Doug Tallmadge, Gradialin toinen perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Doug Tallmadge, Gradialin toinen perustaja ja toimitusjohtaja, on teknologiayrittäjä ja teknologiajohtaja, jonka ura kattaa avaruusteollisuuden, satelliittiviestinnän, rahoituksen ja yrityksille suunnatun tekoälyn. Ennen Gradialin perustamista vuonna 2023 hän työskenteli lähes viisi vuotta SpaceX:llä (SPCX ). Siellä hän auttoi kasvattamaan Starlink-verkkoa sen alkuvaiheista lähtien, johti verkkoanalyysejä, jotka tukivat kasvua nollasta yli 500 000 asiakkaaseen, sekä johti verkon optimoinnin ja simuloinnin parissa työskenteleviä ohjelmistoinsinöörejä ja datatieteilijöitä. Hän osallistui myös Starlinkin suoraan matkapuhelimiin yhdistyviin satelliittihankkeisiin ja satelliittien varhaisten sähköjärjestelmien kehittämiseen. Aiemmin Tallmadge työskenteli Lockheed Martinilla (LMT ) ja Bridgewater Associatesilla. Hän yhdistää syvällisen teknisen osaamisen kokemukseen laajoista järjestelmistä ja liiketoiminnasta.

Gradial on yrityksille suunnattua tekoälyä kehittävä yhtiö, joka keskittyy niin kutsuttuihin agenttipohjaisiin markkinointioperaatioihin. Se auttaa suuria organisaatioita automatisoimaan luovan strategian ja kampanjoiden toteutuksen väliin jäävän operatiivisen työn. Pelkän tekoälyllä tuotetun sisällön sijaan Gradialin alusta koordinoi tekoälyagentteja Adobe Experience Managerin, Salesforcen ja Jiran kaltaisissa järjestelmissä sekä sisällönhallinnan, digitaalisen aineistonhallinnan ja markkinoinnin työnkuluissa. Alusta voi tuottaa, optimoida, luokitella, laaduntarkastaa ja julkaista markkinointiaineistoja samalla, kun se valvoo hallintaperiaatteiden, sääntelyvaatimusten, saavutettavuuden ja brändistandardien noudattamista. Yritysjärjestelmiä yhdistävän yhteisen organisaation tietokerroksen avulla Gradial pyrkii vähentämään suuria markkinointitiimejä usein hidastavaa manuaalista koordinointia. Näin organisaatiot voivat käynnistää kampanjoita nopeammin, kasvattaa personoidun sisällön tuotantoa ja hallita yhä monimutkaisempia digitaalisia kokemuksia tehokkaammin.

Autoit SpaceX:llä kasvattamaan Starlinkin nollasta satoihintuhansiin käyttäjiin ja työskentelit monimutkaisten verkkojärjestelmien parissa ennen Gradialin perustamista. Milloin oivalsit, että yritysten markkinointi-infrastruktuurissa oli samanlaisia järjestelmätason tehottomuuksia, ja miten tämä oivallus johti Gradialin perustamiseen?

Edellisessä tehtävässäni näin omakohtaisesti, miten kitka suurissa organisaatioissa kertautuu: pienikin tehottomuus voi hidastaa kaikkia sitä seuraavia prosesseja. Huomasin näiden pullonkaulojen haittaavan eniten markkinointia. Tiimeiltä kului paljon aikaa alustojen välillä liikkumiseen, aineistojen lataamiseen, hyväksyntöjen hallintaan ja työvaiheiden siirtojen koordinointiin. Strateginen ajattelu ja luovan työn johtaminen hautautuivat toteutustyön alle.

Tämä sopii erinomaisesti tekoälyn käyttökohteeksi, mutta huomioni kiinnittyi siihen, mihin alan kiinnostus kohdistui. Useimmat alustat käyttivät tekoälyä sisällön kirjoittamiseen. Kun puhuin suurten organisaatioiden markkinoijien kanssa, sisällön puute ei kuitenkaan ollut ongelma. Sisällön tuottaminen onnistui helposti, mutta sen nopea julkaiseminen ei. Ideasta julkaistuun kampanjaan kului päiviä, viikkoja, joskus kuukausia. Valtaosa tekoälyinvestoinneista kohdistui sisällön luomiseen, kun taas vaikeampi ongelma eli sisällön saaminen julkaistuksi sivuutettiin täysin. Rakensimme Gradialin täyttämään tämän aukon: otimme käyttöön agentteja, jotka hoitavat kaiken luonnostelusta ja hyväksynnöistä julkaisemiseen, brändinmukaisuuteen ja tulosten optimointiin. Näin markkinoijat voivat keskittyä ihmisen harkintaa vaativaan työhön.

Olet todennut, että perinteisestä virallisen tiedon järjestelmästä eli ”system of record” -järjestelmästä on käytännössä tullut teknisen velan järjestelmä. Mikä yritysten vanhoissa markkinointijärjestelmien kokonaisuuksissa tarkalleen pettää, kun yritykset yrittävät ottaa tekoälyn käyttöön?

Virallisen tiedon järjestelmät, kuten sisällönhallinta, projektinhallintatyökalut, hyväksyntätyönkulut ja aineistokirjastot, rakennettiin tiedon järjestämiseen, ei nopeaan toimintaan. Kun yritykset liittävät tekoälyn näiden olemassa olevien järjestelmien päälle, ongelmia syntyy nopeasti. Työkalu ei tunne palvelemaansa liiketoimintaa, brändin äänensävyä, sääntelyvaatimuksia tai hyväksyntäprosesseja. Niinpä markkinoijat joutuvat tarkastamaan jokaisen tuotoksen ja korjaamaan puuttuvasta kontekstista johtuvat virheet. Organisaatioille, jotka jo hallitsevat tuhansia sisältöjä useissa kanavissa, päälle liitetystä tekoälystä tulee vain uusi monimutkainen hallittava prosessi.

Suurin osa markkinoinnin tekoälykeskustelusta on keskittynyt sisällön tuottamiseen. Miksi uskot todellisen mahdollisuuden olevan toteutuksessa, ja miltä tämä muutos näyttää käytännössä?

Markkinoijien ongelmana ei ole ideoiden keksiminen. Vaikeuksia tuottavat sisällön vieminen tarkastuskierrosten läpi, yhtenäisen brändin äänensävyn ylläpitäminen, kymmenien työkalujen käyttäminen ja sisällön optimointi eri yleisöille.

Myös siinä, miten brändit löydetään, tapahtuu rakenteellinen muutos. Google-hakujen määrä väheni viime vuoden aikana lähes 20 %, joten brändit eivät voi enää nojata pelkkään hakukoneoptimointiin. Niiden on näyttävä tekoälyhakujen vastauksissa. Tämä edellyttää sellaisen sisällön julkaisemista, jota tekoälymallit pystyvät helposti tulkitsemaan, siteeraamaan ja nostamaan esiin. Ongelma on, että mallit muuttavat jatkuvasti sitä, mistä ne poimivat tietoa. Tänään vastauksessa näkyvä brändi voi huomenna kadota huomaamatta. Kun markkinoijat ehtivät tunnistaa puutteen, päivittää sisällön ja saada hyväksynnät, mallit ovat jo siirtyneet eteenpäin.

Pelkkä sisällöntuotanto ei ratkaise tätä. Vaikka sisältöä syntyisi nopeammin, se voi edelleen juuttua samoihin hyväksyntäjonoihin, eikä sitä välttämättä ole optimoitu tekoälynäkyvyyttä varten. Gradial liittyy markkinoijien jo käyttämiin työkaluihin ja hoitaa tavallisesti kaikkea hidastavat tehtävät, kuten sisällön korjaukset, brändinmukaisuuden tarkistukset ja julkaisemisen eri alustoilla. Tuloksena ovat viikkojen sijaan tunneissa julkaistavat kampanjat sekä paikkansapitävä, brändinmukainen sisältö, joka näkyy siellä, mistä yleisö todella etsii tietoa.

Gradialia kuvataan usein agenttipohjaiseksi alustaksi. Voitko kertoa, mitä tekoälyagentti käytännössä tekee Fortune 500 -yrityksen markkinoinnin päivittäisessä työnkulussa?

Paras vastaus löytyy asiakkaidemme kokemuksista. T-Mobilella kampanjan toteuttaminen edellytti useiden tiimien koordinointia, hyväksyntöjen keräämistä ja viikkojen mittaisissa tuotantojonoissa odottamista. Gradialin avulla tekoälyagentti hoitaa koko prosessin luovan työn toimeksiannosta tarkastuksiin ja julkaisemiseen. Se, mikä aiemmin vaati markkinoijalta jokaisen vaiheen etenemisen manuaalista varmistamista, tapahtuu nyt itsestään. Tuloksena oli 90 % nopeampi kampanjan toteutus.

AWS:llä jokainen uusi verkkosivu edellytti toimiston ohjeistamista, luonnoksen odottamista, useita muutoskierroksia ja julkaisemisen manuaalista koordinointia. Erikoistunut agentti nopeutti sivujen luomisen 20-kertaiseksi.

Luottamus on yksi yritysten tekoälyn käyttöönoton suurimmista haasteista. Miten Gradial varmistaa luotettavuuden ja hallinnan, kun tekoälyagentit tekevät toteutustason päätöksiä eri järjestelmissä?

Luottamus ratkaisee yrityksissä kaiken, etenkin rahoituksessa ja terveydenhuollossa, joissa sääntelyvaatimusten rikkomisella on todellisia seurauksia. Jokainen Gradialin käyttöönotto alkaa siitä, että agentille annetaan taustatiedot brändin äänensävystä, viestintäohjeista, sääntelyvaatimuksista, hyväksyntätyönkuluista ja alan standardeista.

Ihmisten osallistumisen määrä on täysin mukautettavissa. Uudet tiimit ja säännellyissä ympäristöissä toimivat organisaatiot voivat vaatia hyväksynnän kaikelle ennen julkaisemista. Lisäksi agentin jokaisesta toimesta tallentuu täydellinen tarkastusketju. Olemme havainneet luottamuksen rakentuvan luonnostaan: tiukat valvontakäytännöt aluksi valinneet tiimit lisäävät vähitellen agentin itsenäisyyttä sen osoittaessa kykynsä todellisessa työssä. Tavoitteena ei koskaan ollut luovuttaa kaikkea vastuuta ensimmäisenä päivänä, vaan rakentaa ratkaisu, joka ansaitsee lisää vastuuta osoittamalla pystyvänsä kantamaan sen.

Alustanne integroituu olemassa oleviin työkaluihin sen sijaan, että korvaisi ne kokonaan. Onko pitkän aikavälin tavoitteena täydentää nykyistä järjestelmäkokonaisuutta vai korvata se täysin?

Tällä hetkellä keskitymme mukautumaan tiimien nykyiseen tilanteeseen. Useimmat yritysten markkinointiorganisaatiot ovat vuosien ajan rakentaneet työnkulkujaan tiettyjen työkalujen, kuten Figman, Adoben ja projektinhallintajärjestelmien, ympärille. Ei ole realistista pyytää niitä luopumaan tästä infrastruktuurista. Gradial liittyy siihen ja hoitaa toteutustyön, joka on hidastanut näitä työnkulkuja.

Pitkän aikavälin visiomme on kunnianhimoisempi. Suuri osa yritysmarkkinoinnin taustalla toimivista vanhoista ohjelmistoista rakennettiin tekoälyä edeltävään maailmaan, ja se näkyy. Pelkästään sisällön tallentamiseen ja järjestämiseen suunnitellut järjestelmät näyttävät hyvin erilaisilta, kun agentti voi sekä säilyttää saman kontekstin että toimia sen pohjalta samanaikaisesti. Uskomme, että sisällön säilytyspaikan ja työn tekemisen paikan välinen ero lopulta häviää. Rakennamme infrastruktuurikerrosta, jossa molemmat tapahtuvat.

Suuryrityksissä on usein syvään juurtuneita työnkulkuja ja sisäistä muutosvastarintaa. Mitä tekoälyn varaan rakennetun järjestelmän onnistunut käyttöönotto Fortune 500 -organisaatiossa käytännössä edellyttää?

Teemme ensimmäiseksi selväksi, ettei Gradial pyydä ketään muuttamaan työskentelytapaansa. Se kuulostaa yksinkertaiselta, mutta se on yritysten tekoälyn käyttöönoton suurin kynnys. Useimpien työkalujen mukana tulee uusi järjestelmä, käyttöliittymä ja toimintatapa, minkä jälkeen ihmetellään, miksi käyttöönotto pysähtyy kuuden kuukauden kuluttua. Me aloitamme kartoittamalla tiimin todellisen toimintatavan ja määritämme Gradialin sen mukaiseksi.

Käyttöönotto vakiintuu, kun tiimit näkevät nopeasti ratkaisun toimivan oikeassa työssä. Kyse ei ole esittelystä tai silotellusta pilotista vaan niiden omista kampanjoista, sisällöistä ja työnkuluista. Kun tiimi näkee julkaisemiseen kuluvan ajan lyhenevän kolmesta viikosta saman päivän sisälle, sisäinen vastarinta yleensä hälvenee itsestään.

Mikä erottaa toteutusmoottorin teknisesti tavallisesta generatiivisen tekoälyn kerroksesta?

Generatiivisen tekoälyn kerros antaa luonnoksen, mutta toteutusmoottori saa sen julkaistuksi. Useimmat markkinoinnin tekoälytyökalut pysähtyvät tuotokseen: ne kirjoittavat tekstin tai ehdottavat muutosta. Kun tuotos pitäisi viedä hyväksyntöjen läpi tai julkaistulle sivulle, vastuu sen hoitamisesta jää kuitenkin markkinoijille. Juuri tähän vaiheiden väliseen siirtoon kuluu suurin osa ajasta.

Toteutusmoottori eroaa tästä siinä, että se on integroitu tiimin jo käyttämiin työkaluihin ja ymmärtää juuri kyseisen yrityksen toimintaa. Kun markkinoija pyytää agenttia tekemään jotakin, agentti vie työn kaikkien vaadittujen vaiheiden läpi, hankkii hyväksynnät ja nostaa esiin vain ihmistä todella vaativat päätökset. Markkinoija säilyttää määräysvallan joutumatta osallistumaan jokaiseen vaiheeseen.

Monet yritykset kokeilevat tekoälyä, mutta harvat saavat investoinneilleen merkittävää tuottoa. Missä useimmat organisaatiot mielestäsi erehtyvät tällä hetkellä?

Yleisin virhe on pitää tekoälyä tuottavuustyökaluna sen sijaan, että sillä korjattaisiin toimimaton prosessi. Jos jokainen tuotos vaatii runsasta muokkaamista, se täytyy kopioida käsin toiseen järjestelmään tai julkaiseminen vaatii edelleen viisi hyväksyntää, ongelmaa ei ole ratkaistu.

Todellista tuottoa saavat yritykset rajasivat ongelman tarkasti. Ne tunnistivat täsmälleen, mihin työ juuttui, ja kohdistivat tekoälyn tämän ongelman ratkaisemiseen. Kyse ei ollut laajasta kokeilusta, vaan selkeästä käsityksestä siitä, miltä hidas toiminta näytti ennen ja miltä nopean toiminnan pitäisi näyttää jälkeenpäin. Tämä täsmällisyys erottaa aidon sijoitetun pääoman tuoton työkalusta, joka tekee vaikutuksen esittelyssä mutta kerää pölyä kuuden kuukauden kuluttua.

Kun toteutus onnistuu, tulokset ovat konkreettisia: Gradialin asiakkaat ovat saaneet kampanjat käyntiin kahdeksan kertaa nopeammin, säästäneet 35 % tai enemmän operatiivisista kustannuksista ensimmäisenä vuonna ja saavuttaneet jokaisessa sisällössä 100-prosenttisen brändi- ja saavutettavuusvaatimusten mukaisuuden.

Jos siirrymme viisi vuotta eteenpäin, miltä täysin tekoälyn varaan rakennettu markkinointiorganisaatio näyttää ja mikä rooli Gradialilla on siinä?

Viiden vuoden kuluttua markkinoinnin operatiivinen kerros toimii itsenäisesti. Markkinoija pyytää agenttia käynnistämään kampanjan, ja se on julkaistu päivän loppuun mennessä, koska agentti on hoitanut kaikki välivaiheet. Brändin näkyvyyttä tekoälyhauissa seurataan ja mukautetaan automaattisesti. Vaatimustenmukaisuudesta huolehditaan jatkuvasti koko prosessin ajan eikä vasta viime hetken tarkistuksessa. Markkinoijat käyttävät aikansa siihen, mihin heidät palkattiin: brändin rakentamiseen, luovan työn kehittämiseen ja ihmisen harkintaa vaativiin asiakaskokemuksia koskeviin strategisiin päätöksiin.

Gradialin tehtävänä on auttaa markkinointiorganisaatioita pääsemään tähän ensimmäisinä. Emme suostuttele niitä purkamaan kaikkea ja aloittamaan alusta, vaan osoitamme niiden nykyisissä työnkuluissa, että tällainen toimintatapa on mahdollinen. Tiimit, jotka oivaltavat tämän varhain, saavat kertautuvan edun niihin nähden, jotka yhä toteuttavat kampanjoita vanhaan tapaan.

Kiitos hyvästä haastattelusta. Lisätietoja haluavat lukijat voivat tutustua Gradialiin.