Hazel Savage, Musiio:n CEO & Co-Founder – Haastattelusarja

Musiio tarjoaa tekoälykäyttöisiä analyysi-, taggaus- ja hakutyökaluja maailman suurimmille musiikkikatalogeille, ja sen asiakkaisiin lukeutuvat muun muassa Sony Music, Hipgnosis, Amanotes, Epidemic Sound ja Blanco Y Negro.

Rokkimusiikin ystävä ja kitaristi, josta tuli yhtiön toimitusjohtaja ja perustajajäsen, Hazel Savage on työskennellyt musiikkialalla 15 vuoden ajan maailman suurimpien musiikkibrndien parissa – hän on työskennellyt HMV:ssä hyllyttäjänä, ja johtanut tiimejä musiikkikokemus- ja suositusteknologian alan yrityksissä. Hazel ymmärtää alan tarpeet muusikosta suuriin monikansallisiin yrityksiin.

Olet ollut mukana musiikkialalla yli 15 vuoden ajan, mikä tekee sinusta niin intohimoisen musiikin suhteen, ja miksi halusit tulla mukaan musiikkialalle?

Vanhempani olivat aika rock and roll -heviä. He olivat suuria musiikin ystäviä, joten olin aina ympäröity musiikilla kasvaessani. Sitten 13-vuotissyntymäpäivänäni sain kitaran. Soitan edelleen ja olen intohimoinen siitä, että esiinnyn livenä. Kun yritin selvittää, mitä tekisin elämässäni, oli järkevää keskittyä siihen, johon olin omannut suurimman osan ajastani.

Päädyin tekemään monia asioita, jotka liittyivät musiikkiin. Soitin bändissä. Johtaminen bändejä. Pyöritin klubi-illoja. Jakelin kutsuja muiden klubi-illoille, pyöritin vieraslistoja, ja ennen kuin tiesin mitä tapahtui, se muuttui uraksi, vaikka varmasti teknologisen aspektin kautta.

Voitko kertoa Musiion syntytarinaa?

Ensimmäinen työni yliopiston jälkeen oli hyllyttäminen HMV:ssä (UK-levykauppa). Voitaisiin sanoa, että olen ollut tietoinen musiikin luokitteluongelmista siitä lähtien. Nopea eteneminen (Shazam, Pandora, Universal) ja työskentelin UGC-musiikkialustalla, jonne ladattiin tuhannet kappaleet päivittäin. Työskentelin playlisterin kanssa, joka piti koota parhaat musiikkiladonnat playlisteihin. Hän kuunteli satoja kappaleita päivittäin. Jotkut päivät hänellä oli tarpeeksi sopiva sisältöä playlisteihin. Jotkut päivät ei ollut. Aloin miettiä, olisiko mahdollista automatisoida parhaiden kappaleiden löytäminen tiettyyn tilanteeseen. Tällöin hän voisi käyttää taitojaan musiikkiasiantuntijana kuratointiin, eikä pelkästään toimia suodattimena huonolle musiikille.

Musiio perustettiin, kun tapasin co-founderini Aron Petterssonin start-up -inkubatorissa Entrepreneur First Singaporessa vuonna 2018. Aron on tekoälynero. Kun keskustelimme siitä, miten voimme työskennellä yhdessä, tajusimme, että voimme käyttää Aronin tekoälytaitoja musiikin perusteella suodattamisen ongelman ratkaisemiseen, automaattiseen taggaamiseen tai hakemiseen musiikkia genren, tunnelman, BPM:n mukaan jne. tai sormenjälkitutkimuksiin. Aron rakensi algoritmin prototyypin iltapäivässä, ja asetimme sen toimimaan ilmaisella musiikkivarastolla. Menimme lounaalle, jättäen sen prosessoimaan dataa. Kun palasimme, olimme hämmästyneitä tuloksista. Emme voineet toivoa parempaa todistetta.

Mitkä ovat erilaiset koneoppimisen algoritmit, joita käytetään?

Olemme kehittäneet omat omistusalgoritmit, ja pidämme tätä salaisuutena! Co-founderini Aron on ollut tekoälyn edelläkävijä yli vuosikymmenen ajan työskennellessään molekyylibiologiassa, neurotieteessä, fysiikassa ja jopa pelien kehittämisessä. Hän johtaa tekoälytiimiämme. Käytämme myös hyväksi erinomaisia saatavilla olevia teknologioita, kuten TensorFlow, Kubernetes ja Google Cloud Services -skalattavuutta varten ja toimittamaan tuotteitamme massiivisella mittakaavalla. Olemme myös viimeistelleet työprosessejamme JIRAssa; se ei ole vain siitä, mitä työkaluja käytät, vaan siitä, miten tehokkaasti voit työskennellä tiimin kanssa, kehittäjien ja musiikkiasiantuntijoiden kanssa. Tekoälyn ja musiikin yhdistäminen on toinen osa salaisuuttamme.

Mitkä ovat haasteita musiikinhakukoneen rakentamisessa?

Nopeus ja tarkkuus ovat suurimmat haasteet hakukoneessa. Se on oltava nopea, koska ihmiset käyttävät sitä reaaliajassa. Tämä on erilaista kuin taggaaminen, koska käyttäjä tekee useita hakukyselyjä, mutta taggaaminen tapahtuu vain kerran.

On olemassa erilaisia asioita, joita voit tehdä hakukoneen nopeuttamiseksi. Voit esimerkiksi näyttää kappaleita, jotka jakavat samat tagit kuin siemenkappale, mutta uhraat tarkkuuden. Puhdas ääniviitehaku valtavassa katalogissa, esimerkiksi 200 miljoonassa kappaleessa, voi kestää kauan, joten etsit jatkuvasti ratkaisuja. Se on haastavaa, ja osa siitä on kovalla työllä saavutettua tietoa, mutta mitä voin jakaa, on se, että muunnamme äänitiedostot spektrogrameiksi, äänitiedostojen yksityiskohtaisiksi sormenjäljiksi, ja kun suoritamme ääniviitehaun, algoritmi analysoi jopa 1 500 data-pistettä – paljon enemmän kuin mitä on mahdollista vain sanastotageilla. Se havaitsee myös musiikin ominaisuuksia, kuten lauluäänen laadun, ilmapiirin ja tunnelman. Sallimme myös käyttäjien määritellä suodattimia, jotta heidän hakunsa voivat olla nopeampia ja kohdennettuja.

Toinen haaste on, miten hallitset relevanttisuutta. Useimmat ihmiset eivät mene haun tuloksien ensimmäisen sivun ulkopuolelle, joten olemme viimeistelleet paljon sitä.

Mitkä ongelmat Musiio ratkaisee b2b-asiakkailleen?

Palvelemme ketä tahansa, jolla on musiikkikatalogi. Olemme rakentaneet teknologian skaalattavuutta varten, olitpa sitten muusikko, jolla ei ole aikaa tagata musiikkia ja haluaa keskittyä luomiseen, tai striimauspalvelu, jolla on satoja miljoonia kappaleita.

Autamme levy-yhtiöitä järjestämään tietojaan paremman katalogin navigoinnin vuoksi, autamme sync-yrityksiä (joilla on musiikkia videoihin/TV- ja elokuvaan) löytämään piilotettuja helmiä, ja autamme striimauspalveluja luomaan parempia playlisteja. Ongelma, jota nämä yritykset kohtaavat, on, että äänien käsittely manuaalisesti kuuntelemalla jokaisen kappaleen on työlästä ja vaikeaa tehdä tarkasti pidempään aikaan. Taggasin 1000 kappaletta kokeeksi. Se kesti kaksi viikkoa eikä ollut hauskaa. Tekoälymme voi tagata miljoonia kappaleita päivittäin 90-99%:n tarkkuudella.

Musiio Search -tuotteemme avulla sallimme b2b-asiakkaidemme tarjota ääniviitehaun ominaisuutena. Jos video-tuottaja etsii musiikkia sijoittamista varten, hän aloittaa ymmärtämällä asiakkaansa odotuksia genrestä, tunnelmasta, BPM:stä ja etsii valitsemallaan sivustolla.

Musiio nopeuttaa tätä prosessia kumppaneidemme kanssa, jotka asentavat hakumme, sallimalla videotuottajan käyttää “viitekappaletta” hakemaan koko tietokantaa sekunneissa. Tekoälymme skannaa viitekappaleen ja palauttaa lähimmät ääniyhdistelmät.

Musiio julkaisi äskettäin NFT-kappaleen leikkaustyökalun, voitko kuvailla, mitä se on?

NFT-kappaleen leikkaustyökalu on prototyyppi, joka auttaa artisteja saamaan enemmän arvoa musiikistaan. Se käyttää tekoälyohjattua prosessia etsimään toivottuja koukkueita kappaleessa – jopa kolme kappaletta kappaleittain – ja antaa aikaleimat, jotta artisti voi muuttaa nämä kappaleen osat NFT:ksi. Se voi myös tehdä tämän automaattisesti koko katalogeille, joten on helpompaa levy-yhtiöille ja artisteille, joilla on suuret takavarikot, luoda nopeasti uusia digitaalisia keräilyomaisuuksia.

Mitkä ovat mahdollisia käyttötarkoituksia tällaiselle kappaleen leikkaustyökalulle?

Kataloginomistajille tai artisteille, joilla on laaja takavaro, NFT-kappaleen leikkaustyökalu voi valita arvokkaimmat osat miljoonissa kappaleissa päivittäin. Levy-yhtiöt voivat esimerkiksi muuttaa nämä kappaleen palat NFT:ksi ja myydä niitä rajoitettuina digitaalisina keräilyesineinä.

Striimausvallankumouksen myötä on tullut haasteelliseksi faneille saada rahaa taskuun rakastamilleen artisteille. Katsomme NFT-kappaleen leikkaustyökalua tavalta, jolla fanit voivat tukea suosikkiartistejaan ja omistaa digitaalisia keräilyomaisuuksia. Kunkin palan voi myös hinata eri tavoin oikeudenomistajan mukaan. Esimerkiksi kertosäe voi maksaa enemmän kuin säkeistö.

Ja koska NFT-kappaleen leikkaustyökalu tunnistaa kappaleen arvokkaimmat osat, näemme tämän teknologian tarjoavan arvon ennusteen NFT:lle ja jopa koko musiikkikatalogille.

Mikä on visiosi Musiion tulevaisuudesta?

Sanon, että Musiio on yhden kolmasosan miljardin dollarin yritys. Rakentaaksesi tämän yrityksen, tarvitset kolme osaa. Ensimmäinen on oikeudellinen pääsy suuriin tietomääriin tai “putki”. Toinen osa on tekniikka. Tämä on me, ja olemme hyviä siinä, mitä teemme. Kolmas ja viimeinen osa on merkintä: tapa hyödyntää sitä, mitä löydät, etsit tai löydät. Musiio työskentelee aina tämän pitkän aikavälin tavoitteen eteen.

Tuntuuko sinusta, että tekoäly pystyy kirjoittamaan ja luomaan musiikkia lähitulevaisuudessa?

Olen melko avoin siitä, etten ole suuri fani tekoälystä luovuuden kannalta. Se on hauskka akateeminen kokeilu, ja on järjestelmiä, jotka tekevät sitä, mutta en näe siihen tarvetta. Musiio toimii niin hyvin, koska kukaan ei halua tagata tuhansia kappaleita päivittäin. Se ei ole hauskaa, eikä tarvita ihmistä tehdäkseen sitä tehokkaasti tai nopeasti. Mutta musiikin tekeminen? En ole varma.

Vaikka olen sitä mieltä, että olemme vähintään 5-10 vuoden päässä siitä, että tekoälyluoma musiikki kuulostaa hyvältä. Kuulin tekoälyluomaa piano-musiikkia äskettäin, ja on vaikea sanoa, onko se tehty tekoälyllä vai onko se vain joku, joka ei ole kovin taitava. En ole vakuuttunut, että tekoäly-esitys voi koskaan olla erottamaton ihmiseltä.

Ja miksi haluaisit, että se olisi? Niin paljon siitä, mitä tekee musiikin kiinnostavaksi, on legenda artistista, heidän persoonallisuudestaan, tyylistään ja viestistään. Se ei ole vain musiikkia.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa Musiosta?

Olen erittäin innoissani, että Musiio oli äskettäin palkittu numerolla 4 10 innovatiivisimman musiikkayrityksen listalla vuonna 2022. Tiimimme ja teknologiamme on kasvanut siitä, kun se oli alun perin idea, saavuttamaan kansainvälistä tunnustusta rinnakkain suurten alan nimien, kuten Hipgnosisin ja SoundCloudin, kanssa. Se on tribuutti verelle, hikelle ja kyyneille, joita tiimimme on vaivannut tekoälytuotteidemme kehittämiseen. Olemme innoissamme siitä, että olemme musiikin ja teknologian leikkauspisteen äärellä. Ja tiedostamme, että on käyttötarkoituksia, joita emme ole vielä ajatelleet, mikä saa minut erittäin innoissani tulevaisuudesta.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Musiio:ssa.