Gaurav Bubna, NextBillion.ai:n perustaja – Haastattelusarja

Gaurav Bubna on NextBillion.ai:n perustaja, joka on yrityksille suunniteltu karttaplatform. Hän on aiemmin työskennellyt yrityksissä kuten Grab, Ola ja ZLemma (jonka Hired.com on ostanut)

Mikä alun perin veti sinut tietotieteiden ja koneoppimisen pariin?

Jo kouluaikoinani olin kiinnostunut matematiikasta ja ohjelmoinnista. Kun menin yliopistoon, tietotieteen opiskelu näytti luonnolliselta jatkumolta. Koneoppiminen on ollut enemmän “hankittu maku” vuosien varrella. Rakastan sen yhdistämää teoreettista ja käytännön suunnitteluosaamista, kuten suuren datan käsittelyä ja soveltamista erilaisiin todellisiin sovelluksiin, sekä teoreettisia osia, kuten todennäköisyysteoriaa, jota olen aina pitänyt mielenkiintoisena.

Ennen kuin perustit NextBillion.ai:n, olit perustajajäsen Grabin karttatuotteiden tiimissä, jossa autsit kasvattamaan tiimin 10-henkisestä monitoimijatiimistä yli 300 henkilön tiimiksi noin 2,5 vuodessa. Mitkä olivat joitain avainoppeja, joita otit tästä kokemuksesta?

Yksi avainoppi, jonka opin, oli, että vaikka jokainen maa, jossa Grab toimi, kuului “Kaakkois-Aasiaan”, ne olivat käytännössä hyvin erilaisia. Ratkaisut, jotka toimivat hyvin, olivat suunniteltu siten, että ne voitiin räätälöidä kullekin liiketoiminnalle, kullekin maalle ja jopa eri kaupungeille samassa maassa. Useimmat tuotteet eivät ole suunniteltu tällä tavalla, ja se on hyvin vaikeaa tasapainotella nopean kasvun ja räätälöityjen ratkaisujen välillä. Uskon, että tämä tasapaino on yksi avainoppi, jonka opin siellä.

Voitko kertoa NextBillion.ai:n syntytarinan?

Investoimme karttaratkaisuihin, jotka olivat Grabille tarpeen, mutta eivät sellaisia, mitä kuluttajalähtöiset kartat kuten Google (GOOGL ) olivat suunniteltu tukemaan. Ajan myötä pystyimme ajamaan massiivisia vaikutuksia Grabille sekä yksikkötaloudellisesti että kilpailukyvyn kannalta. Vaikka Grab oli hyvässä asemassa investoida paljon karttoihinsa, useimmat muut yritykset eivät pystyisi tekemään samaa (koska he eivät olleet keränneet niin paljon pääomaa). Näimme mahdollisuuden ottaa joitain oppimistamme ja rakentaa alustaa yrityksille maailmanlaajuisesti.

NextBillion.ai on maailman ensimmäinen hajautettu ja mukautettavissa oleva karttaplatformi yrityksille. Mitkä ovat joitain etuja yrityksille käyttää hajautettua alustaa verrattuna suosittuihin vaihtoehtoihin kuten Google Mapsiin?

Liikenteen, logistiikan ja e-commerce-yritysten osalta mahdollistamme paremmat yksikkötaloudelliset tulokset, alhaisemmat toimituskustannukset ja paremman varojen käytön. Google Mapsin kaltaisten “yksi kokoa kaikille” -ratkaisujen vuoksi nämä liiketoimintavoitot eivät ole mahdollisia. Muiden B2B-ohjelmistoyritysten osalta he eivät usein pysty palvelemaan monia asiakkaiden tarpeita näiden yksi kokoa kaikille -rajoitusten vuoksi. Avammme enemmän käyttötapauksia, mikä mahdollistaa enemmän tulosta ja kasvumahdollisuuksia.

Google Mapsilla on rajoituksia siinä, montako API-kutsua voidaan tehdä. Mitkä ovat rajoitukset NextBillion.ai:ssa verrattuna?

Tämä on erinomainen esimerkki yhdestä eroavaisuudestamme. Tarjoamme asiakkaillemme erittäin joustavia kaupallisia malleja, mukaan lukien RAJOITUKSETTOMAT API-puhelupaketit, tuki jopa 20-kertaisesti suuremmalle läpipääsylle ja 5-kertaisesti alhaisemmalle viiveelle verrattuna parhaisiin vaihtoehtoihin.

Miten järjestelmä käyttää tekoälyä seuraamaan tarjontaan ja kysyntään paikallistasolla?

Meidän API:ta käytetään mahdollistamaan parempi ja tehokkaampi lähettäminen, tarkemmat hinnoittelumuutokset, mukaan lukien ruuhkamuutokset, jotka vaikuttavat suoraan tarjontaan ja kysyntään hyvin pienillä alueilla, kuten paikallisissa alueissa.

Miten tekoäly voi ennustaa liikenteen ja tarjota paremmat maksut ja tienestit kuljettajille?

Kuljettajat näissä palveluissa katsovat aikaa rahana. Jokainen tunti, jonka he viettävät ajaen, he haluavat jonkin varmuuden siitä, että he ansaitsevat X dollarin tunnissa. Käytännössä epätarkkojen etäisyyden ja ajan ennusteiden vuoksi karttatietojen API:sta on massiivisia muutoksia siinä, kuinka paljon rahaa kuljettaja ansaitsee jokaisessa ajotunnissa, eri reiteillä, päivän eri tunteina ja viikon eri päivinä. Meidän tekoäly ottaa huomioon aiemman ajo-käyttäytymisen, liikenteen kaavat kaupungissa ja ehdottaa erittäin tarkkoja reittejä ja liikenteen tilaa. Tämä mahdollistaa erittäin tarkan hinnoittelun asiakkaillemme ja siten paljon enemmän ennustettavissa olevat tulot heidän kuljettajilleen.

Mitkä ovat muita jokapäiväisiä käyttötapauksia, joita NextBillion.ai mahdollistaa yrityksille?

Mahdollistamme laajan valikoiman toimitus- ja e-commerce-skenaarioita, kuten ruoka-, elintarvike- ja e-commerce-toimituksia. Mahdollistamme myös hätätilannepalveluita, kuten ambulansseja, joilla on nopeammat saapumisajat, poliisivoimia, joilla on tehokkaampi partioiminen vähennettyjen rikosten vuoksi, ja tehokkaita jätteiden poistoa. Voimme myös mahdollistaa muita taustalla olevia käyttötapauksia, jotka tekevät joitain näistä jokapäiväisistä käyttötapauksista mahdollisiksi – esim. kuorma-autoreitit, jotka tuovat verkkokauppa-tilauksesi lähimpään toimituskeskukseen.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa NextBillion.ai:sta?

Uskomme, että useimmat yritykset eivät vielä tunnusta, että kartat eivät ole vain “cool” teknologia, vaan ne voivat ajaa satoja miljoonia dollareita liiketoimintavaikutuksia samasta varasta tai resurssista. Osa siitä, mitä toivomme saavuttavamme liiketoimintana, on edistää alan itsensä tilaa. Jos voimme seuraavien vuosien aikana auttaa monia yrityksiä tunnistamaan paikkatietojen arvon, vaikka he eivät suoraan työskentele meidän kanssamme, meidän pitäisi kokea tehtävämme osittain täytetyksi.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla NextBillion.ai:ssa.