Mitä yritysten pitäisi omistaa tekoälypinoissaan?

Tekoälymurroksen seuraavassa vaiheessa keskeistä on se, mitä yritykset voivat oppia jokaisesta tekoälyn tekemästä päätöksestä ja kuka omistaa tämän oppimisen

Tekoälystä käydyissä keskusteluissa on keskitytty yhteen pääkysymykseen: mitä nämä mallit osaavat tehdä? Niitä on arvioitu vertailutesteillä, kokeiltu pilottihankkeissa ja ihasteltu, ja kokeiluvaiheessa tämä oli oikea kysymys. Nykytilanteessa se ei kuitenkaan enää ole oikea kysymys.

Tässä seuraavassa vaiheessa – agenttisessa yrityksessä – tekoäly tekee jo töitä, seuraa muutoksia, valmistelee tuotoksia ja osallistuu keskeisiin päätöksiin edistääkseen liiketoimintaa sen sijaan, että se vain vastaisi kysymyksiin. Muutos kiihtyy: IBM:n vuoden 2026 toimitusjohtajatutkimuksessa havaittiin, että toimitusjohtajat odottavat tekoälyn tekemien operatiivisten päätösten osuuden lähes kaksinkertaistuvan 48 prosenttiin vuoteen 2030 mennessä. Kun tekoäly tekee työn sen sijaan, että se vain kuvailisi sitä, strateginen kysymys muuttuu: ”Mitä yritykseni oppii joka kerta, kun se tekee päätöksen, ja kuka omistaa tämän oppimisen?”

Jos yrityksen arvo kertyy päätös kerrallaan, sen tärkein omaisuuserä tekoälyn aikakaudella on silmukka, jonka avulla organisaatio oppii jokaisesta päätöksestä: sen taustalla olevasta asiayhteydestä, siihen johtaneesta näytöstä, sen seurauksena syntyneestä tuloksesta ja ne yhdistävästä toimintamallista. Kun omistat tämän silmukan, jokainen päätös terävöittää seuraavaa. Jos se jää omistamatta, automatisoit toimintaa mutta et kerrytä kilpailuetua.

Pelkkä näkökulman muuttaminen mullistaa lähes kaiken siinä, miten vakavasti otettavan yrityksen kannattaa rakentaa tekoälyratkaisunsa.

Virhe: yrityksen rakentaminen yhden mallin varaan

Yleinen vaisto on ollut keskittää toimintaa valitsemalla johtava mallitoimittaja, standardoimalla käyttö sen malliin ja rakentamalla kaikki sen päälle. Mielestäni tämä on kuitenkin virhe, joskaan ei siitä syystä, jonka ihmiset yleensä esittävät.

Tavallisesti esiin nostetaan toimittajalukko ja hinnoitteluvoima. Ne ovat todellisia ongelmia, mutta toissijaisia. Syvempi ongelma liittyy kannustimiin ja siihen, minne oppiminen päätyy. Mallitoimittajat pyrkivät rakentamaan maailman parhaita yleiskäyttöisiä malleja, ja ne tekevät sen oppimalla käytöstä. Kun yrityksesi omat päätökset, tiedot ja työnkulut kulkevat yhden toimittajan kautta, luovutat sille tärkeimmän erottautumistekijäsi – tiedon siitä, miten yrityksesi ajattelee – vaikka toimittajan kannustimena on yleistää se. Kilpailuetusi muuttuu raaka-aineeksi, jota kilpailijasikin voivat ostaa.

Kehitys etenee myös liian nopeasti, jotta kannattaisi lyödä vetoa sen puolesta, että jokin yksittäinen malli pysyy pitkään parhaana. Oikean arkkitehtuurin pitäisi sen sijaan antaa yrityksille mahdollisuus ohjata tehtävät mallille tai erikoistuneelle agentille, joka soveltuu kyseiseen tehtävään parhaiten ja samalla omistaa agenttikehys ja oppimissilmukka, jotka tallentavat, miten liiketoiminta toimii ja tekee päätöksiä. Mallit voivat vaihtua, mutta tämä oma perusta pysyy yrityksen hallussa ja kasvattaa arvoaan ajan myötä.

Tällä omalla perustalla voi olla myös mitattavaa strategista arvoa. IBM:n tutkimuksessa havaittiin niin ikään, että toimitusjohtajat, jotka hyödyntävät omaa dataa ja immateriaalioikeuksia mukautetuissa tekoälymalleissa ja -agenteissa, odottavat 13 % suuremman osuuden vuoden 2030 liikevaihdostaan tulevan tuotteista ja palveluista, joita he eivät tällä hetkellä tarjoa.

Kaikkia agentteja ei voi rakentaa itse – eikä sitä pidä yrittääkään

Oman agenttikehyksen, oppimissilmukan ja reitityksen omistaminen ei tarkoita, että jokainen niiden päällä toimiva agentti pitäisi rakentaa itse. Yrityksen johtava agentti – se, joka ymmärtää organisaatiosi, prioriteettisi ja oman datasi – on sinun rakennettavasi ja omistettavasi. Liiketoiminnan tehtävät kattavat kuitenkin osa-alueita, joita mikään yksittäinen tiimi ei voi hallita: myynti, henkilöstöhallinto, lakiasiat, taloushallinto, markkinatiedustelu ja paljon muuta. Kullakin näistä alueista parhaiten palvelee erikoistunut agentti, joka on erinomainen juuri kyseisessä tehtävässä.

Mikään yritys ei rakenna itse jokaiselle toiminnolle luokkansa parasta agenttia. Kyse ei ole kilpailusta resursseilla, jonka voisi voittaa. Menestyksekäs toimintamalli on vahva johtava agentti, joka orkestroi erikoistuneiden aliagenttien joukkoa: kutakin niistä voi mukauttaa yrityksen tarpeisiin, ja jokainen liittyy agenttikehykseen selkeän rajapinnan kautta. Tällaisen arkkitehtuurin rakentaminen on kuitenkin yrityksissä vielä alkuvaiheessa: Deloitten vuoden 2026 kyselyn mukaan vain 15 % organisaatioista on laajentanut orkestroitujen, toimintojen rajat ylittävien moniagenttijärjestelmien käyttöönottoa.

Yritysjohtajien tehtävänä on siis ennen kaikkea kaksi asiaa: rakentaa suuntaa näyttävä johtava agentti ja sitä ruokkiva oppimissilmukka sekä tunnistaa parhaat erikoistuneet agentit ja integroida ne. Omista siellä, missä arvo kumuloituu; tee yhteistyötä siellä, missä se ei kumuloidu.

Erikoistunut agentti vai pelkkä kääre

Erikoistuneen agentin on tarjottava jotain, mitä yritys ei pysty helposti luomaan uudelleen. Kestävä kilpailuetu syntyy omasta datasta ja tarkoitukseen rakennetusta kehyksestä, jonka avulla dataa voidaan hakea ja analysoida. Agentti on vain niin hyvä kuin sen löytämä tieto ja sen kyky ymmärtää löytämäänsä.

Tämän mittapuun avulla yritysjohtajien tulisi päättää, mitä rakennetaan itse ja missä tehdään yhteistyötä. Jos kyvykkyys perustuu ainutlaatuiseen sisältöön, toimialan asiantuntemukseen ja vuosien ajan tarkoitukseen rakennetun infrastruktuurin varaan, sen rakentaminen uudelleen yrityksen sisällä tuskin luo kilpailuetua. Keskitä nämä resurssit sen sijaan omaan dataan, päätöksenteon oppimissilmukkaan ja orkestrointikerrokseen, jotka ovat ainutlaatuisesti juuri teidän.

Mitä voittajat ymmärtävät

Agenttien aikakaudella menestyvät yritykset rakentavat toimintansa sen varaan, mikä tekee niistä ajan mittaan ainutlaatuisen älykkäitä. Ne hallitsevat oppimissilmukkaa, jonka avulla ne oppivat jokaisesta päätöksestä, ja täydentävät sitä parhailla erikoistuneilla agenteilla sen sijaan, että yrittäisivät rakentaa kaiken itse.

Tavoitteena ei ole omistaa tekoälypinon jokaista osaa. Tavoitteena on omistaa ne osat, joissa etunne kasautuu, ja hankkia loput kumppaneilta. Yhdistetty ei ole sama asia kuin älykäs. Agenttivetoisessa yrityksessä älykkyys tarkoittaa sitä, että omistetaan ne osat, joissa etu kasautuu, ja hankitaan loput kumppaneilta.