AI-mallit ja alustat

Kuinka tekoäly muuttaa opettajan roolia

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Teckoäly jatkaa mullistamista lähes jokaisella yhteiskunnan alalla. Tämä ei ole poikkeus koulutuksessa, jossa tekoäly luvaa luoda paljon tehokkaamman oppimisympäristön sekä opettajille että oppilaille. Tekoäly tarjoaa myös valtavan mahdollisuuden avata koulutusmahdollisuuksia ympäri maailmaa. Kun teknologia integroidaan eri oppimisen osa-alueisiin, koulutusjärjestelmät näyttävät dramaattisesti erilaisilta kuin mitä näemme tänään. Järjestelmän johtajina ovat opettajat, ja heidän työnsä on valmis muuttumaan dramaattisesti.

Tässä on katsaus joillekin tavoille, joilla tekoäly muuttaa opettajan roolia:

Ajanviettävien tehtävien automaatio

Yksi tekoälyn suurimmista sovellusalueista koulutuksessa on automaatio. Vaikka tämä on suuri huolenaihe monilla muilla aloilla, joissa pelätään, että tekoäly korvaa työpaikkoja, sama ei välttämättä pidä paikkaansa koulutuksessa. Yksi suurimmista ongelmista nykyisissä koulutusjärjestelmissä on, että opettajat joutuvat käyttämään suuren osan ajastaan hallinnollisiin tehtäviin, kuten arvosteluihin, mikä vie heiltä aikaa oppilaiden kanssa vietäväksi.

Kun tekoäly automatisoi nämä tehtävät erikoistuneen ohjelmiston avulla, opettajat saavat enemmän mahdollisuuksia keskittyä oppilaiden yksilöllisiin tarpeisiin.

Tänään opettajat työskentelevät keskimäärin noin 50 tuntia viikossa. Vain puolet tästä ajasta kuluu suoraan oppilaiden kanssa.

Tässä on yksityiskohtainen jakautuma (opetustuntien määrä), jonka McKinsey on tarjonnut:

  • Valmistelu (10,5)
  • Arviointi ja palaute (6,5)
  • Ammattikehitys (3,0)
  • Hallinto (5,0)
  • Oppilaiden ohjaus ja sitouttaminen (16,5)
  • Oppilaiden käyttäytymisen, sosiaalisen ja emotionaalisen kehityksen tuki (3,5)
  • Oppilaiden valmentaminen ja neuvonta (4,5)

Nykyiset luvut osoittavat, että tekoälytekniikoiden avulla 20-30 prosenttia tästä ajasta voidaan uudelleenohjata oppimista tukeviin toimintoihin.

Opettajat käyttävät suurimman osan ajastaan valmisteluun, joka tapahtuu täysin oppilaiden ulottumattomissa. Tämä aika voidaan vähentää lähes puoleen useissa maissa, joissa tekoäly on tehokkaasti otettu käyttöön koulutuksessa. Valmisteluaika, joka jää jäljelle, tulee olemaan dramaattisesti tehokkaampaa edistyneiden teknologioiden ansiosta.

Personoidun oppimisen ja mentoroinnin kehittäminen

Kaikki tekoälytekniikoista vapautuva aika tarjoaa mahdollisuuden koulutuslaitoksille vallankumouksellisen uuden lähestymistavan kehittämiseen. Ehkä tärkein alue, johon johtajien on keskityttävä, on personoidun oppimisen ja mentoroinnin kehittäminen. Opettajat saavat enemmän aikaa kehittää personoituja lähestymistapoja oppilaidensa kanssa, mikä on osoittautunut vuosien varrella erittäin tehokkaaksi opetusmenetelmäksi.

McKinsey Global Teacher and Student Surveyn mukaan kolmasosa opettajista halusi personoida oppimisen. Mutta esteitä ovat aika, resurssit, materiaalit ja teknologia, joita automaatio voi auttaa ratkaisemaan.

Maailmanlaajuisesti 69 prosenttia opettajista katsoi, että personoidun oppimisen puute johtui ajan tai joustavuuden puutteesta. Tarkemmin sanottuna 68 prosenttia Kanadan opettajista, 64 prosenttia Singaporen opettajista, 69 prosenttia Iso-Britannian opettajista ja 70 prosenttia Yhdysvaltain opettajista, joilla kaikilla on resurssit ottaa tekoäly laajasti käyttöön.

Julkinen ja yksityinen sektori yhteistyössä

Kuten monissa tekoälyn käyttöönottojen tapauksissa, alan menestys riippuu tehokkaasta yhteistyöstä julkisen ja yksityisen sektorin välillä. On oltava kohdennettua investointia, helppokäyttöisiä ratkaisuja, dataa ja lisää rahoitusta.

On myös tärkeää, että koulutuslaitokset alkavat käyttää todistettuja teknologioita eikä riskialttiita. Teknologioiden toteuttamisella koulutuslaitokset voivat menettää sekä sijoittajien että yleisön luottamuksen.

Lopuksi opettajat on nähtävä alan johtajina tässä siirtymävaiheessa, eivät pelkästään työntekijöinä. He ovat ne, jotka ovat vuorovaikutuksessa teknologian kanssa ja toimivat välittäjänä tekoälyn ja oppimisen välillä. Maailman paras teknologia ei voi mennä pitkälle, jos opettajille ei anneta tarvittavia resursseja sen tehokkaaseen käyttöön, ja tämä alkaa antamalla heille mahdollisuus ilmaista huolenaiheitaan ja ideoitaan.

Alex McFarland on AI-toimittaja ja kirjailija, joka tutkii viimeisimpiä kehityksiä tekoälyssä. Hän on tehnyt yhteistyötä useiden AI-startup-yritysten ja julkaisujen kanssa maailmanlaajuisesti.