Dave Evans, Fictivin CEO ja Co-Founder – Haastattelu

Dave Evans, Fictivin CEO ja Co-Founder, johtaa yrityksen tehtävää vapauttaa maailman luovuuden potentiaali yksinkertaistamalla räätälöityjen mekaniikkaosien hankintaa ja tuotantoa. Taustallaan laitteistosuunnittelussa ja varhaisessa kokemuksessaan Fordin Silicon Valley Innovation Labissa, hän perusti Fictivin sujuvoittamaan laitteistokehitysprosessia. Hänen johdollaan Fictiv on kasvanut digitaalisen valmistuksen avainpelaajaksi, tuottaen miljoonia tarkkuusosia ja ajamalla innovaatiota eri aloilla.

Fictiv on globaali valmistus- ja toimitusketjuyritys, joka sujuvoittaa räätälöityjen mekaniikkaosien tuotantoa integroidulla globaalien kumppaneiden verkostolla. Tarjoamalla palveluita kuten CNC-työstö, 3D-tulostus ja ruiskutus, alusta yhdistää instant-hinnan, AI-välitetyt palautteet ja lopusta loppuun tilausjohtamisen yksinkertaistamaan monimutkaisia toimitusketjuja insinööreille ja valmistajille.

Kun perustit Fictivin vuonna 2013, mikä oli valmistuksessa oleva ydinkysymys, jonka halusit ratkaista, ja miten tuo ongelma on kehittynyt viimeisen vuosikymmenen aikana?

Kun veljeni, Nate Evans, ja minä perustimme Fictivin vuonna 2013, halusimme murtaa valmistuksen pullonkaulat ja rakentaa laitteita ohjelmistojen nopeudella. Ford Motorsin laitteistosuunnittelijana näin ensimmäisen kerran, kuinka hitaasti ja tuskallisesti räätälöityjä osia valmistettiin – usein odotellessa 8-12 viikkoa prototyypeistä, navigoiden hajanaisissa toimittajasuhteissa ja jonglöidessä sähköposteja ja taulukoita vain saadakseen tarjouksen. Se oli minulle selvää, että jos halusimme kiihdyttää laitteistoinnovaatiota, tarvitsimme paremman, modernimman lähestymistavan – yhden, joka peilasi ohjelmistokehityksen joustavuutta ja nopeutta.

Tuo ongelma ei ole hävinnyt – päinvastoin, viimeisen vuosikymmenen aikana se on vain tullut entistä kiireellisemmäksi, kun yritykset eri aloilla pyrkivät innovoimaan nopeammin epävakaimmalla globaalimarkkinalla. Mitä on muuttunut, on odotus: yritykset tarvitsevat nyt lauchata tuotteita nopeammin, skaalata joustavammin ja reagoida reaaliajassa muutoksiin kysyntään, sääntelyyn ja saatavuuteen.

Siinä on todellinen voima globaalissa, Fortune 500 -luokan toimitusketjussa. Luomalla digitaalista infrastruktuuria, joka yhdistää insinöörit ja toimitusketjutiimit valitun globaalin verkostoon – ympäri Yhdysvaltoja, Kiinaa, Intiaa ja Meksikoa – annamme yrityksille pääsyn sellaisiin hankinta-, nopeus- ja suorituskykyyn, jota aiemmin oli saatavilla vain suurimmille pelaajille. Ja olemme tehneet siitä helppoa: yksi alusta, täysi näkyvyys, nopea DFM-palautteen ja nopea johtamisaika.

Tehtävä: valjastaa innovaattoreita luomaan murtaen perinteisten hankinnan ja valmistuksen pullonkaulat. Mutta tänään teemme sitä mittakaavassa ja monimutkaisuudessa, joka tekee jopa monimutkaisimmankin ohjelman tuntuvan saavutettavaksi.

Fictiv kuvailee itseään “digitaaliseksi valmistusympäristöksi”. Mitä se tarkoittaa, ja miten se eroaa perinteisestä sopimusvalmistuksesta?

Kun kuvaan Fictiviä “digitaaliseksi valmistusympäristöksi”, tarkoitan, että olemme rakentaneet teknologiajohtoisen alustan, joka yhdistää asiakkaat erittäin valitun globaalin valmistajaverkoston – teknisiä asiantuntijoita, jotka ohjaavat ohjelmia ja työskentelevät suoraan asiakkaiden kanssa. Ajattele sitä yhdistämällä modernien digitaalisten työkalujen nopeus ja läpinäkyvyys Fortune 500 -luokan toimitusketjun mittakaavaan ja laatuun, sekä tiimiin, joka ohjaa asiakkaita alusta loppuun.

Perinteinen sopimusvalmistus sisältää yleensä toimittajien hallinnan suoraan, usein sähköpostien, puheluiden ja pitkien toimitusaikojen kautta. Se on erittäin manuaalinen ja eristynyt, mikä tekee siitä vaikean skaalata nopeasti tai saada reaaliaikaisia oivalluksia nopeiden päätösten tekemiseen.

Digitaalinen valmistusympäristö kääntää tämän mallin ylösalaisin. Meillä asiakkaat saavat instant-hinnan, automaattisen DFM-palautteen ja näkyvyyden jokaiseen tuotannon vaiheeseen. Ennen kaikkea otamme vastuun laadusta, toimitusajasta ja kustannusvaikuttavuudesta, hyödyntäen jakautuneita globaaleja valmistuskeskuksia ympäri Yhdysvaltoja, Kiinaa, Intiaa ja Meksikoa. Tuloksena on nopeampi prototyyppi, sileämpi skaalautuminen tuotantoon ja vähemmän riskiä ja ylitöitä verrattuna perinteiseen toimitusketjuun hallintaan.

Mutta Fictivin kaltaisen digitaalisen valmistusympäristön ei toimi itsenäisesti ohjattujen asiantuntijoiden kanssa, jotka työskentelevät läheisesti asiakkaiden kanssa tuotteen kehityksestä ja suunnittelusta prototyyppiin ja täyteen tuotantoon.

Miksi uskot, että Yhdysvalloissa koettu suurin tehtaan sijoitusmäärä vuosikymmeniin on johtanut siihen, että kyky – eikä koneet tai pääoma – on nyt tärkein pullonkaula?

Yhdysvallat kokee ennennäkemätöntä aaltoa tehtaan sijoituksissa – miljardit dollareita uusiin tehtaisiin, automaatioon ja edistyneisiin tekniikoihin. Mutta mikään näistä ei merkitse mitään ilman oikeaa kykyä näiden järjestelmien hallitsemiseen ja optimointiin. Voit ostaa maailman edistyneimmät koneet, mutta ne ovat vain yhtä hyviä kuin insinöörit, operaattorit ja toimitusketjun ammattilaiset, jotka tietävät, miten niitä käytetään tehokkaasti.

Viimeisen vuosikymmenen aikana olemme nähneet laajenevan taitopuutetta valmistuksessa. Monet kokeneimmista ammattilaisista eläkeikässä, ja nuoremmat sukupolvet eivät ole tuleet alalle samalla tahdilla. Lisäksi moderni, digitaalinen valmistus vaatii uusia taitoja – digitaalista lukutaitoa, data-analyysiä ja tuttavuutta AI: n ja automaation kanssa – joita perinteiset koulutusohjelmat eivät ole pysyneet mukana.

Siksi kyky on yksi suurimmista pullonkauloista tällä hetkellä. Pääomaa voidaan käyttää, ja koneita voidaan ostaa, mutta kyvyn rakentaminen ja ylläpitäminen vaatii aikaa, sijoitusta ja kulttuuria, joka arvostaa uteliaisuutta ja innovaatiota. Uskon, että tämän taitohaasteen ratkaiseminen – koulutuksen, uudelleenkoulutuksen ja paremman yhteistyön kautta teknologian ja valmistuksen välillä – on kriittinen tämän tehtaan sijoitusbuumin täysimääräisen potentiaalin vapauttamiseksi.

Olet varoittanut 1,9 miljoonan ammattitaitoisen valmistustyöntekijän puutteesta vuoteen 2033 mennessä. Mitkä järjestelmälliset ongelmat aiheuttavat tämän aukon, ja mitä yksityissektori tulisi tehdä toisin juuri nyt?

Ennustettu 1,9 miljoonan ammattitaitoisen valmistustyöntekijän puute vuoteen 2033 mennessä tulee National Association of Manufacturersilta. Uskon, että tämä aukko on seuraus syvistä, järjestelmällisistä ongelmista, jotka ovat kehittyneet vuosikymmenten ajan. Liian kauan valmistus on ollut aliarvostettu urapolkuna Yhdysvalloissa, ja olemme epäonnistuneet seuraavan sukupolven ammattitaitoisten työntekijöiden kehittämisessä. Samaan aikaan teollisuus itsessään on kehittynyt nopeasti – siirtymällä edistyneisiin tekniikoihin, digitalisaatioon ja automaatioon – luoden vaatimukset uusille taidoille, joita perinteiset koulutus- ja koulutusjärjestelmät eivät ole suunniteltu käsittämään.

Jotkut syystä tähän kuuluvat:

• Iäkäs työvoima: Suuri osa ammattitaitoista työvoimasta on lähellä eläkeikää, eikä ole tarpeeksi nuoria työntekijöitä, jotka ovat koulutettuina täyttämään näitä rooleja.
• Kuvauksellinen ongelma: Valmistus nähdään usein vanhanaikaisena tai vähemmän haluttavana verrattuna teknologiajohtaisiin aloihin, vaikka moderni valmistus on yhtä innovatiivista kuin ohjelmisto.
• Taitopuutos: On ero perinteisten teknisten taitojen ja sitä, mitä työnantajat tarvitsevat – data-analyysiä, robotiikkaa, AI-integrointia – ja mitä opetetaan kouluissa ja ammattikoulutuksessa.

Yksityissektori tulisi ottaa aktiivisemman roolin tämän ongelman ratkaisemisessa. Se tarkoittaa:

• Sijoittamista oppisopimukseen ja uudelleenkoulutukseen: Yritykset tulisi luoda vahvoja koulutusohjelmia, jotka varustavat työntekijöitä sekä perinteisillä valmistustaidoilla että digitaalisilla valmistustaidoilla.
• Yhteistyöhön koulujen ja yliopistojen kanssa: Varhainen ulottuvuus ja koulutus voivat auttaa muuttamaan valmistuksen käsitystä ja valmistamaan opiskelijoita korkeateknologisille, käytännönlähtöisille urapoluille.
• Hyödyntämään teknologiaa: Digitaaliset alustat kuten Fictiv demokratisoivat pääsyn valmistusosaamiseen, mahdollistaen tiimien työskentelyn nopeammin ja älykkäämmin ilman vuosien työkokemusta.

Olet puolustanut käytännön STEM-koulutusta ja oppisopimusta ratkaisuna. Voitko antaa esimerkkejä siitä, miltä se näyttää käytännössä, erityisesti Fictivissä tai sen kumppaneiden keskuudessa?

Olen syvästi sitoutunut STEM-koulutukseen ja oppisopimukseen, koska ne ovat avainasemassa taitopuutoksen siltoamisessa. Olen nähnyt, kuinka voimallista se on sekä Fictivissä että sen kumppaneiden keskuudessa.

Fictivissä olemme panostaneet yhteistyöhön yliopistojen ja STEM-järjestöjen kanssa tukemaan käytännöllistä oppimista. Esimerkiksi olemme työskennellyt Formula SAE -opiskelijatiimien kanssa tarjoamalla tarkkuusosia sähköiseen kilpa-autoon (joka myöhemmin kilpailee kansallisesti FSAE-tapahtumassa), samalla mentoroiden heitä suunnittelussa ja nopeassa prototyyppien kehittämisessä. Se on mahdollisuus opiskelijoille nähdä, miten heidän CAD-mallit muuttuvat oikeaksi komponenteiksi, ymmärtää eri valmistusprosessien vaihtoehtoja ja saada kokemusta siitä, miten teollisuuden johtajat käyttävät digitaalisia työkaluja.

Uskon, että valmistuksen tulevaisuus riippuu näistä aloitteista. Se on antamista opiskelijoille ja aloittaville ammattilaisille todellista kokemusta modernista, teknologiajohtoisesta valmistusympäristöstä. Tämä yhdistelmä käytännön kokemusta, mentorointia ja digitaalisten työkalujen käyttöä on se, mikä inspiroi seuraavan sukupolven rakentajia ja valmistaa heidät menemään eteenpäin.

Miten näet Gen Z:n suhtautuvan valmistukseen perustavanlaatuisesti eri tavalla kuin edelliset sukupolvet – ja miten Fictiv vastaa tähän kulttuuriseen yhteyttä?

Gen Z:n suhde valmistukseen on perustavanlaatuisesti erilainen, koska he ovat kasvaneet täysin digitaalisessa, hetkessä toimivassa maailmassa, jossa nopeus, läpinäkyvyys ja tarkoitus ovat normaalia. Perinteinen valmistus – usein nähty hitaana, epäselvänä ja voimakkaasti manuaalisena – tuntuu sille epäyhtenäiseltä. On myös kulttuurinen yhteys: kun vanhemmat sukupolvet saattavat nähdä valmistuksen vakaana, käytännönlähtöisenä työnä, Gen Z usein liittää sen vanhanaikaisiin tiloihin eikä korkean teknologian innovaatioon.

Jotkut sukupolven erot ovat:

• Digitaalinen ensisijaisuus: Gen Z odottaa reaaliaikaista näkyvyyttä ja digitaalisia työkaluja kaikkeen, mitä he tekevät – olipa se seuranta pakettia tai rakentaminen tuotetta.
• Toive tarkoituksenmukaisuudesta: Tämä sukupolvi asettaa kestävyyden, innovaation ja vaikutuksen prioriteetiksi. He haluavat tietää, että heidän työnsä edistää jotain merkityksellistä, kuten kestävän energian edistämistä tai robotiikan kehittämistä.
• Matala toleranssi tehokkuudelle: Manuaaliset prosessit, pitkät toimitusajat ja eristyneet viestintäjärjestelmät tuntuvat heille vierailta.

Olemme uudelleenmuokkaamassa valmistusta, jotta se näyttää ja tuntuu enemmän digitaalisilta kokemuksilta, joita Gen Z arvostaa. Meidän alustamme tarjoaa instant-hinnan, automaattisen DFM-palautteen ja reaaliaikaisen tuotannon seurannan, kaikki pilvipohjaisessa ympäristössä. Pyrimme myös kestävyyden ja vaikutuksen viestintään – korostamalla, miten työmme mahdollistaa sähköautoja, ilmastotekniikkaa ja elämän pelastavaa lääketieteellistä laitteistoa – jotta se vastaa Gen Z:n arvoja.

Kulttuurisesti yritämme siltaa kertomuksen: valmistus ei ole vain koneista; se on ratkaisemista maailman suurimmista haasteista. Muokkaamalla valmistusta teknologiajohtoiseksi, tehtävänä olevaksi urapoluksi teemme siitä houkuttelevamman seuraavalle sukupolvelle.

Automaatio herättää usein pelkoja työpaikkojen menetyksestä. Miten Fictivin teknologia todella auttaa työntekijöiden korottamisessa sen sijaan, että se korvaisi heidät?

Automaatio valmistuksessa saa usein huonon maineen, koska sitä nähdään uhkana työpaikoille, mutta minä näen sen toisin. Fictivissä teknologiamme on suunniteltu työntekijöiden korottamiseen, ei korvaamiseen. Sen sijaan, että automatisoisimme ihmiset pois yhtälöstä, automatisoimme toistuvat, matalan arvon tehtävät – kuten tarjoukset, aikataulutus tai osien seuranta – jotta insinöörit, toimitusketjutiimit ja operaattorit voivat keskittyä työhön, joka todella vaatii heidän asiantuntemustaan: monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen, parempien tuotteiden suunnitteluun ja innovaation ajamiseen.

Antamalla työntekijöille reaaliaikaisen näkyvyyden, instant DFM-palautteen ja pääsyn valitun globaalin valmistajaverkostoon, toimimme tehokkaasti voimakertoimena. Se on kuin antaisimme tiimeille digitaalisen komentokeskuksen, jossa he voivat tehdä älykkäämpiä, nopeampia päätöksiä vähemmällä pullonkaulalla. Tämä parantaa tuottavuutta ja myös osaamista – koska ihmiset pääsevät osallistumaan korkeamman tason päätöksentekoon, edistyneisiin digitaalisiin työkaluihin ja datajohtaiseen ongelmanratkaisuun, sen sijaan, että he jaksavat paperityötä tai toimittajapuheluita.

Fictiv on vastikään lanseerannut Materials.AI, ChatGPT-pohjaisen avustajan. Miten se toimii käytännössä, ja millaisia päätöksiä se auttaa insinöörien tekemisessä tehokkaammin?

Materials.AI on suunniteltu toimimaan kuin materiaaliasiantuntija, jonka jokainen insinööritiimi toivoo olevan heidän käytettävissään 24/7. Käytännössä se käyttää yhdistelmää Fictivin 10+ vuoden valmistusdataa, prosessitietoa ja AI-kapasiteettia – voimalla ChatGPT – ohjata insinöörejä kriittisissä päätöksissä materiaaleista ja valmistettavuudesta.

Insinöörit voivat kysyä Materials.AI: lta kysymyksiä kuten “Mikä on paras alumiiniseos tälle osalle korkean lämpötilan alla?” tai “Mikä muovimuovi tarjoaa parhaimman tasapainon iskunkestolle ja kustannuksille ruiskutuksessa?”

Sen sijaan, että insinöörit riippuvat kokeilusta ja virhestä tai odottavat päivien ajan toimittajien palautetta, työkalu tarjoaa välittömiä ehdotuksia sekä mekaanisten ominaisuuksien että todellisen valmistuksen tuloksien perusteella.

Laajemmin, miten käytätte tekoälyä ja koneoppimista ympäri alustanne – hinnan tarjoamisesta ja DfM-analyysistä tuotannon valvontaan ja laadunvalvontaan?

Tekoäly mahdollistaa instant-hinnan analysoimalla CAD-tiedostoja sekunneissa, ottaen huomioon osan geometriaa, materiaaleja ja historiallisia tietoja toimittamaan tarkat kustannus- ja toimitusaikaiskäyrät. Se ajaa automaattista Design for Manufacturability (DfM) -palautetta, liputtaa potentiaalisia ongelmia kuten ohuita seinämiä tai monimutkaisia ominaisuuksia ja ehdottaa parannuksia reaaliajassa.

Fictiv tukee kuutta eri teollisen 3D-tulostuksen tyyppiä, ja joissakin tapauksissa seuraavan päivän toimitus on mahdollista. Miten olette rakentaneet infrastruktuurin nopeuden ja mittakaavan mahdollistamiseksi, ja mitkä alat hyötyvät eniten?

Olemme rakentaneet 3D-tulostusinfrastruktuurimme nopeuden ja mittakaavan kannalta yhdistämällä digitaalisen orkestraatioalustan hyvin valitun globaalin kumppaniverkoston kanssa. Jokainen tilaus menee pilvipohjaisen järjestelmämme kautta, joka käyttää tekoälyä analysoimaan CAD-tiedostoja, valitsemaan automaattisesti parhaimman teknologian ja materiaalit ja ohjataa työt oikeaan kumppaniin perustuen kapasiteettiin, sijaintiin ja laatuun. Tämä orkestraatio – yhdistettynä alueellisiin tuotantokeskuksiin Yhdysvalloissa, Kiinassa, Meksikossa ja Intiassa – mahdollistaa seuraavan päivän toimituksen tietyille osille samalla, kun ylläpidetään tiukkoja laatuvaatimuksia.

Alat, jotka hyötyvät eniten, ovat niitä, joissa nopea iterointi ja tarkkuus ovat kriittisiä, kuten ilmailu, sähköautot, lääkinnälliset laitteet, robotiikka ja kuluttajaelektroniikka. Nämä sektorit riippuvat kyvystämme toimittaa nopeasti toimivia prototyyppejä ja tuotantoon tarkoitettuja osia, jotta insinöörit voivat testata suunnitelmia, vähentää markkinoille menoaikaa ja reagoida nopeasti muuttuviin asiakastarpeisiin.

Kuinka ajattelet, että suhde pilvipohjaisen ohjelmistojen ja fyysisen valmistuksen välillä kehittyy seuraavan viiden vuoden aikana?

Uskon, että olemme kynnyksellä perustavanlaatuisen muutoksen, jossa pilvipohjainen ohjelmisto tulee olemaan valmistuksen keskushermo, siltaamalla digitaalisen suunnittelun ja fyysisen tuotannon välistä kuilua tavalla, jota emme ole vielä nähneet. Seuraavan viiden vuoden aikana odotan, että kolme keskeistä trendiä määrittävät tämän evoluution:

Digitaaliset valmistusjärjestelmät yhdistävät jokaisen tuotantovaiheen – suunnittelusta toimitukseen – yhtenäiseen, läpinäkyvään tietokerrokseen. Insinöörit ja toimitusketjutiimit tulevat saamaan reaaliaikaisen näkyvyyden osien tilaan, laatuun ja logistiikkaan, samoin kuin he seuraavat ohjelmiston rakennetta tai koodin lähetyksen.

Samaan tapaan kuin pilvilaskenta muutti, miten yritykset käyttävät ohjelmistoa, digitaalinen valmistus mahdollistaa “pilvipohjaisen tuotannon” käynnistämisen tarpeen mukaan. Tämä antaa yrityksille ennenkokemattoman joustavuuden skaalata toimintojaan globaalisti ilman suurta pääomaa.

Digitaaliset alustat integroivat edistyneitä tekoälymallinnuksia, jotka jatkuvasti oppivat datasta materiaaleista, koneista ja prosesseista. Tämä automatisoi kriittisiä päätöksiä – materiaalien valinnasta kustannusten optimointiin – antaen tiimille mahdollisuuden iteroida nopeammin ja luottavaisemmin.

Lopulta, kun tarkastelet seuraavaa vuosikymmentä, mitä innostaa sinua eniten tekoälyn, robotiikan ja valmistuksen leikkauspisteessä – ja mistä luulet, että seuraava suuri loikka tulee?

Yksi asia, joka innostaa minua eniten seuraavasta vuosikymmenestä, on, miten tekoäly ja robotiikka yhdistyvät tekemään valmistuksesta sopeutuvamman, älykkäämmän ja skaalautuvamman kuin koskaan aiemmin. Menemme kohti tulevaisuutta, jossa tehtaat voivat “ajatella itse” – käyttäen tekoälyä analysoimaan reaaliaikaisia tietoja, ennustamaan ongelmia ennen kuin ne tapahtuvat ja jatkuvasti optimoida tuotantolinjoja ilman ihmisen väliintuloa. Tämä ei korvaa ihmisiä, vaan korostaa ihmisen älymystön roolia – vapauttaen insinöörit ja operaattorit keskittymään innovaatioon sen sijaan, että he taistelisivat paloja.

Näen, että seuraava suuri loikka tulee täysin autonomisista, tekoälyohjatuista tuotantosoluista, jotka voivat vaihtaa tuotetyyppejä vähäisellä uudelleenohjelmoinnilla tai keskeytyksellä. Yhdistä se robotiikan ja edistyneen lisävalmistuksen kanssa, ja näet hyperhenkilökohtäistettyjä tuotteita ja nopeaa, vaadittaessa tuotantoa globaalissa mittakaavassa.

Tekoälyn ja robotiikan yhdistyminen avaa vaadittaessa, hyperhenkilökohtäistettyä valmistusta globaalissa mittakaavassa, vähentäen浪费 ja kiihdyttäen innovaatiota kuin koskaan aiemmin.

Kiitos hienosta haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Fictiv: ssä.