Kuinka tekoäly poistaa yleisiä toimitusketjun pullonkauloja

Toimitusketjun pullonkaulat voivat olla taloudellisesti tuhoisia valmistajille, toimittajille ja jakelijoille. Tekoäly on yksi lupaavimmista uusista ratkaisuista. Voisiko tekoälyn käyttäminen toimitusketjun hallinnassa poistaa keskeytykset ja viivästykset?

Toimitusketjun pullonkaulojen ilmenemisen tavat

Toimitusketjun pullonkaula – piste, jossa tavaroiden virtaus on estynyt – voi tapahtua useista syistä.

1. Odottamattomat kysynnän nousut

Kuluttajakysynnän muutokset voivat aiheuttaa laajamittaisia toimitusketjun häiriöitä. Valmistajat, toimittajat ja jakelijat eivät yleensä ole valmiit käsittelemään äkisti suuren tilausten määrän, mikä voi aiheuttaa pitkiä viivästyksiä.

2. Työvoimapulat

Yritykset voivat liikuttaa tavaroiden vain, jos heillä on joku, joka jakaa ne. Laajamittaiset työvoimapulat vaikuttavat toimitusketjun jokaiseen osaan, mikä tekee logistiikka-alan yrityksille haastavaa pitää asiat sujuvasti liikkeessä.

3. Toimintoihin tai tehtaiden sulkeminen

Yksinkin sulkeminen voi aiheuttaa aaltoefektin koko toimitusketjuun, koska se katkaisee tavaroiden virtauksen. Yritykset, joilla ei ole varasuunnitelmia, joutuvat kiirehtiessään täyttämään aukon. Sillä aikaa heidän tuotteensa keräävät pölyä.

4. Väärennetyt tuotteet

Logistiikka-petokset ovat valtava maailmanlaajuinen ongelma. Joidenkin viimeaikaisimpien julkisten tietojen mukaan yli 509 miljardia väärennettyjä tuotteita myytiin kansainvälisesti vuonna 2016. Kun ne laittomasti pääsevät toimitusketjuun, ne voivat sekoittaa ja häiritä tavaroiden virtausta.

5. Geopolitiikka-riidat

Kun maat taistelevat, heidän tuontinsa ja vientinsä eivät ole enää prioriteetti – ja lähialueen kauppareitit usein tulevat vaarallisiksi. Geopolitiikka-riidat voivat häiritä logistiikka-organisaatioiden normaaleja toimintatapoja, aiheuttaen pitkäaikaisia toimitusketjun pullonkauloja.

6. Ääri-ilmiöt

Mikään paikka maapallolla ei ole turvassa ääri-ilmiöiltä. Tulvat, lumimyrskyt, maanjäristykset ja tornado voi estää laivojen, lentokoneiden ja toimitusautojen liikkumisen. Koska seuraukset voivat kestää päivien tai viikkojen ajan, pitkäaikaiset toimitusketjun häiriöt ovat lähes väistämättömiä.

Toimitusketjun pullonkaulojen poistamisen tärkeys

Toimitusketjun pullonkaulat voivat vaikuttaa negatiivisesti liikevaihtoon. Kaiken kaikkiaan brändit eivät voi tehdä rahaa tuotteista, jotka ovat jumissa varastossa. Seuraava vahinko brändin maineelle – kuluttajat eivät pidä toimitusviivästysten – voi johtaa pitkäaikaisiin taloudellisiin tappioihin.

Joskus yritykset eivät saa mahdollisuutta siirtää tuotteitaan, kun toimitusketjun ongelma on ratkaistu. Hajoavat tuotteet – kukat, kosmetiikka, maito, kasvit, elintarvikkeet ja liha – voivat vahingoittua tai tuhoutua nopeasti.

Ihmiset, jotka eivät ole osallisia logistiikka-prosessiin, kokevat myös negatiivisia taloudellisia vaikutuksia. Tutkimuksen mukaan toimitusketjun pullonkaulat aiheuttivat suuren osan inflaatiosta Yhdysvalloissa vuosina 2021-2022. Toisin sanoen, jokainen maksaa näiden viivästysten hinnan.

Teppoäly toimitusketjun pullonkaulojen ratkaisemisessa

Yritykset, jotka hyödyntävät tekoälyä toimitusketjussa, voivat nopeuttaa logistiikka-prosessejaan, saada data-pohjaisia oivalluksia ja tunnistaa potentiaaliset häiriöt ennen kuin ne muodostuvat ongelmaksi.

1. Ennustava analytiikka

Tekoälymallit voivat hyödyntää historiallista ja nykyistä dataa ennustamaan tulevia tuloksia. Ennustavan analytiikan avulla logistiikka-yritykset voivat kertoa, milloin ja miten toimitusketjun pullonkaulat tulevat esiin, jotta he voivat välttää niitä paremmin.

2. Kysynnän ennustaminen

Tekoälymalli voi seurata kuluttajakäyttäytymistä, markkinatrendeistä ja geopolitiikasta ennustamaan, milloin kysyntä nousee tai laskee. Valmistajat, toimittajat ja jakelijat pystyvät helpommin täyttämään tilaukset ajoissa, jos he tietävät, milloin tehostaa tai hidastaa.

3. Laatunvalvonta

Tekoäly voi erottaa aitoja ja väärennettyjä tuotteita, estäen toimitusketjun häiriön. Tutkimusryhmä kehitti algoritmin, joka pystyy tunnistamaan ne 98%:n osuvuudella keskimäärin. Parannettu laatunvalvonta voi pitää logistiikka-prosessit sujuvina.

4. Parannettu koordinointi

Tekoäly voi lisätä toimitusketjun näkyvyyttä ja tarjota data-pohjaisia oivalluksia, auttaen toimittajia, jakelijoita ja valmistajia koordinoimaan. Lisäksi luonnollisen kielen prosessointimallit voivat auttaa heitä viestimään riippumatta kielestä tai kulttuurisista esteistä.

5. Autonominen toimitus

Viimeisen mailin toimitus kattaa 50% logistiikkakuluista joissakin arvioissa. Suuret tilausten määrät, tehottomat kuljettajat ja reitin monimutkaisuus tekevät siitä erittäin alttiin pullonkauloille. Tekoälyvoimaiset autonominen ajoneuvot ovat lupaava ratkaisu – ne voivat toimittaa tuotteita ennalta määritettyihin paikkoihin, kuten pakettiautomaatteihin, jotta toimitus sujuvoituu.

6. Reaaliaikaiset sopeutukset

Tekoälyn hyödyntäminen toimitusketjun hallinnassa mahdollistaa logistiikka-yritysten reagoida markkinoiden ja kysynnän reaaliaikaisiin muutoksiin. Se myös mahdollistaa heidän toimimisen proaktiivisesti, kun merkit viivästysten tai häiriöiden merkistä ilmestyvät.

7. Reitin optimointi

Jotkut yleisimmistä toimitusketjun pullonkaulojen syistä ovat välttämättömiä – logistiikka-yritykset eivät voi hallita säätä tai geopolitiikkaa. Tekoäly kuitenkin voi kehittää tapauskohtaisia varasuunnitelmia, tarjoten kiertoreittejä häiriöille ennen kuin ne muodostuvat ongelmaksi. Se voi ehdottaa vaihtoehtoisia reittejä tai toimittajia, jotta asiat sujuvat sulavasti.

Miksi tekoäly on niin tärkeä toimitusketjun ongelmien ratkaisemisessa?

Useat logistiikka-organisaatiot ovat suunnitelleet digitalisoitumista jollain tavoin vuosien ajan. Itse asiassa 23% varastojen hallinnosta aikoi ottaa käyttöön automaatio-tekniikoita vuonna 2019. Vaikka tekoäly on edelleen kehittymässä oleva teknologia, se on täsmälleen sitä, mitä he ovat etsineet.

Se on yksi harvoista teknologioista, joka pystyy käsittelemään logistiikka-prosessin tuottaman valtavan datamäärän. Se voi kerätä, prosessoida ja analysoida tietoja satojen lähteistä ilman, että se menee sekaisin.

Nopeus on toinen asia, joka erottaa tekoälyn muista teknologioista – vain harvat vaihtoehdot voivat prosessoida, analysoida ja tuottaa tuloksia samalla nopeudella. Se voi ottaa huomioon miljoonia mahdollisuuksia sekunneissa ja reagoida vuorovaikutuksiin reaaliajassa.

Tekoälyn etu muista teknologioista on sen kyky automatisoida tehtäviä ja toimia autonomisesti. Se voi toimia itsenäisesti ympäri vuorokauden ja vaatii harvoin ihmisen väliintuloa, mikä on ihanteellista työvoimapulassa.

Tämä teknologia on myös kustannustehokas. Yhden tutkimuksen mukaan 63% logistiikka-yrityksistä, jotka käyttävät tekoälyä toimitusketjun hallinnassa, ansaitsevat enemmän tuloja. Lisäksi 61% ilmoitti, että heillä on alemmat toimintakulut.

Vaikka monet teknologiat voivat automatisoida tehtäviä, prosessoida dataa nopeasti tai toimia autonomisesti, vain harvat voivat tehdä kaikkea yhtä aikaa. Siksi tekoäly on niin lupaava ratkaisu toimitusketjun häiriöille ja viivästysille.

Esimerkkejä tekoälystä toimitusketjussa

Tekoälyvoimaiset valvontajärjestelmät ja viivakoodinlukijat voivat estää tuotteen virheitä ja väärennöksiä logistiikkakanavissa. Ne asennetaan yleensä kuormauskoneiden lähelle seuraamaan varastoa.

Logistiikka-yritykset voivat integroida tekoälyn muiden toimitusketjun teknologioiden kanssa. Esimerkiksi he voivat käyttää tekoälymallia Internet of Things (IoT) -pakkauksen antureiden voimakkaana. Tällöin he voivat analysoida tuotetietoja seuratakseen toimituksia.

Hallinnollinen tekoäly hoitaa sisäisiä kirjanpito-, hallinto-, asiakirjojen käsittely- ja tietojen jakamistehtäviä. Esimerkiksi se voi prosessoida laskuja, tilata toimituksia, uusia toimittajien sopimuksia, lähettää tarjouspyynnöt ja ajoittaa työntekijöitä.

Yksi tekoälyn kehittymässä oleva käyttö toimitusketjussa liittyy itseohjautuviin ajoneuvoihin. Itseohjautuvat toimituskuorma-autot ja -droneet voivat käyttää tekoälyä reagoidakseen ympäristöönsä reaaliajassa. Vaikka itseohjautuvat autot ovat kehitysvaiheessa, olemassa olevat konseptit.

Teppoälyn tulevaisuus toimitusketjun hallinnassa

Koska tekoäly on edelleen suhteellisen uusi, sen käyttöaste on todennäköisesti alhainen useiden vuosien ajan. Vaikka 73% logistiikka-yrityksistä on optimistisia uusista teknologioista, 50% aikoo lykätä toteutusta, kunnes se tulee vähemmän riskialttiiksi. Näyttää siltä, että monet odottavat, kunnes ihanteelliset käyttötavat, potentiaaliset aukot ja parhaat käytännöt tulevat selvemmiksi.

Vaikka moni alan toimija on jonkin verran epäröiväisiä tekoälyn omaksumisesta, osoittautuu, että he hyväksyvät sen nopeasti. Vaikka vain 11% logistiikka-johtajista piti tekoälyä kriittisenä vuonna 2022, arviolta 38% heistä uskoo, että se on olennainen vuoteen 2025 mennessä. Toimiala voi kokea merkittävän muutoksen, kun enemmän yrityksiä käyttää tekoälyä toimitusketjun hallinnassa.

Teppoäly voi pysyvästi poistaa toimitusketjun pullonkaulat

Kun tekoälyn käyttöaste toimitusketjun hallinnassa kasvaa, tämän teknologian muuntava potentiaali tulee näkyviin. Jos logistiikka-yritykset käyttävät sitä strategisesti, he saattavat pystyä poistamaan useimmat – jos ei kaikki – standardipullonkaulansa.