Pilottiprojektista Tuotantoon: Näkemyksiä GenAI-ohjelmien Mittakaavaan Kasvattamisesta Pitkällä Aikavälillä

Vuosiin, kun muistelemme generatiivisen tekoälyn (GenAI) yleistymistä, vuosi 2024 nähdään merkittävänä käännekohtana – aikakautena, jolloin laajamittainen kokeilu, optimismi ja kasvu olivat merkittäviä, ja liiketoimintajohtajat, jotka olivat aiemmin epäröineet ottaa riskiä ja kokeilla uusia innovaatioita, hyppäsivät nyt pää edellä. McKinsey:n vuonna 2024 tehdyn kansainvälisen AI-tutkimuksen mukaan 75 % vastaajista uskoi, että GenAI johtaa merkittäviin tai mullistaviin muutoksiin heidän aloillaan lähivuosiin mennessä.

Vaikka GenAI:n hyödyistä ja rajoituksista on opittu paljon, on tärkeää muistaa, että olemme edelleen kehityksen vaiheessa. Pilottiprojektit voidaan nopeasti laajentaa ja ne ovat suhteellisen halpoja rakentaa, mutta mitä tapahtuu, kun nämä ohjelmat siirtyvät tuotantoon CIO:n toimiston alaisuuteen? Miten toiminnon erityiset käyttötarkoitukset suoriutuvat vähemmän kontrolloiduissa ympäristöissä, ja miten tiimit voivat välttää menettämästä vauhtia ennen kuin heidän ohjelmansa on edes ehtinyt osoittaa tuloksia?

Yleiset Haasteet Pilottiprojektista Tuotantoon Siirtymisessä

GenAI:n valtavan potentiaalin vuoksi tehostaa tehokkuutta, vähentää kustannuksia ja parantaa päätöksentekoa, C-ryhmän ohjeistus toiminnollisille liiketoimintajohtajille on ollut selvä – mene eteenpäin ja kokeile. Liiketoimintajohtajat alkoivat työskennellä GenAI:n kanssa ja luoda omia pilottiprojektejaan. Markkinointitiimit käyttivät GenAI:ta luomaan erittäin henkilökohtaisia asiakaskokemuksia ja automatisoimaan toistuvia tehtäviä. Asiakaspalvelussa GenAI auttoi voimaannuttaa älykkäitä chatboteja ratkaisemaan ongelmia reaaliajassa, ja R&D-tiimit pystyivät analysoimaan valtavia määriä dataa havaitsemaan uusia trendejä.

On kuitenkin edelleen paljon eroa tämän potentiaalin ja sen lopullisen toteutuksen välillä.

Kun pilottiprojekti siirtyy CIO:n toimiston alaisuuteen, dataa tarkastellaan tarkemmin. Olemme jo tottuneet johtamaan tiettyjä yleisiä ongelmia GenAI:ssa, kuten mallinharhaa ja hallusinaatioita, ja laajemmassa mittakaavassa nämä ongelmat muodostuvat suuriksi ongelmiksi. CIO on vastuussa tietosuojasta ja tietohallinnosta koko organisaatiota, kun taas liiketoimintajohtajat käyttävät dataa, joka voi liittyä vain heidän omiin toimialueisiinsa.

3 Asiaa, Joihin On Syytä Miettiä Ennen Kuin Laajennat

Älä luulla, että liiketoimintajohtajat eivät ole tehneet merkittäviä edistysaskelia rakentamalla GenAI-käyttötapauksia, joilla on vaikuttavia tuloksia heidän omalle toimialalleen, mutta laajentaminen pitkän aikavälin vaikutuksen saavuttamiseksi on aivan eri asia. Tässä on kolme asiaa, joihin on syytä kiinnittää huomiota ennen kuin lähtee tähän matkaan:

1. Sisällytä IT- ja TietoturvaTiimit Aikaisin (ja Usein)

On yleistä, että toiminnolliset liiketoimintajohtajat kehittävät sokeutumista päivittäisessä työssään ja aliarvioivat, mitä vaaditaan heidän pilottiprojektinsa laajentamiseen koko organisaatioon. Mutta kun pilotti siirtyy tuotantoon, liiketoimintajohtajat tarvitsevat IT- ja tietoturva tiimien tukea miettiäkseen läpi kaikki mahdolliset asiat, jotka voivat mennä pieleen.

Sen vuoksi on hyvä idea sisällyttää IT- ja tietoturva tiimit alusta alkaen auttamaan pilottiprojektin stressitestauksessa ja käsittelyssä mahdollisia huolenaiheita. Tämä auttaa myös edistämään toiminnollista yhteistyötä, joka on kriittinen ulkopuolisten näkökulmien tuomiseksi ja haastamaan vahvistuvaa harhaa, joka voi esiintyä yksittäisissä toiminnossa.

2. Käytä Aina Mahdollista Reaaliaikaisia Dataa

Kuten mainittiin aiemmin, dataan liittyvät ongelmat ovat yksi suurimmista esteistä GenAI:n laajentamisessa. Tämä johtuu siitä, että pilottiprojektit usein nojaavat synteettiseen dataan, joka voi johtaa odotuksien väärään vastaavuuteen liiketoimintajohtajien, IT-tiimien ja lopulta CIO:n välillä. Synteettinen data on keinotekoisesti luotu data, joka jäljittelee todellista dataa, toimien käytännössä todellisen datan sijasta, mutta ilman mitään arkaluontoisia henkilökohtaisia tietoja.

Toiminnolliset johtajat eivät aina pysty käyttämään reaaliaikaisia dataa, joten muutamia hyviä vinkkejä ongelmien ratkaisemiseksi olisivat: (1) vältä pilottiprojekteja, jotka saattavat vaatia lisää sääntelyvalvontaa myöhemmin; (2) aseta ohjeet paikalleen estämään pahaa dataa vääristämästä/säätelemästä pilottituloksia; ja (3) investoi ratkaisuihin, jotka käyttävät yrityksen olemassa olevaa teknologiapinoa lisätäkseen tulevan sopimuksen todennäköisyyttä.

3. Aseta Realistiset Odotukset

Kun GenAI sai julkisuutta ChatGPT:n julkaisun jälkeen vuonna 2022, odotukset teknologian vallankumouksellisesta vaikutuksesta olivat korkealla. Tämä hype (paremmin tai huonommin) on säilynyt, ja tiimit ovat edelleen valtavassa paineessa osoittamaan välittömiä tuloksia, jos heidän GenAI-sijoituksensa toivovat saavansa lisää rahoitusta.

Todellisuudessa GenAI tulee olemaan mullistava, mutta yritysten on annettava teknologialle aikaa (ja tuki) aloittaa muutos. GenAI ei ole valmiiksi pakattua eikä sen todellinen arvo rajoitu vain älykkäisiin chatbottiin tai luoviin kuvankäsittelyyn. Yritykset, jotka pystyvät onnistuneesti laajentamaan GenAI-ohjelmia, ovat niitä, jotka ensin rakentavat innovaatiokulttuurin, joka priorisoi pitkän aikavälin vaikutusta lyhytaikaisiin tuloksiin.

Me Kaikki Olemme Tässä Yhdessä

Vaikka olemme lukenneet paljon GenAI:sta viime aikoina, se on edelleen varsin nuori teknologia, ja yritysten on varottava myyjiä, jotka väittävät löytäneensä ratkaisun. Tällainen ylpeys sumuttaa tuomion, kiihdyttää puolivalmisteisia käsitteitä ja johtaa infrastruktuuriongelmiin, jotka voivat ajaa yritykset konkurssiin. Sen sijaan, kun mennään kohti toista GenAI-jännitystä, otetaan myös aikaa osallistua merkityksellisiin keskusteluihin siitä, miten laajentaa tätä voimallista teknologiaa vastuullisesti. Sisällyttämällä IT-tiimin prosessiin, luottamalla maailmanlaajuiseen dataan ja ylläpitämällä kohtuullisia ROI-odotuksia, yritykset voivat auttaa varmistamaan, että heidän GenAI-strategiansa ovat ei vain skaalattavissa, vaan myös kestäviä.