David Smith, TheVentureCityn päädataupseeri – Haastattelusarja

David Smith, joka tunnetaan myös nimellä ”David Data”, on TheVentureCityn päädataupseeri. TheVentureCity on venture capital -rahasto, joka investoi kansainvälisesti ohjelmistopohjaisiin startup-yrityksiin ja tarjoaa operatiivista tukea.

Voitko kuvata rooliasi TheVentureCityn päädataupseerina ja mitä se sisältää?

Johtan tiimiä, joka arvioi investointimahdollisuuksia käyttäen dataa, jonka startup-yritykset tarjoavat; hallinnoi live-data-pipelineita portfolioyrityksistä ja niiden teknologiapohjaa; tekee räätälöityjä analyysejä portfolioyrityksille; neuvoo portfolioyrityksiä teknologiapohjasta ja analytiikasta; ja kehittää tuotteita, jotka automatisoivat ja laajentavat analytiikkamme.

Milkoja muuttujia otetaan huomioon, kun suoritetaan investointien kelpoisuuden arviointi?

Arvioimme sitoutumista, pidättävyyttä, asiakkaan elinikäisen arvoa, tuottojen jakautumista ja kasvudynamiikkaa, ja vertaamme niitä alan vertailukohtiin. Tämän tekemiseksi saamme käyttöömme käyttäjätason tapahtuma- ja transaktiodatan, jotta voimme mitata:

• Keskimääräisiä aktiivipäiviä viimeisen 28 päivän aikana;
• Kuukausittaisia käyttäjä- ja tuottojen pidättävyyttä;
• 6+ kuukauden käyttäjäpidättävyyttä;
• 12 kuukauden nettotuottojen pidättävyyttä;
• Kohorttitasoista käyttäjäpidättävyyttä ja asiakkaan elinikäisen arvoa;
• Markkinointikustannusten maksamisaikoja;
• Kuukausittaisia käyttäjä- ja tuottojen kasvuvauhtia ja nopeita suhdelukuja (jotka mittaavat kasvun tehokkuutta);
• Tuottojen jakautumista asiakasryhmän kesken;
• Ja mahdollisesti muita mittareita, jotka ovat ominaisia tietyn tapauksen kannalta.

Kunkin yllä mainitun mittarin painotus riippuu tilanteesta. 

Mikä on tärkeintä pääomasijoittajille, miten nopeasti yritys voi kasvaa, mitkä ovat tärkeimmät mittarit, joilla tämä voidaan tunnistaa?

Tärkein mittari on pidättävyys, sekä käyttäjä- että tuottojen osalta. Pidättävyyttä voidaan mitata usealla tavalla: kuukausittain tai 6 kuukauden kuluttua pidemmän aikavälin näkökulmasta. Hyvä pidättävyys merkitsee markkinoiden ja tuotteen sopimista, ja mahdollistaa tehokkaan kasvun. On paljon helpompaa kasvaa, jos ei tarvitse korvata suurinta osaa käyttäjistä kuukauden tai kahden kuluttua. Jos sinulla on tuote, joka sopii suureen markkinaan ja voit kasvaa tehokkaasti, olet valmis kasvamaan nopeasti.

Voitko jakaa joitakin yksityiskohtia Growth Scannerista, työkalusta, joka auttaa perustajia ymmärtämään, miten hyvin he kasvavat?

Growth Scanner antaa minkä tahansa markkinassa olevan perustajan mahdollisuuden arvioida tuotteen ja markkinan sopimista sekä kasvun tehokkuutta. Muunnamme raakadatan, jonka startup-yritys tarjoaa meille, raportiksi, joka esittää yllä mainitut mittarit, alan vertailukohdat ja kommentit tiimiltämme. Olemme tarkastaneet satoja startup-yrityksiä tällä tavoin ja tiedämme, mitä etsimme ja korostamme. Katsomalla liiketoimintaa kasvuanalytiikkamme kautta perustajat usein oppivat jotain liiketoiminnastaan, mitä he eivät aiemmin nähneet.

Venture capital -rahastot ovat kuuluisia siitä, että ne käyttävät edelleen Exceliä ja muita vanhentuneita menetelmiä investointidatan järjestämiseen, miten TheVentureCity ottaa haasteen vastaan?

Olemme investoineet datajoukkoomme ja sen teknologiaan datan automaattiseen importoimiseen ja muuntamiseen useista lähteistä standardoituihin analyysirunkoihin.

Mitä tapaa pääomasijoittajat voivat hyödyntää hyvää dataa henkilökohtaistamalla lähestymistapaansa startup-yritysten kanssa?

Portfoliostartup-yrityksiltä saamamme yksityiskohtaiset tuotedata mahdollistavat ymmärtäämämme tarkasti, mitä kussakin yrityksessä tapahtuu. Tällaisen datan avulla voimme mennä standardiraporttien ulkopuolelle ja syventyä dataan tarvittaessa. Voimme käydä erittäin spesifejä keskusteluja startup-tiimien kanssa siitä, mitä data kertoo ja miten edetä.

Miten startup-yritykset, jotka riippuvat LLM:stä, voivat ottaa haltuun yhden merkittävimmistä haitoista, joka liittyy generatiiviseen tekoälyyn, eli hallusinaatioita?

Heidän tulisi palkata oikeat ihmiset, jotka tietävät, miten koulutusdataa voidaan kuratoida, mallin hienosäätöä ja validointia sekä ihmisen roolia prosessissa.

Mikä on visiosi tekoälyn tulevaisuudesta ja miten pääomasijoittajat sijoittavat tähän alaan?

Meidän tulisi odottaa eksponentiaalista kehitystä tekoälyn kyvyissä yleensä ja erityisesti transformer-pohjaisissa malleissa lähitulevaisuudessa. Menemme siitä, että teemme nykyisistä tuotteista ja prosesseista tehokkaampia, ja aloitamme uusien tuotteiden ja prosessien kehittämisen, joita ei aiemmin ollut mahdollista.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla TheVentureCity-sivustolla.