Tekoäly ei ole uusi asia. Ihmiset alkoivat tutkia tekoälyä 1940-luvulla, ja tietokoneet, kuten John McCarthy, avasivat silmämme sille, mitä tämä teknologia voisi saavuttaa. Mitä on suhteellisen uutta, on kuitenkin hype-tilanne. Se tuntuu eksponentiaaliselta. ChatGPT julkaistiin vuonna 2022 suurella juhlahumulla, ja nyt DeepSeek ja Qwen 2.5 ovat saaneet maailman hypettämään.

Hype on ymmärrettävää. Laskentakapasiteetin lisääntyessä, suurempien tietojoukkojen saatavuuden parantuessa, parannetuilla algoritmeilla ja koulutustekniikoilla tekoäly- ja koneoppimismallit ovat käytännössä kaksinkertaistuneet tehokkuudessaan joka muutama kuukausi. Joka päivä näemme merkittäviä loikkia alueilla, kuten päättelyssä ja sisällön luomisessa. Elämme jännittävissä ajoissa!

Mutta hype voi myös takaisintua, ja se voi antaa vaikutelman, että tekoälyssä on enemmän melua kuin sisältöä. Olemme kaikki tottuneet tietoverkkotulvan, joka usein saattaa näyttää mahtavalta, mutta se voi myös johtaa siihen, että menetämme näkemystä siitä, mitä on todella mahdollista.

On mahdollista, että johtajat, jotka ovat tottuneet tekoälyn ympärillä olevaan meluun, ajattelevat, että teknologia on vielä liian nuori ja epävakaa, eivätkä he halua investoida siihen. He saattavat haluta odottaa, kunnes kriittinen määrä yrityksiä on omaksunut tekoälyn, ennen kuin he itse päättävät ryhtyä toimiin. Tai ehkä he haluavat pelata turvallisesti ja käyttää tekoälyä vain liiketoimintansa vähäriskeisimmissä osa-alueissa.

He ovat väärässä. Kokeileminen ja mahdollinen nopea epäonnistuminen tekoälyssä on parempi kuin ei tekeminen. Johtaminen tarkoittaa mahdollisuuksien hyödyntämistä ja uudelleenajattelua. Tekoäly kehittyy ja edistyy erittäin nopeasti. Jos et ole mukana kehityksessä, jos istut paikallasi varovaisuuden nimissä, jääät kokonaan jälkeen.

Tämä teknologia tulee olemaan huomisen liiketoimintamaailman perusta. Ne, jotka ryhtyvät toimiin nyt, päättävät, miltä tulevaisuus näyttää. Älä käytä tekoälyä vain vähäisten parannusten saavuttamiseen. Käytä sitä hypyn saavuttamiseen. Se on se, mitä voittajat tulevat tekemään.

Miten huonosti voisi mennä?

Tekoälyn omaksuminen on yksinkertainen riskienhallintaa – asia, johon johtajat ovat varmasti tottuneet. Käsittele teknologiaa kuin mitä tahansa uutta sijoitusta. Etsi keinoja edetä ilman, että altistat itsesi liiallisille riskeille. Tee jotain. Opit välittömästi, toimiko tekoäly, ja onko se parantanut prosessia. Se on selvää.

Et halua joutua analyysin halvauksen uhriksi. Älä viivyttele liian kauan miettimässä, mitä yrität saavuttaa. Kuten Voltaire sanoi, älä anna täydellisyyden olla hyvän vihollinen. Aluksi luo joukko hyväksyttäviä tuloksia. Pitäydy niistä, kehitä paremmaksi ja jatka eteenpäin. Odottaminen “täydellisen” mahdollisuuden, “täydellisen” käyttötapauksen, “täydellisen” kokeilun aikaa, aiheuttaa enemmän haittaa kuin hyötyä. Mitä kauemmin odotat, sitä enemmän mahdollisuuden kustannuksia allekirjoitat itsellesi.

Miten huonosti voisi mennä? Valitse muutamia kokeilupalloja, laukaise ne ja katso, mitä tapahtuu. Jos epäonnistut, organisaatiosi on paremmassa asemassa.

Epäonnistuminen todella rakentaa luonnetta. Ja joustavuutta.

Oletetaan, että organisaatiosi epäonnistuu tekoälykokeilussa. Mitä siitä? On valtavasti arvoa organisaation oppimisessa – kokeilemisessa, kääntymisessä ja näkemisessä, miten tiimit ja työkalut kamppailevat. Elämä on oppimista ja ylittämistä yhden esteen jälkeen toisen. Jos et puske tiimisi ja työkalujasi epäonnistumisen rajalle, miten muuten voit määritellä organisaatiosi rajoja? Miten muuten voit tietää, mitä on mahdollista?

Jos sinulla on oikeat ihmiset oikeissa rooleissa – ja jos luotat heihin – sinulla ei ole mitään menettävää. Antamalla tiimillesi haastavia tehtäviä, joissa on merkittäviä haasteita, autat heitä kasvamaan ammattilaisten ja saamaan enemmän arvoa työstään.

Jos yrität ja epäonnistut yhdessä tekoälykokeilussa, olet paljon paremmassa asemassa, kun tulet seuraavaan kokeiluun.

Tunnista kokeilun mahdollisuuksia.

Lähtökohtana on tunnistaa liiketoimintasi alueet, jotka tuottavat suurimmat haasteet: jatkuvat pullonkaulat, tahattomat virheet, huonosti hallitut odotukset, käyttämättömät mahdollisuudet. Mikä tahansa toiminta tai työnkulku, joka sisältää paljon data-analyysiä ja haasteellisia ongelmia, joita on ratkaistava, voi olla erinomainen ehdokas tekoälykokeiluun.

Alanani, toimitusketjun hallinnassa, on mahdollisuuksia joka puolella. Esimerkiksi varastohallinta on erinomainen lähtökohta tekoälylle. Varastohallinta vaatii useiden liikkuva osien orkesterointia usein lähes reaaliajassa. Oikeiden ihmisten on oltava oikeassa paikassa oikeaan aikaan voidakseen prosessoida, varastoida ja noutaa tuotteita – joilla voi olla erityisiä varastointivaatimuksia, kuten pakastettavaa ruokaa.

Kaikkien näiden muuttujien hallitseminen on valtava tehtävä. Perinteisesti varastopäälliköillä ei ole aikaa tarkastella lukemattomia työvoiman ja tuotteen raportteja voidakseen saada tähtiä kohdalleen. Se vie paljon aikaa, ja varastopäälliköillä on usein muita kalaa paistamassa, mukaan lukien reaaliaikaiset häiriöt.

Tekoälyagentit voivat kuitenkin tarkastella kaikkia luotuja raportteja ja tuottaa perustuvan toimintasuunnitelman havaintojen ja juurisyytutkimuksen perusteella. Ne voivat tunnistaa potentiaalisia ongelmia ja luoda tehokkaita ratkaisuja. Ajan säästö johtajille on mitätön.

Tämä on vain yksi esimerkki avainliiketoimintalueesta, jota voidaan optimoida tekoälyn avulla. Mikä tahansa aikaa vievä työnkulku – erityisesti sellainen, joka sisältää datakäsittelyä tai tietojen käsittelyä ennen päätöksen tekemistä – on erinomainen ehdokas tekoälyparannukselle.

Valitse vain käyttötapaus ja aloita.

Hyppää sisään.

Tekoäly on täällä pysyvästi, ja se etenee innovaation vauhtia. Joka päivä uusia käyttötapauksia ilmestyy. Joka päivä teknologia paranee ja kasvaa voimakkaamaksi. Hyödyt ovat ilmeiset: organisaatiot muuttuvat sisäpuolelta ulospäin; ihmiset toimivat huipputehokkuudella datan rinnalla; nopeammat, älykkäämmät liiketoimintapäätökset; voisin jatkaa loputtomiin.

Mitä kauemmin odotat “täydellisten” olosuhteiden ilmaantumista, sitä enemmän jääät jälkeen (ja liiketoimintasi).

Jos sinulla on hyvä tiimi, vankka liiketoimintastrategia ja todellisia parannusmahdollisuuksia, sinulla ei ole mitään menettävää.

Mitä odotat?