Miten generatiivinen tekoäly vallankumouksen matkailun

Tekoäly on ollut yleinen jo jonkin aikaa monilla aloilla, mukaan lukien matkailu. Tyypillisesti se näkyy ennustavassa teknologiassa, jossa algoritmit tekevät johtopäätöksiä suurten tietojoukkojen perusteella ja antavat suosituksia.

Matkailussa ennustava analytiikka käytetään henkilökohtaisten suositusten antamiseen hotelleista, lennoista ja muista palveluista. Ennustavat mallit ovat hyödyllisiä sekä matkailupalvelujen tarjoajille että heidän asiakkailleen, koska ne voivat tehokkaasti löytää ja koota tärkeimmät vaihtoehdot valtavasta määrästä vaihtoehtoja paljon vähemmällä ajalla ja vaivalla kuin mitä manuaalinen hakeminen vaatisi.

Hopper on erinomainen esimerkki tästä teknologiasta hyödyntämisestä. Yritys käyttää tekoälyä ennustamaan sekä hotellien hintoja että lentolippujen hintoja syöttämällä algoritmeilleen valtavat määrät historiallista tietoa sekä nykyisiä trendejä. Tämä antaa heille kilpailuedun tarjoamalla parhaat hinnat yleensä, ja se palvelee myös heidän asiakkaitaan. Ennustamalla, milloin on paras aika varata lentoja asiakkaan yksilöllisen matkaprofiilin perusteella, Hopper voi tarkasti kertoa matkustajille, milloin heidän kannattaa varata lennot säästääkseen eniten rahaa.

Generatiivinen tekoäly on kuitenkin erilainen, ja se on muuttamassa monien alojen toimintatapoja. Tämä uusi ja jännittävä tekoälyn iterointi voi tehdä paljon enemmän matkailun puolesta kuin mitä on tällä hetkellä tarjolla. Se ei ainoastaan paranna asiakaskokemusta, vaan voi viedä sen kokonaan uudelle tasolle sekä analysoimalla olemassa olevaa sisältöä että luomalla jotain alkuperäistä.

Vaikka on totta, että generatiivinen tekoäly käyttää edelleen valtavaa määrää olemassa olevaa tietoa tuotoksilleen, mielenkiintoinen asia on, että se voi erottautua yksinkertaisesta ennustavasta tekoälystä. Matkailussa tämä tarkoittaa tilanteita, joissa tekoäly on koulutettu valtavalle määrälle matkailutietoa, ja sen pääsystä laajimpaan matkailijoiden ja sisällön tarjoajien saatavilla olevaan varastoon, se voi vastata matkustajien tarkoihin pyynnöksiin relevantteja, henkilökohtaisia tuotteita ja sisältöä.

Tämä on todella vallankumouksellinen ja jännittävä kehitys alalle, joka on ollut melko hitaasti muuttumassa vuosikymmeninä. Se ei ainoastaan ole parempi asiakkaille, vaan tutkimukset osoittavat, että yritykset, jotka omistautuvat tekoälyn käytölle, ovat taloudellisesti vahvempia ja voivat nähdä jopa 50 %:n kasvun liikevaihdossa.

Matkustajat saavat paremman asiakastuen generatiivisista tekoälychatbooteista

Vakiintuneet toimijat kääntyvät generatiivisen tekoälyn puoleen luodakseen parempia asiakaspalveluratkaisuja, mukaan lukien ongelmanratkaisuun tarkoitettuja asiakastukipalveluja ja lojaliteettiohjelmia. Matkailuala toimii yleensä ohuilla marginaaleilla, ja tämä tarkoittaa usein, että ihmisvoimin toteutettava asiakastuki, vaikka se on asiakkaiden toiveissa, ei välttämättä ole kestävää. Tutkimukset ovat osoittaneet, että tekoälyn integroiminen asiakastukeen on mahdollistanut jopa 80 %:n ongelmien ratkaisemisen yhdellä vuorovaikutuksella, vähentäen ihmistyöntekijöiden stressiä ja luoden paremman asiakaskokemuksen.

Joissakin yrityksissä, kuten WestJet, tekoälyvoimaiset asiakaspalveluchatbotit ovat jo käytössä yleisten pyyntöjen käsittelyyn ja päättämiseen, milloin ihmisen väliintulo on tarpeen. Voimme kuitenkin odottaa, että näitä järjestelmiä otetaan laajemmin käyttöön, kun generatiivinen tekoäly edistyy. Tämä tarkoittaa myös, että olemassa olevat chatbotit päivitetään, tarjoten matkustajille enemmän ihmismäisen kaltaisen ja henkilökohtaisen kokemuksen.

Navan, entinen TripActions, käyttää myös generatiivista tekoälyä chatbotillaan Ava, joka auttaa matkustajia matkojen varaamisessa. Yritys soveltaa samaa teknologiaa kirjoittamaan, testaamaan, jalostamaan ja korjaamaan koodia jatkuvasti parantaakseen Ava:ta ja pysyäkseen kilpailijoidensa edellä. Toisaalta suuret toimijat usein luottavat kiinteään joukkoon ihmiskoodareita, jotka ovat rajoitettuja siinä, kuinka paljon ja kuinka nopeasti he voivat työskennellä, mikä johtaa uusien ominaisuuksien hitaampiin käyttöönottoihin.

Generatiivinen tekoäly tarjoaa ainutlaatuisesti muokatun matkailun

Internet on aarreaitta matkailumahdollisuuksille. Riippumatta siitä, etsitkö kohteita, matkailunähtävyyksiä, uusia seikkailuja, hyviä tarjouksia tai paikkaa yöpyä, saatavilla olevan sisällön valtava määrä on hämmästyttävä. Vaikka hyvä matkailuneuvonantaja voi auttaa sinua kulkemaan hälinän läpi, jopa parhaimmat asiantuntijat voivat viettää tunteja kaikkien vaiheiden läpikäymiseen täydellisen matkan varaamiseksi.

Generatiivisen tekoälyn avulla matkailuyritykset voivat tarjota yksilöllisiä, henkilökohtaisia matkoja chatbot-keskustelujen perusteella, kuten vastauksesi matkailuagentille. Ennen tämän läpimurron aikaa online-chatbot-rajapinta yritti vain vastata peruspyyntöihin. Generatiivisen tekoälyn ja älykkäämpien algoritmien avulla asiakas saa kattavampia ja hänelle yksilöllisiä matkailutuloksia, lähes kuin esikatselun matkasta, mahdollisesti jopa videosisällön kera jossain vaiheessa.

Mihin generatiivisen tekoälyn aikakausi matkailussa on menossa?

Kaikkein jännittävin osa tämän uuden tekoälyn omaksumisesta on, että olemme vielä generatiivisen tekoälyn varhaisimmassa vaiheessa. Itse asiassa Accenturen mukaan vain 13 %:a matkailuyrityksistä on omistanut riittävästi resursseja tekoälyyn, jotta ne voivat hyödyntää sen täysimittaista potentiaalia. Se, mitä näemme nyt, on vain pieni osa siitä, mihin se lopulta voi matkailualalle tehdä.

Matkailuteknologian jätit omaksuvat tätä teknologiaa hämmästyttävällä vauhdilla. Expedia ja Kayak ovat ensimmäiset, jotka ovat integroineet Open AI:n ChatGPT-chatbotin. He kehittivät liitännäisiä, jotka sallivat käyttäjien osallistua luonnollisiin keskusteluihin heidän hakukoneidensa kanssa, saada pääsyn tiettyihin yksityiskohtiin lennoista, majoituksesta ja kokemuksista ja varata matkoja suoraan Expedia- ja Kayak-sivustojen kautta. Lisää kokeiluja tämän teknologian kanssa on tulossa, joten se on uusi seikkailu sekä matkustajille että matkailuagentteja varten.

Voimme myös odottaa, että nuoret yritykset hyödyntävät tätä teknologiaa sen täyden potentiaalin mukaisesti, koska ne ovat tarpeeksi joustavia kokeillakseen ja työntääkseen vakiintuneiden prosessien rajoja. Samassa Accenturen tutkimuksessa todetaan, että voimme odottaa, että yritysten määrä, jotka tavoittelevat edistynyttä tekoälyä, kaksoistuu vuoteen 2024 mennessä. Uudet liiketoimintamallit ja tuotteet kattavat kaiken asiakasluonteen hankinnasta älykkäisiin hakukoneisiin ja generatiivisiin tekoälyavustimiin, jotka voivat auttaa matkustajia varaamaan täysin yksilöllisen matkan alusta loppuun.

Tämä ajanjakso muistuttaa teollisuuden varhaisimpia päiviä, jolloin tulevaisuus oli avoin horisontti ja kuka tahansa voisi tulla seuraavaksi suureksi nimeksi. Saattaa jopa nähdä uusia yksisarvisia tulevaisuudessa. Olemme matkailun kolmannen teknisen vallankumouksen keskellä, ja todennäköisesti näemme innovaatioita, joita kukaan ei ole uskaltanut unelmoida vielä.