Tekoälyn painopiste siirtyy, ja niin siirtyy raha

Kuvitellaan tekoälykäyttöinen palvelukeskus yhdellä maailman suurimmista autonvalmistajista. Järjestelmä toimii kauniisti. Heti kun auto ajaa halliin, tekoälymekaanikko on jo tehnyt kotitehtävänsä, käyden läpi valtavat määrät ajoneuvon tietoja ja löytäen tarkan huoltokonfiguraation, jota se tarvitsee.

Tämä elegantti reunasovellus vaati kehitykseensä pienen armeijan insinöörien työn kolmen vuoden ajan. Se toimi 10 myyntipisteessä.

Kun aika tuli laajentaa sitä 12 000 sijaintiin, tiimi löysi sen, minkä jokainen tekoälyä käyttävä yritys lopulta oppii: sovelluksen rakentaminen on helppo osa. Sen skaalauttaminen tuhansiin sijainteihin vaatii infrastruktuuria, jota suurin osa teollisuudesta on edelleen kehittämässä.

Tämä kuilu rakennetun ja todella käytössä olevan älykkään järjestelmän välillä on tekoälyn määrittävä haaste tällä hetkellä. Ja se muuttaa seuraavan teknologisen investointiaallon suuntaa.

PILVIPELISIIRTO MUUTTUU

Noin 20 vuoden ajan yritysohjelmistojen pelikirja oli yksinkertainen: siirtää kaikki pilveen. Keskittää data ja sovellukset ja hallintaa. Se toimi loistavasti työnkulkujen hallinnassa, ja sijoittajat palkitsivat sen runsaasti.

Talous on kuitenkin muuttumassa. SaaS-tuottojen monikerrat, jotka olivat lähellä 18–20-kertaa pandemian aikana, ovat asettuneet tasolle, jota ei ole nähty vuoden 2016 jälkeen. Julkisten SaaS-yritysten keskimääräinen liikevaihdon kasvu laski noin 12 prosenttiin vuoden 2025 lopussa. Sijoittajat eivät ole menettäneet kiinnostusta ohjelmistoihin, mutta he ovat alkaneet kysyä kovempaa kysymystä: missä tekoäly todella tuottaa tuloksia?

Yhä useammin vastaus ei ole pilvessä.

ÄLYKÄSTÄANSAPUSKA

Maailmanlaajuinen tekoälyinvestointi on arvioitu saavuttavan 2,5 biljoonaa dollaria vuoden 2026 loppuun mennessä. Neljä suurinta Yhdysvaltain teknologiayritystä yksin ovat menossa kuluttamaan noin 725 miljardia dollaria pääomamenoihin tänä vuonna, 77 prosentin kasvun edellisestä vuodesta, ja teknologian historian suurin yksivuotinen infrastruktuurirakentaminen. Raha virtaa ylivoimaisesti pilvi-infrastruktuuriin tukemaan datakeskuksia, GPU:ita ja koulutusklustereita.

Suurin osa maailman toiminnan aikaisista tiedoista ei kuitenkaan synty datakeskuksissa. Ne syntyvät myyntipaikoissa, tehtaan lattioilla, öljynporauslaitteissa, sairaaloissa, laivoissa ja energiaverkoissa. Nämä ympäristöissä tarvitaan nopeita päätöksiä, ja tiedon lähettäminen kaukaisiin palvelimiin ei ole toteuttamiskelpoista.

Näen tämän jatkuvasti työssäni yritysten kanssa. Öljy- ja kaasuyritys voi kuluttaa kuukausia ennustavan mallin kehittämiseen hyvinvoivan poraamisen optimointiin, pakkaa sen sitten massiiviseen dataan, lähettää sen etäpaikkaan ja toivoo, että se toimii. Jälleenmyyjä voi kehittää tekoälyä varastohallintaan, mutta löytää, että sen käyttöönotto tuhansissa myyntipisteissä on täysin eri ongelma kuin mallin kehittäminen itsessään.

Älykkyys on käytännössä vankilassa pilvessä. Fyysinen maailma ei odota kierrosta.

MISSÄ RAHAA TOsIAAN MENEE

Jensen Huang kutsuu sitä “fyysiseksi tekoälyksi“. Qualcomm määrittelee sen reunan tekoälyksi, josta tulee välttämätöntä. Kun kaksi yritystä, jotka ymmärtävät tekoälyn laitteistotaloudellisuutta paremmin kuin kukaan muu, osoittavat molemmat samaan suuntaan, se on arvoa huomiota.

Tämä muutos on jo tapahtumassa maanpinnalla. Yritykset öljy- ja kaasusektorilla, autoteollisuudessa, vähittäiskaupassa ja teollisuussektorilla suorittavat jo tekoälytehtäviä reunassa. He tietävät, että reunan tekoäly toimii, mutta kamppailevat sen skaalauttamisella. Tuuhousanden käyttöönottojen hallinta moninaisissa laitteissa ja ympäristöissä sekä mallien päivittäminen kenttätyössä ilman toiminnan häiritsemistä esittää valtavan haasteen.

Sijoitusasia on yksinkertainen: kun tekoälyllä on toimittava itsenäisesti – tarkastamalla tuotteita valmistuslinjalla, hallitsemalla energiantuotantoa tuulipuistossa, koordinoimalla autonomisia järjestelmiä logistiikka-verkostossa – se on suoritettava siellä, missä toiminta on.

SOVELLUKSISTA AGENTEIKSI

Tapahtuu toinen muutos infrastruktuurin alla, ja se saattaa osoittautua vielä tärkeämmäksi.

Agentit muuttavat perinteisen joustamattomuuden yrityssovelluksissa. Agentti ei ole staattista koodia, joka tekee yhden asian. Se on järjestelmä, joka voi ajatella, tulkita rakentelemattomia tietoja ja tehdä toimintaa ilman, että se on nimenomaisesti ohjelmoitu jokaiseen skenaarioon. Sen sijaan, että rakentaa räätälöityä sovellusta laadun valvontaan valmistuslinjalla, sinä käytät agenttia, joka tulkkaa videovirtoja, tunnistaa virheitä ja merkitsee ongelmia, samalla sopeutuen, kun olosuhteet muuttuvat. Sen sijaan, että koodaat ennustavan huoltosovelluksen alusta loppuun kullekin laitteelle, sinä käytät päättelymallia, joka prosessoi anturidataa ja tekee päätöksiä reaaliajassa.

Kun kerran kesti vuosia ja joukko kehittäjiä rakentaa reunasovelluksia, agentit voivat kutistaa aikajanan dramaattisesti.

MIKSI TÄMÄ EI OLE YKSINKERTAISTA

Mutta kuten useimmissa tapauksissa, paholinen on yksityiskohdissa. Kun henkilökohtainen tekoälyagentti tekee virheen, se lähettää kömpelön sähköpostin. Kun teollinen agentti tekee virheen, se voi sammuttaa tuotantolinjan tai luoda turvallisuusriskin. Sama ominaisuus, joka tekee tekoälyagentteja joustaviksi ja voimakkaiksi, on juuri se, mikä tekee yritykset varovaisiksi niiden käyttämisessä turvallisuuskriittisissä ympäristöissä.

Yksinomaan immateriaalioikeudellinen herkkusyöte on hämmästyttävä. Energia-palveluyritys, joka on kuluttanut kymmenen vuotta keräämään toimintatietoja rakentamaan autonomisen poraamisen optimointijärjestelmän, on luonut jotain korvaamattomia. Jos agentti on vaarantunut, kilpailija hankkii käytännössä vuosien institutionaalisen tietämyksen yhdessä yössä. EU:n Kyberresilienssi-asetus ja kehittyvät NIST-kehykset ovat siirtymässä osoittamaan nämä riskit, mutta reunan tekoälyinfrastruktuuriin liittyvät teknologiat ovat edelleen kehittymässä.

Turvallisuus ja hallinto eivät ole ominaisuuksia reunan tekoälykaudelle. Ne ovat perusta.

SEURAAVA INFRATRUKTUURIRAKENTAMINEN

Jokainen suuri tietokoneiden aikakausi on määritelty infrastruktuurirakentamisella. Henkilökohtaisen tietokoneen aikakausi rakensi paikallisia verkkoja ja työpöytäjärjestelmiä. Pilvi-aikakausi rakensi datakeskuksia ja SaaS-alustoja. Tekoälyaikakausi rakentaa infrastruktuuria, joka suorittaa älykkyyttä fyysisessä maailmassa.

Yritykset ja sijoittajat, jotka tunnistavat tämän muutoksen aikaisin, ovat asettuneet seuraavalle vuosikymmenelle. Se tarkoittaa ei ainoastaan tekoälykyvyn sijoittamista, vaan myös orkestroinnin, turvallisuuden ja käyttöönoton infrastruktuurin, joka muuttaa kykyisen mallin luotettavaksi teolliseksi järjestelmäksi.

Arvo ei ole seuraavassa chatbotissa tai seuraavassa pilvipalvelussa. Se on infrastruktuurissa, joka tekee tekoälystä toimivaa suurilla mittakaavoissa tehtaassa, öljykentällä, vähittäiskaupan verkostossa ja kaikkialla muualla, missä fyysinen maailma tuottaa tietoja, joita ei voida odottaa.

Jossain on tällä hetkellä toinen yritys, joka seisoo siinä, missä se autonvalmistaja seisoi, loistavalla sovelluksella, joka toimii muutamassa paikassa, tuijottaen kuilua pilotin ja skaalautumisen välillä. Ne, jotka ylittävät tämän kuilun, rakentavat seuraavan vuosikymmenen kilpailukykyiset esteet.