EXL hankkii iMeritin 310 miljoonan dollarin kaupassa laajentaakseen yritys-AI:ta ja perusmallin ominaisuuksia

EXL on ilmoittanut lopullisesta sopimuksesta hankkia AI-data-erikoisyritys iMerit 310 miljoonan dollarin arvoisessa kaupassa, joka on yksi yrityksen merkittävimmistä sijoituksista tekoälyyn tähän asti. Hankinta vahvistaa EXL:n asemaa yritys-AI:ssa lisäämällä edistyneitä ominaisuuksia perusmallin koulutukseen, arviointiin, vahvistavaan oppimiseen ja monimodaalisiin data-operaatioihin sekä laajentamalla sen ulottuvuutta nopeasti kasvaviin sektoreihin, kuten robottiikkaan, autonomisiin järjestelmiin ja fyysiseen tekoälyyn. Kaupan odotetaan sulkeutuvan vuoden 2026 kolmannen neljänneksen aikana, riippuen tavanomaisista sääntelyhyväksynnisistä ja sulkeutumisehdoista.

Yhdistämällä yritys-AI:n perusmallin asiantuntemukseen

Perustettu vuonna 1999, EXL on kehittynyt liiketoimintaprosessien ulkoistamisyrityksestä dataan ja tekoälyyn keskittyneeksi yritysteknologiayritykseksi, joka palvelee aloja kuten vakuutus, terveydenhuolto, pankkitoiminta, vähittäiskauppa, viestintä ja energia. Nykyään yrityksellä on yli 67 000 työntekijää maailmanlaajuisesti, ja se on keskittynyt yhä enemmän strategiaansa auttaa organisaatioita ottamaan tekoälyn käyttöön liiketoiminnan ydinprosesseissa sen sijaan, että ne toteuttaisivat erillisiä kokeiluprojekteja.

Strategia on keskittynyt EXL:n kasvavaan tekoälyalustojen portfolioon, johon kuuluvat EXLerate.ai agenteille tekoälytyön ohjaamiseen, EXLdata.ai yritysten datahallintaan ja EXLdecision.ai päätöksenteon älykkyyteen. Nämä alustat on suunniteltu yhdistämään tekoälymallit, yritysten data ja ihmisten asiantuntemus tuotantoon liiketoimintaprosesseissa korostamalla hallintoa ja toimialakohtaisia käyttöönottoja.

iMeritin lisääminen täyttää kasvavan aukon tässä ekosysteemissä: itse tekoälymallien luominen ja hienosäätö.

Mikä iMerit tuo kauppaan

Toisin kuin yritykset, jotka keskittyvät ennen kaikkea tekoälysovellusten käyttöönottoon, iMerit erikoistuu korkealaatuisen koulutusdatan ja asiantuntijoiden arvioinnin tuottamiseen, joita tarvitaan modernien perusmallien luomiseen ja parantamiseen.

Yritys työskentelee tekoälyn kehittäjien ja yritysasiakkaiden kanssa kouluttamaan, hienosäätämään, arvioimaan ja kohdistamaan suuria kieli- ja monimodaalisia tekoälyjärjestelmiä. Sen asiantuntemus kattaa tekstin, kuvat, videon, äänen, LiDARin ja muut monimutkaiset datatyypit, joita käytetään sovelluksissa generatiivisesta tekoälystä robottiikkaan ja autonomisiin järjestelmiin.

Avainomaisuus kaupassa on Ango, iMeritin omistama yhteistyöalusta. Ango mahdollistaa hajautettujen asiantuntijatiimien suorittaa monimutkaisia tekoälyarviointitehtäviä, kuten järkeilyarvioinnin, monimodaalisen annotaation, red teamingin, mallin kohdistamisen ja vahvistavan oppimisen ihmisten palautteen perusteella. Alusta on suunniteltu tukemaan yhä monimutkaisempia arviointityökaluja, joita nykyiset suuret perusmallit vaativat.

Samaan verran merkittävä on iMeritin Scholars-verkosto, joka koostuu lääkäreistä, tutkijoista, insinööreistä, kielitieteilijöistä ja muista alaan liittyvistä asiantuntijoista, jotka tarjoavat asiantuntijoiden palautetta mallien kehittämisen aikana. Sen sijaan, että yritys riippuisi ainoastaan suuresta joukkotyöstä, iMerit korostaa asiantuntijatietoa sovelluksissa, joissa faktatarkkuus ja alakohtainen päättely ovat kriittisiä, erityisesti terveydenhuollossa, tieteellisessä tutkimuksessa ja muissa säädellyissä aloissa.

Vahvistamalla EXL:n lopusta loppuun tekoälypinon

Kaupan jälkeen EXL aikoo integroida Angon suoraan olemassa oleviin tekoälyalustoihinsa.

Yhdistetty alusta yhdistäisi yritysten data-valmistelun, tekoälyorkestraation, mallin arvioinnin, vahvistavan oppimisen ja liiketoimintaprosessien suorittamisen yhteen ympäristöön. Sen sijaan, että mallin kehittämistä ja yritysten käyttöönottoa käsiteltäisiin erillisinä toimintoina, yhdistetty teknologiapino pyrkii sallimaan organisaatioiden jatkuvasti parantaa tekoälymalleja asiantuntijoiden palautteen avulla ja käyttää näitä malleja tuotantojärjestelmissä.

Kauppa antaa EXL:lle myös suoran suhteen perusmallin kehittäjiin, mikä antaa sille suuremman näkyvyyden siihen, miten kehittyvät tekoälymallit koulutetaan, arvioidaan ja sovitetaan yritysten käyttöön. Yrityksen mukaan tämä vahvistaa sen kykyä auttaa asiakkaita kehittämään alakohtaisia kielen malleja, jotka on räätälöity omiin tietokantoihin ja erityisiin liiketoimintaprosesseihin.

Laajentaminen perinteisten yritysmarkkinoiden ulkopuolelle

Vaikka EXL on historiallisesti keskittynyt aloihin kuten vakuutus, pankkitoiminta ja terveydenhuolto, iMeritin asiakasbase laajentaa sen näkyvyyttä useisiin nopeasti kasvaviin tekoälysektoreihin.

Yritys on rakentanut asiantuntemusta tekoälyjärjestelmiin, jotka käytetään autonomisessa liikenteessä, robottiikassa, teollisessa automaatiassa, tietokoneavusteisessa näkemisessä ja fyysisessä tekoälyssä. Nämä sovellukset vaativat erittäin erikoistuneita monimodaalisia tietoja, jotka yhdistävät kamerakuvia, LiDARia, sensorifusiotietoja, videota ja ympäristön ymmärtämistä kouluttaakseen malleja, jotka voivat toimia turvallisesti todellisissa ympäristöissä.

Kun tekoälyn kehitys laajenee yhä enemmän tekstigeneraatiosta koneisiin, jotka havaitsevat ja vuorovaikuttavat fyysiseen maailmaan, tarve tarkasti merkityille ja asiantuntijoiden validoiduille koulutusdatille jatkuu kasvamassa. iMeritin kokemus näillä modaalisilla alueilla laajentaa EXL:n tarjoamaa tekoälytarjontaa laajemman alojen kirjoon.

Laajempi siirtymä tekoälyinfrastruktuuriin

Kauppa heijastaa myös sitä, miten yritysten tekoälymarkkinat kehittyvät.

Suuri osa alan huomionkiinnitystä viime vuosina on keskittynyt yhä voimakkaampiin perusmalleihin. Organisaatiot kuitenkin havaitsevat, että tekoälyn luotettava käyttöönotto riippuu yhtä lailla ympäröivästä infrastruktuurista, mukaan lukien korkealaatuiset koulutusdatat, jatkuva arviointi, hallinto, vahvistava oppiminen ja alakohtainen asiantuntemus.

Reguloitavilla aloilla, kuten terveydenhuollossa, vakuutusala, rahoituspalveluissa ja elämänaloilla, nämä kyvyt tulevat yhä tärkeämmiksi, kun organisaatiot etsivät tekoälyjärjestelmiä, jotka voidaan sovittaa erityisiin työvirtoihin ja täyttävät vaatimukset tarkkuudesta, avoimuudesta ja valvonnasta.

Kokoamalla yritysten työvirran automaation ja mallikehityksen asiantuntemuksen, EXL asettaa itsensä osallistumaan laajemmin tekoäly-elinkaareen – mallien valmistelusta ja hienosäätöä käyttöönottoon ja jatkuvaan optimointiin. Kun yritysten tekoälyn käyttöönotto kypsyää, integroidut alustat, jotka yhdistävät yritysten omat datat jatkuvaan ihmisten ohjaukseen perustuvaan mallin parantamiseen, tulevat todennäköisesti olemaan yhä tärkeämmässä asemassa siinä, miten organisaatiot siirtävät tekoälyn kokeilusta tuotantoon laajassa mittakaavassa.