Viimeinen maili AI:ssa: Miksi tulevaisuus on räätälöity, ei yksi kokoa yhteen

Suurimman osan viimeisen 50 vuoden ajan ohjelmisto on tehty toimistoissa työskenteleville ihmisille. Perinteiset alustat ovat olleet käytännössä staattisia tietokantoja, joiden ympärille on kehittynyt käyttöliittymä. Ne istuvat paikoillaan, liikkumattomina, ja vaativat ihmisiltä työtä ympärillään: tietojen syöttämistä, tietojen syöttämistä, navigointia ja mukautumista ennalta määritellyn logiikan mukaan. Tässä järjestelyssä ihminen on hiljalleen muuttunut manuaaliseksi liimaksi, joka viettää työpäivänsä siltojen rakentamisessa erillisten työkalujen välille.

Tämä operatiivinen vero on kaikkein kivuliain meidän mobiilissa elämässämme. Kuvittele kirjaamassa yksinkertaista tapaamista, kun olet ulkona. Avaat kalenterisovelluksen, napautat, kirjoitat, napautat. Sitten hyppäät sähköpostiin palauttamaan muistisi muutamasta avain-sanasta, etsit oikeaa osoitetta, kopioit sen ja hyppäät takaisin kalenteriin. Se on outo, epäinhimillinen kokemus. Käyttäjä joutuu seuraamaan ohjelmiston logiikkaa sen sijaan, että ohjelma seuraisi käyttäjän aikomusta, pitäen murtuneen kontekstin päässään ja ompelemalla sen käsin uudelleen.

Ihminen manuaalina liimana

Näimme tämän selvästi rakennettaessa mobiililaitteita Googlella. Maailma on vain terävöittänyt ongelmaa sen jälkeen. Yhä enemmän arvokasta työtä tehdään nyt todellisessa maailmassa, ei staattisessa toimistoympäristössä. Se tapahtuu kahvi-keskusteluissa, ulkoisissa esittelyissä, kumppanuuksissa. Ja liiketoiminnan yksikkö on vakiintunut yrityksestä tiimiin ja yksilöön.

Tiedot tukevat tätä. Yhdysvaltain väestönlaskentaviraston mukaan yhden hengen yritysten määrä Yhdysvalloissa kasvoi keskimäärin 2,7 prosenttia vuodessa vuosina 2012-2023, eli yli kaksi kertaa nopeammin kuin työntekijöiden määrä, ja ne muodostavat nyt suurimman osan kaikista amerikkalaisista yrityksistä. Astumme yksilöiden aikakauteen, jossa yksi operaattori voi johtaa maailmanlaajuista toimintaa pienellä agenttien laivueella, jotka tekevät työn. Kun työn yksikkö kutistuu yksilöksi, työkalujen suunnittelu on muutettava. Sen sijaan, että ihmiset seuraavat ohjelmistoa, ohjelmiston on seurattava ihmisiä.

AI:n viimeinen maili

Yleiset avustajat, kuten ChatGPT ja Gemini, ovat oikea askel eteenpäin. Ne antavat ihmisille mahdollisuuden saavuttaa enemmän, nopeammin, poikkeuksellisen laajan tehtävien parissa. Mutta on kuilu yleisen mallin ja työkalun välillä, joka sopii elämään. Ja AI:ssa tämä kuilu on viimeinen maili. Siinä on enin osa todellista arvoa, ja se on osa, jonka lähes kukaan ei ole ratkaissut.

Yleinen malli saapuu kuin uusi, älykäs työntekijä ensimmäisenä päivänä. Se on sujuva, nopea ja laajasti luettu, mutta se ei tiedä asiakkaitasi, etuoikeuksiasi, lyhenteitä, joita käytät, tai tapaa, jolla haluat asiat tehtyinä. Voimakas ei ole sama kuin omasi. Yleinen malli on, suunnittelun mukaan, sama kaikille, jotka avaavat sen. Ihmiset tarvitsevat vain vastakkaisen: jotain, joka on muotoiltu yhdelle henkilölle, ja joka kasvaa enemmän heidän omaksi, mitä enemmän he sitä käyttävät.

Historiallisesti, tämä viimeinen maili on ollut kallis. Sopiminen yhteen henkilöön tarkoitti henkilökohtaisen avustajan tai johtajan palkkaamista tai mukautetun ohjelmiston tilaamista, vaihtoehtoja, jotka on varattu suurille yrityksille ja varakkaalle väestölle. Joten muut meistä sopeutuivat yleisiin, massatuotantoon perustuviin työkaluihin ja koulutimme itsellemme hiljalleen sopeutumaan niihin. Mukautettujen kustannukset ovat syy, miksi useimmat ihmiset eivät ole koskaan saaneet niitä. Se, mikä nyt muuttuu, on kustannukset. Kun ne laskevat, se, mitä ihmiset ovat aina hiljaisesti halunneet, tulee mahdolliseksi yhden henkilön mittakaavassa. Ihmiset eivät todella kaipaa enemmän yleistä kykyä. He kaipaavat jotain, joka on heidän oma.

Tämä ei ole vain makun asia, ja todiste on terävämpi kuin se näyttää. AI:n arvo ei ole jakautunut tasaisesti tehtävien kesken. Harvardin liiketoimintakoulun ja Boston Consulting Groupin suorittamassa laajassa kenttäkokeessa 758 konsulttia, jotka käyttivät GPT-4:ää, suorittivat noin 12 prosenttia enemmän tehtäviä, noin 25 prosenttia nopeammin, laadukkaammin, mutta vain työssä, joka sijaitsi tutkijoiden sanoin “epätasaisen teknologisen rintaman” sisällä. Tehtävällä, joka oli tietoisesti valittu olemaan ulkopuolella, ihmiset, jotka käyttivät AI:ta, olivat noin 19 prosenttia vähemmän todennäköisiä saamaan oikean vastauksen. Hyödyt ilmenevät, kun työkalu on sovitettu tiiviisti työn todellisiin muotoihin, ja ne häviävät tai jopa kääntyvät, kun se ei ole. Sopivuus ei ole viimeinen kosketus. Se on siellä, missä arvo elää.

On myös kaksi tyypillistä valtuutusta, jotka on erottava. Toinen auttaa sinua tekemään jotain, mitä et voi tehdä aiemmin. Toinen vapauttaa sinut asioista, joiden arvo on yksinkertaisesti liian arvokas sinun aikallesi. Yleiset mallit ovat erittäin hyviä ensimmäisessä. Toinen on sopimuksen kysymys, ja sopimus on mukautettu. Tämä on ero työkalun ja sinun välillä, joka tekee sinut enemmän kykeneväksi, ja työkalun, josta tulee sinun jatke.

Matkasta sivuvaunuun

Jos mukautettu on ominaisuus, mikä on muoto? Tässä auttaa lainata termiä ohjelmistoarkkitehtuurista. Jakelu-järjestelmissä sivuvaunu-liittymä kiinnittää apu-prosessin pääpalveluun käsittelemään ristiriitaisia töitä: lokittamista, konfiguraatiota, verkkotöitä, havainnollistamista. Pääpalvelu saa keskittyä oikeaan työhönsä, kun sivuvaunu imee hiljalleen operatiivisen monimutkaisuuden sen rinnalla.

Uskon, että sama malli tulee myös ihmisille. Seuraavan sukupolven henkilökohtaiset ohjelmistot eivät ole kohteita, joita käytetään, vaan ne toimivat sivuvaunun kaltaisesti, jotka on sitoutettu sinuun, toimien proaktiivisesti sovelluksissa, joissa jo elät. Ei kohde, vaan seuralainen, joka kulkee rinnalla, ja joka on luonteeltaan mukautettu, koska se on kiinnitetty yhteen henkilöön ja oppii vain heidät. Käytännöllinen sivuvaunu, toisin kuin chatbot, jota herätet alusta joka aamu, lepäisi kolmella pilarilla.

Henkilökohtaisen sivuvaunun kolme pilaria

Opetettavuus ja kestävä muisti. Sivuvaunu ei ole työkalu, jota selitettäisiin joka päivä uudelleen. Se on jotain, jota opetetaan kerran. Kun selitette etuoikeuksia tai työnkulkua, se muistaa, rakentaa yksityisen muistin varastoa, joka kulkee sinun kanssasi ja sieppaa työskentelytapaasi. Tämä on viimeinen maili, kertyvä.

Havainnointi ja toimivalta. Sivuvaunu havainnoi, ajattelee ja toimii. Se siirtyy tietojen hakemisesta tekemiseen: suodattaa melua, yhdistää pisteet, luonnostelee vastauksen, pitää projektin lankaa, jotta sinun ei tarvitse.

Tutkimus ja transaktio. Ajan myötä tämä seuralainen kantaa kontekstiasi ja suhteitasi eri ohjelmistojen yli. Se auttaa sinua löytämään oikean esittelyn, pintaan oikean mahdollisuuden ja lopulta jopa transaktioita puolestasi.

Tiedosta tekemiseen

Syvempi tekninen muutos kaiken alla on siirtymä hakemisesta toimintaan. Hakemisen avustama luonti, mallin tulosteen perustaminen asiakirjoihin, joita se etsii lennossa, teki tänä päivänä avustajat hyviksi asioiden tietämisessä. Seuraava askel on kestävyys ja toimivalta: seuralaiset, jotka on suunniteltu tekemään, ei vain vastaamaan.

Teollisuus on jo kääntymässä tähän suuntaan. Gartnerin odotetaan, että vuoden 2026 loppuun mennessä 40 prosenttia yritysohjelmistoista sisältää tehtäväkohtaisia AI-virkailijoita, kun vuonna 2025 niitä oli vähemmän kuin 5 prosenttia, muutos, jota se kuvaa siirtymäksi avustajista, jotka vastaavat, agenteiksi, jotka toimivat.

On myös hiljainen hyöty tässä: laitosten muisti. Maailmassa, jossa on suuri vuorovaikutus ja nestemäinen kumppanuus, valtava määrä kontekstia poistuu oven ulkopuolelle joka kerta, kun joku jättää roolin. Seuralainen, joka on sitoutunut yksilölle, sieppaa asiantuntemuksen ja suhteet, jotka muuten menetettäisiin, ja pitää kontekstin koskemattomana ja käytettävissä.

Mutta sama runsaus luo ansan. Kun agentit antavat ihmisille mahdollisuuden ottaa enemmän, ihmiset ottaavat hiljalleen enemmän: enemmän muistettavaa, enemmän toimintaa, enemmän vaihtoehtoja, enemmän pään sisällä kerralla. On biologinen katto sille, kuinka paljon ihmisen voi kantaa. Seuralaisen tarkoitus on istua alle tämän katton, ja imee kuormaa, ei lisää sitä.

Työn uudelleen-ihmistenä

Todellinen tavoite ei ole automatisoida ihmisiä pois. Se on saada heidät pois ohjelmistosta ja takaisin huoneeseen. McKinsey-tutkimuksen mukaan tietotyöntekijä viettää keskimäärin noin 28 prosenttia viikosta sähköpostissa ja lähes 20 prosenttia etsimässä sisäistä tietoa tai etsimässä oikeaa kollegaa, ennen kuin lisätään sisäisiä kokouksia ja koordinointia. Se on suurin osa viikosta, joka kuluu operatiiviseen veroon, ei itse työhön.

Jos seuralainen voi imeä tämän staattisen hallintokerroksen, palautettu aika ei välttämättä virtaa takaisin koneeseen. Se voi palata kahvi-keskusteluihin, kumppanuuksiin ja arvosteluihin, joissa todellinen arvo luodaan. Tämä ei ole ihmisen korvaamisesta silmukassa. Se on ottaminen ihmistä osista silmukkaa, jotka eivät koskaan olleet hyvä käyttö ihmistä.

Tulevaisuus AI:sta ei välttämättä ole laatikko, johon puhut, eikä se ole yksi malli, joka palvelee kaikkia samalla tavalla. Se on todennäköisemmin seuralainen, joka on epäsekoitettavasti sinun: joka kävelee rinnallasi, joka oppii, miten sinä työskentelet, ja joka käsittelee hiljaa osat, joita et tarvitse.

Niin ollen, kysymys, johon kannattaa istua, ei ole, kuinka älykäs sinun AI:si voi kuulostaa. Se on yksinkertaisempi kuin se: kuinka paljon viikosta vietät liimana, ja mitä tekisit sillä ajalla, jos saisit sen takaisin?