Kuinka tekoäly muuttaa digitaalisen markkinoinnin tulevaisuutta

Kirjoittaja: Anushka Lokesh, kasvujohtaja at Breinify, tekoälyllä toimiva ennakoiva personointialusta.

Tekoäly on prosessi, jossa analysoidaan miljoonia malleja koneoppimisen avulla. Näitä malleja tutkimalla tekoäly voi tehdä hyvin harkittuja päätöksiä, joita ihmiset eivät yksinkertaisesti pysty.

Tekoälyä ja datatiedettä käytetään kaikilla aloilla prosessien automatisoimiseen ja helpottamiseen. Markkinointi ei ole eri asia. The datatieteen käyttö digitaalisessa markkinoinnissa sillä on tärkeä rooli kaikissa kampanjoissa. Ja organisaatiot, jotka käyttävät sitä oikein, saavat valtavia etuja kilpailijoihinsa nähden, mukaan lukien:

• Dynaaminen yleisön segmentointi
• Henkilökohtaiset tuotesuositukset
• Kuluttajien matkan optimointi

Kaikki nämä tehtävät tehdään tekoälyllä. Toki sinä ja tiimisi voisitte tehdä nämä asiat manuaalisesti. Mutta tekoälyn hyödyntäminen antaa sinun käyttää aikasi tehokkaammin. Katsotaanpa, kuinka tekoäly muuttaa perinteistä markkinointia:

Kohdennettu markkinointi

Internetin yleistymisen jälkeen ihmiset viettävät lähes kaiken aikansa verkossa. Olipa se sitten sosiaalisessa mediassa, selaamalla tai töissä. Tämän vuoksi kuluttajatiedoista on tulossa yhä helpommin saatavilla – ja massakohdistetun markkinoinnin ajat ovat menneet.

Tekoäly voi analysoida vuoria dataa ja antaa ihmisille tunnisteita sen perusteella, mistä he ovat tällä hetkellä kiinnostuneita, mitkä ovat heidän tulonsa, missä he sijaitsevat jne. Näiden tietopisteiden avulla voit markkinoida tuotettasi tai palveluasi tarkemmin oikealle yleisölle ilman ylimääräistä kitkaa ja hukkaa.

Näin datatieteen käyttö digitaalisessa markkinoinnissa on helpottanut digitaalista muutosta tavoissa, joilla virastot kohdentavat kuluttajia.

Sisällön räätälöinti

Etkö pidä siitä, kun kappale päättyy Spotifyssa ja toinen alkaa automaattisella toistolla – kappale, jota et ole koskaan kuullut ennen, mutta pidät ja todennäköisesti kuuntelet uudelleen? No, se johtuu tekoälyn suorittamasta algoritmista. Samaa voidaan sanoa YouTube- tai Netflix-suosituksista.

Asia on siinä, että tutkittuaan miljoonien käyttäjien tykkäyksiä ja ei-tykkäyksiä, nämä alustat voivat ennustaa erittäin tarkasti, minkä tyyppisestä sisällöstä kuluttajat pitävät. Hyöty? Kuluttajat viettävät enemmän aikaa alustoilla. Markkinoinnin automaation ja personoinnin ansiosta tämä prosessi voidaan suorittaa ilman manuaalista puuttumista.

Asiaankuuluvat viestit ja tuotesuositukset

Oletetaan, että olet innokas teen juoja. Ostat teetä tietystä sivustosta säännöllisesti. Eräänä päivänä heräät sähköpostiin, jossa sanotaan, että teesi on vähissä, ja muistutetaan varastojen lisäämisestä. Mistä teeyhtiö tiesi, että tarvitset lisää teetä pian? Lyhyesti sanottuna se oli sen AI.

Ostotottojesi perusteella se päätteli oikein, milloin teesi loppuisi. Kun ostat sen sivustolta, viimeisintä tekemääsi ostosta suositellaan jo todennäköisesti – tekoäly teki tämän myös ensimmäisen osapuolen tietojen avulla.

Tällainen henkilökohtainen viestintä tehostaa suuresti kuluttajan matkaa. Tekoälyn henkilökohtaisen viestinnän avulla jokainen kuluttaja voi saada oman ainutlaatuisen ostokokemuksensa. Tuhansien saatavilla olevien sähköpostimallien avulla tekoäly voi lähettää jokaiselle käyttäjälle täydellisesti räätälöityjä viestejä, jotka sopivat heidän mieltymyksiinsä ja tarpeisiinsa.

Tämä aiheuttaa suuren digitaalisen muutoksen markkinoinnissa. Kuluttajille ei lähetetä rutiininomaisesti tuhansia sähköposteja. He saavat vain ne sähköpostit, joita he tarvitsevat ja haluavat nähdä, eikä sinun kaltaisten tuotemerkkien tarvitse lähettää miljoonia lukemattomia sähköposteja päivittäin, jotta viesteistä ei tule tuloksia.

Käyttämällä tekoälyä kuluttajien käyttäytymisen tutkimiseen saavutamme ennennäkemättömän personoinnin vaiheen. Tekoäly ja datatiede ovat digitalisoineet markkinointiprosessin ja helpottaneet yritysten tavoitteiden saavuttamista ja yksilöllistä, yksilöllistä sisältöä, jota kuluttajat haluavat nähdä.

Tärkeintä on, että markkinoinnin tekoäly ei ole enää vain hyödyllinen työkalu – se eroaa kilpailukyvyn saavuttamisesta ja mahdollisuuksien hyödyntämisestä tai niiden menettämisestä ja jälkeen jäämisestä. Siksi sinun ei pidä sivuuttaa tekoälyn ja datatieteen loputtomia mahdollisuuksia.