hyödyntävät tekoälyä vallankumouksellistamaan televiestintäalaa

Ajatusjohtajat

Miten MNO:t hyödyntävät tekoälyä vallankumouksellistamaan televiestintäalaa

mm

Yli kolmen vuosikymmenen ajan mobiiliverkkoyhtiöt (MNO) ovat kohdistaneet tutkimus- ja kehitystyönsä viiteen tärkeään alueeseen: viestintä, roaming, käytäntö, signalointi ja selvitys. Ottaen huomioon näiden järjestelmien käsittelyssä olevat valtavat tietomäärät, on luonnollista, että MNO:t keskittyvät yhä enemmän tekoälyyn (AI) parantamaan ominaisuuksia, maksimoimaan resurssitehokkuutta ja suojelemaan asiakastietoja samalla kun he toteuttavat palvelusitoumuksiaan.

Mobiiliverkkoyhtiötä voi ajatella osittain valtavana tietoliikennebussiliiketoimintana — se palvelee, kuljettaa, analysoi ja suojaa tietoja sisäisesti ja operaattoreiden, yritysten ja loppukäyttäjien välillä ympäri maailmaa. Tässä on joitakin vaikuttavimmista esimerkeistä siitä, miten MNO:t käyttävät tekoälyä näillä viidellä alueella — ja miten he ovat valmiit tekemään niin — virtaviivaistamaan prosessejaan ja maksimoimaan arvon.

Viestintäpetosten estäminen

Tekoäly on keskiössä rikollisten yritysten estämisessä kommunikoimasta loppukäyttäjien kanssa. Tekoälymallit voivat luokitella 99 %:n viesteistä, ja loput 1 %:n hallitsee manuaalinen säännöllinen lausekepolitiikka ja staattiset estot. Lisäksi tekoäly voi analyysin lähettäjän aikomusta, mikä on ratkaisevaa arvioitaessa jakelukustannuksia ja muita kustannuksia, jotka liittyvät rehellisen sisällön toimittamiseen.

Vaikka generatiivinen tekoäly on antanut rikollisille mahdollisuuden luoda monimutkaisempia petosjuonia, erityisesti kielillä, jotka eivät ole heille äidinkielisiä, televiestintäoperaattorit käyttävät tekoälyä vastahyökkäykseen. Tämä “Puolustuksellinen tekoäly” -teknologia kehittyy nyt havaitsemaan hienostuneita huijauksia, kuten spear phishingiä ja pig butcheringiä, joissa petollinen aikomus kehittyy asteittain useiden vaihtoehtojen yli.

Globaali käytäntöhallinto

Kun MNO:t mahdollistavat kansainvälisen roamingin, heidän on noudatettava paikallisia sääntöjä viestinnässä ja sisällössä. Tekoälyä käytetään yhä enemmän analysoimaan, seuraamaan ja valvomaan näitä käytäntöjä reaaliajassa — ei ainoastaan suojelemaan operaattoreita kansainvälisistä oikeudellisista ongelmista, vaan myös mahdollisesti suojelemaan käyttäjiä oikeudellisista seuraamuksista. Esimerkiksi osallistuminen markkinointitoimiin, kuten verkkopelaamiseen, saattaa olla sallittua yhdessä maassa, mutta kiellettyä toisessa, kuten Yhdysvalloissa. Vastaavasti aiheita, kuten marihuanan myyntiä, saattaa olla laillista joissakin Yhdysvaltain osavaltioissa, mutta se on edelleen liittovaltion laissa kielletty. MNO:illa on vastuu suojella roamereita vastaanottamasta sellaisia viestejä, joita kielletään heidän oleskellessaan.

Kuitenkin RCS-viestinnän (Rich Communication Services) omaksumisen myötä, joka siirtää pääosin viestintäprotokollan hallinnan teknologiajäteille, kuten Googlelle ja Applelle, MNO:t kohtaavat dilemman. Tämä siirto saattaa vaarantaa heidän kykynsä valvoa sisältöpolitiikkaa tehokkaasti, mikä tuo uusia riskejä. On epävarmaa, miten MNO:t ylläpitävät vaatimustenmukaisuutta ja suojelvat asiakkaitaan ja omia etujaan, kun RCS yleistyy.

5G-signaali, IoT ja roaming

5G-teknologia tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia tekoälyn integroimiseen, erityisesti MNO:ille, jotka haluavat tarjota yksilöllisiä yritysratkaisuja perinteisten palvelujensa ulkopuolella. Otetaan esimerkiksi toimiala, kuten huolintalogistiikka, jossa IoT-laitteita ja antureita käytetään yhä enemmän seuraamiseen ja näkyvyyteen. 5G:n mahdollistaessa tarkan, soluun perustuvan geolokalisoinnin, MNO:t voivat kehittää järjestelmiä, jotka seuraavat laivauksia matkalla tuotantolaitoksista varastoihin, tarkastuspisteisiin ja määränpäähän, käyttäen omia verkkojaan ja kansainvälistä roaming-kumppaneiden verkkoja.

Tekoälyn rooli tässä skenaariossa on ratkaiseva. Se voi jatkuvasti analyysin tietovirtoja näistä antureista ja hälyttää välittömästi epäilyttävistä poikkeamista, jotka saattavat osoittaa varkauden, epäsuotuisat sääolosuhteet tai kansalaislevottomuudet. Tällaiset ennustavat analytiikat auttavat vähentämään toimituskustannuksia, havaitsemaan mahdollisia rikollisia toimia ja parantamaan asiakaspalvelua tarjoamalla reaaliaikaisia päivityksiä ja näkymiä. Tekoälyn ja 5G:n yhdistäminen MNO:iden toiminnassa osoittaa heidän potentiaalinsa tulla keskeisiksi toimijoiksi yritysratkaisujen markkinoilla tarjoamalla palveluja, jotka ovat perinteisten televiestintätarjoajien ulottumattomissa.

Yleiset AI/ML-pinot

Vaikka MNO:t hyötyvät suoraan tekoälyprosessien toteuttamisesta, heidän investoinneillaan seuraavan sukupolven teknologiaan auttaa myös organisaatioita maksimoimaan tekoälyn potentiaalia.

Kun matkapuhelinoperaattorit ottaa käyttöön 5G-verkon, he ovat valmiit tarjoamaan pilvipalveluita suoraan solmukkeista ja mahdollistamaan yritysten suorittaa tekoäly/ML-mallejaan ja vakioitettuja sovelluksia lähempänä matkapuhelinasiakkaita. Tämä lähestymistapa hyödyntää 5G:n sisäänrakennettuja matalan viiveen ja korkean suorituskyvyn etuja laajentamalla laskentakapasiteettia keskitetyistä alueellisista pilvistä reunaan.

Tämä lähestymistapa asemoi operaattorit luomaan uuden markkinasegmentin yhdistämällä olemassa olevan infrastruktuurinsa — solmukkeet — mikrojakautuneiden laskentaresurssien verkkoon. Lisäksi operaattorit voivat ryhtyä tarjoamaan grafiikkaprosessorin (GPU) offloading-palveluita näille paikallisiin laskentaan kykeneviin solmukkeisiin, vähentäen siten yksittäisten laitteiden tarvitsemaa laskentatehoa. Tämä strategia voi laskea laitteiden kustannuksia dramaattisesti, tehdä korkean suorituskyvyn älypuhelimet saataville laajemmalle yleisölle ja vapauttaa resursseja kiihdyttämään maailmanlaajuista 5G-omaksumista ja tekoälyvoimaa.

MNO:t ovat ratkaisevassa vaiheessa, jossa he voivat kehittyä laajentamalla rooliaan merkittäviksi toimijoiksi yrityssofta- ja palvelumarkkinoilla. Historiallisesti heidän vahvuutensa on ollut “verkossa”, mutta tekoälyn integroiminen verkkokykyihin mahdollistaa MNO:ille varmistaa merkityksensä ja menestyksensä tulevaisuudessa. Tämä verkon ja tekoälyn yhdistäminen parantaa heidän palveluntarjontaa ja asemoi heidät välttämättömiksi kumppaneiksi liiketoiminnalle, joka etsii edistyneitä teknologiaratkaisuja.

Michael Bordash on Syniversen Senior Vice President of Research & Development, joka on maailmanlaajuinen johtaja operaattorin liikkuvuusratkaisuissa (5G-signaali, roaming, clearaus & settlement) ja yritysluokan CPaaS-viestintäratkaisuissa (SMS/MMS, RCS, Whatsapp, Push). Yli 25 vuoden kokemuksella start-up- ja suurten mittakaavojen toiminnasta ohjelmistoteollisuudessa Michael on intohimoinen edistämään viestintä- ja kommunikaatiotieteen osaamista data-tieteen avulla. Hän on myös yhteiskirjoittanut teknisen käsikirjan, julkaissut useita artikkeleita ja saanut 13 patenttia Data Engineering, Analytics ja AI/Machine Reasoning -alueilla. Lisäksi Michael toimii Fairfield Universityn kyberturva-asioita koskevan neuvottelukunnan jäsenenä, jossa hän jakaa asiantuntemustaan ja osaamistaan AI/ML-lähestymistavoista havaitsemiseen ja estämiseen petoksia ja roskapostia viestintäkanavissa.