Deniz Kalaslioglu, Soar Roboticsin perustaja ja CTO – Haastattelusarja

Deniz Kalaslioglu on Soar Roboticsin perustaja ja CTO, joka on kehittänyt pilviyhteydellisen robottiälykkyyden alusta droneille.

Onko sinulla yli 7 vuoden kokemus AI-tukeisten autonomisten dronejen käytöstä? Voitko kertoa meille urasi merkittävistä tapahtumista?

Vuonna 2012 dronet nähtiin enimmäkseen sotilaskäyttöön tarkoitettuina välineinä. Toisaalta mobiilien prosessorien, anturien ja akkuteknologian parantuminen oli jo luonut mahdollisuuksia kuluttajadronien yleistymiselle. Joukko yrityksiä yritti tehdä tämän mahdolliseksi, ja minulle selvisi, että jos tutkimus- ja kehitysaskelten otetaan oikein, nämä lelut voivat pian muuttua korvaamattomiksi työkaluiksi, jotka auttavat monia aloja menestymään.

Olen osallistunut yksinomaan tutkimus- ja kehitystiimiin koko urani ajan, sekä autoteollisuudessa että RF-suunnittelussa. Perustin drone-palveluntarjoajan startupin vuonna 2013, jossa minulla oli mahdollisuus havainnoida monia ihmisen ohjaamien dronejen puutteita sekä niiden mahdollisia hyötyjä aloille. Johtaminen kaksi tutkimusprojektia 1,5 vuoden aikana, jossa ratkaisimme ulko- ja sisätilojen autonomisen lennon ongelman.

Tarkan laskeutumisen ja autonomisen lataamisen ongelmaa olen myöhemmin ratkaissut. Nämä ongelmat olivat ratkaistavissa täysin autonomisella toiminnalla, jossa ihmisen väliintulo oli minimi koko toimintakierron ajan. Silloin ratkaisimme täysin autonomisen toiminnan ongelman, mikä mahdollisti älykkäiden järjestelmien luomisen, jotka eivät tarvinneet ihmisen ohjausta lennoilla; mikä johti turvallisempiin, kustannustehokkaampiin ja tehokkaampiin lennoille. “AI”-osa tuli mukaan myöhemmin vuonna 2015, jolloin syväoppimisalgoritmit voitiin käyttää ongelmien ratkaisemiseen, joita oli aiemmin ratkaistu klassisen tietokoneen näön ja/oraakkelumenetelmien avulla. Käytimme robottiikkaa täysin autonomisten lentojen mahdollistamiseen ja syväoppimista raakadatan muuttamiseen toimivaksi älykkyydeksi.

Mikä innoitti sinua perustamaan Soar Roboticsin?

Droneille puuttuu riittävä autonomia ja älykkyysominaisuudet, jotta ne voivat muuttua seuraavaksi vallankumoukselliseksi työkaluksi ihmisille. Ne muuttuvat tehottomiksi ja primitiivisiksi työkaluiksi ihmisen ohjaamana, sekä lennon aikana että lennon jälkeisessä datan käsittelyssä. Lisäksi nämä robotit ovat hyvin vähän päässeet reaaliaikaisen ja pitkäaikaisen robottiälykkyyden käyttöön, jota ne voivat kuluttaa älykkyyden kehittämiseen.

Kokemukseni perusteella olen tullut siihen tulokseen, että nykyinen kaupallinen robottiikka on tehokkuudeltaan vajavaista, mikä rajoittaa monien alojen kasvua. Perustin Soar Roboticsin ratkaisemaan erittäin haasteellisia insinöörintehtäviä, jotta älykkäät ilmailuoperaatiot voisivat toteutua, mikä puolestaan tarjoaisi laadukkaita ja kustannustehokkaita ratkaisuja monille aloille.

Soar Robotics tarjoaa täysin autonomisen pilviyhteydellisen robottiälykkyyden alustan droneille. Mitkä sovellukset hyötyvät parhaiten näistä droneista?

Meidän pilviyhteydellinen robottiälykkyyden alusta on suunniteltu modulaarisena järjestelmänä, joka voi palvella melkein mitä tahansa sovellusta hyödyntämällä erityisiä toiminnallisuuksia, jotka on toteutettu pilvessä. Jotkut alat, kuten turvallisuus, aurinkoenergia, rakentaminen ja maatalous, ovat tällä hetkellä välittömästi tarpeessa tästä teknologiasta.

• Turva-alueten valvonta turvallisuuden vuoksi,
• Termisen ja näkyvän virheen tarkastelu ja analyysi aurinkoenergiassa,
• Edistymisen seuranta ja hallinta rakentamisessa ja maataloudessa

Nämä ovat pääasialliset sovellukset, joilla on suurin hyödyllinen vaikutus, joihin keskitymme.

Mikä on käytännön sovellus maanviljelijälle, joka haluaa käyttää tätä teknologiaa, verrattuna perinteisiin ihmisen ohjaamiin dronereihin?

Kuten kaikissa sovelluksissamme, tarjoamme myös päättynyt palvelun tarkkuusmaataloudelle. Tällä hetkellä drone-työnkulku lähes kaikilla aloilla on seuraava:

• toimija kantaa dronen ja sen tarvikkeet kentälle,
• toimija luo lentosuunnitelman,
• toimija kytkee dronen päälle, lataa lentosuunnitelman tiettyyn tehtävään,
• drone käynnistyy ja suorittaa suunnitellun tehtävän ja palaa lähtökoordinaatteihin, drone laskeutuu,
• toimija sammuttaa dronen,
• toimija jakaa tiedot asiakkaalle (tai liittyvälle osastolle, jos se on palkattu sisäisesti),
• tiedot prosessoidaan tarkasti, jotta ne muuttuvat toimiviksi oivalluksiksi tietyn alan kannalta.

On tärkeää huomata, että tämä työnkulku on todettu erittäin tehottomaksi, erityisesti sellaisilla aloilla kuin aurinkoenergia, maatalous ja rakentaminen, joilla on tarve kerätä säännöllisesti ja objektiivisia ilmakuvia laajoilta alueilta. Maanviljelijä, joka käyttää teknologiaamme, pystyy saamaan mitattavissa, toimivissa ja tarkoissa oivalluksissa:

• kasvien terveydestä ja voimakkuudesta,
• maan typen ottamisesta,
• kastelumenetelmien optimoinnista ja tehokkuudesta
• varhaisesta taudin ja tuhohyönteisten havaitsemisesta

Ilman, että heidän tarvitsee käydä läpi kaikkia yllä mainittuja vaiheita, ilman, että heidän tarvitsee painaa painiketta kerran. Uskon, että dronien varustaminen autonomisilla ominaisuuksilla ja pilviälykkyydellä tarjoaa merkittäviä säästöjä ajan, työn ja rahan suhteen.

Miten dronet ovat käytössä aurinkosähköpajojen toimijoille?

Me käsittelemme lähes kaikkea, mitä on laskettava ja mitattava kaikissa aurinkohankkeen vaiheissa. Rakennusvaiheessa luomme topografisen mallin, hydrologinen analyysi ja esteiden analyysi korkealla maantieteellisellä tarkkuudella ja tarkkuudella. Rakennusvaiheessa luomme päivittäin kartoja ja videoita rakennusalueesta. Kerätyn median käsittelyn jälkeen mitataan pilarirakenteiden, kiinnitysritilöiden ja aurinkopaneeleiden asennusten, sijainnin, alueen ja tilavuuden mitat sekä kaivantojen ja muuntajien perustusten mitat sekä rakennuslaitteiden ja henkilöstön määrä rakennusalueella.

Kun rakennus on valmis ja aurinkosähköalue on täysin toiminnassa, Soarin autonomisen järjestelmän päivittäiset lennot jatkuvat, mutta tällä kertaa tuottavat termisiä kartoja ja videoita sekä näkyvän spektrin kartoja ja videoita. Termisistä tiedoista Soarin algoritmit havaitsevat solu-, monisolu-, diodi-, joukko-, yhdistin- ja muuntajatasoisen virheet. Näkyvän spektrin tiedoista Soarin algoritmit havaitsevat rikkoutumisen, likaantumisen, varjostumisen, kasvillisuuden ja puuttuvat paneelit. Soarin ohjelmisto luo yksityiskohtaisen raportin havaituista virheistä ja merkitsee ne rakennetun ja RGB-kartan paikkaan solutasolla, sekä näyttää kaikki havaitut virheet taulukossa; osoittaen joukon, rivin ja moduulin numerot sijainteineen. Asiakkaan kokonaistappiot virheiden aiheuttamien tehokkuuden menetyksien vuoksi ja priorisoi kunkin niiden tärkeyden ja kiireellisyyden mukaan.

Miten NVIDIA (NVDA ):n Inception-ohjelmaan osallistuminen heinäkuussa 2019 on vaikuttanut sinuun henkilökohtaisesti ja miten Soar Roboticsia johtaa?

Näiden kuukausien aikana tämä osoittautui erittäin hyödylliseksi ohjelmaksi meille. Olimme jo käyttäneet NVIDIA-tuotteita sekä laitteen sisäisessä laskennassa että pilvipuolella. Tämä ohjelma tarjoaa monia etuja, jotka suoristivat tutkimus-, kehitys- ja testausprosessejamme.

Soar Robotics tuottaa toistuvia tuloja Robotics-as-a-Service (RaaS) -mallilla. Mitä tämä malli on ja miten se eroaa SaaS-mallista?

Se muistuttaa paljon SaaS-mallia soveltamiseltaan ja vaikutuksiltaan liiketoimintamalliimme. RaaS-malli on erittäin kriittinen, koska siihen liittyy laitteita; useimmat asiakkaamme eivät halua omistaa laitteita, vaan ovat kiinnostuneita vain tuloksista. Pilvi-ohjelmisto ja uudet sukupolvet robotti-laitteita yhdistyvät yhä enemmän päivittäin.

Tämä johtaa joitain perustavanlaatuisia muutoksia teollisuusrobottiikassa, joka on perinteisesti ollut staattisia robottija, jotka eivät tarvinneet paljon älykkyyttä. Toimimalla tämän ajattelutavan mukaisesti tarjoamme asiakkaillemme robotti-yhteyttä ja pilvi-robotti-palveluita, jotta heidän laitteensa voivat saavuttaa enemmän.

Näin ollen Robotics-as-a-Service kattaa kaikki laitteet ja ohjelmistot, joita käytämme luomaan asiakkaiden tarkoituksiin sopivia robotti-järjestelmiä, kuten droneja, viestintälaitteita ja pilviälykkyyttä.

Mitkä ovat ennusteesi drone-tekniikan kehitykselle tulevassa vuosikymmenessä?

Droneilla on osoittanut arvonsa yrityksille, ja niiden käyttö tulee lisääntymään. Olemme nähneet monia yrityksiä, jotka yrittävät integroida droneja työprosesseihinsa, joista vain muutama on saavuttanut hyvän tuoton ja useimmat ovat epäonnistuneet nykyisten kaupallisten drone-sovellusten tehottomuuden vuoksi. Koska drone-alan hype on alkanut hiipua, olemme nähneet nopean konsolidoinnin markkinoilla, erityisesti viimeisen kahden vuoden aikana. Uskon, että tämä oli välttämätön askel alan kehittymiseksi, joka avasi tien tuotteille ja palveluille, jotka ovat todella hyödyllisiä yrityksille. Kaupallisten dronejen luoma kohdennettavissa oleva markkina vuoteen 2025 mennessä on odotettavissa ylittävän 100 miljardia dollaria, mikä on mielestäni melko vaatimaton arvio.

• Näemme eksponentiaalisen kasvun “Beyond Visual Line of Sight” -lentojen määrässä, mikä tulee olemaan mahdollistava tekijä monille kaupallisten UAVien sovelluksille.
• Parannukset akkuteknologiassa, kuten vetypolttokennot, pidentävät lentoaikoja vähintään kymmenkertaisesti, mikä tulee myös olemaan ajurina monille uusille sovelluksille.
• Drone-laatikkojärjestelmät ovat edelleen jonkin verran kokeellisia, mutta varmasti näemme tämän teknologian yleistyvän seuraavassa vuosikymmenessä.
• On tehty jatkuvia kokeita eri kokoisilla yrityksillä urbaanissa ilmakuljetuksessa, joka voidaan jakaa karkeasti kolmeen segmenttiin: viimeisen mailin toimitus, ilmailuliikenne ja henkilökohtainen ilmailu. Näiden segmenttien kaupallistuminen tapahtuu varmasti tulevassa vuosikymmenessä.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit kertoa Soar Roboticsista?

Uskomme, että autonomisen ilmailuoperaation toteutettavuus riippuu ennen kaikkea ilmaliikennevälineiden yhteyden ongelman ratkaisemisesta. Jotta dronet voivat toimia Näköetäisyyden ulottumattomissa (BVLOS), niiden on oltava saumattoman, reaaliaikaisen datansiirron, ohjauksen ja säätelyn, tunnistamisen ja sääntelyn. Vaikka on tehty joitain onnistuneita yrityksiä hyödyntää nykyisiä matkapuhelinverkkoja tietoliikenneyhteytenä, nämä verkot ovat hyvin puutteellisia ja kaukana siitä, että ne voisivat muuttua ilmaliikennevälineiden yhteyden ratkaisuksi.

Olemme kehittäneet yhteyden laitteiston ja ohjelmistopinon, jolla on kyky muodostaa ad hoc -droneverkkoja. Odotamme, että nämä verkko-ominaisuudet mahdollistavat saumattoman, turvallisen ja älykkään toiminnan mille tahansa autonomiselle ilmaliikennevälineelle. Olemme tulossa alpha- ja beetaversioilla laitteistosta tulevina kuukausina testataksemme tuotteitamme laajempien käyttäjäkohertymien kanssa eri käyttöolosuhteissa ja muodostamaan nämä ad hoc -verkkoja palvelemaan monia aloja. Lue lisää Soar Roboticsista tai sijoita tähän yritykseen vierailemalla Republicin rahoituskeräys -sivulla.