Ajatusjohtajat
Tehosta organisaatiota tekoälyalustalla

Useissa aloissa näen saman kaavan: ensimmäiset arvokkaat tekoälysovellukset harvoin tulevat johtoryhmältä. Ne tulevat tiimistä, jotka ovat lähimpänä operatiivista kitkaa.
Viestin johtoryhmille on yksinkertainen: tekoälyalusta on välttämätön menestykselle, mutta odottaminen koko alustan valmistumista on väärä toimintamalli. Rakenna alusta ja luo arvoa rinnakkain.
Miksi eturintama on se paikka, jossa arvo alkaa
Arvoa voidaan usein helposti löytää, jos kysyy oikeilta ihmisiltä, ja se on suurempaa kuin vain chatbotin tiivistäminen asiakirjasta. Todellinen mahdollisuus on tekoäly, joka on upotettu operatiivisiin työnkulkuun. Olemme käyttäneet matalan koodin alustoja laskutuksessa laskujen käsittelynopeuttamiseksi ja automaattisesti vastaamalla laskujen maksamiseen liittyviin kysymyksiin. Asiakastuessa agentti, joka priorisoi saapuvan tapauksen, hakee asiakkaan historiatiedot ja laativaihtoehtoisen ratkaisun ihmisen tarkastettavaksi, voi parantaa merkittävästi vastausaikoja ja asiakastyytyväisyyttä. Nämä ovat monivaiheisia työnkulkuja, jotka ulottuvat järjestelmiin, vaativat arviointia ja sijaitsevat lähimpänä niitä, jotka tietävät, missä kitka asuu. He eivät tarvitse kuuden kuukauden tutkimusvaihetta kertoakseen, mitä on vikana. He kohtaavat sitä joka päivä.
On kaksi toimintatapaa, jotka toimivat yhdessä. Tehosta tietotyöntekijöitä hallinnoituilla matalan koodin / ilman koodin tekoälytyökaluilla, jotta he voivat parantaa omia työnkulkujaan, ja luo tekoälyinsinööritoiminto liiketoimintatiimeille haasteellisempiin sovelluksiin. Molemmat luovat arvoa, ja vahvimmat organisaatiot tekevät molempia. Mutta kumpikaan ei skaalautu ilman jaettua alustaa identiteetille, pääsylle, tiedolle, integroinnille ja toiminnalle.
Pilotti-tuotantoryhmän aukko on alustaan liittyvä ongelma
Monet organisaatiot jäävät kiinni keskusteluun siitä, mitä mallia käyttää. Se on tärkeää, mutta se ei ole ensisijainen rajoitus. Suurempi ongelma on alustan kypsymättömyys. Tiimit voivat luoda prototyyppejä nopeasti, mutta he eivät voi ottaa niitä käyttöön johdonmukaisesti koko organisaatiossa, kun jaettuja perusteita puuttuu: identiteetin ja pääsyn valvontaa, jota liiketoimintatiimit voivat käyttää, selkeät tiedon rajat, uudelleen käytettävät integrointimallit ja käytännöllinen prosessi tarkastamiseksi, julkaisemiseksi ja seuraamiseksi. S&P Globalin tutkimuksen mukaan keskivertoinen organisaatio hylkäsi 46 % tekoälyn todisteiden konsepteja ennen kuin ne saavuttivat tuotantovaiheen.
Tämä on syynä, miksi tietojen alusta on niin tärkeä. Tekoälyvalmiit tiedot eivät ole mukavaa lisää, vaan ne ovat avain tuotantoon. Ilman luotettavia, saatavilla olevia, politiikkaan mukaisia tietoja jopa vahvat sovellukset tyrehtyvät.
Tiedon ansa ja miksi et pitäisi odottaa
Tässä on se, mikä pysäyttää useimmat ohjelmat kylmästi: tiedot. Gartnerin ennuste on, että vuoteen 2026 mennessä organisaatiot hylkäävät 60 % tekoälyprojekteja, jotka eivät ole tekoälyvalmiiden tietojen tukemia. Tavallinen reaktio on käynnistää massiivinen tietojen alustaprojekti, modernisoida kaikki, täydellistää polkuja ja sitten tehdä tekoäly.
Tuo järjestys kuulostaa kurinalaiselta, mutta se usein viivästää arvoa vuosia. Tietojen alustan modernisointi on todellista, välttämätöntä ja kiistatonta. Se myös kestää useita vuosia useimmissa organisaatioissa. Jos jokainen tekoälysovellus on pakotettu odottamaan perusrakenteen valmistumista, johtajien luottamus heikkenee ennen kuin merkittävät tulokset saavutetaan.
Parempi lähestymistapa on rinnakkainen suoritus: jatka tietojen alustan rakentamista ja priorisoi tekoälyä prosessialueilla, joissa on suurin operatiivinen kitka.
Vain tarpeen mukainen hallinta korkean kitkan työnkulkuja varten
Aloita prosessipaineista, ei teknologiaroadmapista. Tunnistele, missä kitka on suurinta ja liiketoimintavaikutus on selkeintä: viivästyneet laskukierrat, hitaat tapausten ratkaisut, poikkeukselliset hyväksynnät, toistuvat tietohakuoperaatiot tai manuaaliset tasapainotuslenkit. Sitten kohdenna näitä työnkulkuja ensin tekoälyä varten.
Käytä vain tarpeen mukaista hallintaa, jotta se on mahdollista. Sen sijaan, että yrität hallita kaikkea etukäteen, hallitse kunkin priorisoituun sovellukseen tarvittavia tietoja, kun sovellus on valmis siirtymään. Pieni monitoimijaryhmä voi ratkaista omistajuuden, pääsyn, laadun vaatimukset ja valvontaa muutamassa päivässä, ei kuukausissa, komitean kierroksissa.
Sovella vain riittävää valvontaa, joka vastaa todellista riskiä. Sovellus, joka käsittelee julkisia tuotetietoja, ei vaadi samanlaisia varotoimia kuin sovellus, joka käsittelee asiakkaan henkilökohtaisia tietoja. Tämä riskisuhteinen malli suojaa organisaatiota ylläpitäen toimitusnopeuden ja vähentää varjotekoälyn käyttäytymistä, joka ilmenee, kun viralliset polut ovat liian hitaita.
Takaisinvarastointi on silta täydelliseen tietojen valmiuteen
Jokaisen eturintaman tekoälykäytön on luotava rakennettua oppimista: mitä tietoja käytettiin, mitä laadun puutteita ilmennyt, mitä muodonmuutoksia vaadittiin ja mitä hallintopäätöksiä tehtiin. Kaappaile jokainen aukko takaisinvarastointikohteeksi alustan korjaamiseksi. (SPGI )
Tuo takaisinvarastointi muodostaa vaatimuspohjaisen kartan tietojen modernisoinniksi. Sen sijaan, että arvaisit, mihin panostaa ensin, parannat tietoja ja tietotuotteita, jotka ovat jo kytkettyä mitattaviin liiketoimintatuloksiin. Ajan myötä tämä luo vahvistavan silmukan: eturintaman tekoälysovellukset paljastavat tärkeimmät tietojen aukot, alustatiimit korjaavat ne ja seuraava aalto tekoälyratkaisuja toimitetaan nopeammin ja pienemmällä riskillä.
Lopullinen ajatus: Alusta on ratkaisu
Ratkaisu ei ole “pilotti tai ei pilotti”. Se on, rakennatko hallinnoituja tekoäly- ja tietojen alustoja, jotka sallivat organisaatiollesi oppia, toimittaa ja skaalata turvallisesti.
Käsittele tekoälyvalmiit tiedot lähtökohtaisesti. Rakenna tietojen alusta strategisena ohjelmana. Mutta älä odota, kunnes koko asia on valmis. Priorisoi korkeimman kitkan prosessialueet, tee niistä tekoälyä ja hallitse tietoja vain tarpeen mukaan. Näin luot arvoa nyt ja rakennat perustan, joka ylläpitää arvoa skaalattavasti.












