Gil Cohen, Chief Product Officer at Cognyte – Haastattelu Sarja

Gil Cohen on kokenut ohjelmistoyhtiön johtaja, jolla on osoitettu track record johtamisesta suurista globaaleista organisaatioista, yli kaksi vuosikymmentä kokemusta ja asiantuntemusta yritysohjelmistossa, big datassa, telcossa ja tekoälyssä.

Gil johtaa Cognyten tuoteorganisaatiota, yhtiön globaaleja tutkimus- ja kehityskeskuksia, ja markkinointistrategiaa koko tuotevalikoimalle.

Ennen kuin hän liittyi Cognyte-liiketoimintaan vuonna 2021, Gil oli NICE:n GM, äänitys-alustan, ja Telefonica Israelin toimitusjohtaja.

Cognyte on israelilainen globaali tutkiva ja turvallisuusanalytiikkaohjelmistojen tarjoaja, joka on suunniteltu toimittamaan “Toimiva Älykkyys Turvallisemmaksi Maailmaksi”. Perustettu vuonna 2021 Verint Systemsin irtautumisena, yhtiö palvelee satoja hallituksen ja yritysasiakkaita noin 100 maassa, mahdollistaen turvallisuus-, tiedustelu- ja lainvalvontaviranomaisten yhdistää, analysoida ja visualisoida suuria, hajanaisia tietoja ajantasaisen uhkien havaitsemiseksi, tutkimiseksi ja reagoinniksi.

Mikä alkuperäisesti motivoi urapolun, joka keskittyy tiedusteluun, analytiikkaan ja kansalliseen turvallisuuteen? Olivatko siellä varhaisia kokemuksia tai muotoiluja, jotka auttoivat muotoilemaan tämän suunnan?

Se oli melko luonnollinen sopimus. Cognyten tehtävä – auttaa tekemään maailmasta turvallisemman – on täysin linjassa siitä, mitä minua henkilökohtaisesti ja ammatillisesti kiinnostaa. Olen viettänyt vuosia työskentelemällä yritysohjelmistossa, big datassa, telekommunikaatiossa ja tekoälyssä, ja minulla on myös sotilastausta, joten astuminen rooliin, joka sallii minun osallistua suoraan tähän tehtävään, oli vain järkevää.

Vuoden aikana olen johtanut globaaleja organisaatioita ja tutkimus- ja kehitystiimejä toimittamaan uraauurtavia yritysratkaisuja ja markkinointistrategioita, antaen minulle kokemuksen varmistaa, että Cognyte pysyy edellä teknologialla, joka todella valtuuttaa asiakkaitamme. On erittäin palkitsevaa nähdä, miten lainvalvonta, kansallinen turvallisuus ja kansallinen ja sotilastiedusteluviranomaiset käyttävät analytiikkaratkaisujamme havaitsemaan uhkia aikaisin ja pitämään ihmiset turvassa. Se, mikä todella motivoi minua, on tietäminen, että rakennamme työkaluja, jotka auttavat näitä viranomaisia pysymään yhden askeleen edellä rikollista ja terroriaktiivisuutta ja sopeutumaan nopeasti uusiin haasteisiin. Teknologiamme näkeminen tositoiminnassa – tekemässä todellista vaikutusta – on jotain, mihin olen aidoasti ylpeä.

Miten tutkivan teknologian maisema on viime vuosina kehittynyt, ja miten Cognyten tehtävä on sopeutunut täyttämään lainvalvonnan ja tiedusteluviranomaisten muuttuvia tarpeita?

Tutkivan teknologian maisema on käynyt läpi merkittävän kehityksen, jota on pääasiassa ajettu nopeasti kasvavan tietomäärän ja tietojen monimuotoisuuden, yhä monimutkaisempien vastustajien ilmestyminen ja teknologian jatkuva kehitys. Keskeinen haaste, joka muotoilee tämän ympäristön, on perustavanlaatuinen epätasapaino pahantekijöiden ja niiden välillä, jotka pyrkivät estämään heidät. Pahantekijät (rikkurit tai terroristit) toimivat joustavasti ja sitkeästi, pystyen hyödyntämään yksittäisen heikkouden tuhoisalla vaikutuksella. Lainvalvonta- ja turvallisuusorganisaatiot, toisaalta, on tunnistettava, ymmärrettävä ja reagoitava laajaan joukkoon kehittyviin uhkiin, usein reaaliajassa ja ehdottomalla tarkkuudella. Tämä epätasapaino asettaa valtavan paineen tutkintatiimejä toimimaan nopeammin, älykkäämmin ja tarkemmin kuin koskaan aiemmin. Analyytikot kamppailevat usein kasvavan tietomäärän, hajanaisen työkalujen ja kiireellisten operatiivisten vaatimusten kanssa, mikä tekee siitä haastavaa kääntää heidän tutkintatietämys heidän toiminnastaan tehokkaisiin vuorovaikutuksiin edistyneiden ratkaisujen kanssa.

Vastauksena Cognyte on jatkuvasti sopeutunut täyttämään tehtäväämme auttaa asiakkaitamme paljastamaan oivalluksia ja poistamaan tuntemattoman toimivan älykkyyden kautta. Tunnettuja läpimurtojen teknologioista, Cognyte hyödyntää tekoälyä ympäri alustaa, suuressa mittakaavassa, yhdistääksesi, analysoidaksesi ja visualisoimalla monimutkaisia tietoja – mahdollistaen nopeammat, tarkemmat päätökset ja toimet. Älykkyys-kopilotti rakennettiin tämän epätasapainon mielessä, suunniteltu tasoittamaan pelikenttää mahdollistaen puolustajien toimia uhkauskenteen nopeudella. Älykkyys-kopilotti on generatiivinen tekoälyavustaja, joka yksinkertaa tutkintatyökaluja luonnollisen kielen vuorovaikutuksen ja selitettävien tulosten kautta, tarkoitettu nimenomaan lainvalvonnan, kansallisen turvallisuuden ja tiedusteluviranomaisten tarpeisiin. Nyt jopa monimutkaisilla järjestelmillä analyytikot voivat nopeasti saada arvoa ilman tarvetta tekniselle osaamiselle järjestelmän käyttämiseksi tai monimutkaisten kyselyjen määrittelemiseksi.

Älykkyys-kopilotin julkaisu esittelee generatiivisen tekoälykyvyn, joka on erityisesti suunniteltu tutkintatyökaluille. Mitä tekee tästä kyvystä perustavanlaatuisesti erilaisen verrattuna nykyisiin tekoälytyökaluihin, jotka ovat käytössä turvallisuussektorilla?

Cognyten älykkyys-kopilotti on perustavanlaatuisesti erilainen kuin muut tekoälytyökalut, koska se on suunniteltu maailmanlaajuisiin tutkimuksiin, ei vain geneerisiin tehtäviin. Toisin kuin tyypilliset GenAI-ratkaisut, se on upotettu suoraan tutkintatyötilaan ja -prosessiin, ymmärtää terminologian, jonka analyytikot käyttävät, ja toimittaa läpinäkyvät, selitettävät tulokset. Se on suunniteltu analysoimaan arkaluontoisia ja luokiteltuja tietolähteitä, joita viranomaiset käsittelevät, toimii turvallisesti missä tahansa käyttöympäristössä, ja on suunniteltu kiihdyttämään – ei korvaamaan – ihmisen asiantuntemusta. Tämä mahdollistaa tutkijoille ja analyytikoille hyödyntää täysimääräisesti ihmisen ja koneen yhteistyön hyödyt ratkaisulla, joka on ainutlaatuisesti suunniteltu turvallisuuden ja tiedusteluviranomaisten korkean panoksen vaatimuksiin.

Monet tutkijat kohtaavat yhteyden katkeamisen todellisen maailman vaistojen ja perinteisten alustojen teknisten vaatimusten välillä. Miten tämä uusi kopilotti vastaa tähän haasteeseen ja siltaa kuilun ihmisen järjen ja koneen tulosteen välillä?

Tutkijat ja analyytikot on koulutettu suorittamaan tutkimuksia ja tiedusteluanalyysiä, ei insinöörimään monimutkaisia kyselyjä tai kääntämään ajatteluaan järjestelmän jäykkään syntaksiin. Cognyten älykkyys-kopilotti on suunniteltu tämän todellisuuden mukaisesti sallimalla käyttäjien työskennellä omilla sanoillaan. Se ottaa luonnollisen kielen syötteen ja muuttaa sen rakenteelliseksi, selitettäväksi logiikaksi, poistamalla tarpeen teknisille kyselyille tai syvälle järjestelmätuntemukselle. Sopimalla tutkijoiden todelliseen ajatteluun ja työskentelyyn, kopilotti poistaa kitkaa, kiihdyttää oivalluksien syntymistä ja vapauttaa analyytikot keskittymään siihen, mitä he parhaiten tekevät: seuraamaan jälkiä, tutkimaan todisteita ja analysoimaan uhkia.

Tutkintaympäristöissä on usein mukana hämmästyttävät tietomäärät ja erittäin hajanaiset työkaluparadigmat. Miten kopilotti parantaa tietojen synteesiä, kiihdyttää analyysiä ja parantaa uhkauskenteen ratkaisun yleistä vauhtia?

Cognyten älykkyys-kopilotti muuttaa tutkintatyökalua poistamalla manuaalisen pullonkaulan, jonka hajanaiset työkalut ja hämmästyttävät tietomäärät aiheuttavat. Sen sijaan, että tutkijoiden tarvitsisi kääntää monimutkaisia kysymyksiä järjestelmäkohtaisiin kyselyihin, kopilotti sallii heidän käyttää intuitiivista luonnollista kieltä monimuotoisten, usean lähteen tietojen tutkimiseen. Se yhdistää automaattisesti rakenteelliset ja rakenteettomat tiedot, paljastaa merkityksellisiä yhteyksiä ja esittää tulokset selkeällä, askelkohtaisella logiikalla. Esimerkiksi tutkija voi yksinkertaisesti pyytää kopilottia “näyttämään kaikki yhteydet epäilty A: n ja epäilty B: n välillä viimeisen 6 kuukauden aikana”.

Kopilotti tekee raskaan työn useiden tietolähteiden ja muotojen yli, kuten CCTV, taloudelliset tiedot ja käsin kirjoitetut raportit. Se järjestää nopeasti laajat tietojoukot, paljastaen oivalluksia ja visualisoimalla suoria ja epäsuoria epäiltyjen yhteyksiä, poistamalla tarpeen tutkijan käydä läpi raakaa dataa. Yhdistämällä hakua, korrelaatiota ja oivalluksen generaation yhteen GenAI-käyttöliittymään, kopilotti kiihdyttää päätöksentekoa, parantaa tarkkuutta ja vähentää merkittävästi aikaa, joka tarvitaan reagoida uhkiin.

Turvallisuus, selitettävyys ja läpinäkyvyys ovat kriittisiä tehtävänäkökulmista. Mitkä turvallisuusvarmistukset ja arkkitehtuuriset periaatteet otettiin etusijalle varmistamaan, että tekoäly-kopilotti täyttää tiedusteluviranomaisten tiukat vaatimukset?

Yli 30 vuoden kokemuksella tukemalla tehtävänäkökulmia, turvallisuus, selitettävyys ja läpinäkyvyys olivat perustavanlaatuisia älykkyys-kopilottia suunniteltaessa. Turvallisuus on rakennettu arkkitehtuuriin: kopilotti tukee sekä pilvi- että paikallisia käyttöönottoja täyttämään tiukat vaatimukset tietojen herkkyystä, yksityisyyttä ja suvereniteettia koskien. Se peri ydinjärjestelmän käyttäjän luvan mallin, varmistaen, ettei se voi paljastaa tietoja, joita käyttäjä ei normaalisti pääsisi käsiksi standardityökalujen kautta.

Selitettävyyden ja läpinäkyvyyden osalta kopilotti tarjoaa selkeän näkymän loppupäästä logiikkaansa, aina lopputuloksiin asti, mukaan lukien tarkat logiikat, ehdot ja taustalla tehtävät vaiheet, joilla tulokset generoitiin. Käyttäjät voivat tarkastella, vahvistaa ja jopa haastaa järjestelmän tulkinnan omalla harkinnallaan. Kaikki logiikka on täysin auditointikelpoinen, mahdollistaen jäljittämisen ja vastuuksen korkean panoksen ympäristössä.

Alusta tarjoaa visuaaliset logiikkavirrat ja läpinäkyvän päättelyn luonnollisten kielenkyselyjen vastauksena. Miten nämä ominaisuudet vaikuttavat siihen, miten tutkijat tekevät päätöksiä paineen alla, erityisesti korkean panoksen tai aikakriittisissä tapauksissa?

Cognyten älykkyys-kopilotti parantaa tutkintapäätöksentekoa yhdistämällä luonnollisen kielen syötteen askelkohtaisiin visuaalisiin logiikkavirtauksiin, joissa on osoitettu alaan liittyvä osaaminen. Tulokset visualisoidaan älykkyyden analytiikka-työtilassa kontekstin ja edelleen tutkimisen vuoksi. Nämä visualisoinnit paljastavat, miten tietopisteet liittyvät toisiinsa ja miten oivallukset generoidaan, mikä tekee järjestelmän päättelyn täysin läpinäkyväksi. Korkeapaineisissa ympäristöissä se mahdollistaa tutkijoille nopeasti vahvistaa merkityksellisyyden ja siirtyä kysymyksestä varmuuteen ilman, että he riippuvat sokeasti mustan laatikon tuloksista. Tuloksena on nopeampi, älykkäämpi päätöksenteko, joka perustuu selitettävään tekoälyyn ja on täysin linjassa todellisen maailman tutkintatyökalujen kanssa.

Mitä tekoälymallien tyyppejä muodostaa kopilotin generatiivisen kyvyn perustana, ja miten ne on koulutettu heijastamaan kieltä ja logiikkaa, joka on erityisesti tutkintatyökalujen vaatimusten mukaista, eikä yleistä keskustelutekoälyä?

Malleja, jotka muodostavat kopilottimme perustan, ovat joitain alan uusimmista ja kehittyneimmistä LLM-malleista. Me suoritamme LLM: t kullekin asiakkaalle omalla alallaan ja jargonia käyttäen omia tietomallejamme, jotka edustavat järjestelmän tietorakennetta – mukaan lukien entiteetit, suhteet ja parametrit. Tämä mahdollistaa meille kouluttaa kopilottia asiakkaiden alueen “digitaaliseen kaksoiskappaleeseen” sen sijaan, että käytettäisiin itse tietoja, jotka ovat arkaluontoisia eivätkä ole käytettävissä koulutusjoukkona. Lisäksi sisällytämme parhaiden käytäntöjen käyttöliittymät, jotka perustuvat vuosikymmeniin sisäisiin, alan erityisiin menetelmiin, asiakastarinoiden onnistumiseen ja yhteisön asiakaspuolustajien avulla. Tällä menetelmällä loimme skaalautuvan lähestymistavan ottaa valmiit LLM: t ja muuttaa ne alakohtaisiksi malleiksi, jotka on suunniteltu turvallisuuden tarpeisiin.

Selitettävyys ja rakenteellinen päättely korostuvat järjestelmän tulosteissa. Mitkä tekoälytekniikat tai mallirakenteet käytettiin varmistamaan läpinäkyvän, jäljitettävän päätöksenteon, erityisesti silloin, kun analyytikot tarvitsevat vahvistaa tuloksia tarkastelun alla?

Kopilotti on koulutettu tietomallille ja suunniteltu tutkintatyökalujen parhaiden käytäntöjen mukaisesti, mikä perustuu yli kolmen vuosikymmenen alan asiantuntemukseen. Tämä syvä integrointi todellisen maailman toimintatietämyksen varaan varmistaa, että kopilotti ymmärtää ja prosessoi alaan liittyvän terminologian, logiikan ja nuanssit, jotka ovat kriittisiä tiedusteluprosesseille. Se ottaa käyttäjän luonnollisen kielen kysymyksen ja ymmärtää, miten kääntää sen Cognyte-ratkaisun API-kutsuksi, kysyen pyydetyistä tiedoista. Kysely on aina analyytikolle saatavilla, joten on selvää, mikä kysely lähetettiin. Tiedot palautetaan ratkaisun tietokannoista, poistamalla mahdollisuuden “hallusinaatioihin”, ja rakenteellinen, selitettävä logiikka. Ei tarvita erillistä jäljitettävyyttä itse dataa varten vahvistamaan, että yhteenveto ja oivallukset ovat järkeviä.

Tämä tuote ilmestyy aikana, jolloin tekoäly siirtyy koepiloteista täysimittaiseen operatiiviseen käyttöön. Miten tämä heijastaa laajempia suuntauksia siinä, miten kansallisen turvallisuuden organisaatiot lähestyvät tekoälyn omaksumista vuonna 2025?

Tämä julkaisu tapahtuu, kun generatiivisen tekoälyn omaksuminen kiihtyy ympäri yrityksiä ja hallitusta, ja yli 2 biljoonan dollarin sijoitusta odotetaan alan tekoälyyn seuraavien kolmen vuoden aikana. Vuosi 2025 merkitsee selvää käännekohtaa, kun organisaatiot siirtyvät kokeilusta todelliseen maailman käyttöön. Viranomaiset näkevät potentiaalisen arvon hyödyntämällä LLM-pohjaisia kopilotteja, ja äskettäisessä Cognyten tutkimuksessa 47%: ia viranomaisista mainitsi GenAI-pohjaisen data-analyysin ja -tutkimuksen johtavana teknologiakapasiteettina, joka voi kiihdyttää heidän tutkimuksiaan. Lainvalvonnalle ja kansallisen turvallisuuden viranomaisille tämä muutos asettaa uuden standardin nopeudelle, mittakaavalle ja tarkkuudelle päätöksenteossa. Kun kyse on elämistä ja kansallisten etujen vaarantamisesta, luotettavan, operatiivisen tekoälyn vaatimus ei ole enää valinnainen – se on tehtävänäkökulman kannalta kriittinen imperatiivi, ja sellainen, johon Cognyten älykkyys-kopilotti on suunniteltu.

Katsottaessa eteenpäin viiden vuoden päähän, miten tekoälyn rooli odotetaan kehittyvän sotilastiedustelussa, lainvalvonnassa ja kansallisessa turvallisuudessa? Miten tämä vaikuttaa tutkintastrategiaan, organisaatiorakenteeseen ja globaaliin uhka-vastaukseen?

Tulevina vuosina generatiivinen tekoäly tulee näyttelemään ratkaisevaa roolia auttaessaan sulkea toiminnallinen aukko hyökkäyksen ja puolustuksen välillä. Pahantekijät tulevat jatkumaan innovaatioita nopeasti, usein sääntöjen tai riskin rajoituksia. Julkisen turvallisuuden organisaatiot, toisaalta, tulevat tarvitsemaan jatkuvaa, sopeutuvaa kattavuutta laajenevaan joukkoon uhkavektoreita. Tässä ympäristössä tekoäly ei ole vain voimakas moninkertaistaja; se tulee olemaan operatiivinen välttämättömyys pysyäkseen mukana vastustajien kanssa, jotka ovat nopeita, ennustamattomia ja yhä enenevissä määrin automatisoituja.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Cognytessä.