Generatiivinen tekoäly voi auttaa brändejä säästämään hyperhenkilökohtaisia kokemuksia, korkeampi kysyntä voittaa kuluttajat

Tänä päivänä johtavat yritykset tarvitsevat markkinointia, suunnittelua ja ennustamista äärimmäisen tarkkuudella. Generatiivinen tekoäly voi auttaa.

Suurten muutosten myötä tänä päivänä kuluttajien maisemassa – mukaan lukien enemmän ostokanavia, uusia tapoja ja muuttuvaa varallisuuden jakautumista – kuluttajien puoleisia brändejä tulisi harkita muuttaa markkinointi- ja tuotestrategioitaan. Käyttämällä dataa, koneoppimista ja tekoälyä nämä organisaatiot ovat saaneet mahdollisuuden tuntea jokaisen yksittäisen asiakkaan, heidän mieltymyksensä, epämieltymyksensä, mitkä motivoida heitä ostamaan, ja paljon muuta. Deloitten tutkimuksen mukaan 69%:lla kuluttajista oli todennäköisempää, että he ostavat brändiltä, joka personoi kokemuksia. Tarkastellaan joitakin viimeaikaisia esimerkkejä siitä, miten brändit käyttävät dataa luomaan kysyntää ja antamaan kuluttajille, mitä he haluavat. Viime vuonna näimme valentinpäivän kupin, joka aiheutti kuluttajien keskuudessa villin myyntihuumassa ja sosiaalisen median sekamelskan, ja massojen FOMO-tunteet. Nyt asiantuntijat ennustavat, että tämä ei ollut vain erillinen tapahtuma, vaan ennemminkin tulevaisuuden näyte siitä, mitä brändit voivat tehdä laajentaakseen tuotteita ja voittoja.

Monella tavalla tämä on esimerkki siitä, miten brändiloyaliteetti on kehittynyt. Tekijät kuten inflaatio ja taloudellinen epävakaus tekevät yksinkertaisesti suositun tuotteen omistamisesta riittämättömän – kuluttajat ovat valinnaisempia ja halukkaita päästämään irti jopa vakiintuneista brändeistä, jos he eivät enää tunne olevansa näkyviä tai arvostettuja heidän puolestaan, tai jos he eivät edusta heille tärkeitä arvoja (esim. ympäristöystävällisiä tuotteita / yrityksiä). Jos brändit haluavat saada ja pitää kuluttajien kulutusta, heidän on asetettava kokemus keskipisteeseen.

Kuitenkin muistettava kokemus voi tarkoittaa monia eri asioita riippuen siitä, kuka sitä kokee. Tässä generatiivinen tekoäly (GenAI) tulee kuvaan. Uusi GenAI -teknologia voi auttaa brändejä ymmärtämään, mitä heidän kohderyhmänsä tarvitsee tunteakseen yhteyttä, ja kertoa, missä on tiettyjä kohderyhmän trendejä, paikkoja, joissa he valitsevat täyttääksesi tarpeensa, ja kuinka usein he menestyvät. Tämä tieto voi tehdä tai rikkoa, miten brändi on asetettu yleisölle. On myös muutamia keinoja, joilla brändit tarvitsevat ajatella, miten he voivat käyttää GenAI -työkaluja varmistamaan, että he luovat holistisen lähestymistavan kohderyhmänsä tarpeiden täyttämiseksi ja kestävän uskollisuuden rakentamiseksi. Kaksi suurinta tekijää ovat kohdennus / markkinointi ja kysyntäsuunnittelu.

Tule mestarimarkkinoitsijaksi

Jotta GenAI:ta voidaan käyttää tehokkaasti markkinoitsijana, käytännön toimijoiden on ensin ymmärrettävä siirtymisestä massakohdennuksesta laajoihin kampanjoihin yksilöityihin mikrokosketuksiin jokaiselle asiakkaalleen. Avainkohdat, jotka ajavat tätä siirtymistä ja lopulta henkilökohtaisuuden kasvua, ovat mm. seuraavat:

• Naiset ovat ennustettu hallitsevan enemmän varallisuutta kuin miehet (49%:sta 2019:sta 65%:iin vuoteen 2040 mennessä)¹
• Yhdysvaltain väestössä on enemmän yli 65-vuotiaita kuin alle 18-vuotiaita², ja historian monimuotoisin sukupolvi on tulossa aikuiseksi.³

Tämä “massasta mikroon” -lähestymistapa, jonka Deloitten ConvergeCONSUMER -tiimi on tutkinut, osoittaa, että siirtymisestä massiivisesta, manuaalisesta ja reaktiivisesta päätöksenteosta dynaamiseen malliin, joka on jatkuva, automaattinen ja ennustava, voidaan auttaa brändien markkinointi- ja kohdennusstrategioita tulevaisuuteen.

Mikä muodostaa mikrokosketuksen? Taktiikat kuluttajan tavoittamiseksi voivat käsittää useita hyperhenkilökohtaisia markkinointistrategioita, kuten yhteyden muodostamista sosiaalisen median, suoratoistopalvelujen, vaikuttajien, blogien ja muiden kautta. Innovaatiivisimmat jälleenmyyjät tutkivat soveltamista taipumamalleja muokatakseen sosiaalisen median vaikutuksia ja valitakseen kanavan, johon heidän toivottavimmat asiakkaat suuntautuvat. Mutta se on vain väline – data, joka on kyseessä, on vielä tärkeämpää saada oikein. Näkymät, jotka osoittavat, kuka, missä, miten ja miksi brändit tarvitsevat kohderyhmien kohdentamista, ovat historiallisesti olleet vaikeita saada, erityisesti niin pienessä mittakaavassa. Mutta nyt GenAI tekee sen paljon helpommaksi.

Käyttämällä GenAI:ta data-analyysissä brändit voivat kohdentaa hyvin erikoistuneita kohderyhmän jäseniä eri alustoilla – sallien heidän luoda markkinointikokemuksia, jotka ovat läheisessä yhteydessä kyseiseen ryhmään. Esimerkiksi AI voi kertoa brändeille, että Amanda Indianapolisissa on todennäköisesti ostanut kolme brändinomaisen joogasetin verkossa perjantaina 15. maaliskuuta allekirjoittamisen jälkeen uuden kuntosalin jäsenyyden. Brändit voivat sitten tarjota hänelle räätälöidyn mainoksen uutissivustolla, jota hän lukee, sekä kuntosalin suoratoistopalvelun, josta hän pitää.

GenAI määrittää myös uudelleen, mitä tarkoittaa oman asiakasryhmän tunteminen. Vaikka useimmat organisaatiot uskovat, että heillä on käsitys siitä, mitä heidän asiakasryhmänsä ovat, monet käyttävät yksinkertaisia näkemyksiä asiakkaistaan perustuen yksinkertaisiin demografiisiin tekijöihin. Organisaatiot, jotka omaksuvat GenAI:n aikakauden, käyttävät monitahoisempaa tapaa ryhmitellä samanhenkisiä asiakkaita yhdistämällä heidän ensimmäisen puolensa tietoja kolmannen osapuolen signaaleihin, taipumamalleihin, elinikäarvoihin ja poistumismalleihin luomaan todella kattavan asiakasrekisterin. He sitten prosessoidaan tämän rikastetun asiakasrekisterin tunnistamaan todellisen määrän kohortteja tiedoissa. Vapautuneena yksinkertaisten jakojen rajoituksista, kuten ikä, sukupuoli tai asuinpaikka, koneoppiminen mahdollistaa meille löytää epäilyttäviä yhteyksiä ryhmien välillä, joita monet pitävät täysin erilaisina. GenAI tulee kuvaan selittäessään näitä kohortteja ymmärrettävissä termeissä meidän jälkeen, kun matemaattinen jako on jaettu. Lisäksi GenAI tarjoaa luonnollisen kielen selityksen tuntemattomista trendeistä ja oivalluksista kohorttien sisällä, korostamalla samalla eroja kohorttien välillä tavalla, jota parhaat markkinoitsijat eivät voisi koskaan tehdä yksin.

GenAI voi luoda 360-asteen kosketuspinnan markkinoitsijoille alueilla, jotka olivat aiemmin haasteellisia, ja teknologia luvaa paljon tälle liiketoiminnalle – mutta sen toteuttaminen toimintoihin edellyttää pitkäaikaista muodonmuutosta. Lisäksi se saattaa kestää aikaa, jotta organisaatiot oppivat, että vaikka “massasta mikroon” -lähestymistapa lisää monimutkaisuutta, se voi lopulta luoda brändeille enemmän käsi vapautta yhdistettynä GenAI:n käyttöön. Tämä siirtymä merkitsee perinteisten strategioiden poistumista ja uuden, data-ohjatun, reaaliaikaisen sopeutumisen aikakauden alkamista.

Suunnittele tarkkuudella

GenAI:n potentiaali on täysimittainen, ja sen ongelmanratkaisukyky ei lopu markkinoinnissa ja personoidussa kohdennuksessa. Kun hyperhenkilökohtaiset markkinointitaktiikat ovat toimineet lumoa herättäen brändin mainetta, GenAI voi tukea jatkossa auttamalla organisaatioita suunnittelemaan kysyntää ja ennustamaan, miten paljon kunkin tuotteen tarvitaan ja missä – tarkalleen sijaintiin asti.

Tämä on hyödyllistä useista syistä, joista yksi on, että välttämättömille brändeille, jotka riippuvat varastojen olemassaolosta myymälöissä pitääkseen yllä jatkuvaista kuluttajakysyntää (kuten elintarvike-, ruoka- ja CPG-brändit), nämä työkalut voivat auttaa niitä ennustamaan ja reagoida suurten toimitusketjun keskeytysten aikana. Toinen on, että brändeille, joiden tuotteet eivät ole välttämättömiä, tämä data voi auttaa ennustamaan kysyntää sekä makro- että mikrotasolla – auttaen varastojen strategian määrittelyssä.

Strateginen tulos voi olla, että GenAI analysoi dataa ja ehdottaa tarkoituksella pitämään varastoa alhaisena korkean kysynnän markkinoissa lisätäkseen mielenkiintoa. Tällöin, jos varastoa on rajoitetusti, joka on pienempi kuin brändin yleisöpohja tietyillä markkinoilla, kuluttajat, jotka saivat tuotteen, tuntevat olevansa osa erityistä brändikokemusta. Tämä on loistava esimerkki siitä, miten GenAI on voimakas työkalu, jonka markkinoitsijat voivat pitää takataskussaan, ei ainoastaan jalostamaan luovia ratkaisuja, vaan myös herättämään niitä epäperinteisillä tavoilla.

GenAI:n potentiaali on edelleen kehittymässä

GenAI on edelleen vasta alkuvaiheessa, mutta olemme jo löytäneet satoja keinoja, joilla sitä voidaan käyttää prosessien jalostamiseen monilla aloilla. Mutta on vielä paljon opittavaa.

Jo tiedämme, että se voi auttaa organisaatioita ymmärtämään kuluttajia ja heidän sisäisiä prosessejaan paremmin, mutta on lukuisia tapoja, joilla se voi laajentaa sitä, mitä on mahdollista markkinoinnissa. Lopulta sen potentiaali on ottaa data pois takatoimintojen tehtävistä ja sisällyttää se etuostoimintoihin, jotta koko organisaatio olisi sujuvampi.

Organisaatiot, jotka haluavat aloittaa GenAI:n käytön, tulisi ensin varmistaa, että heillä on selkeä käsitys datan laadusta ja hallinnasta. Ilman vahvaa perustaa on suurempi riski eksponentiaalisesti pahentuneista huonoista oivalluksista, joten sijoittaminen skaalautuvaan datahallintaratkaisuun ja ammattilaisten palkkaaminen auttamaan datan järjestelemisessä on kriittistä.

GenAI ei pitäisi olla jotain, mitä pitäisi pelätä. Sen sijaan johtajien tulisi olla innoissaan GenAI:n potentiaalista lukitsemaan lisää arvoa heidän markkinointitoiminnassaan.