Ajatusjohtajat

Generatiivisen tekoälyn rooli työn tyytyväisyydessä

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Generatiivinen tekoäly (GenAI) on ratkaiseva teknologia, joka parantaa työtä monin tavoin. Tekoälyn soveltamisalueet ovat laajoja ja vaikuttavat useisiin eri aloihin, kuten rahoituspalveluihin, konsultointiin, tietotekniikkaan, oikeustieteisiin, telekommunikaatioon ja muihin.

Organisaatiot tunnustavat GenAI:n potentiaalin, ja tekoälyn käyttöönotto organisaatioissa on kasvamassa. PWC:n tutkimuksen mukaan 73 % Yhdysvaltain yrityksistä on ottanut tekoälyn käyttöön jossain liiketoimintansa osalla. Keskustelu GenAI:n roolista työpaikalla jatkuu kuitenkin, sillä pelätään työpaikkojen menetystä, harhaa, päätöksenteon avoimuutta ja muita seikkoja. GenAI on kuitenkin tehnyt tekoälytekniikasta helpommin saatavilla työntekijöille, riippumatta heidän rooleistaan.

Todellisuudessa LexisNexis:n tulevaisuuden työraportin mukaan 72 % ammattilaisista odottaa positiivista vaikutusta GenAI:sta, ja vain 4 % pitää sitä uhkana työturvallisuudelle. GenAI voi automatisoida monimutkaiset analyysit ja simuloida skenaarioita, jotka auttavat päätöksentekoa. Tämä voi lisätä työntekijöiden tuottavuutta ja työn tyytyväisyyttä, samalla varmistaa, että ihmisten tavoitteet ja innovaatiot kulkevat käsi kädessä.

Tehtävien tuottavuuden lisääminen

GenAI:n nopea nousu merkitsee ratkaisevaa muutosta siinä, miten organisaatioiden on toimittava ja strategioida työntekijöiden roolien täydentämiseksi. GenAI-sovellukset ovat yhtä moninaisia kuin vaikuttavat. Se ei ole vain hype; GenAI on jo valmis lisäämään työntekijöiden tuottavuutta 0,1-0,6 % vuosittain vuoteen 2040 mennessä.

GenAI on myös luonut arvoa useilla aloilla ja toimialoilla. Merkittävät liiketoimintafunktiot, kuten myynti, markkinointi, asiakaspalvelu ja teknologia, ovat hyödyntäneet GenAI:ta tuottavuuden lisäämiseksi. Teknologiassa esimerkiksi GenAI-pohjaiset koodausavustajat ovat massiivinen apu ohjelmistokehittäjille koodinpätkien ehdottamisessa, koodin uudelleenjärjestelyssä, virheiden korjaamisessa, monimutkaisten koodien ymmärtämisessä, yksikkötestien kirjoittamisessa, dokumentaatioissa ja täydellisten loppujen lopun sovellusten luomisessa.

Kun työntekijät kokeilevat ja tutkivat GenAI-työkaluja, heidän mukavuustasonsa teknologian kanssa lisääntyy. Kahdeksankymmentäkuusi prosenttia ammattilaisista “sopii” tai “vahvasti sopii” GenAI:n käyttöön sekä luovassa että ammatillisessa työssä.Kuusikymmentäkahdeksan prosenttia työntekijöistä aikoo käyttää GenAI-työkaluja työhön, kun taas 69 % on jo käyttänyt näitä työkaluja päivittäin tehtäviinsä. Tiedot osoittavat, että organisaatiot, jotka ottavat GenAI:n käyttöön, voivat lisätä tuottavuutta, ja työntekijät ovat valmiit käyttämään sitä tehokkuuden lisäämiseksi.

Tuottavuuden lisääminen on varmaa, mutta myös tekoäly auttaa työn tyytyväisyydessä

Yksi GenAI:n merkittävimmistä mahdollisuuksista liittyy sen kykyyn auttaa työn tyytyväisyydessä. Vaikka ammattilaiset odottavat tasapuolisia odotuksia siitä, kuinka pitkälle GenAI:n käyttöönotto menee, 82 % odottaa, että generatiivinen tekoäly ottaa haltuunsa useita toistuvia hallinnollisia tehtäviä automatisoimalla rutiininomaiset tehtävät ja vapauttaa heidät keskittymään strategisempiin työn osiin.

Kun ammattilaisia kysyttiin, miten he kokevat GenAI:n roolin työympäristössä, yli kaksi kolmasosaa ammattilaisista pitää sitä “hyödyllisenä työkaluna” tai “tukevana työtoverina”. Seurauksena he tunnustavat tekoälyn potentiaalin parantaa, ei haitata, työn suorituskykyä ja omaksuvat sen myönteisellä asenteella poistamaan toistuvat tehtävät ja vapauttamaan aikaa arvokkaammalle työlle.

Useimmat ammattilaiset eivät myöskään näe generatiivista tekoälyä esteenä työn tyytyväisyydelle. Yli puolet (51%) sanoo, että työn tyytyväisyyden on parantunut merkittävästi tai kohtuullisesti GenAI:n ansiosta, kun taas vain 10 % kokee, että se laskee työn tyytyväisyyttä. Perusteellinen uudelleenarviointi on tarpeen, missä ja miten organisaatiot toteuttavat GenAI-työkaluja työpaikalla.

Suositukset työntekijöiden sitoutumisen ja työn tyytyväisyyden parantamiseksi

Organisaatioiden on otettava huomioon työntekijöiden sitoutuminen GenAI-työkalujen käyttöönoton aikana. Tässä on joitakin suosituksia sitoutumisen ja työn tyytyväisyyden parantamiseksi:

  • Tee yhteistyötä työntekijöidesi kanssa tunnistamaan vaikutusvaltaiset käyttötapausten, jotka ovat merkittäviä tietyille rooleille tai ryhmille. Valitse tehtävät, jotka ovat eniten aikaa vieviä ja tylsiä, jotta niiden ratkaiseminen vapauttaisi aikaa keskittyä tärkeämpiin asioihin.
  • Tunnista GenAI-työkalut ja suuret kielimallit (LLM), jotka ovat tehokkaimpia tunnistettujen käyttötapausten ratkaisemiseen. Käytä aikaa kokeilemiseen, testaamiseen ja tulosten validointiin. Varmista, että otat huomioon monipuolisen joukon syötearvoja käyttötapausten luomiseksi ja mittaa tulosten laatua, mukaan lukien harhalukutapausten määrä, jotta voit luoda luottamusta työntekijöiden joukossa, jotka käyttävät ratkaisua.
  • Tarjoa koulutusta tiimillesi. Hyödynnä laajaa tietoa, joka on saatavilla verkossa, kuten videoita, koodiesimerkkejä, työkalujen valmistajien resursseja ja tutoriaaleja tietyn työkalun, LLM:n, liittyvien ohjaimien ja rajoitusten käytöstä. Luo mentoreita ja asiantuntijoita tiimissäsi, jotka voivat auttaa valmentamaan loput. Esittele opitun ja onnistumisen esimerkkejä, jotta inspiroida tiimiläisiä, jotka eivät välttämättä näe arvoa.
  • Tunnista ja mittaile KPI:t. Nämä voivat sisältää käyttöönoton, tuottavuuden lisäämisen, kustannussäästöt tai uudelleenohjatut resurssit, työntekijöiden tyytyväisyyden, laadun parantamisen ja muita KPI:itä, jotka ovat tiimille tai liiketoiminnalle spesifejä.

GenAI ei ole enää vain teknologian asiantuntijoille; se tekee voimallisia työkaluja saataville kaikille. Useimmat liiketoimintaprofessorit, jotka aiemmin katsoivat näitä teknologioita epäluottavasti, hyväksyvät ja jopa tervehtivät niitä. Ja se ei ole salaisuus, miksi, kun otetaan huomioon GenAI:n mahdollisuudet esittää organisaatioille ja työntekijöille ennenkokemattomia mahdollisuuksia työn tulevaisuuden suhteen.

Snehit Cherian on Global Nexis Solutionsin (gNS) VP ja CTO, joka kuuluu LexisNexisiin, RELX:n tytäryhtiöön. Hän vastaa teknologiasta, innovaatioista, insinööritöistä ja data-tieteellisistä tiimeistä, jotka kehittävät tuotteita, kuten Nexis+ AI:ta, joka on GenAI-työkalu tutkijoille. Snehit on toiminut useissa teknologiaan liittyvissä johtajan rooleissa useissa liiketoimintayksiköissä LexisNexisissä lähes 18 vuoden ajan. Ennen liittymistään LexisNexisiin Snehit johti useita insinööriorganisaatioita startup-yrityksissä ja suuryrityksissä kuten PeopleSoft.