Dave Evans, Fictivin toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Dave Evans, Fictivin toimitusjohtaja ja perustaja, johtaa yrityksen tehtävää vapauttaa maailman luovuutta yksinkertaistamalla räätälöityjen mekaniikkaosien hankintaa ja tuotantoa. Taustallaan laitteistosuunnittelussa ja varhaisella kokemuksellaan Fordin Silicon Valley Innovation Labissa, hän perusti Fictivin sujuvoittamaan laitteistokehitysprosessia. Hänen johdollaan Fictiv on kasvanut avainpelaajaksi digitaalisen valmistuksen alalla, tuottaen miljoonia tarkkuusosia ja ajamalla innovaatioita eri teollisuusaloilla.

Fictiv on globaali valmistus- ja toimitusketjuyritys, joka sujuvoittaa räätälöityjen mekaniikkaosien tuotantoa integroidun maailmanlaajuisten kumppaneiden verkoston kautta. Tarjoamalla palveluita kuten CNC-työstö, 3D-tulostus ja muovauksen valettava, alusta yhdistää instant-hinnan, AI-välitteisen palautteen ja lopusta-lopuen tilauksen hallinnan yksinkertaistamaan monimutkaisia toimitusketjuja insinööreille ja valmistajille.

Kun perustit Fictivin vuonna 2013, mikä oli valmistuksessa oleva ydinongelma, jota yritit ratkaista, ja miten tämä ongelma on kehittynyt viimeisen vuosikymmenen aikana?

Kun veljeni, Nate Evans, ja minä perustimme Fictivin vuonna 2013, halusimme murtaa valmistuksen pullonkaulat ja rakentaa laitteistoa ohjelmistojen nopeudella. Ford Motorsin laitteistosuunnittelijana näin itse, kuinka hitaasti ja tuskallisesti räätälöityjä osia valmistettiin – usein odotellessa 8-12 viikkoa prototyypeistä, navigoiden hajanaisissa toimittajasuhteissa ja tasapainotellessa sähköposteja ja taulukoita vain saadakseen tarjouksen. Se oli minulle selvää, että jos halusimme kiihdyttää innovaatioita laitteistossa, tarvitsimme paremman, modernimman lähestymistavan – yhden, joka peilasi ohjelmistokehityksen joustavuutta ja nopeutta.

Tämä ongelma ei ole hävinnyt – tosiasiassa viimeisen vuosikymmenen aikana se on vain tullut entistä kiireellisemmäksi, kun yritykset eri aloilla pyrkivät innovoimaan nopeammin epävakaiden markkinoiden keskellä. Mitä on muuttunut, on odotus: yritykset tarvitsevat nyt laukaista tuotteita nopeammin, skaalata joustavammin ja reagoida reaaliajassa muutoksiin kysynnässä, sääntelyssä ja saatavuudessa.

Tässä kohtaa todellinen voima globaalista, Fortune 500 -luokan toimitusketjusta tulee esiin. Luomalla digitaalista infrastruktuuria, joka yhdistää insinöörit ja toimitusketjun tiimit valituksi maailmanlaajuiseen verkostoon – ympäri Yhdysvaltoja, Kiinaa, Intiaa ja Meksikoa – annamme yrityksille pääsyn sellaisiin hankinta-, nopeus- ja suorituskykyyn, jota aikaisemmin oli saatavilla vain suurimmille pelaajille. Ja olemme tehneet siitä helppoa: yksi alusta, täysi näkyvyys, nopea DFM-palaute ja nopea toimitusaika.

Tehtävä: valjastaa innovaattoreita luomaan murtamalla perinteisten hankinnan ja valmistuksen pullonkaulat. Mutta nyt teemme sitä skaalassa ja monimutkaisuudessa, joka tekee jopa monimutkaisimmista ohjelmista toteutettaviksi.

Fictiv kuvailee itseään “digitaaliseksi valmistusekosysteemiksi”. Mitä tämä tarkoittaa niille, jotka eivät ole tuttuja, ja miten se eroaa perinteisestä urakka-valmistuksesta?

Kun kuvaan Fictiviä “digitaaliseksi valmistusekosysteemiksi”, tarkoitan, että olemme rakentaneet teknologiajohtoisen alustan, joka yhdistää asiakkaita korkeasti valituksi maailmanlaajuiseen valmistuspartnerien verkostoon – samalla kun tekniset asiantuntijat ohjaavat ohjelmia ja työskentelevät suoraan asiakkaiden kanssa. Ajattele sitä yhdistämällä modernien digitaalisten työkalujen nopeus ja läpinäkyvyys Fortune 500 -luokan toimitusketjun laatuun ja mittakaavaan, sekä tiimiin asiantuntijoita, jotka ohjaavat asiakkaita alusta lähtien skaalaamiseen.

Perinteinen urakka-valmistus sisältää yleensä toimittajien hallinnan suoraan, usein sähköpostien, puheluiden ja pitkien toimitusaikojen kautta. Se on erittäin manuaalista ja eristynyttä, mikä tekee siitä vaikeaa skaalata nopeasti tai saada tarvittavia reaaliaikaisia oivalluksia nopeiden päätösten tekemiseen.

Digitaalinen valmistusekosysteemi kääntää tämän mallin ylösalaisin. Meillä asiakkaat saavat instant-hinnan, automaattisen DFM-palautteen ja näkyvyyden jokaiseen tuotannon vaiheeseen. Ennen kaikkea, otamme vastuun laadusta, toimitusajasta ja kustannus tehokkuudesta, samalla hyödyntäen hajautettuja maailmanlaajuisia valmistuskeskuksia ympäri Yhdysvaltoja, Kiinaa, Intiaa ja Meksikoa. Tuloksena on nopeampi prototyyppi, sujuvampi skaalaus tuotantoon ja paljon vähemmän riskiä ja ylläpitoa verrattuna perinteiseen toimitusketjun hallintaan.

Mutta digitaalinen valmistusekosysteemi kuten Fictiv ei toimi itsenäisesti ilman ohjaavia asiantuntijoita, jotka työskentelevät läheisesti asiakkaiden kanssa tuotekehityksestä ja suunnittelusta prototyyppiin ja täyteen tuotantoon.

Miksi luulet, että Yhdysvalloissa koettu suurin tehtaan sijoitusmäärän kasvu vuosikymmeniin on johtanut siihen, että kyky – eikä koneet tai pääoma – on nyt tärkein pullonkaula?

Yhdysvallat kokee ennennäkemätöntä aaltoa tehtaan sijoituksiin – miljardeja dollareita uusiin laitoksiin, automaatioon ja edistyneisiin teknologioihin. Mutta mikään näistä ei merkitse mitään ilman oikeaa kykyä, joka pyörittää ja optimoi näitä järjestelmiä. Voit ostaa maailman edistyneimmät koneet, mutta ne ovat vain yhtä hyviä kuin insinöörit, operaattorit ja toimitusketjun ammattilaiset, jotka tietävät, miten niitä käytetään tehokkaasti.

Viimeisen vuosikymmenen aikana olemme nähneet laajenevan taitopuutetta valmistuksessa. Monet kokeneimmista ammattilaisista eläkeikässä, ja nuoremmat sukupolvet eivät ole tulevat alalle samalla tahdilla. Lisäksi moderni, digitaalinen valmistus vaatii uusia taitoja – digitaalista lukutaitoa, data-analyysiä ja tuttavuutta AI:n ja automaation kanssa – joita perinteiset koulutusohjelmat eivät ole pitäneet ajan tasalla.

Tämän vuoksi kyky on yksi suurimmista pullonkauloista tällä hetkellä. Pääomaa voidaan käyttää, ja koneita voidaan ostaa, mutta kyvyn rakentaminen ja ylläpitäminen vaatii aikaa, sijoitusta ja kulttuuria, joka arvostaa uteliaisuutta ja innovaatioita. Uskon, että tämän kykyhaasteen ratkaiseminen – koulutuksen, uudelleenkoulutuksen ja paremman yhteistyön kautta teknologian ja valmistuksen välillä – on kriittinen vapauttaaksesi tämän tehtaan sijoitusbuumin täyden potentiaalin.

Olet varoittanut 1,9 miljoonan ammattitaitoisen valmistustehtävän puutteesta vuoteen 2033 mennessä. Mitkä järjestelmälliset ongelmat aiheuttavat tämän aukon, ja mitä yksityissektorin tulisi tehdä toisin juuri nyt?

Arvioitu 1,9 miljoonan ammattitaitoisen valmistustehtävän puute vuoteen 2033 mennessä tulee National Association of Manufacturersilta. Uskon, että tämä aukko on seuraus syvistä, järjestelmällisistä ongelmista, jotka ovat kehittyneet vuosikymmeninä. Liian kauan valmistus on undervaluoidaan urapolkuna Yhdysvalloissa, ja olemme epäonnistuneet kehittämään seuraavaa sukupolvea ammattitaitoisia työntekijöitä. Samaan aikaan teollisuus itsessään on kehittynyt nopeasti – siirtymällä kohti edistyneitä teknologioita, digitalisaatiota ja automaatiota – luoden vaatimukset uusille taidoille, joita perinteiset koulutusjärjestelmät eivät ole suunniteltu käsittämään.

Jotkut syyt tähän kuuluvat:

• Vanheneminen: Suuri osa ammattitaitoista työvoimasta on lähellä eläkeikää, eikä ole tarpeeksi nuoria työntekijöitä koulutettuina täyttämään näitä rooleja.
• Kuvan ongelma: Valmistus nähdään usein vanhanaikaisena tai vähemmän haluttavana verrattuna teknologiajohtoiseen teollisuuteen, vaikka moderni valmistus on yhtä innovatiivista kuin ohjelmisto.
• Taitopuutos: On ero työnantajien tarvitsemien edistyneiden teknisten taitojen ja siitä, mitä opetetaan kouluissa ja ammattikoulutusohjelmissa.

Yksityissektorin tulisi ottaa aktiivisempi rooli tämän korjaamisessa. Tämä tarkoittaa:

• Harjoittelujen ja uudelleenkoulutuksen sijoittaminen: Yritysten tulisi luoda vahvoja koulutusohjelmia, jotka varustavat työntekijöitä sekä perinteisillä että digitaalisilla valmistustaidoilla.
• Yhteistyö koulujen ja yliopistojen kanssa: Varhainen ulottuvuus ja koulutus voivat auttaa muuttamaan valmistuksen käsitystä ja valmistamaan opiskelijoita korkeateknologisille, käytännönlähtöisille urille.
• Teknologian hyödyntäminen: Digitaaliset alustat kuten Fictiv demokratisoivat pääsyn valmistusosaamiseen, mahdollistaen tiimien työskentelyn nopeammin ja älykkäämmin ilman vuosikymmeniä työkokemusta.

Olet puolustanut käytännöllistä STEM-koulutusta ja harjoittelua ratkaisuna. Voitko jakaa esimerkkejä siitä, miltä tämä näyttää käytännössä, erityisesti Fictivissä tai sen kumppaneiden keskuudessa?

Insinööriopiskelijana Stanfordin yliopistossa hyötyin käytännöllisestä koulutuksesta (samoin kuin ajasta Fordilla), joten olen syvästi sitoutunut STEM-koulutukseen ja harjoitteluun. Uskon, että ne ovat kriittisiä taitopuutteen siltaamiseksi, koska ne sallivat ihmisten oppia tekemällä – ei vain teoreettisesti, vaan oikeilla koneilla ja oikeilla projekteilla. Olen nähnyt, kuinka voimakasta tämä on sekä Fictivissä että sen kumppaneiden keskuudessa.

Fictivissä olemme pyrkineet yhteistyöhön yliopistojen ja STEM-järjestöjen kanssa tukemaan käytännöllistä oppimista. Esimerkiksi olemme työskennelleet Formula SAE -opiskelijatiimien kanssa tarjoamaan tarkkuusosia sähköiseen kilpa-autoon (joka myöhemmin kilpailee kansallisesti FSAE-tapahtumassa), samalla ohjaamalla heitä suunnittelussa valmistettavuuden ja nopean prototyyppien kehittämisen suhteen. Se on mahdollisuus opiskelijoille nähdä, miten heidän CAD-mallinsa kääntyvät todellisiksi komponenteiksi, ymmärtää eri valmistusprosessien vaihtoehtoja ja saada kokemusta siitä, miten teollisuuden johtajat käyttävät digitaalisia työkaluja.

Uskon, että valmistuksen tulevaisuus riippuu näistä aloitteista. Se on antamista opiskelijoille ja uransa alkuvaiheessa oleville ammattilaisille todellista maailman kokemusta modernista, teknologiajohtoisesta valmistusympäristöstä. Tämä yhdistelmä käytännön kokemusta, mentorointia ja digitaalisten työkalujen käyttöä on se, joka inspiroi seuraavan sukupolven rakentajia ja valmistaa heidät aloittamaan työnsä.

Miten näet Gen Z:n suhtautuvan valmistukseen perustavanlaatuisesti eri tavalla kuin edelliset sukupolvet – ja miten Fictiv vastaa tähän kulttuuriseen erottuvuuteen?

Gen Z:n suhde valmistukseen on perustavanlaatuisesti erilainen, koska he ovat kasvaneet täysin digitaalisessa, tarpeen mukaan maailmassa, jossa nopeus, läpinäkyvyys ja tarkoitus ovat normaalia. Perinteinen valmistus – usein nähty hitaana, epäselvänä ja voimakkaasti manuaalisena – tuntuu epäyhtenäisyydeltä heidän odotuksiltaan reaaliaikaisesta tiedosta ja sujuvista digitaalisista kokemuksista. On myös kulttuurinen erottuvuus: kun vanhemmat sukupolvet saattavat nähdä valmistuksen vakaana ja käsin tehtynä työnä, Gen Z usein yhdistää sen vanhentuneisiin laitoksiin eikä korkean teknologian innovaatioon.

Jotkut sukupolven erot ovat:

• Digitaalinen ensisijainen asenne: Gen Z odottaa reaaliaikaista näkyvyyttä ja digitaalisia työkaluja kaikkeen, mitä he tekevät – olipa se seuranta pakettia tai tuotteen rakentamista.
• Toive tarkoituksenmukaisuudesta: Tämä sukupolvi asettaa prioriteetiksi kestävyyden, innovaation ja vaikutuksen. He haluavat tietää, että heidän työnsä edistää jotain merkityksellistä, kuten edistyneiden energiaratkaisujen tai robotiikan kehittämistä.
• Matala toleranssi tehokkuudelle: Manuaaliset prosessit, pitkät toimitusajat ja eristyneet viestintäjärjestelmät tuntuvat heille vierailta.

Olemme uudelleenmuokkaamassa valmistusta, jotta se näyttää ja tuntuu enemmän sellaiselta, kuin Gen Z arvostaa. Meidän alustamme tarjoaa instant-hinnan, automaattisen DFM-palautteen ja reaaliaikaisen tuotannon seurannan, kaikki pilvipohjaisessa ympäristössä. Myös korostamme kestävyyttä ja vaikutusta – korostamalla, miten työmme mahdollistaa sähköautoja, ilmastotekniikkaa ja elintärkeitä lääkinnällisiä laitteita – jotta voisimme resonoida Gen Z:n arvojen kanssa.

Kulttuurisesti yritämme siltaa kertomusta: valmistus ei ole vain koneista; se on ratkaisemista maailman suurimmista haasteista. Kuvaamalla valmistusta teknologiajohtoiseksi, tehtävänä suuntautuneeksi urapolkuna, teemme siitä houkuttelevamman seuraavalle sukupolvelle.

Automaatio herättää usein pelkoja työpaikkojen menetyksestä. Miten Fictivin teknologia todella auttaa työntekijöiden korottamisessa sen sijaan, että se korvaisi heidät?

Automaatio valmistuksessa saa usein huonon maineen, koska sitä nähdään uhkana työpaikoille, mutta näen sen toisin. Fictivissä teknologiamme on suunniteltu työntekijöiden korottamiseksi, ei korvaamiseksi. Sen sijaan, että automatisoidaan ihmiset pois yhtälöstä, automatisoimme toistuvat, matalan arvon tehtävät – kuten tarjoukset, aikataulutus tai osien seuranta – jotta insinöörit, toimitusketjun tiimit ja operaattorit voivat keskittyä työhön, joka todella vaatii heidän asiantuntemustaan: monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen, parempien tuotteiden suunnitteluun ja innovaation ajamiseen.

Antamalla työntekijöille reaaliaikaisen näkyvyyden, instant-DFM-palautteen ja pääsyn maailmanlaajuiseen valituksi valmistuspartnerien verkostoon, toimimme tehokkaasti voimakertoimena. Se on kuin antaisimme tiimeille digitaalisen komentokeskuksen, jossa he voivat tehdä älykkäämpiä, nopeampia päätöksiä vähemmällä pullonkauloilla. Tämä parantaa tuottavuutta, mutta myös osaamista – koska ihmiset pääsevät osallistumaan korkeamman tason päätöksentekoon, edistyneisiin digitaalisiin työkaluihin ja datajohtoiseen ongelmanratkaisuun, sen sijaan, että he jahtaisivat paperityötä tai toimittajapuheluita.

Fictiv on vastikään lanseerannut Materials.AI:n, ChatGPT-pohjaisen avustajan. Miten se toimii käytännössä, ja millaisia päätöksiä se auttaa insinöörien tekemisessä tehokkaammin?

Materials.AI on suunniteltu toimimaan kuin materiaali-asiantuntija, jota jokainen insinööritiimi toivoisi olevan käytettävissään 24/7. Käytännössä se käyttää yhdistelmää Fictivin 10+ vuoden valmistusdataa, prosessitietämystä ja AI-kapasiteettia – voimalla ChatGPT – ohjaamaan insinöörejä kriittisissä päätöksissä materiaaleista ja valmistettavuudesta.

Insinöörit voivat kysyä Materials.AI:ltä kysymyksiä kuten “Mikä on paras alumiiniseos tälle osalle korkean lämpötilan jännityksessä?” tai “Mikä muoviresiini tarjoaa parhaimman tasapainon iskunkestolle ja kustannuksille injektiovalussa?”

Sen sijaan, että insinöörit riippuvat kokeilusta ja virheistä tai odottavat päiviä toimittajien palautetta, työkalu tarjoaa välittömiä ehdotuksia sekä mekaanisten ominaisuuksien että todellisten valmistus tuloksien perusteella.

Miten yleisemmin käytätte tekoälyä ja koneoppimista alustanne ympäri – tarjouksista ja DfM-analyysiin, tuotannon valvontaan ja laatuvalvontaan?

Tekoäly mahdollistaa instant-hinnan analysoimalla CAD-tiedostoja sekunteina, ottaen huomioon osan geometriaa, materiaaleja ja historiallisia tietoja antaakseen tarkan kustannus- ja toimitusarvion. Se ajaa automaattista Design for Manufacturability (DfM) palautetta, liputtaa potentiaalisia ongelmia kuten ohuita seinämiä tai monimutkaisia ominaisuuksia, samalla ehdottaen parannuksia reaaliajassa.

Fictiv tukee kuutta eri teollisen 3D-tulostuksen tyyppiä, seuraavan päivän toimituksella joissakin tapauksissa. Miten olette rakentaneet infrastruktuurin tukemaan nopeutta ja skaalautuvuutta, ja mitkä teollisuudet hyötyvät eniten?

Olemme rakentaneet 3D-tulostusinfrastruktuurimme nopeuden ja skaalautuvuuden kannalta yhdistämällä digitaalisesti orkestoituneen alustan korkeasti valituksi maailmanlaajuiseen kumppaniverkostoon. Jokainen tilaus menee läpi pilvipohjaisen järjestelmämme, joka käyttää tekoälyä analysoimaan CAD-tiedostoja, valitsemaan automaattisesti parhaimman teknologian ja materiaalit ja ohjataa työt oikeaan kumppaniin kapasiteetin, sijainnin ja laatu suorituskyvyn perusteella. Tämä orkestraatio – yhdistettynä alueellistettuihin tuotantokeskuksiin Yhdysvalloissa, Kiinassa, Meksikossa ja Intiassa – mahdollistaa seuraavan päivän toimituksen tietyille osille, samalla ylläpitäen tiukkoja laatusääntöjä.

Teollisuudet, jotka hyötyvät eniten, ovat niitä, joissa nopea iterointi ja tarkkuus ovat kriittisiä, kuten ilmailu, sähköautot, lääkinnälliset laitteet, robotiikka ja kuluttajaelektroniikka. Nämä toimialat riippuvat meidän kyvystämme toimittaa toiminnallisia prototyyppejä ja tuotantoon valmiita osia nopeasti, jotta heidän insinööreilleen voidaan testata suunnitelmia, vähentää markkinoille saapumisen aikaa ja reagoida nopeasti muuttuviin asiakastarpeisiin.

Miten näet suhteen kehittyvän pilvipohjaisen ohjelmiston ja fyysisen valmistuksen välillä seuraavan viiden vuoden aikana?

Uskon, että olemme kynnyksellä perustavanlaatuista muutosta, jossa pilvipohjainen ohjelmisto tulee valmistuksen keskushermoaksi, siltaamalla digitaalisen suunnittelun ja fyysisen tuotannon välimaastoon tavalla, jota emme ole aiemmin nähneet. Seuraavan viiden vuoden aikana odotan, että kolme keskeistä trendiä määrittelevät tämän evoluution:

Digitaaliset valmistusohjelmat yhdistävät jokaisen tuotantovaiheen – suunnittelusta toimitukseen – yhtenäiseksi, läpinäkyväksi datakerroksksi. Insinöörit ja toimitusketjun tiimit tulevat saamaan reaaliaikaisen näkyvyyden osien tilaan, laatuun ja logistiikkaan, samoin kuin ohjelmistojen julkaisun tai koodin jakelun seuraaminen.

Samaan tapaan kuin pilvipalvelu muutti, miten yritykset ottaa ohjelmistoa käyttöön, digitaalinen valmistus mahdollistaa “pilvipohjaisen” tuotannon kapasiteetin käynnistämisen tarpeen mukaan. Tämä antaa yrityksille ennenkokemattoman joustavuuden skaalata toimintojaan globaalisti ilman raskaita pääomainvestointeja.

Digitaaliset alustat integroida edistyneitä tekoälymallinnuksia, jotka jatkuvasti oppivat datasta materiaaleista, koneista ja prosesseista. Tämä automatisoi kriittisiä päätöksiä – materiaalien valinnasta kustannusten optimointiin – antaen tiimeille mahdollisuuden iteroida nopeammin ja luottavaisemmin.

Lopulta, kun tarkastelet seuraavaa vuosikymmentä, mitä sinä innostaa eniten tekoälyn, robotiikan ja valmistuksen leikkauspisteessä – ja mistä luulet, että seuraava suuri loikka tulee?

Yksi asia, joka innostaa minua eniten seuraavasta vuosikymmenestä, on se, miten tekoäly ja robotiikka yhdistyvät tekemään valmistuksesta sopeutuvamman, älykkäämmän ja skaalautuvamman kuin koskaan aiemmin. Olemme menossa kohti tulevaisuutta, jossa tehtaat voivat “ajatella itse” – käyttäen tekoälyä analysoimaan reaaliaikaisia tietoja, ennustamaan ongelmia ennen kuin ne tapahtuvat ja jatkuvasti optimoida tuotantolinjoja ilman ihmisen väliintuloa. Tämä ei korvaa ihmisiä, vaan korottaa insinöörien ja operaattorien roolia – vapauttaen heidät keskittymään innovaatioon sen sijaan, että he taistelisivat palon sammuttamista.

Uskon, että seuraava suuri loikka tulee täysin autonomisista, tekoälyohjatuista tuotantosoluista, jotka voivat vaihdella tuotetyypin välillä vähäisellä uudelleenohjelmoinnilla tai keskeytyksellä. Yhdistä se robotiikkaan ja edistyneeseen lisävalmistukseen, ja näet hyperhenkilökohtaistettuja tuotteita ja nopeaa, tarpeen mukaista tuotantoa maailmanlaajuisessa mittakaavassa.

Tekoälyn ja robotiikan yhdistyminen vapauttaa tarpeen mukaista, hyperhenkilökohtaista valmistusta maailmanlaajuisessa mittakaavassa, vähentäen jätteitä ja kiihdyttäen innovaatioita ennenkokemattomalla tavalla.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Fictiv: ssä.