Kuinka generatiivinen tekoäly lisää tietotyöntekijöiden tuottavuutta

Viimeisimpiä lakkaamattomia ja innovatiivisia teknologisia edistysaskeleita johtavat alueet, kuten tekoäly (AI), robotiikka, lohkoketju ja ohjelmoitava biologia. Nämä tekniikat mullistavat vähittäiskaupan, autoteollisuuden, rahoituksen, valmistuksen ja monia muita aloja sekä makro- että mikrotasolla.

AI erityisesti generatiivinen tekoäly, muuttaa tietotyöntekijöiden elämäntapoja ja päivittäisiä tehtäviä – henkilöitä, jotka ovat aiheen asiantuntijoita, joilla on muodollinen koulutus. Selvästi sellaisissa ammateissa kuin ohjelmointi, suunnittelu, suunnittelu ja kirjoittaminen, generatiivinen tekoäly on parantanut tietotyöntekijöiden tuottavuutta.

Mutta mikä on generatiivinen tekoäly tarkalleen ja mikä tekee siitä kriittistä tietotyöntekijöille? Tutkitaan tätä ideaa lisää! 

Mikä on generatiivinen AI?

Generatiivinen tekoäly luo uutta sisältöä, kuten tekstiä, videota, ääntä ja kuvia automaattisesti tekoälyalgoritmeilla ihmisen kirjoittamien kehotteiden perusteella. 

Jotkut näkyvimmistä AI-sukupolven työkaluista ja tuotteista ovat:

• ChatGPT – OpenAI:n kehittämä ChatGPT on älykäs AI-chatbot, joka pystyy tarjoamaan erittäin yksityiskohtaisia ​​ja henkilökohtaisia ​​vastauksia käyttäjän kehotteiden perusteella.
• DALL-E2, Vakaa diffuusio, & Keskimatka – Nämä ovat tekoälyllä toimivia kuvanmuodostustyökaluja.
• Meta – Tämä on tekoälyllä toimiva videoiden luontityökalu, jonka avulla käyttäjät voivat luoda videoita tekstikehotteista.
• Codex – Sen avulla ohjelmoijat voivat luoda koodia useilla ohjelmointikielillä muutamassa sekunnissa.

Katsotaan nyt, kuinka generatiivinen tekoäly vaikuttaa tietotyöntekijöihin!

Sen ymmärtäminen, kuinka generatiivinen tekoäly lisää eri aloilla työskentelevien tietotyöntekijöiden tuottavuutta

Mukaan ARK:n suuret ideat 2023 Raportin mukaan tekoälyn odotetaan lisäävän tietotyöntekijöiden tuottavuutta yli 4-kertaiseksi vuoteen 2030 mennessä. Raportissa ehdotetaan myös, että 100-prosenttinen ottaminen käyttöön tekoäly voisi tuoda noin 200 biljoonaa dollaria työn tuottavuuteen 31 biljoonan dollarin kokonaiskulutuksen jälkeen. . Jos toimittajat pystyvät poimimaan vain 10 prosenttia tekoälypohjaisten tuotteidensa luomasta arvosta, he voivat kerätä lähes 14 biljoonaa dollaria tuloja ja 90 biljoonaa dollaria yrityksen arvoa vuonna 2030.

Tekoälymarkkinoiden ennuste vuodelle 2030. Lähde: ARK:n suuret ideat 2023

Katsotaanpa yksityiskohtaisesti, kuinka tekoälygeneraattorityökalut lisäävät sisällön kirjoittajien, kehittäjien ja taiteilijoiden tuottavuutta.

1. Tietotyöntekijät: sisällön kirjoittajat ja toimittajat

Nykyaikaiset yritykset tarvitsevat hyvin tutkittua ja taitavasti valmistettua sisältöä houkutellakseen yleisöä. Tässä luova tekoäly helpottaa sisällöntuottajien ja toimittajien työtä.

Älykkäiden chatbottien, kuten ChatGPT:n, ilmaantumisen myötä sisällön luominen on entistä helpompaa ja taloudellisempaa. Mukaan ARK:n suuret ideat 2023  Raportti, ChatGPT:n kyselykohtainen päätelmä, maksaa noin 0.01 dollaria vuonna 2022. Miljardin kyselyn päättelyn kokonaiskustannukset ovat 10,000,000 2030 650 dollaria. Vuoteen XNUMX mennessä tämän kustannusten odotetaan supistuvan vain XNUMX dollariin Wrightin laki. 

Tämän suuruinen kustannusten lasku mahdollistaisi tekoälyn sisältötyökalujen massiivisen käyttöönoton. Esimerkiksi vuoteen 2030 mennessä ChatGPT-tyylisten sovellusten odotetaan vastaavan Google-haun mittakaavaa ja käsittelevän 8.5 miljardia hakua päivittäin. Näin ollen sisältöalan tietotyöntekijöiden on helpompi hyödyntää luovaa tekoälyä jokapäiväisissä tehtävissä.

2. Tietotyöntekijät: Ohjelmistoinsinöörit ja -kehittäjät

Ohjelmiston monimutkaiset ja pitkät kehityssyklit huomioon ottaen ohjelmistojen hallinta ja käyttöönotto edellyttää omistautuneita, ammattitaitoisia kehittäjiä ja ohjelmoijia. Generatiiviset AI-koodaustyökalut, kuten Codex ja Lentoperämies helpottavat ohjelmistokehitystä ja tuottavampi tietotyöntekijöille. 

Itse asiassa, ARK:n suuret ideat 2023 Raportin mukaan AI-koodausavustajat vähentävät koodaustehtävän suorittamiseen kuluvaa aikaa puoleen. Vuoteen 2030 mennessä tekoälyn koodausavustajat voivat lisätä ohjelmistosuunnittelijoiden tuottoa 10-kertaiseksi.  

Aika suorittaa koodaustehtävät. Lähde: ARK:n suuret ideat 2023

3. Tietotyöntekijät: Visuaaliset taiteilijat ja suunnittelijat

Myös toinen taiteilijoiksi ja suunnittelijoiksi luokiteltu tietotyöntekijöiden ryhmä saa vaikutteita generatiivisesta tekoälystä. Heidän tehtäviinsä kuuluu yleensä visuaalisten konseptien, grafiikan, kuvien ja luovien käyttöliittymien luominen käyttämällä suunnittelutyökaluja, kuten Adobe Photoshop, Illustrator ja Canva, tarjotakseen monipuolisia käyttökokemuksia. 

Mullistavalla tavalla generatiivisia kuvamalleja kuten DALL-E2, Stable Diffusion ja Midjourney, suunnittelijoiden tuottavuus on kasvanut valtavasti. Esimerkiksi ihmisten 5 tunnissa tekemiä 150 dollaria maksavia graafisia malleja voidaan nyt tehdä vaivattomasti alle minuutti 8 sentillä käyttämällä generatiivisia kuvamalleja. 

4. Tietotyöntekijät: muusikot ja äänisuunnittelijat

Generatiivinen tekoäly tekee musiikkikappaleiden säveltämisestä ja miksaamisesta paljon helpompaa. Esimerkiksi Googlen AudioLM on generatiivinen äänimalli, joka tekee realistista pianomusiikkia ja täydentää epätäydellisiä akustisia ääniä. Google on myös kehittänyt musiikin sukupolven mallin nimeltä MusiikkiLM jotka voivat luoda kauniita melodioita tekstikuvausten perusteella.

Vuonna 2020 Open AI esitteli samanlaisen musiikin luontityökalun, joka tunnetaan nimellä Levyautomaatti joka luo syötteenä uuden musiikkinäytteen genren, esittäjän ja sanoitusten perusteella. Aiemmin Open AI on myös julkaissut a GPT-2-pohjainen MuseNet malli, joka voi luoda 4 minuutin sävellyksiä 10 instrumentilla.

Vaikka generatiiviset äänimallit ovat vasta syntyvaiheessa, mahdollisuudet muusikoiden ja äänisuunnittelijoiden tuottavuuden lisäämiseen vain kasvavat vuosi vuodelta paremmilla generatiivisilla tekoälymusiikkityökaluilla.

5. Tietotyöntekijät: Youtuberit ja videosisällön luojat

Videosisältö kukoistaa. Niitä oli suunnilleen 51 euroa YouTube-kanavat vuonna 2022. Videosisällön tuotanto käy läpi useita vaiheita, mukaan lukien tallennus, editointi, kuvien ja äänien lisääminen sekä esi- ja jälkituotanto.

Generatiiviset tekoälyvideoalustat helpottavat videosisällön luomista tietotyöntekijöille. Työkalut kuten Synthesia.ioja Kuvallinen, helpottavat videoiden luomista videomarkkinoijille ja tuotemerkkiasiantuntijoille. Nämä huipputekniset tekoälyalustat antavat sisällöntuottajille mahdollisuuden tehdä videoita käsikirjoituksista. He voivat lisätä kertojan ja videotaustan tehdäkseen ammattimaisia ​​videoita näiden käsikirjoitusten perusteella.

Syyskuussa 2022 Meta AI julkaistiin Tehdä video alusta, joka voi luoda korkealaatuisia videoleikkeitä tekstikehotteiden perusteella. Se koulutettiin julkisesti saatavilla olevien tietojoukkojen avulla videomallien oppimiseksi. Se voi luoda ainutlaatuisia videoita, jotka ovat täynnä värejä, hahmoja ja maisemia.

Laadukkaamman sisällön luominen lyhyessä ajassa lisää YouTube-käyttäjien ja videosisällön tuottajien tuottavuutta tulevaisuudessa.

Generatiivisen tekoälyn plussat ja miinukset tietotyöntekijöille

Katsotaanpa erilaisia ​​etuja ja haittoja, joita generatiivinen tekoäly tarjoaa tietotyöntekijöille.

Generatiivisen tekoälyn plussat tietotyöntekijöille

1. Synteettisen tiedon luominen: Innovatiivisten tekoälymallien kouluttaminen vaatii runsaasti tietojoukkoja, ja generatiivinen tekoäly voi ratkaista tämän ongelman. Raportin mukaan generatiivinen tekoäly tulee vastaamaan 10% Kaikesta vuonna 2025 tuotetusta tiedosta, kun se vuonna 1 oli 2023 %. Näin ollen datatieteilijöiden ja tekoälyasiantuntijoiden ei tarvitse kohdata tiedonkeruun haasteita. 
2. Alhaiset kustannukset: Gartner ennustaa, että noin 50% Low-code/no-code -kehitysalusto tarjoaa tekstistä koodiksi -toiminnon vuoteen 2024 mennessä. Kehittäjille tämä tarkoittaa enemmän ominaisuuksia vähimmällä vaivalla ja kustannuksilla. 

Generatiivisen tekoälyn haitat tietotyöntekijöille

1. Synteettisen sisällön tunnistus: Vaikka generatiivinen tekoäly lisää tuottavuutta, ongelmasta generatiivisen tekoälysisällön havaitsemisessa ja erottamisessa tulisi vakava huolenaihe tutkimuksessa ja akateemisessa maailmassa. Vuoteen 2024 mennessä Euroopan unioni hyväksyy lain, joka määrää tekoälyn tuottamien esineiden "vesileimauksen".
2. Työttömyys: Kehittäjät voivat kohdata työttömyyden, jos generatiivisesta tekoälystä tulee "liian" älykäs. Gartner ennustaa, että vuoteen 2025 mennessä 20% Proseduurikoodin ammattilaisten olisi hankittava uusia taitoja, koska generatiivinen tekoäly ottaa haltuunsa heidän ydintaitovalikoimansa. 

Luovien tekoälymallien rakentamisen kustannukset

Generatiivinen tekoäly on ylivoimaisesti innovatiivisin tekoälyn osa. Tällä hetkellä generatiivisen tekoälymallin koulutuksen kustannukset ovat korkeat, mutta laskevat vähitellen. Esimerkiksi, arvioidaan GPT-3:n koulutuskustannukset olivat 4.6 miljoonaa dollaria vuonna 2020. Vuonna 2022 ne ovat pudonneet 450,000 XNUMX dollariin.

GPT-3:n koulutuksen hinta. Lähde: ARK:n suuret ideat 2023

- ARK:n suuret ideat 2023 Raportti ennustaa, että vuoteen 2030 mennessä tekoälymallit, joissa on 57 kertaa enemmän parametreja kuin GPT-3 (175 B-parametria), voitaisiin kouluttaa vain 600,000 57 dollarilla. Tämä on suurelta osin mahdollista tekoälymallien koulutuskustannusten alenemisen vuoksi. Wrightin laki ehdottaa, että tekoälyn suhteellisen laskentayksikön (RCU) tuotantokustannusten ja ohjelmistokustannusten pitäisi laskea 47 % ja 70 % vuositasolla, mikä johtaa 2030 %:n pudotukseen koulutuskustannuksissa vuosittain vuoteen XNUMX asti. 

AI-koulutuslaitteiston hinta. Lähde: ARK:n suuret ideat 2023.

Pysy ajan tasalla kaikista häiritsevistä tekoälytekniikoista osoitteessa unite.ai.