Florian Hillen, VideaHealthin CEO ja perustaja – Haastattelusarja

Florian Hillen on VideaHealthin CEO ja perustaja, jonka tehtävänä on parantaa potilaiden terveyttä keinotekoisen älyn avulla. Hyödyntämällä algoritmeja, analyytikkaa ja terveydenhuollon tietoja, Videa avaa terveyden ja taloudellisen arvon terveydenhuollon arvoketjussa, mikä tekee hammaslääketieteestä läpinäkyvämmpää hammaslääkäreille, vakuutusyhtiöille ja potilaille.

Kun olit MIT:ssä, suoritit laajaa tutkimusta keinotekoisen älyn, terveydenhuollon ja suun terveyden leikkauspisteestä. Mitkä olivat joitain tutkimuksen suurimmista oivalluksista?

Lukion jälkeen opiskelin lääketiedettä Saksassa, työskentelin useiden terveydenhuollon startup-yritysten parissa (mukaan lukien yhden perustaminen) ja tiesin aina, että halusin tehdä jotain merkittävää, joten MIT:ssä ja Harvardin tutkimuksessa tarkastelin, missä keinotekoinen äly voisi vaikuttaa terveyteen. Tutkin keinotekoisen älyn soveltamista radiologiaan, dermatologiaan, silmälääketieteeseen ja biologiaan. Aluksi ajattelin, että keinotekoinen äly voisi vaikuttaa eniten mammografiaan, joten työskentelin viiden eri yrityksen parissa tämän alan parissa. Lopulta kuitenkin siirryin pois mammografiasta, koska tajusin, että keinotekoinen äly voisi vaikuttaa enemmän hammaslääketieteeseen. Suurin syy tähän on, että hammaslääketieteellä on yksi korkeimmista sairauksien havaitsemattomien tapausten määrästä. Hammaslääkärit havaitsevat keskimäärin vain 50 %:n reikiintymisistä. Tämä voi johtaa suuriin seurauksiin, koska havaitsemattomat reikiintymiset, abscessit, haavat ja suun sairaudet voivat kehittyä suuremmiksi ongelmiksi, jos niitä ei hoideta. Työkalu, joka mahdollistaa data-pohjaisen lähestymistavan, on valtavan potentiaalinen apuväline hammaslääkäreille ja potilaille.

Tutkimukseni ja työni MIT:ssä johtivat VideaHealthin perustamiseen sekä kahteen maisterin tutkintoon sähkötekniikasta ja tietotekniikasta sekä teknologiasta ja politiikasta.

Miten tämä tutkimus siirtyi VideaHealthin käynnistämiseen?

MIT tunnisti tutkimushankkeeni potentiaalin, joka tuolloin oli nimeltään Delta V, ja myönsi ensimmäiset 50 000 dollarin rahoituksen valmistumisen jälkeisenä kesänä. Jo ennen kuin hammaslääketieteellinen äly oli kaupallisesti kannattavaa, suunnittelin teknologian, joka on nykyään VideaHealthin ydin, ja joka on patentoinnissa (Patent no. 11,553,874), joka kattaa hammaslääketieteellisen kuvien piirtein havaitsemisen koneälyllä, joka auttaa hammaslääkäreitä havaitsemaan sairauksia kuvista ja liittämään havainnot potilastietoihin. Tämä on keskeinen konsepti, joka ohjaa nykyisiä hammaslääketieteellisiä älytekniikoita.

Kirjoitin ensimmäisen algoritmin minimiin vaadittavalle tuotteelle (MVP) 19. marraskuuta 2018, ja sen jälkeen pystyin keräämään 1,1 miljoonan dollarin enkeli-investoinnit. Tämän avulla pystyin palkkaamaan ensimmäisen tiimini, johon kuului viisi henkilöä, kehittämään MVP:ta ensimmäiseen pienimuotoiseen tuotteeseen ja herättämään kasvavaa kiinnostusta venture capital -yrityksiltä ja hammaslääketieteen yhteisöltä. Sen jälkeen keräsin 5,4 miljoonan dollarin rahoituksen Zeta- ja Pillar-yrityksiltä, jotka ovat Bostonissa toimivia venture capital -yrityksiä, jotka keskittyvät terveydenhuoltoon ja varhaisiin innovaatioihin. Tämä mahdollisti suuremman tiimin rakentamisen, alustan kehittämisen, lääketieteellisten algoritmien FDA-hyväksynnän hakemisen ja ensimmäisten asiakkaiden liittymisen. Sen jälkeen keräsimme 21 miljoonan dollarin rahoituksen Spark Capitalilta. On uskomatonta nähdä, kuinka pitkälle olemme jo päässeet tehtävämme suorittamisessa, ja meillä on upea, tehtävämme suorittava tiimi, ihana asiakaskunta ja visionääriset kumppanit, mukaan lukien Henry Schein (HSIC ) One, maailman suurin ohjelmisto- ja palveluyritys hammaslääketieteen alalla.

Yksi suuri alkuvaiheen haaste, joka on yleinen lääketieteellisessä teknologiassa, on käyttäjäpalautteen puute koko tuotekehityksen ajan. Tätä varten sisällytimme hammaslääkäriasemat pilotiohjelmiin ennen FDA-hyväksynnän hakemista ja keräsimme valtavan määrän käyttäjäpalautetta, jotta voimme optimoida alustaa.

Miksi hammaslääketieteellä on yksi korkeimmista diagnostisten virheiden määrästä terveydenhuollossa?

Tämä voidaan pääasiassa liittää siihen, että hammaslääkärit ovat erittäin monipuolisia ja diagnostisia kykyjä, jotka voivat vaihdella ulkoisten tekijöiden, kuten laitteiden laadun ja valaistuksen, mukaan – niin, että useissa tapauksissa 10 eri hammaslääkäriä antaa 10 eri diagnoosia.

Suun terveyden ongelmat ovat yleisiä, mikä on toinen merkittävä tekijä. Yli 90 %:lla aikuisista on ollut ainakin yksi reikiintyminen, ja 25 %:lla on ainakin yksi parhaillaan. Yli 3,5 miljardia ihmistä maailmanlaajuisesti kärsii suun sairauksista – 44 %:a maailman väestöstä – ja hammaslääkärit eivät havaitse yli 40 %:a näistä sairauksista.

Useimmat suun ongelmat ovat oireettomia, mukaan lukien useimmat ientaudit ja parodontaalisen sidekudosinfektiot. Siksi hammaslääkärit, jotka eivät ole yhtä hyvin varusteltuja, ovat todennäköisemmin ylittämättömiä havaitsemattomia ongelmia, joista potilaat eivät tiedä, erityisesti alkuvaiheen reikiintymisiä, haavaumia ja sairauksia. Esimerkiksi hammaslääkäri voi keskittyä potilaan suun toiselle puolelle, jossa on hampaisiin liittyvä kipu, ja jättää toiselle puolelle merkittävämmän ongelman.

On selvää, että hammaslääkärit haluavat olla mahdollisimman tehokkaita, mutta he jakavat aikaansa useisiin tehtäviin. Hammaslääkärit ovat erittäin erikoistuneita, mutta heillä on käytännössä neljä työtä: radiologi, yleislääkäri, kirurgi ja harjoittelun johtaja. Tämä on paljon kannettavaa, ja tämä jatkuva tasapainotus voi johtaa yksittäisten havaitsemattomien tapausten esiintymiseen.

Mitkä ovat esimerkkejä siitä, miten älyparannus parantaa diagnostiikan tarkkuutta?

Meidän älytehosteinen alusta parantaa diagnostiikan tarkkuutta auttamalla hammaslääkäreitä merkittävästi röntgenkuvien analyysissä ja tarjoamalla ennustavaa analyysiä ja diagnoosi-/hoitosuositukset lähes reaaliajassa, perustuen algoritmiin, joka hyödyntää satoja miljoonia tietopisteitä.

FDA:n kliinisessä tutkimuksessa meidän hammaslääketieteellisen reikiintymisen havaitsemisalustamme, Videa Caries Assist, alusta mahdollisti hammaslääkäreille vähentää reikiintymisten määrää 43 %:lla ja vähentää virheellisten havaintojen (väärän positiivisten) määrää 15 %:lla. Tämä vastaa läheisesti yhteistyöhön perustuvan tutkimuksemme Heartland Dentalin kanssa tuloksia, jossa alusta auttoi kliinikoita havaitsemaan 46 %:n enemmän reikiintymisiä ja vähentämään virheitä 10 %:lla.

Yhdysvaltain elintarvike- ja lääkevirasto (FDA) on myöntänyt 510(k)-hyväksynnän meidän älytehosteiselle interproximaaliselle luuston mittausvälineelle, Videa Perio Assist, joka on tarkoitettu parodontaalisen taudin arviointiin. Videa Perio Assistilla hammaslääkärit ja hygienistit voivat helposti mitata interproximaalisen luuston muutoksia ajan myötä potilailla, jotka ovat 12 vuotta täyttäneitä, mikä johtaa nopeampiin ja tarkempiin hoitosuositusten antamiseen ja parantaa potilaiden tuloksia.

Diagnostisen tarkkuuden parantamisen lisäksi meidän älyalusta parantaa myös ennaltaehkäisevää hoitoa, joka on kriittinen hammaslääketieteessä. VideaHealth mahdollistaa hammaslääkäreille reikiintymisten, abskessien ja haavojen havaitsemisen alkuvaiheessa, jotta voidaan tehdä pieniä restauraatioita ennaltaehkäisevästi, sen sijaan, että tehtäisiin invasiivisia hoitoja myöhemmin, kuten kruunuja ja juurihoitoja. Esimerkiksi Videa Caries Assist voi tunnistaa alkuvaiheen haavat jopa viisi vuotta ennen kuin hammaslääkäri voi itse, ja ehdottaa ennaltaehkäisevää toimenpidettä, kuten hammasten uudelleenmineralisointia, jotta hammaskiille voitiin vahvistaa. Olemassa olevien sairauksien tapauksissa meidän teknologia mahdollistaa sairauksien etenemisen seuraamisen ja analysoimisen kuvien vertailun ja älyllisen annotaation avulla, mikä parantaa olennaisen vaiheen kliinisessä diagnoosissa ja hoidossa.

Mitkä ovat muita tapoja, joilla älyä voidaan käyttää hammaslääketieteessä?

Äly tarjoaa hammaslääkäreille objektiivisen analyysin ja/tai vahvistuksen, sekä uskottavan, yksityiskohtaisen ja objektiivisen raportin, jota voidaan viitata, kun kommunikoidaan potilaiden kanssa. Nämä löydökset luovat vakuuttavan visuaalisen esityksen, joka parantaa viestintää, luottamusta ja vastuuta, vahvistaen potilas-hammaslääkärisuhdetta. Luottamuksen ja ymmärryksen parantuminen korreloi suoraan enemmän potilaiden hyväksymien hoitosuunnitelmien suosituksilla, mikä auttaa saavuttamaan parempia tuloksia potilaille ja vahvistaa hammaslääkärien harjoittelun kannattavuutta.

Lisäksi diagnostisen tarkkuuden ja ennaltaehkäisevän hoidon parantamisen, älyä voidaan käyttää kruunujen, siltojen ja implanttien mukauttamiseen nopeammin ja tarkemmin kuin perinteiset menetelmät.

Lopulta, hyödyntämällä algoritmeja, analyytikkaa ja terveydenhuollon tietoja, hammaslääketieteellinen äly kuten VideaHealthin parantaa potilaiden hoitoa ja kokemusta sekä avaa terveyden ja taloudellisen arvon hammaslääketieteellisessä arvoketjussa, mikä tekee hammaslääketieteestä läpinäkyvämmpää hammaslääkäreille, vakuutusyhtiöille ja potilaille.

Voitko jakaa joitain yksityiskohtia siitä, mitkä aineistot käytettiin algoritmien kouluttamiseen, joita käytetään VideaHealthissa?

Meidän älyalgoritmit hyödyntävät VideaFactoryä, joka on alan monipuolinisin aineisto, joka sisältää yli 100 miljoonaa tietopistettä johtavilta hammaslääketieteellisiltä palvelujärjestelmiltä, sairaaloilta, vakuutusyhtiöiltä, tietokeskuksilta ja yliopistoilta. Vertailun vuoksi 100 miljoonaa tietopistettä edustaa noin 50 kertaa enemmän röntgenkuvia kuin yksittäinen hammaslääkäri näkee koko uransa aikana. Tietojen kerääminen laajasti eri lähteistä auttaa meitä varmistamaan, että algoritmemme säilyvät puolueettomina, tarkkoina ja edustavina väestön monimuotoisuutta. Valitsimme sitten tuhansia hammaslääkäreitä ja valitsimme parhaat 5 %:n heistä annotoimaan röntgenkuvia, joita käytetään älykkään järjestelmän kouluttamiseen. Nämä asiantuntijahammaslääkärit merkitsevät kuvat sairauksien tunnistamiseksi ja antavat korkealaatuisia tietoja järjestelmälle, mikä mahdollistaa älykkään järjestelmän oppimisen parhaista “opettajista”.

Meidän algoritmit ovat jatkuvasti koulutettavissa tiimimme data-tieteilijöiden toimesta, jotta varmistetaan tarkkuus ja jatkuva optimointi. Aseistettuna tämän tiedon avulla, VideaFactory tuottaa erittäin tarkkoja malleja, jotka voivat tunnistaa ja mitata kliinisiä osoittimia hammaslääketieteellisistä röntgenkuvista helposti.

Mitkä ovat joitain syitä, miksi älyä ei ole laajemmin omaksuttu hammaslääketieteessä?

Hammaslääketiede on erittäin erikoistunut ala, ja se riippuu yksilöllisistä tietopisteistä, jotta voidaan tarjota tehokasta palvelua potilaille. Mutta on erittäin vaikea rakentaa riittävää tietokantaa, koska useimmat hammaslääkäriasemat ovat itsenäisesti omistettuja ja toimivat, mikä tekee tietojen keräämisen ja analysoimisen erittäin vaikeaksi, etenkin mittakaavassa, joka vaaditaan, jotta voidaan tehdä tarkat johtopäätökset. Vaikka tämä on parantunut jonkin verran viime vuosina, kun hammaslääketieteelliset palvelujärjestelmät ja vakuutusyhtiöt ovat kasvaneet, on edelleen ollut vähän edistystä yleisesti ottaen hammaslääketieteellisten tietojen keräämisessä, jotka ovat pääosin alttiina tiukille tietosuojaa ja suojelua koskeville laeille.

Miksi uskot, että älyvallankumous johtuu hammaslääketieteestä?

Uskon, että äly voi vaikuttaa eniten hammaslääketieteessä. Alan on miljardit potilaita maailmanlaajuisesti ja yli miljardi röntgenkuva otetaan vuodessa. Kun on kyse yhden maailman yleisimmän terveydenhuollon ongelman, hammaslääketieteellisen reikiintymisen, havaitsemisesta, meidän FDA-tutkimuksemme osoitti, että meidän älykäs ratkaisumme auttoi vähentämään reikiintymisten määrää yli 40 %:lla*, mikä on valtavan suuri vaikutus.

Missä tahansa tapauksessa, älyllä on valtavat hyödyt koko alalla: potilaat saavat paremman hoidon nopeammin ja saavat enemmän arvoa hoidostaan, hammaslääkärit sujuvoittavat toimintojaan ja maksuja, ja vakuutusyhtiöt vähentävät petoksia ja parantavat korvausprosessien tehokkuutta. Se on voitto-voitto-voitto!

Yksityinen pääoma on myös erittäin vahva hammaslääketieteessä, miksi uskon, että hammaslääketiede ohittaa terveydenhuollon älykkään soveltamisen. Se ei riipu monimutkaisista sairaalajärjestelmistä, vaan yksityisen pääoman tukemista hammaslääkäriasemista ja sujuvoittamisohjelmistoista. Ja älyä voidaan käyttää satoihin toimipisteisiin kerran!

Mitkä ovat joitain ratkaisuja, jotka tarjotaan VideaHealthissa?

Meidän älykkäät ratkaisut sisältävät komponentteja, jotka auttavat kartan laatimisessa, diagnoosissa, hoitosuunnitelman laatimisessa ja harjoittelun hallinnassa:

1. Videa Assist

• Auttaa hammaslääkäreitä havaitsemaan enemmän sairauksia nopeammin objektiivisella analyysillä.
• Sisältää Videa Caries Assist – FDA-hyväksytyn älykkään reikiintymisen havaitsemisvälineen.
• Vähentää virheellisiä positiivisia havaintoja 15 %:lla ja parantaa diagnostiikan tarkkuutta 100 %:lla kliinikoista, jotka käyttävät teknologiaa, riippumatta kokemuksesta.*
• Parantaa potilaiden viestintää, luottamusta ja hoitosuunnitelman hyväksymisen määrää.
• Videa Assist tukee orgaanista kasvua lisäämällä hoitosuunnitelman arvon keskimäärin 26 %:lla kaikissa harjoittelussa, tehden liiketoiminnan skaalautuvammaksi tehokkaammin ja nopeammin.

2. Videa Insights

• Auttaa hammaslääketieteellisiä palvelujärjestelmiä hallinnoimaan ja kasvattamaan harjoittelua toimivilla tietoilla.
• Parantaa laadunvarmistusta ja koulutusta kliinikoille.
• Tarjoaa tietoja, joilla voidaan tehdä parempia harjoittelun hankintapäätöksiä

Onko mitään muuta, mitä haluaisit jakaa VideaHealthista?

Meidän tehtävämme on auttaa miljoonia potilaita saamaan tarkemman, tehokkaamman ja läpinäkyvämman hammaslääketieteellisen hoidon – ja olemme innoissamme siitä, että se tulee yhä selvemmäksi heille, mitä on jo pitkään tiedetty lääketieteellisessä ja hammaslääketieteellisessä yhteisössä: suun ja lääketieteellinen terveys ovat olennaisesti kytköksissä toisiinsa, ja hammaslääketiede vaikuttaa suoraan terveyteen koko kehossa.

Samalla olemme kunnioittavia siitä, että voimme paremmin varustaa hammaslääkäreitä, jotka odotetaan pukeutuvan moniin rooleihin – diagnostikko, kirurgi, yleislääkäri ja erikoislääkäri – älykkäiden teknologioiden avulla, kuten älyä. Oikean älyn käytön avulla hammaslääkärit voivat hallita näitä erikoistuneita rooleja ja saavuttaa uskomattomat tehokkuuden parannukset samalla, kun he tarjoavat erinomaista hoitoa.

*FDA:n kliinisessä tutkimuksessa Videa Caries Assist.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla VideaHealthissa.