Kuinka tekoälyä käytetään toimitusketjun hallinnassa

Tekoäly muuttaa toimitusketjun hallintaa tehokkaammin, näkyvämmin ja optimoidummin. On useita keinoja, joilla toimitusketjun organisaatiot voivat hyödyntää tekoälyä kokemuksensa parantamiseksi, älykkäistä simulaatioista automaattiseen laadunvalvontaan. Tekoälyn omaksuminen on avain toimitusketjun kehittämiseen ja sopeutumiseen nykyisiin toimitusketjun haasteisiin.

1. Optimointi tekoälysimulaatioiden avulla

Tekoäly on erinomainen analysoimaan dataa ja ennustamaan tuloksia. Toimitusketjun yritykset voivat käyttää tätä ominaisuutta optimoidakseen toimintojaan tekoälysimulaatioiden avulla. Tekoäly voi arvioida tietyn toimintajärjestelmän ja osoittaa pullonkaulat ja mahdolliset ongelmat.

Simulaatiossa on paljon enemmän joustavuutta toimitusketjun yrityksille optimoida toimintojaan ilman, että se aiheuttaa viivästystä prosessissa. Google (GOOGL ) julkaisi yhden tällaisen tekoälypohjaisen digitaalisen kaksosmallityökalun vuonna 2021, joka oli suunniteltu auttamaan toimitusketjun yrityksiä säästämään rahaa optimoinnin kautta. Tällaiset työkalut voivat olla erittäin tehokkaita mille tahansa toimitusketjun lenkille.

Esimerkiksi varastopäällikkö voisi luoda digitaalisen kaksosversion koko varastostaan. Hän voisi sitten käyttää tekoälylogistiikkasimulaatiota kyseisessä digitaalisessa kaksosversiossa kokeillakseen eri optimointistrategioita. Tällä tavoin hän pystyy löytämään optimaalisen logistiikkastrategian varastolle ilman, että se häiritsee todellista toimintaa.

2. Automaattinen varastoinventoinnin hallinta

Varastot ovat tärkeitä lenkkejä toimitusketjussa. Jos varasto toimii tehokkaasti tai hallitsee varastoa tehokkaasti, se voi aiheuttaa vakavia aaltoja koko toimitusketjussa. Tekoäly voi auttaa varastoja automatisoimaan varastoinventoinnin hallinnan, säästäen sekä aikaa että rahaa.

Esimerkiksi yksiköt voivat olla varustettu IoT-tunnisteilla, jotka seuraavat kunkin kohteen tilaa. Jos kohteet kussakin yksikössä ovat herkkiä, IoT-seuranta pitää kirjaa umpeutumispäivämistä. IoT-tunnisteet voivat lähettää tällaisia tietoja takaisin tekoälykeskukseen, joka hallinnoi kaikkia näitä inventointitietoja. Tekoäly voi sitten hälyttää varastopäälliköitä, kun varastoyksiköt lähestyvät umpeutumispäivämää tai kun varastotaso ylittää tai laskee tietyn kynnyksen.

3. Toimitusketjun kyberTurvallisuus

Kyberturvallisuus on tärkeämpää kuin koskaan toimitusketjun organisaatioille. Itse asiassa vuonna 2022 loukkauspalvelu on kehittynyt kokonaan uudeksi maanalaiseksi markkinaksi, jossa hakkerit voivat ostaa loukkausohjelmia nopeiden hyökkäysten suorittamiseen yrityksiä vastaan. Suuret yritykset eivät ole ainoita toimitusketjun jäseniä, jotka joutuvat kohteeksi. Yksi tapaus vuonna 2022 vaikutti jopa 2000 yksittäiseen pienta ja keskisuurta yritykseen.

Toimitusketjun hallinta tarvitsee tehokasta ja joustavaa kyberturvallisuutta pysyäkseen näiden uhkien edellä koko ketjussa. Tekoäly on erittäin tehokas työkalu tämän saavuttamiseksi sen mallintunnistusominaisuuksien ansiosta.

Esimerkiksi varasto voi käyttää tekoälyä jatkuvasti seuraamaan kirjautumisaktiviteettia palvelimillaan. Jos tekoäly havaitsee epäilyttäviä tai valtuuttamattomia kirjautumisyrityksiä, se voi hälyttää turvallisuushenkilöstöä ja jopa estää epäilyttävän tilin.

4. Tekoälykysynnän ennustaminen

Tekoäly tarjoaa paljon valmistajille ja jälleenmyyjille. Nämä yritykset voivat käyttää tekoälydatan analyysityökaluja saadakseen tarkan käsityksen siitä, miltä kysyntä ja tarjonta näyttävät tulevissa neljännesvuosissa. Tekoälyalgoritmit voivat analyysinumeroiden, kuten myyntidataa ja kuluttajatrendejä, ennustaa, kuinka paljon tietyn tuotteen kysyntä on.

Tarkka kysynnän ennustaminen mahdollistaa kunkin toimitusketjun lenkin vähentämisen kokonaiskysynnän rasitusta. Jos valmistajat tietävät tarkalleen, kuinka paljon tiettyä materiaalia he tarvitsevat, he eivät tarvitse rasittaa raaka-aineiden toimittajia tilaamalla ylimääräistä.

Sama koskee jälleenmyyjiä, jotka lähettävät tilauksensa valmistajille. Lopulta tämä voi auttaa vähentämään toimitusketjun hävikkiä.

5. Hävikin ja virheiden vähentäminen

Tekoäly voi olla erittäin arvokas työkalu vähentämään materiaalihävikkiä ja parantamaan laadunvalvontaa toimitusketjussa. Tämä johtuu suurelta osin konemäärittelyn uskomattomista ominaisuuksista, jotka mahdollistavat tietokoneen oppimisen automatisoimaan muuten monimutkaisia prosesseja. Toimitusketjun yritykset voivat yhdistää tekoälyn ja IoT:n nopeaan ja tarkan hävikin ja virheiden vähentämiseen.

Esimerkiksi valmistusyhtiö voi haluta automatisoida laadunvalvonnan kartonkilaatikoilleen. Tekoälykamera voidaan käyttää skannaamaan laatikoita niiden kulkiessa kokoonpanolinjalla, nopeasti havaitsemalla virheitä ilman, että se aiheuttaa pullonkaulaa.

Vastaavasti IoT-laitteita voidaan käyttää keräämään tietoja siitä, kuinka paljon raaka-aineita käytetään valmistusprosessissa. Tekoälydatan analyysialgoritmit voivat käyttää tätä dataa tunnistamaan, missä raaka-aineita käytetään eniten ja missä ne menevät eniten hukkaan.

Nämä oivallukset mahdollistavat yrityksille käyttää raaka-aineitaan tehokkaammin ja vähentää koko toimitusketjun rasitusta.

6. Toimitusketjun kestävyyden seuranta

Kestävyys on tullut tärkeäksi prioriteetiksi koko toimitusketjussa viime vuosina. Toisaalta se on hyvä ympäristölle ja niille, jotka työskentelevät toimitusketjussa ja sitä tukevat.

Lisäksi kestävyysaloitteet keskittyvät usein hävikin vähentämiseen, joka on tärkeä osa toimitusketjun rasituksen vähentämistä, erityisesti raaka-aineiden toimittajille. Tekoäly voi auttaa yrityksiä seuraamaan toimitusketjujensa kestävyyttä, lisäämällä näkyvyyttä.

Yksi hyvä esimerkki on reitin optimointi tekoälylogistiikkasovelluksilla. Yritykset voivat vähentää toimitusketjujensa hiilijalanjälkeä tunnistamalla tehokkaimmat kuljetusreitit, olipa se maalla tai merellä.

Lisäksi tekoäly ja IoT-laitteet voivat jopa auttaa yrityksiä seuraamaan kestävyyttä kumppaneiden ja toimittajien keskuudessa. Tekoälyalgoritmit voivat seurata, mistä kaikki valmiin tuotteen komponentit tulevat koko toimitusketjussa. Tämä lisää näkyvyyttä ja mahdollistaa yrityksille parantaa tietoisuutta mahdollisista kestävyyden heikkouksista.

Esimerkiksi toimittaja saattaa käyttää haitallisia värejä valmistusprosessissaan. Jos yritys pystyy säilyttämään tietoisuuden tästä tekoälyn ansiosta, se voi valita kestävämmän toimittajan sen sijaan.

Rakentaminen älykkäämmän toimitusketjun tekoälyllä

Tekoäly on tärkeässä roolissa toimitusketjun prosessien innovoimisessa, jotta voidaan rakentaa tehokkaampi ja kestävämpi toimitusketju tulevaisuudessa. Toimitusketjun yritykset voivat toteuttaa tekoälyä automatisoidakseen prosessejaan, parantaakseen toimintojaan, vahvistaakseen turvallisuuttaan ja käyttääkseen raaka-aineita paremmin. Oikean teknologian avulla mikä tahansa toimitusketjun yritys voi kehittyä kohtaamaan nykyisiä haasteita.