Kuinka tekoäly pitää ihmiset ruokittuna maatalouden myllerryksessä

Ennen kuin traktori keksittiin, maanviljelijät työskentelivät maassaan uupumatta rinnalla kuin työeläimet, kuten hevoset ja muleet, jotka vaativat kuusi eekkeriä maata ruoaksi eläin kohti joka vuosi.

Pelätessään muutosta, työn korvaamista tai kustannuksia, maanomistajat eivät juuri ilostuineet ja olivat yleensä epäileviä traktorin suhteen. Kuitenkin sen käyttö tuli lopulta standardiksi 1900-luvun alussa, mahdollistaen kaiken kokoisille ja kaikenlaisten viljelmille peltotyön ja maanviljelyn tehostamisen. Traktori ei vain tarjonnut maanviljelijöille työkalua liiketoiminnan parantamiseen, vaan myös auttoi ruokahuollon täydentämiseen.

Kun tekoäly häiritsee melkein jokaista alaa, maatalousala, joka kohtaa merkittäviä esteitä useilla rintamilla, on varovasti omaksunut koneoppimisen, tietokoneen näön ja muut dataohjatut prosessit. Traktori johti muiden keksintöjen omaksumiseen, jotka laukaisivat Vihreän vallankumouksen, ja monet odottavat tekoälyn olevan samanlainen vaikutus ruoan turvallisuuden kasvaessa.

Mutta miksi maatalousalan tulisi omaksua tekoäly, ja tarjoaako se riittävä apu tarpeeksi nopeasti estämään ruoan turvallisuuden heikkenemistä?

Miksi maatalous tarvitsee tekoälyn tehokkuuden nyt

Viljelijät Egyptissä kamppailevat tarjoamaan viljelykasveilleen riittävästi vettä, ja vihannesten kasvattajat Kaliforniassa kokevat odottamattomia ääri-ilmoja. Mutta maailmanlaajuinen maatalous taistelee enemmän kuin vain ilmastonmuutoksen ympäristövaikutuksia. Ala kohtaa pitkän ja monipuolisen ongelmiin ja häiriöihin, jotka lisäävät ruoan turvallisuuden lukuja, jos ne eivät korjata nopeasti.

Ilmastonmuutoksen uhkat ovat olemassaolollisia, mutta työvoiman ongelmat vaikuttavat jokaiseen maatalouden osa-alueeseen. Länsimaat riippuvat voimakkaasti kokeneista sesonkityöntekijöistä, jotka auttavat työskentelemään pitkiä ja raskaita päiviä pelloilla. Kuitenkin COVID-19-pandemian aiheuttamat häiriöt ja muut destabiloivat tekijät jättivät monia tiloja vajaatyöllistetyiksi. Lisäksi muuttuvat sosiaaliset paineet ja elämäntapamuutokset johtavat monia nuoria maatalousTaustoista hylkäämään pellot ja puutarhat työpaikkojen puolesta tietokone- ja muissa houkuttelevissa ammateissa.

Työvoimapula on yksi asia, mutta korvaaminen kokeneita työntekijöitä ei ole yhtä yksinkertaista kuin valita satunnainen henkilö kadulta. Kriittiset roolit, kuten tarkastus, sadonkorjuu ja kastelujärjestelmien hallinta, vaativat asiantuntemusta ja koulutusta voidakseen suorittaa hyväksytysti.

Sodat ja työvoiman häiriöt lisäävät ruoan turvallisuuden heikkenemistä häiritsemällä toimitusketjuja. Esimerkiksi Venäjän sota Ukrainaa vastaan— alue, joka tunnetaan ”Euroopan leiväkorina”— on estänyt vakavasti ruoan tarjonnan virtauksia, erityisesti osissa maailmaa, jotka jo nyt kärsivät ruoan turvallisuuden heikkenemisestä, kuten Afrikassa.

Lisäksi nousevat syöttöaineiden kustannukset, vähenevät tuotantoon perustuvat arvot ja muuttuvat markkinat laskevat tuottavuutta monilla tiloilla ja tyhjentävät kasvattajien voittomarginaaleja. Jos tämä ei tee maataloudesta tarpeeksi haastavaa, ilmastonmuutos lisää kaikkea tätä, rohkaisten perinteisesti teknologian vastustavia kasvattajia kääntymään tekoälyyn supistamaan kutistuvia voittojaan ja täyttämään maailmanlaajuisia tarpeita.

Mutta ensimmäinen askel on teknologian tarjoajien luottamuksen rakentaminen kasvattajien kanssa, mikä voi tapahtua korostamalla, missä tekoäly jo tekee massiivisen eron.

Missä tekoäly auttaa kasvattajia pitämään ruoan virtaavan

Yhdistyneiden Kansakuntien elintarvike- ja maatalousjärjestön arvio mukaan maanviljelijöiden on tuotettava 70 prosenttia enemmän ruokaa ruokkimaan arvioituja 9,1 miljardia ihmistä vuonna 2050. Tämä on korkea tavoite millekään kasvattajalle täyttää ilmastonmuutoksen vaikutuksia huomioon ottaen ilman oikeaa teknologiaa.

Monilla aloilla tekoälyn sovellukset ovat enemmän teoreettisia ja tarvitsevat aikaa testaamiseen ja laadunvarmistukseen. Terveydenhuolto on esimerkki, jossa tekoälyä kaivataan apuun, mutta sen nykyinen käyttö on rajoitettu tietosuojan ja virheiden pelon vuoksi.

Mutta maataloudessa näemme tiloja ja kasvattajia, jotka ovat voimistuneet uusilla tekoälyn sovelluksilla, mukaan lukien pienemmät, paikalliset kasvattajat, joilla ei ole varaa omaksua pandemian, sotien tai ilmastonmuutoksen vaikutuksia.

Toisena suurimpana maataloustuotteiden viejänä maailmanlaajuisesti ja yhtenä tiheimmin asutetuista maista, Alankomaat on aina tarvinnut innovatiivisia lähestymistapoja ylittääkseen maantieteelliset rajoitukset ja säilyttääkseen maansa. Historiallisen 1944-45:n nälänhädän muistoa, hollantilaiset ovat laajasti omaksuneet tekoälyn maataloudessa toteuttaakseen tarkkuusviljelyn käytännöt optimoidakseen viljelykasvien tuotantoa, hyödyntääkseen tietokoneen näköä kasvien terveyden seuraamiseen ja tekemään dataohjattuja päätöksiä tiloilla ja kasvihuoneissa.

Viime vuonna Alankomaiden tiede- ja tutkimusorganisaatio (NWO) perusti uuden laitoksen, joka yhdistää kasvibiologian, laskennallisen mallinnuksen ja tekoälyn kehittääkseen viljelykasveja, jotka voivat olla vastustuskykyisempiä ilmastonmuutokselle ja vähemmän riippuvaisia kemikaaleista perustuvasta kasvinsuojelusta.

Yhdysvallat on siunattu runsaalla mahdollisesti parhaalla maatalousmaalla. Kuitenkin keskivertoihmisyhdysvaltalainen maanviljelijä on lähes 60-vuotias, ja lähes 40 prosenttia on yli 65-vuotiaita. Auttaakseen vanhenevia ja vajaatyöllistettyjä kasvattajia, tekoäly ja robotiikka ovat yhä yleisempiä yhdysvaltalaisten tilojen ympärillä, lisäämällä työvoiman tuottavuutta työläistä tehtävissä kuten poiminnassa ja auraamisessa ja tarjoamalla dataohjattuja näkemyksiä tehdäkseen perustellut päätökset, jotka voivat lisätä kasvien terveyttä ja parantaa satotuottoja.

Laadukkaamman datan ja koneoppimisen, tietokoneen näön, syvän oppimisen ja innovatiivisen robotiikan parantamisen myötä tekoäly auttaa aktiivisesti kasvattajia tekemään maataloudesta elinkelpoisemman liiketoiminnan, kestävämmän ja tehokkaamman yleensä.

Esimerkiksi datajako ja yhteistyö kasvattajien ja teknologian tarjoajien välillä voivat auttaa levittämään arvokasta tietoa, joka lisää tuottavuutta ja kasvitietoa, mahdollistaen tekoälyjärjestelmien parantamisen ja antaen kasvattajille arvokkaita näkemyksiä. Tekoäly ja datajako voivat jopa varoittaa maatalousyhteisöjä uusista kasvihuumeista, jotka leviävät tietyssä alueessa. Käyttämällä tekoälytyökaluja tai sen generoimaa dataa kasvien seuraamiseen tai ennustavan analytiikan, se on asia, joka on relevantti ase ruoan turvallisuuden taistelussa.

Ruoan turvallisuuden heikkeneminen johtaa lopulta taloudellisiin vaikeuksiin, konflikteihin ja laaja-alaiseen destabilisaatioon, joka vaikuttaa kaikkiin inhimillisen elämän osa-alueisiin. Näiden katastrofaalisten skenaarioiden välttäminen edellyttää tekoälyn myönteisen vaikutuksen laajentamista ja levittämistä maataloudessa.