Francisco Webber, Cortical.io:n perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Francisco Webber on Cortical.io:n perustaja ja toimitusjohtaja sekä yhtiön patentoidun Retina-tekniikan keksijä. Tämä tekniikka soveltaa aivoprosessien periaatteita koneoppimiseen ja luonnollisen kielen ymmärtämiseen (NLU) ratkaisemaan todellisia käyttötapauksia, jotka liittyvät suuriin tekstidatamääriin. Cortical.io:n ratkaisut perustuvat tekstin todelliseen merkitykseen eikä tilastollisiin ilmiöihin.

Franciscolle kehittyi kiinnostus tietotekniikkaa kohtaan lääketieteellisissä opinnoissaan, jolloin hän osallistui lääketieteellisen datan käsittelyyn. Kahden vuosikymmenen ajan hän tutki hakukoneiden teknologioita ja asiakirja- ja dokumenttijärjestelmiä erilaisissa yhteyksissä, mutta hänen pettyi yhä enemmän nykyisten tilastollisten menetelmien rajoituksiin.

Vuonna 2005 hän perusti Matrixware Information Servicesin, joka kehitti ensimmäisen standardoidun maailmanlaajuisen patenttirekisterin. Vuonna 2007 hän perusti Informaatiohaun laitoksen yhdessä johtavan informaatiohaun asiantuntijan, professori Keith van Rijsbergenin kanssa. Laitos pyrki silttämään kuilun akatemioiden ja teollisuuden välillä informaatiohaun alalla. Francisco tunnisti, että aivot olivat ainoa olemassa oleva viitejärjestelmä luonnollisen kielen prosessoinnissa. Seuraten läheisesti neurotieteen kehitystä, hän muotoili teoreettisen Semantic Folding -teoriansa, joka mallintaa, miten aivot edustavat kieltä.

Mikä alun perin veti sinut mukaan Luonnollisen kielen ymmärtämiseen (NLU)?

Minun kiinnostukseni tietotekniikkaa kohtaan kehittyi lääketieteellisissä opinnoissa, jolloin osallistuin lääketieteellisen datan käsittelyyn. Kahden vuosikymmenen ajan tutkin hakukoneiden teknologioita ja asiakirja- ja dokumenttijärjestelmiä erilaisissa yhteyksissä, mutta pettyy yhä enemmän nykyisten tilastollisten menetelmien rajoituksiin. Tunnistin, että aivot olivat ainoa olemassa oleva viitejärjestelmä luonnollisen kielen prosessoinnissa.

Olet sekä Cortical.io:n perustaja että toimitusjohtaja. Voitko kertoa tarinan yhtiön syntymästä?

Tiedimme, että meillä oli teknologia, joka mahdollistaisi yrityksille nopeamman, tarkemman ja tehokkaamman hakutoiminnon, tiedon hakemisen, annotoinnin ja analyysin sekä prosessoinnin suurista tekstimääristä. Meidän tekoälypohjainen NLU-tekniikka voisi olla todellinen erottautumisen tekijä haasteessa, jossa on kyse suurten tekstidatamäärien prosessoinnista, koska se ymmärtää lauseiden, kappaleiden ja käsitteiden merkityksen, ei vain avainsanoja, ja tarjoaa siten erittäin tarkan tuloksen. Koska alan johtajat oppivat, mitä meillä oli, se avasi oven meille testata lähestymistapaamme todellisissa ja monimutkaisissa vaatimuksissa. Tämä johti useisiin Fortune 500 -yritysten menestyksiin. Nämä ovat muodostuneet sopimus- ja viestintätuotteidemme malleiksi.

Cortical.io:n teknologia perustuu Semantic Folding Theory (SFT) -whitepaperiin, joka on innovatiivinen laskennallinen teoria kielen datan prosessoinnista. Mitkä ovat joitakin nykyisten NLU:n haasteita, joita useimmat tekoälymenetelmät kohtaavat?

Standardit tekoäly- ja koneoppimismenetelmät käyttävät suuria tilastollisia malleja, jotka on koulutettu valtavilla määrillä koulutusdataa. Usein riittävästi koulutusdataa ei ole helposti saatavilla, eikä aihekohtaisilla asiantuntijoilla ole aikaa annotoida suuria määriä asiakirjoja. Lisäksi suurten mallien (joiden parametreja on miljardeja) kouluttaminen vaatii valtavat laskentaresurssit, mikä on erittäin kallista ja kuluttaa paljon energiaa. Tyypillinen kielen malli kuluttaa enemmän energiaa kuin viisi autoa koko elinikänsä ajan!

Semantic Folding -teoria on rakennettu Hierarchical Temporal Memory Theory (HTM):n päälle. Voitko lyhyesti kuvata, mitä tämä teoria on?

Hierarchical Temporal Memory (HTM) on biologisesti rajoitettu älymällisyysteoria, jota on alun perin kuvannut Jeff Hawkins kirjassaan On Intelligence. Se on koneälykehyksistö, joka perustuu tiukasti neurotieteeseen ja aivokuoren hermosolmujen fysiologiaan ja vuorovaikutukseen. Tässä teoriassa aivot toimivat muistijärjestelmänä, joka tallentaa malleja ja tekee ennusteita nykyisistä kokemuksista tallennettujen mallien perusteella. Ollakseen tosiasiallisesti älykkäitä, koneiden on jäljitettävä tämä muisti-ennustejärjestelmä. Hawkins kuvaa harsaita jakautuneita esityksiä ainoana datamuotona, jota aivokuori käyttää. Semanttiset sormenjäljet, joita käytetään teknologiamme, ovat harsaita jakautuneita esityksiä tekstistä (sanoista, lauseista tai kappaleista).

Voitko kertoa, miten SFT-menetelmä on parempi kuin kilpailevat NLU-strategiat?

Cortical.io:n teknologiaa tukeva Semantic Folding -teoria on useita suuria etuja. Ensinnäkin, se ei vaadi valtavaa näytedatan määrää toimiakseen tarkasti. Toiseksi, se on nopea, ja se vaatii vähemmän laskentaresursseja kuin nykyiset tekoälyalgoritmit. Lopuksi, koulutusprosessi on paljon yksinkertaisempi ja sitä voivat hallita aihekohtaiset asiantuntijat, jotka tulevat käyttämään järjestelmää, vaikka heillä ei olisi aiemmin kokemusta tekoälystä.

Yksi Cortical.io:n tuotteista on Message Intelligence. Mitä tämä sovellus on?

Message Intelligence kuuluu luokkaan, joka tunnetaan älykkään asiakirjan käsittelynä. Yritykset ovat ylitsepäänsä viestien ja asiakirjojen käsittelyssä. Message Intelligence on valmiina toimiva ratkaisu, joka käyttää Cortical.io:n teknologiaa tarkasti hakemaan ja luokittelemaan avainasioita näistä viesteistä ja asiakirjoista sekä prosessoida niitä yritysten mittakaavassa. Cortical.io:n patentoidun lähestymistavan ansiosta voidaan kehittää mukautettuja luokittelijoita muutamassa tunnissa ja hakumalleja muutamassa päivässä.

Toinen tarjolla oleva tuote on Contract Intelligence. Voitko kertoa jotain tästä?

Cortical.io Contract Intelligence hyödyntää uudenlaista lähestymistapaa luonnollisen kielen ymmärtämiseen analysoimaan nopeasti ja tarkasti asiaankuuluvaa tietoa suurista asiakirjamääristä. Ratkaisu tarjoaa voimallisen, merkitykseen perustuvan työkalun hakemiseen ja luokittelemiseen avainasioista, etsimiseen yksittäisistä asiakirjoista tai koko tietokannasta sekä vertailemaan asiakirjoja malliin tai aiempiin versioihin.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit kertoa Cortical.io:sta?

Olemme innoissamme nähdessämme tekoälyn ja luonnollisen kielen ymmärtämisen kehittymisen mielenkiintoisesta teknologiasta sovelluksiin, jotka ratkaisevat todellisia liiketoimintahaasteita.

Kiitos haastattelusta. Lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Cortical.io:ssa.