Kuinka tekoälyä käytetään toimitusketjun hallinnassa

Tekoäly muuttaa toimitusketjun hallintaa suuremmalla tehokkuudella, näkyvyydellä ja optimoinnilla. On olemassa useita tapoja, joilla toimitusketjun organisaatiot voivat ottaa tekoälyn käyttöön kokeakseen nämä hyödyt, älykkäistä simulaatioista automaattiseen laadunvalvontaansa. Tekoälyn omaksuminen on avain toimitusketjun kehittämiseen ja sopeutumiseen nykyisiin toimitusketjun haasteisiin.

1. Optimointi tekoälysimulaatioiden avulla

Tekoäly on erinomainen analysoimaan tietoja tulosten ennustamiseksi. Toimitusketjun yritykset voivat käyttää tätä ominaisuutta optimoidakseen toimintojaan tekoälysimulaatioiden avulla. Tekoäly voi arvioida tietyn toimintajärjestelmän ja osoittaa pullonkaulat ja mahdolliset ongelmat.

Simulaatiossa on paljon enemmän joustavuutta toimitusketjun yrityksille optimoida toimintojaan aiheuttamatta todellisia viivästyksiä prosessissa. Google julkaisi yhden tällaisen tekoälypohjaisen digitaalisen kaksoiskoneen työkalun vuonna 2021, joka oli suunniteltu auttamaan toimitusketjun yrityksiä säästämään rahaa optimoinnin kautta. Nämä työkalut voivat olla erittäin tehokkaita mille tahansa toimitusketjun lenkille.

Esimerkiksi varastopäällikkö voisi luoda digitaalisen kaksoiskappaleen koko varastostaan. Hän voisi sitten käyttää tekoälylogistiikkaa simulaatiota digitaalisessa kaksoiskappaleessa kokeillakseen eri optimointistrategioita. Tällä tavoin hän pystyy löytämään optimaalisen logistiikkastrategian varastolle häirittämättä todellisia toimintoja.

2. Automaattinen varastoinventoinnin hallinta

Varastot ovat tärkeitä lenkkejä toimitusketjussa. Jos varasto toimii tehokkaasti tai käsittelee varastointia tehokkaasti, se voi aiheuttaa vakavia aaltoja koko toimitusketjussa. Tekoäly voi auttaa varastoja automatisoimaan varastoinventoinnin hallinnan, säästäen sekä aikaa että rahaa.

Esimerkiksi yksiköt voivat olla varustettu IoT-tunnisteilla, jotka seuraavat kunkin kohteen tilaa. Jos yksikön sisällä olevat tuotteet ovat herkkiä, IoT-seurantalaite seuraa, miten lähellä vanhenemispäivämäärää ollaan. IoT-tunnisteet voivat lähettää tietoja, kuten tämä, takaisin tekoälykeskukseen, joka hallinnoi kaikkia näitä inventointitietoja. Tekoäly voi sitten hälyttää varastopäälliköille, kun varastoyksiköt ovat lähellä vanhenemista tai kun varastotason määrä ylittää tai laskee tietyn kynnyksen.

3. Toimitusketjun kyberTurvallisuus

Kyberturvallisuus on koskaan ollut tärkeämpää toimitusketjun organisaatioille. Tosiasia on, että vuonna 2022 louhinnan palveluna on kehittynyt uusi maanalainen markkina, jossa hakkerit voivat ostaa louhintaohjelmia nopeiden hyökkäysten suorittamiseksi yrityksiin. Suuret yritykset eivät ole ainoita toimitusketjun jäseniä, joita osuu, vaan yksi tapaus vuonna 2022 vaikutti jopa 2000 yksittäiseen pieniin ja keskisuurien yrityksiin.

Toimitusketjun hallinta tarvitsee tehokasta, joustavaa kyberturvallisuutta pysyäkseen uhkien edellä koko ketjussa. Tekoäly on erittäin tehokas työkalu tämän saavuttamiseksi sen mallintunnistusominaisuuksien vuoksi.

Esimerkiksi varasto voi käyttää tekoälyä jatkuvasti seuraamaan kirjautumisaktiviteettia palvelimillaan. Jos tekoäly havaitsee epäilyttäviä tai valtuuttamattomia kirjautumisyrityksiä, se voi hälyttää turvallisuushenkilöstöä ja jopa estää epäilyttävän tilin.

4. Tekoälykysynnän ennustaminen

Tekoälyllä on paljon tarjottavaa valmistajille ja jälleenmyyjille. Nämä yritykset voivat käyttää tekoälydatatyökaluja saadakseen tarkan käsityksen siitä, miltä tarjonta ja kysyntä näyttävät tulevina neljänneksinä. Tekoälyalgoritmit voivat analysoida useita tietojoukkoja, kuten myyntitietoja ja kuluttajatrendejä, ennustamaan, kuinka paljon tiettyä tuotetta on kysytty.

Tarkka kysynnän ennustaminen mahdollistaa koko toimitusketjun linkin vähentää kokonaistarjontarajoitusta. Jos valmistajat tietävät tarkalleen, mitä materiaalia he tarvitsevat, he eivät tarvitse rasittaa raaka-aineiden toimittajia tilaamalla ylituotantoa.

Sama koskee jälleenmyyjiä, jotka lähettävät tilauksia valmistajille. Lopulta tämä voi auttaa vähentämään toimitusketjun hävikkiä.

5. Hävikin ja virheiden vähentäminen

Tekoäly voi olla erittäin arvokas työkalu materiaalihävikin vähentämiseksi ja laadunvalvonnan parantamiseksi toimitusketjussa. Tämä johtuu suurelta osin konemallintamisen mahdollisuuksista, jotka mahdollistavat esimerkiksi tietokoneen näkemisen oppimisen automatisoimaan muuten monimutkaisia prosesseja. Toimitusketjun yritykset voivat yhdistää tekoälyä ja IoT:ia nopeaan ja tarkkaan hävikin ja virheiden vähentämiseen.

Esimerkiksi valmistusyhtiö voi haluta automatisoida laadunvalvonnan kartonkilaatikkojensa osalta. Tekoälykameran voisi käyttää skannaamaan laatikoita niiden kulkiessa kokoonpanolinjalla, nopeasti havaitsemalla mitä tahansa virheitä ilman pullonkaulan luomista.

Vastaavasti IoT-laitteita voidaan käyttää keräämään tietoja siitä, kuinka paljon raaka-ainetta käytetään valmistusprosessissa. Tekoälydatanalyyttiset algoritmit voivat käyttää tietoja tunnistamaan, missä raaka-aineita käytetään eniten ja missä raaka-aineita haaskataan eniten.

Nämä oivallukset mahdollistavat yritysten käyttää raaka-aineitaan tehokkaammin ja vähentää koko toimitusketjun rasitusta.

6. Toimitusketjun kestävyyden seuranta

Kestävyys on tullut tärkeäksi prioriteetiksi koko toimitusketjussa viime vuosina. Toisaalta se on hyvä ympäristölle ja niille, jotka työskentelevät ja tukevat toimitusketjua.

Lisäksi kestävyysaloitteet keskittyvät usein hävikin vähentämiseen, joka on tärkeä osa toimitusketjun rasituksen vähentämistä, erityisesti raaka-aineiden toimittajille. Tekoäly voi auttaa yrityksiä seuraamaan toimitusketjun kestävyyttä, lisäämällä näkyvyyttä.

Yksi hyvä esimerkki on reitinhallinta tekoälylogistiikka-algoritmeja käyttäen. Yritykset voivat vähentää toimitusketjun hiilijalanjälkeä tunnistamalla tehokkaimmat kuljetusreitit, olipa kyseessä sitten maata tai merta.

Lisäksi tekoäly ja IoT-laitteet voivat auttaa yrityksiä seuraamaan kestävyyttä kumppaneiden ja toimittajien keskuudessa. Tekoälyalgoritmit voivat seurata, mistä kaikki valmiiden tuotteiden komponentit tulevat koko toimitusketjussa. Tämä lisäisi näkyvyyttä ja mahdollistaisi yritysten parantaa tietoisuutta potentiaalisista kestävyyden heikkouksista.

Esimerkiksi toimittaja voi käyttää haitallisia värejä valmistusprosessissaan. Jos yritys pystyy pysymään tietoisena tästä tekoälyn ansiosta, se voi valita kestävämmän toimittajan sen sijaan.

Rakentaminen älykkäämmäksi toimitusketjuksi tekoälyn avulla

Tekoäly on tärkeässä roolissa toimitusketjun prosessien innovoimisessa, jotta voidaan luoda tehokkaampi ja kestävämpi toimitusketju tulevaisuudessa. Toimitusketjun yritykset voivat ottaa tekoälyn käyttöön automatisoidakseen prosesseja, parantaakseen toimintojaan, lujittaakseen turvallisuuttaan ja käyttääkseen raaka-aineita paremmin. Oikean teknologian avulla mikä tahansa toimitusketjun yritys voi kehittyä kohtaamaan nykyisiä haasteita.