Voivatko tekoälyt tulla esimieheksesi?

Kun tekoäly on kasvanut, se on herättänyt paljon kysymyksiä työpaikkojen menetyksistä. Mitä jos se ei korvaa sinun roolia vaan esimiehen roolia? Vaikka se kuulostaa outolta, jotkut yritykset ovat jo kokeilemassa tekoälyjohtajia.

Miten tekoälyesimiehet toimivat?

Monilla tavoin tekoälyesimies toimii samalla tavalla kuin ihmisesimies. Konenoppimismalli analysoi yrityksen suorituskykyä, asettaa tavoitteita, tarkistaa työntekijöiden tilannetta ja ehdottaa potentiaalisia strategioita tai prosessien parannuksia. Ihmisenjohtajat säilyttävät valtuuden suuremmille päätöksille, kuten palkkaamiselle ja irtisanomiselle tai transaktioiden valtuutukselle, mutta tekoäly hoitaa keskitason johtamisen yksityiskohtia.

Johtamistyö sisältää monia tehtäviä, joissa tekoäly yleensä suoriutuu ihmistä paremmin – esimerkiksi monimutkaisista ongelmista ja asiakirjojen tarkastelusta. Sen vuoksi jotkut yritykset pitävät sitä ihanteellisena näissä rooleissa.

He ovat jo toiminnassa tämän potentiaalin hyödyntämiseksi. Mobiilisoftware-kehittäjä NetDragon Websoft nimesi robotin toimitusjohtajaksi vuonna 2022. Tekoälybotin, joka on nimeltään Tang Yu, tarjoaa reaaliaikaisen datan analyysin strategisten päätösten tekemiseksi, arvioi riskejä ja sujuvoittaa työnkulkua. Muita organisaatioita, kuten rum-merkki Dictador, ovat myös investoineet tekoälyjohtajuuteen, ja useat testaavat teknologiaa pienemmissä rooleissa.

Tekoälyesimiesten hyödyt

Tämä pyrkimys automatisoida johtamistehtävät on järkevää, kun otetaan huomioon, kuinka toistuvia ja data-intensiivisiä monia näistä tehtävistä on. Tekoälyesimiehillä on useita etuja perinteisiin johtamistapoihin verrattuna.

Kustannustehokkuus

Tekoälyesimiesten selvä etu on, että he eivät vaadi palkkaa. Yleensä ihmiset puhuvat automaation kustannussäästöistä perustason tehtävien suhteen, mutta se on vaikuttavampaa johtamisessa.

Toimitusjohtajat ansaitsevat 399 kertaa enemmän kuin tyypilliset työntekijät ansaitsevat keskimäärin, ja ero on kasvanut ajan myötä. Taloudellisesti on järkevämpää automatisoida nämä korkeat palkat saavat asemat kuin perustason tehtävät. Vaihtoehtoisesti yritykset voivat käyttää tekoälyä vähentämään johtohenkilöstön työtaakkaa. Tällöin johtajat voivat suorittaa enemmän työtä vähemmässä ajassa, mikä parantaa kustannus-arvo-suhdetta.

Järkevät päätökset

Tekoälyesimies voi myös parantaa yrityksen strategiaa poistamalla emotionaaliset tekijät tärkeistä päätöksistä. Konenoppimismalli määrittää parhaan eteenpäinjohtavan tien analysoimalla pelkästään dataa. Sen vuoksi yritykset eivät tarvitse huolehtia sumenevasta tuomioista, eikä työntekijöiden tarvitse pelata toimistopolitiikkaa.

Samankaltaisia etuja on johtamisessa yleensä. Vaikka kuulee puhuvan ”luonnollisista johtajista”, tutkimukset osoittavat, että ei ole yhtä johtamistyyliä, joka on paras jokaisessa tilanteessa, ja optimaalinen valvonta on itse asiassa kyky analyysin suorittamiseen. Onnistunut johtaminen analysoi tilannetta löytääkseen ihanteellisen lähestymistavan kyseisessä tilanteessa – tarkalleen samaa analyysiä, jossa tekoäly menestyy.

Tarkan ennustamisen

Samoin tekoäly yleensä suoriutuu ihmistä paremmin tulevien tulosten ennustamisessa. Ennustavan analytiikan mallit voivat tehdä tarkan arvion perustuen aiempiin trendeihin, kun taas ihmisasiantuntijat kamppailevat saman tekemisessä. Se on kriittinen etu johtajalle.

Esimiehien on kyettävä näkemään, miten asiat voivat kehittyä yritykselle, jotta he voivat muodostaa tehokkaita strategioita. Tekoäly on hyvä tässä, koska se voi poimia hienoja kuvioita aiemmasta datasta, mutta tällainen yksityiskohtainen työ on yleensä hitaampaa ja altis virheille, kun ihmiset tekevät sitä.

Ympäri vuorokauden saatavuus

On myös syytä pohtia, miten chatbot voi vastata työntekijöiden kysymyksiin milloin tahansa. Ihmisesimiehet ovat usein liian kiireisiä puhumaan tai auttamaan työntekijöitä – vain 7% Yhdysvaltain työntekijöistä sanoo, että heidän työpaikallaan on avoin, tarkka ja ajantasainen viestintä. Tekoäly voi auttaa, koska useat käyttäjät voivat keskustella saman chatbotin kanssa samanaikaisesti.

Lisäksi chatbotit antavat välittömiä vastauksia. Ne myös hakevat vastauksensa aina samasta datasta, mikä vähentää virheiden tai väärän tiedon mahdollisuutta. Sen seurauksena robotesimies voi edistää yhteistyöhön perustuvaa ja tehokkaampaa tiimiä.

Tekoälyesimiesten haitat

Näiden etujen valossa yritykset haluavat siirtyä tekoälyesimiehiin. On kuitenkin joitakin merkittäviä esteitä tiellä.

Työpaikkojen menetys

Kuten minkä tahansa automaation kohdalla, tekoälyjohtaminen herättää kysymyksiä työpaikkojen menetyksistä. Pelko ei välttämättä ole yhtä voimakas kuin muissa rooleissa, koska johtajia on vähemmän kuin muita työntekijöitä, mutta mikä tahansa työpaikan menetys vaikuttaa negatiivisesti johonkin.

Korkeampien asemien automatisointi voi myös poistaa kokeneiden työntekijöiden urakehitysmahdollisuuksia. Kun robotti hoitaa johtamisen, mihin kokenut työntekijä voi mennä ansaitakseen enemmän kokemuksestaan? Tämä liikkumattomuus vaikuttaa henkilöstön vaihtuvuuteen, koska se on toiseksi yleisin syy, miksi ihmiset jättävät työpaikkansa.

Vastuullisuus- ja puolueettomuuskysymykset

On myös ongelma puolueettomuudesta. Vaikka tekoäly näyttää aluksi vähemmän puolueelliselta ratkaisulta, tekoäly voi pahentaa olemassa olevia epäkohtia, jos se oppii puolueellisista datasta. Se voi myös olla vaikea havaita tekoälyn puolueettomuutta ennen teknologian käyttöönottoa, joten robotin asettaminen johtajan paikalle voi johtaa epäoikeudenmukaiseen kohteluun työpaikalla.

Samansuuntaisesti tekoäly ei voi ottaa vastuuta virheistä samalla tavalla kuin ihmisesimies. Konenoppiminen on yleensä tarkin tapauksissa, mutta se voi silti virheellistä tietoa tai väärin. Kun se tapahtuu, kenelle väität virheitä? Miten voit pitää konetta vastuussa huonoista tuloksista?

Tietoturva- ja tietosuojakysymykset

Tekoälyesimiehet tuovat myös omat tietoturva- ja tietosuojariskinsä. Johtoryhmän johtaminen tarkoittaa paljon arkaluontoista tietoa työntekijöistä, asiakkaista ja yrityksestä. Antamalla yhdelle tekoälyohjelmalle pääsy kaikkiin näihin tietoihin yksi tietoturvaloukkaus voi olla vakavia seurauksia.

Kyberrikolliset voivat myös kohdistaa hyökkäyksiä organisaatioihin datamyrkytyshyökkäyksillä. Lisäämällä vahingollisia koodirivejä mallin koulutusaineistoon he voivat rajoittaa sen tarkkuutta tai asentaa takaportin, jonka kautta he voivat ohjata sitä. Tällainen hyökkäys voi antaa yrityksen johdon rikollisille tai johtaa vahingollisiin automaattisiin prosesseihin.

Korvaavatko tekoälyt esimiehesi?

Näiden etujen ja haittojen valossa tekoälyesimien tulevaisuus on epävarma. Ajan myötä botit tulevat yhä tarkemmiksi, ja ihmiset löytävät ratkaisuja puolueettomuuden ja tietoturvan ongelmiin. Kun he tekevät niin, tekoälyjohtajat tulevat käyttökelpoisiksi vaihtoehdoiksi laajemmalle joukolle yrityksiä, mutta tekoäly ei todennäköisesti korvaa kokonaan ihmisesimiehiä.

Vaikka tekoäly voi olla hyödyllistä joissakin johtamisen osa-alueissa, se puuttuu luovasta ajattelusta ja hienovaraisuudesta, jotka ovat tarpeen muiden osien roolissa. Sen vuoksi tekoäly-ihmisyhteistyö saattaa olla paras tapa eteenpäin, ja varhaiset tulokset tukevat tätä ajatusta. Tekoälymallit, jotka toimivat yhdessä ihmisesimiesten kanssa, ovat saavuttaneet 72%:n onnistumisprosentin työntekijöiden motivoinnissa – ylittäen sekä tekoälyn että ihmisten yksin.

Tulevaisuudessa yrityksesi johdanto saattaa riippua yhä enemmän tekoälystä, mutta älä odota, että raportoit vain robotille. Jotkut yritykset nimittävät todennäköisesti tekoälytoimitusjohtajia, kuten NetDragon Websoft on tehnyt, mutta ihmisesimiehet ovat edelleen läsnä.

Tekoäly saattaa auttaa esimiehiä, mutta ei korvaa heitä toistaiseksi

Kun tekoälytekniikka kehittyy, se tulee pelaamaan suuremman roolin yritysten johtamisessa. On kuitenkin tietoturva-, työvoima- ja vastuullisuuskysymyksiä sekä tekoälyn kyvyttömyys luovuuteen, jotka pitävät sitä takaisin kokonaan korvaamasta esimiehiä. Tekoäly ei välttämättä korvaa esimiehiäsi, mutta se voi auttaa heitä tekemään paremman työn.