Ajatusjohtajat

Kuinka globaalit sopimusvälittäjät hyödyntävät tekoälyä

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Teollinen äly (AI), mukaan lukien generatiivinen tekoäly (GenAI), on nopeasti mullistamassa liiketoimintaprosesseja ja haastamassa perinteisiä toimintamalleja eri aloilla. Yhdistymis- ja ostotoimintoihin (M&A) erikoistunut ala ei ole poikkeus.

Suuret kielimallit (LLM) ja GenAI soveltuvat erityisen hyvin aloille, jotka perustuvat laajojen tietomäärien käsittelyyn ja analyysiin. Rahoituspalvelut, erityisesti pääomitransaktioiden kuten M&A:n hallinta, hyötyvät merkittävästi tekoälyn ansiosta, sillä työ on monimutkainen ja aikakriittinen. Esimerkiksi yrityksen osto- tai myyntiprosessissa yksi haastavimmista osista on tarvittavien asiakirjojen järjestäminen ja valmistelu potentiaalisille sijoittajille tai ostajille. Tekoäly voi auttaa merkittävästi tämän prosessin sujuvoittamisessa. Tekoälyalgoritmi, joka ymmärtää M&A:n, voi käydä läpi kaupan tiedot ja ehdottaa kategorioita sekä sopivia kansiorakenteita tiedostoille, muuttaen toiminnon, joka aiemmin kesti viikkoja, muutamaksi minuutiksi.

Sopimusvälittäjät ovat jo nähneet tekoälyn edut prosessien ja tehokkuuden parantamisessa, erityisesti due diligence -vaiheessa, jossa tekoälyvoimaiset asiakirjojen analyysit voivat merkittävästi nopeuttaa tietojen käsittelyä. Itse asiassa Datasiten tutkimus 500:sta globaalista sopimusvälittäjästä Yhdysvalloissa, Isossa-Britanniassa, Saksassa ja Ranskassa osoitti, että useimmat sopimusvälittäjät pitävät tekoälyn suurimpana hyötyänä sen kykyä parantaa tuottavuutta.

Teckoäly tekee myös muita osia sopimusvälittämisprosessista tehokkaammaksi. Esimerkiksi tekoäly voi auttaa potentiaalisten M&A-kohteiden tunnistamisessa analysoimalla laajoja tietomääriä ja markkinatrendejä, mikä on erityisen hyödyllistä niille, jotka noudattavat ohjelmallista M&A-strategiaa. Käyttämällä anonyymia pääomasijoittajien ja muiden transaktioiden tietoja suljetusta ja turvallisesta alustasta, jotkut tekoälysovellukset auttavat jo sopimusvälittäjiä löytämään parempia ja nopeampia kauppoja.

Teckoäly voi myös auttaa arvostusprosessissa tarjoamalla objektiivisia analyysejä historiallaisten tietojen ja markkinatekijöiden perusteella. Vaikka tekoäly voi parantaa tarkkuutta ja tehokkuutta arvostuksissa, ihmisen arvio on edelleen olennainen, erityisesti laadullisten tekijöiden arvioinnissa ja ennustamisessa.

Lisäksi automatisoimalla toistuvat ja aikaa vievät tehtävät tekoäly mahdollistaa sopimusvälittäjille keskittymisen strategisiin päätöksiin ja luovaan ajatteluun. Saavuttamalla tasapaino tekoälyn ja ihmisten osallistumisen välillä on itse asiassa avain tuottavuuden ja tulosten maksimoimiseen.

Vaikka sopimusvälittäjät ovat tietoisia tekoälyn hyödyistä, on edelleen kuilu tekoälyn tuntemisen ja sen soveltamisen välillä M&A-alalla. Vaikka monet sopimusvälittäjät ovat itse kokeneet tekoälyn hyödyt, 60% heistä sanoi, että heidän organisaatioidensa tekoälyn soveltaminen on vähäistä tai että he käyttävät sitä vain kokeellisesti. Lisäksi yli 70% globaaleista sopimusvälittäjistä haluaa, että tekoäly säänneltäisiin ennen kuin se otetaan osaksi heidän prosessejaan, ja he mainitsivat huolenaiheiksi tietosuojan ja turvallisuuden, työpaikkojen menetyksen, laadunvalvonnan, immateriaalioikeudet ja puolueettomuuden.

EU on esittänyt tekoälylain ja Yhdysvallat on julkaissut tekoälyoikeuksien luonnoksen ja toimeenpanoasetuksen, joka edellyttää yrityksiltä tekoälyjärjestelmien turvallisuustestien ja raportoinnin suorittamista. Kun sääntelytoimenpiteet ovat tekemässä tekoälyn kehityksen kanssa tasapainoa, rahoituspalvelujen instituutiot tulevat varmasti olemaan avainasemassa tekoälyn vastuullisen ja tehokkaan käytön muotoilussa sopimusvälittämisessä.

Teckoäly tulee edelleen kehittymään ja muuttamaan sopimusten hallintaa, ajamalla eteenpäin tehokkuutta ja innovaatioita M&A-sopimusvälittämisprosesseissa. Vaikka tasapainon saavuttaminen tekoälyn ja ihmisten osallistumisen välillä on avain, on selvää, että tekoälyn soveltaminen M&A-alalla jatkuu.

James Lehnhoff on Datasiten teknologiajohtaja, virkaan hän on astunut elokuussa 2022. Tässä roolissa James vastaa ohjelmistojen kehityksestä, sovelluksen tuesta ja tekoälykehityksestä.

James on ollut Datasitessa vuodesta 2017, toimien Senior Vice President of Engineering ja Vice President of Product Technology -tehtävissä, jossa hän kasvatti insinööritiimiä yli 50 %:lla ja auttoi johtamaan Datasite Diligencen onnistuneen lanseerauksen. Ennen liittymistään Datasiteen, hänellä oli insinöörijohtajan rooleja Workfrontilla ja Digital Riverilla.