Korkea käytettävyys on yritysten tekoälystä puuttuva palanen

Kaikki tuntuvat nyt tavoittelevan tekoälyä.

Chatbotit, copilotsovellukset, RAG-putket, vektoritietokannat, semanttinen haku… Jokainen organisaatio haluaa älykkäämpiä sovelluksia ja nopeammin saatavia oivalluksia. Ja totta puhuen, syystäkin. Mahdollisuudet ovat todellisia.

Kun yritykset siirtyvät demojen ja pilottien ohi, todellisuus tulee kuitenkin vastaan varsin nopeasti.

Tuotantokäytössä ”älykkyys” ei riitä.

Ratkaisevaa on luotettavuus.

Jos tekoälyjärjestelmäsi ei ole käytettävissä, toimii epävakaasti tai hakee puutteellisia tietoja kesken asiakkaan kanssa käytävän vuorovaikutuksen, ketään ei kiinnosta, kuinka kehittynyt malli on. Käyttäjälle järjestelmä vain näyttää olevan rikki.

Monet organisaatiot ovat vasta nyt alkamassa keskustella tästä.

Tekoäly on vain niin hyvä kuin sen taustalla oleva infrastruktuuri

Tekoälyn työkuormat eroavat huomattavasti perinteisten yrityssovellusten työkuormista.

Nämä ympäristöt tarvitsevat valtavasti dataa ja laskentatehoa, mutta ovat myös erittäin herkkiä käyttökatkoille ja viiveille. Kaikki riippuu siitä, että data liikkuu infrastruktuurissa jatkuvasti ja luotettavasti.

Jos datan käsittelyputki horjuu, myös tekoäly horjuu.

Mallin tehokkuudella ei ole merkitystä, jos data ei ole käytettävissä, vikasietoisuuteen liittyvä vaihtosiirtymä epäonnistuu, replikointi laahaa jäljessä, yhteys katkeaa ja/tai vektori-indeksit muuttuvat epäyhtenäisiksi… Käyttäjäkokemus heikkenee välittömästi.

Jos terveydenhuollon sovellus menettää potilaan taustatiedot kesken istunnon tai talousalan chatbot ei toimi asiakkaan kanssa käydyn vuorovaikutuksen aikana, kyse ei ole vain harmista. Kyse on luottamuksesta.

Säännellyillä toimialoilla luottamus on kaikki kaikessa.

Luotettavuudesta on tulossa tekoälyn todellinen kilpailuetu

Tällä hetkellä kaikki puhuvat malleista ja grafiikkasuorittimista.

Ajan myötä todellinen kilpailuetu kuitenkin tiivistyy paljon yksinkertaisempaan kysymykseen:

Kuka pystyy pitämään tekoälyn luotettavasti toiminnassa yritysympäristön mittakaavassa?

Tuotantokäytössä olevat tekoälyympäristöt kattavat nyt hybridi-infrastruktuurin, Kubernetes-klusterit, SQL Server -ympäristöt, useita pilvipalveluja, vektoritietokantoja ja hajautettuja dataputkia. Tämä tekee niiden operoinnista erittäin monimutkaista.

Perinteiset korkean käytettävyyden arkkitehtuurit on rakennettu monoliittisia sovelluksia ja tapahtumapohjaisia tietokantoja varten. Tekoälyympäristöt eivät enää toimi samalla tavalla.

Kubernetes ratkaisee osan ongelmasta, mutta ei kaikkea

Kubernetes pitää säilöt käynnissä erinomaisesti.

Kubernetes ei kuitenkaan ymmärrä SQL Serverin käytettävyysryhmiä (AG:t), sovelluksen tilaa, vaihtosiirtymän riippuvuuksia, vektoridatan yhdenmukaisuutta eikä liiketoiminnan jatkuvuusvaatimuksia. Se voi käynnistää podit uudelleen, mutta se ei välttämättä tiedä, onko sovellus itse todella kunnossa, synkronoitu, turvallinen tai käytännössä käyttökelpoinen.

Tässä vaiheessa organisaatiot alkavat kohdata ongelmia.

Ne alkavat yhdistellä mukautettua vaihtosiirtymälogiikkaa, verkkosääntöjä, tietoturvakontrolleja ja valvontakerroksia vain pitääkseen kokonaisuuden koossa. Lopulta ympäristöstä tulee niin monimutkainen, että itse luotettavuuskin käy hauraaksi.

Tähän monimutkaisuuden muuriin monet tekoälyhankkeet pysähtyvät.

SQL Server 2025 muuttaa keskustelun suuntaa

Microsoft SQL Server 2025 on merkittävä, koska se auttaa kuromaan umpeen osan tästä kuilusta.

Microsoft tuo tekoälyominaisuudet paljon lähemmäs itse tietokantaa. Niihin kuuluvat tuki vektoripohjaisille tekoälytyökuormille, semanttiselle haulle ja RAG-tyyppisille arkkitehtuureille.

Tämän ansiosta dataa tarvitsee siirtää vähemmän jatkuvasti erillisten järjestelmien välillä, mikä parantaa sekä suorituskykyä että tietoturvaa.

Totta puhuen suurempi uutinen saattaa kuitenkin liittyä siihen, mitä SQL Serverin ympärillä tapahtuu.

Nykyaikaisia korkean käytettävyyden ratkaisuja kehitetään vihdoin tukemaan Kubernetes-natiiveja SQL Server -käyttöönottoja, automaattista vaihtosiirtymää, hybridi-infrastruktuuria, säilöihin paketoituja käytettävyysryhmiä (AG:t) ja tekoälyvalmiiden tietokantojen vikasietoisuutta. Tämä on merkittävä muutos. Organisaatiot voivat nyt realistisesti siirtää tekoälysovelluksia piloteista tuotantoon ilman, että luotettavuudesta tulee pullonkaula.

Korkea käytettävyys ei ole enää pelkkä tekninen valintaruutu

Tekoälyn kohdalla korkeasta käytettävyydestä on tulossa liiketoiminnan vaatimus.

Miksi? Koska:

• Tekoälysovellusten odotetaan toimivan vuorokauden ympäri, viikon jokaisena päivänä.
• Käyttäjät huomaavat käyttökatkot välittömästi.
• Tekoälyjärjestelmien suorituskyky heikkenee nopeasti ilman reaaliaikaista dataa.
• Vaatimustenmukaisuusvelvoitteet eivät katoa käyttökatkojen aikana.
• Asiakkaat hylkäävät epäluotettavat sovellukset nopeasti.

Toisin sanoen korkea käytettävyys ei ole enää vain taustalla huomaamattomasti toimivaa infrastruktuurin perusylläpitoa.

Siitä tulee ratkaiseva tekijä siinä, onnistuuko yritystason tekoäly todella laajassa mittakaavassa.

Menestyvät organisaatiot ottavat tekoälyn käyttöön… luotettavasti

Kaikki haluavat älykkäimmän tekoälymallin.

Ajan mittaan menestyvät kuitenkin todennäköisesti ne organisaatiot, jotka pystyvät ottamaan tekoälyn luotettavasti käyttöön hybridi-infrastruktuurissa, konteissa, pilvipalveluissa ja hajautetuissa ympäristöissä joutumatta jatkuvasti kamppailemaan kaiken taustalla piilevän epävakauden kanssa.

Juuri tämä muutos on parhaillaan käynnissä.

Jos tekoäly on nykyaikaisten yrityssovellusten aivot, korkea käytettävyys on sydämenlyönti, joka pitää kokonaisuuden elossa.

Ilman sitä jopa älykkäin tekoälyjärjestelmä pettää ennemmin tai myöhemmin todellisen tuotantokäytön paineessa.