Google Cloud Next 2025: Kaksinkertaistamalla AI:ta Piiri, Ohjelmisto ja Avoin Agenttien Ekosysteemi

Las Vegas isännöi Google Cloud Next 2025 (GOOGL ):tä, tapahtumaa, joka tapahtuu kriittisellä hetkellä teknologia-alalla. Tekoälykilpailu pilvipalveluiden kesken – Amazon (AMZN ) Web Services (AWS), Microsoft Azure ja Google Cloud – kiihtyy nopeasti. Google, jota usein pidetään kolmantena kilpailijana sen huomattavan teknologisen osaamisen ja syvän tekoälytutkimuksen juurten vuoksi, valloitti Cloud Next -lavalle esittämään kattavan ja aggressiivisen strategian, joka on suunnattu suoraan yritysten tekoälymarkkinoille.

Kertomus, jonka esitti Google Cloudin toimitusjohtaja Thomas Kurian ja jota toisti Google ja Alphabetin toimitusjohtaja Sundar Pichai, keskittyi siirtämään tekoälymuutoksen mahdollisuudesta konkreettiseksi todellisuudeksi. Google korosti omaa vauhtiaan mainiten yli 3 000 tuotekehitystä edellisen vuoden aikana, 20-kertaista kasvua Vertex AI -alustan käytössä edelliseen Cloud Next -tapahtumaan verrattuna, yli neljä miljoonaa kehittäjää, jotka aktiivisesti kehittävät Gemini-malliperheensä avulla, ja esittäen yli 500 asiakastarinaa konferenssin aikana.

Google Cloud Next 2025 oli kuitenkin enemmän kuin pelkästään päivittäisten päivitysten tai vaikuttavien metriikkojen esittely. Se esitteli myös monialaisen hyökkäyksen. Käynnistämällä voimakkaan, inference-optimoidun mukautetun piirin (Ironwood TPU), parantamalla lippulaivamalliaan käytännöllisyyden kannalta (Gemini 2.5 Flash), avaamalla laajan maailmanlaajuisen verkkoinfrastruktuurin yrityksille (Cloud WAN) ja tekemällä merkittävän, strategisen panostuksen avoimeen, yhteentoimivaan ekosysteemiin tekoälyagentteja varten (Agent2Agent-protokolla), Google asettaa itsensä määrätietoisesti määrittämään seuraavan evoluutiofaseen yritysten tekoälylle – mitä yhtiö on yhä useammin kutsunut ”agentic-kaudeksi”.

Rauta, Kaksoset ja Verkostovaikutus

Googlein tekoälyambitioita on sen jatkuva sijoittaminen mukautettuun piiriin. Cloud Next 2025:n tähti oli Ironwood, Googlein Tensor Processing Unitin (TPU) seitsemäs sukupolvi. Kriittisesti Ironwood esitetään ensimmäisenä TPU:na, joka on suunniteltu nimenomaan tekoälyinferenssille – prosessi, jossa koulutetut mallit käytetään tekemään ennusteita tai generoimaan tuloksia todellisissa sovelluksissa.

Ironwoodin suorituskykyvaatimukset ovat merkittäviä. Google esitti konfiguraatioita, jotka skaalautuvat jopa 9 216 nestejäähdytettyyn piiriin yhden podin sisällä. Tämä suurin konfiguraatio väittää tarjoavan 42,5 exaflopsin laskentatehoa. Google väittää, että tämä edustaa yli 24-kertaista laskentatehoa podissa verrattuna El Capitaniin, joka on tällä hetkellä maailman tehokkain supertietokone.

Vaikka vaatimukset ovat vaikuttavia, on tärkeää huomata, että vertailut usein sisältävät eri tasoja numeerista tarkkuutta, mikä tekee suoran vertailun monimutkaiseksi. Kuitenkin Google esittää Ironwoodin yli kymmenkertaista parannusta edelliseen korkean suorituskyvyn TPU-sukupolveen.

Ironwoodin muistin ja yhteyden parannukset ovat merkittäviä verrattuna edeltäjäänsä, Trilliumiin (TPU v6).

Ehkä yhtä tärkeää on painopiste energiatehokkuudessa. Google väittää, että Ironwood tarjoaa kaksinkertaisen suorituskyvyn wattia kohden verrattuna Trilliumiin ja on lähes 30-kertaista tehokkaampi kuin ensimmäinen Cloud TPU vuodelta 2018. Tämä vastaa suoraan kasvavaa rajoitetta tekoälyn energiankulutuksessa.

Google TPU -sukupolven vertailu: Ironwood (v7) vs. Trillium (v6)

Huomautus: Jotkut Trilliumin luvut on arvioitu Googlein väittämien parannuskerroiden perusteella Ironwoodiin. Huippusuorituskyvyn vertailu on monimutkainen sukupolvien ja todennäköisen tarkkuuden vaihteluiden vuoksi.

Ironwood muodostaa keskeisen osan Googlein “AI-supertietokone”-konseptista – arkkitehtuuri, joka integroi optimoidun laitteiston (mukaan lukien TPU:t ja GPU:t kuten Nvidian Blackwell ja tuleva Vera Rubin), ohjelmiston (kuten Pathways-jakeluun perustuvan ML-ajon), tallennuksen (Hyperdisk Exapools, Managed Lustre) ja verkkoratkaisun (Hyperdisk Exapools, Managed Lustre) haastaviin tekoälytyökuormiin.

Mallien osalta Google esitteli Gemini 2.5 Flashin, joka on strateginen vastine korkean tason Gemini 2.5 Pro:lle. Vaikka Pro on suunniteltu maksimaalisen laadun saavuttamiseksi monimutkaisessa päättelyssä, Flash on nimenomaan optimoitu matalalle viiveelle ja kustannustehokkuudelle, mikä tekee siitä soveltuvan suurivolyymisille, reaaliaikaisille sovelluksille, kuten asiakaspalveluviestintään tai nopeaan tiivistämiseen.

Gemini 2.5 Flashissa on dynaaminen “ajattelubudjetti”, joka mukauttaa prosessointia kysymyksen monimutkaisuuden mukaan, mikä mahdollistaa käyttäjien säätää tasapainoa nopeuden, kustannusten ja tarkkuuden välillä. Tämä yhtäaikainen painopiste korkean suorituskyvyn inference-piirissä (Ironwood) ja kustannus-/viiveoptimoidussa mallissa (Gemini Flash) korostaa Googlein pyrkimystä tekoälyn operationalisoinnin käytännön toteuttamiseen, tunnistaen, että malleja ajamisen kustannukset ja tehokkuus tuotannossa ovat muuttumassa yritysten kannalta olennaisiksi.

Piirin ja mallipäivitysten rinnalla on Cloud WANin julkaisu. Google on tehokkaasti tuotteistanut laajan maailmanlaajuisen verkkoinfrastruktuurinsa – joka kattaa yli kaksi miljoonaa mailia optisia kuituja, yhdistää 42 aluetta yli 200 palvelupisteen kautta – ja tehnyt sen suoraan saataville yritysasiakkaille.

Google väittää, että tämä palvelu voi tarjota jopa 40 % nopeamman suorituskyvyn verrattuna julkiseen internetiin ja vähentää omistamiskustannuksia jopa 40 % verrattuna itse hallittaviin WAN-verkkoihin, jota tukee 99,99 %:n luotettavuus-SLA. Pääasiallisesti kohdistettuna korkean suorituskyvyn yhteyksiin datakeskuksien ja yhdistäen haara-/kampustympäristöjä, Cloud WAN hyödyntää Googlein olemassa olevaa infrastruktuuria, mukaan lukien Network Connectivity Center.

Vaikka Google mainitsi Nestlen ja Citadel Securitiesin varhaisina käyttäjinä, tämä liike muuttaa perustavasti ydininfrastruktuurivaroja. Se muuttaa sisäisen operatiivisen välttämättömyyden kilpailuetuksi ja potentiaaliseksi tulonlähteeksi, haastaa suoraan sekä perinteiset telekommunikaatiopalveluntarjoajat että kilpailevien pilvipalvelualustojen verkkoratkaisut, kuten AWS Cloud WAN ja Azure Virtual WAN.

(Lähde: Google DeepMind)

Agenttien Hyökkäys: Siltojen Rakentaminen ADK:n ja A2A:n Avulla

Google Cloud Next 2025:ssä korostettiin erityisesti tekoälyagentteja ja niiden rakentamiseen ja yhdistämiseen tarvittavia työkaluja. Esitetty visio ulottuu pidemmälle kuin yksinkertaiset chatbotit, ja siinä näkyy sofistikoituneet järjestelmät, jotka kykenevät itsenäiseen päättelyyn, suunnitteluun ja monimutkaisten, usean vaiheen tehtävien suorittamiseen. Fokus on selvästi siirtymässä moniagenttijärjestelmiin, joissa erikoistuneet agentit tekevät yhteistyötä laajempien tavoitteiden saavuttamiseksi.

Toteuttaakseen tämän vision Google esitteli Agent Development Kitin (ADK). ADK on avoimen lähdekoodin kehys, joka on aluksi saatavilla Pythonissa, ja se on suunniteltu yksinkertaistamaan yksittäisten agenttien ja monimutkaisten moniagenttijärjestelmien luomista. Google väittää, että kehittäjät voivat luoda toimivan agentin alle 100 rivin koodilla.

Avainominaisuuksiin kuuluvat koodin ensisijainen lähestymistapa tarkkaan ohjaukseen, moniagenttijärjestelmien alkuperäinen tuki (mukaan lukien tuki Model Context Protocolille eli MCP:lle), joustava työkalujen integrointi, sisäänrakennetut arviointiominaisuudet ja käyttöönottovaihtoehdot, jotka ulottuvat paikallisista konteinereista hallittuihin Vertex AI -agenttimoottoreihin. ADK tukee myös yksisuuntaista ääni- ja videovirtausta luonnollisempien, ihmismäisten vuorovaikutusten mahdollistamiseksi. Liittyvän “Agenttien puutarhan” kautta on saatavilla valmiita esimerkkejä ja yli 100 valmiiksi rakennettua liitintää kehityksen nopeuttamiseksi.

Googlein agenttistrategian todellinen keskipiste on kuitenkin Agent2Agent- (A2A) -protokolla. A2A on uusi, avoin standardi, joka on suunniteltu nimenomaan agenttien välistä yhteentoimivuutta varten. Sen perustavanlaatuinen tavoite on sallia tekoälyagenttien, riippumatta siitä, millä kehyksellä ne on luotu (ADK, LangGraph, CrewAI jne.) tai millä toimijalla ne on kehitetty, viestivän turvallisesti, vaihtavan tietoja ja koordinoivan toimia. Tämä vastaa suoraan merkittävää haasteita, joka liittyy eristettyihin tekoälyjärjestelmiin yrityksissä, joissa agentit, jotka on luotu eri tehtäviä tai osastoja varten, usein eivät voi olla vuorovaikutuksessa.

Tämä avoimen A2A-protokollan tukeminen edustaa merkittävää strategista uhkapeliä. Sen sijaan, että Google olisi rakentanut suljettua, omistamaansa agenttien ekosysteemiä, yhtiö yrittää perustaa tekoälyagenttien viestintään de facto -standardin. Tämä lähestymistapa uhraa lyhyeaikaisen lukituksen pitkän aikavälin ekosysteemin johtajuuden ja, olennaisesti, vähentää kitkaa, joka haittaa yritysten monimutkaisten moniagenttijärjestelmien omaksumista.

Avoimuuden korostamalla Google pyrkii kiihdyttämään koko agenttien markkinaa ja asettamaan pilvipalvelualustansa ja työkalunsa keskeisiksi välikädeksi.

Kuinka A2A toimii (Lähde: Google)

Pilvijärjestelmien Kilpailun Uudelleenmäärittely: Googlein Kilpailustrategia

Nämä ilmoitukset sijoittuvat suoraan pilvijärjestelmien kilpailun kontekstiin. Google Cloud, joka on osoittanut vaikuttavaa kasvua usein tekoälyomaksumisen kautta, pitää edelleen kolmatta sijaa markkinaosuuksissa, jääden AWS:n ja Microsoft Azuren jälkeen. Cloud Next 2025 esitteli Googlein strategian uudelleenmääritellä tätä kilpailua hyödyntämällä voimakkaasti sen ainutlaatuisia vahvuuksia ja osoittamalla huomioita kohtuullisiksi heikkouksiksi.

Googlein avaineroja oli täysin näkyvissä. Pitkäaikainen sijoittaminen mukautettuun piiriin, joka huipentui inference-keskeiseen Ironwood TPU:hen, tarjoaa erityisen laitteistokertomuksen verrattuna AWS:n Trainium/Inferentia -piireihin ja Azuren Maia-kiihdyttimiin. Google korostaa jatkuvasti johtajuutta suorituskyvyssä wattia kohden, mikä on potentiaalisesti ratkaiseva tekijä, kun tekoälyn energiankulutus kasvaa. Cloud WANin julkaisu asemoi Googlein oman maailmanlaajuisen verkkoinfrastruktuurin kilpailuun, tarjoamalla erityisen verkkoratkaisun.

Lisäksi Google jatkaa hyödyntämistä tekoäly- ja koneoppimisjuuristaan, jotka juontavat juurensa DeepMindin tutkimuksesta ja ilmenevät kattavassa Vertex AI -alustassa, joka on linjassa sen markkinapercepition kanssa tekoälyn ja data-analytiikan johtajana.

Samanaikaisesti Google osoitti pyrkimyksiä osoittaa historialliset yritysten huolenaiheita. $32 miljardin cloud-tietoturva-alan Wiz-yrityksen osto, joka ilmoitettiin pian ennen Nextiä, on selvä merkki aikomuksesta vahvistaa turvallisuusasemaansa ja parantaa turvallisuustarjoamisen käytettävyyttä ja kokemusta – alueita, jotka ovat kriittisiä yritysten luottamuksen kannalta.

Jatkuvasti korostettu painopiste teollisuusratkaisuihin, yritysten valmiuteen ja strategisiin kumppanuuksiin pyrkii muokkaamaan markkinakuvaa pelkästään teknologian toimittajasta luotettavaksi yrityskumppaniksi.

Ottaen kaiken huomioon Googlein strategia näyttää olevan vähemmän keskittynyt yhdenmukaisuuteen AWS:n ja Azuren kanssa palvelun mukaan, ja enemmän keskittynyt hyödyntämään omia ainutlaatuisia varoja – tekoälytutkimus, mukautettu laitteisto, maailmanlaajuinen verkkoinfrastruktuuri ja avoimuus – määrittämään johtajuutta seuraavassa pilvijärjestelmien aallossa: tekoäly suuressa mittakaavassa, erityisesti tehokas inference ja sofistikoituneet agentic-järjestelmät.

Tie Eteenpäin Google AI:lle

Google Cloud Next 2025 esitteli vakuuttavan kertomuksen tavoitteellisuudesta ja strategisesta yhtenäisyydestä. Google panostaa voimakkaasti tekoälyyn, kokoamalla voimavarojaan mukautetun piirin (Ironwood) inference-ajan, tasapainotun ja käytännöllisen tekoälymallin (Gemini 2.5 Pro ja Flash), ainutlaatuisen maailmanlaajuisen verkkoinfrastruktuurin (Cloud WAN) ja rohkean, avoimen lähestymistavan tekoälyagenttien kasvavaan maailmaan (ADK ja A2A).

Lopulta tapahtuma esitteli yhtiön, joka on siirtymässä voimakkaasti kääntämään syvät teknologiset kykynsä kattavaan, erottuvaan yritystarjontaan tekoälykaudelle. Kokonainen strategia – laitteisto, ohjelmisto, verkkoratkaisu ja avoimet standardit – on vankka. Strategian toteutus edellyttää kuitenkin enemmän kuin vain innovaatioita.

Googlein suurin haaste saattaa olla vähemmän teknologinen ja enemmän liittynä yritysten omaksumisen ja kestävän luottamuksen rakentamisen haasteisiin. Näiden kunnianhimoisten ilmoitusten muuttaminen kestäviksi markkinaosuuksien voittoiksi syvään juurtuneita kilpailijoita vastaan vaatii virheetöntä toteutusta, selkeää markkinointistrategiaa ja kykyä vakuuttaa johdonmukaisesti suuria organisaatioita siitä, että Google Cloud on välttämätön alusta heidän tekoälylliselle tulevaisuudelleen. Googlein visio agentic-tulevaisuudesta on vakuuttava, mutta sen toteutuminen riippuu monimutkaisten markkinadynamiikkojen navigoinnista Las Vegasin valokiilan himmetessä.