Voivatko tekoälypomot korvata esimiehesi?

Kun tekoäly on kasvanut, se on herättänyt paljon kysymyksiä työpaikkojen menetyksistä. Mitä jos se ei korvaisi sinun roolia, vaan esimiehesi? Vaikka se kuulostaa outolta, joissakin yrityksissä kokeillaan jo tekoälyjohtajia.

Miten tekoälypomot toimivat?

Monella tavalla tekoälypomot toimivat samalla tavalla kuin ihmisjohtajat. Konenoppimismalli analysoi yrityksen suorituskykyä, asettaa tavoitteita, seuraa työntekijöiden edistymistä ja ehdottaa mahdollisia strategioita tai prosessien parantamista. Ihmisen johtajat säilyttävät valtuutuksen tärkeämmistä päätöksistä, kuten palkkaamisesta ja irtisanomisesta tai transaktioiden hyväksymisestä, mutta tekoäly hoitaa keskitason johtamisen yksityiskohtia.

Johtamistyö sisältää monia tehtäviä, joissa tekoäly yleensä suoriutuu paremmin kuin ihmiset – esimerkiksi monimutkaisen ongelmanratkaisun ja asiakirjojen tarkastelun. Tämän vuoksi jotkut yritykset pitävät sitä ihanteellisena näissä rooleissa.

He ovat jo toiminnassa tämän potentiaalin hyödyntämiseksi. Mobiilisovelluskehittäjä NetDragon Websoft nimitys robotin toimitusjohtajaksi vuonna 2022. Tekoälybotin nimi on Tang Yu, joka tarjoaa reaaliaikaisen datan analyysin strategisten päätösten tekemiseksi, arvioi riskejä ja sujuvoittaa työnkulkua. Muita organisaatioita, kuten rum-merkki Dictador, ovat myös investoineet tekoälyjohtajuuteen, ja useat testaavat teknologiaa pienemmissä rooleissa.

Tekoälypomojen hyödyt

Tämä pyrkimys automatisoida johtamistehtäviä on järkevää, kun otetaan huomioon, kuinka toistuvia ja data-intensiivisiä monia tehtäviä on. Tekoälyjohtajilla on useita etuja perinteisiin johtamistapoihin verrattuna.

Kustannustehokkuus

Tekoälypomojen ilmeisin etu on, että niille ei tarvitse maksaa palkkaa. Yleensä ihmiset puhuvat automaation kustannussäästöistä perustasolla, mutta se on vaikuttavampaa johtamisessa.

Toimitusjohtajat ansaitsevat 399 kertaa enemmän kuin tyypilliset työntekijät keskimäärin, ja ero on kasvanut ajan myötä. Taloudellisesti on järkevämpää automatisoida nämä korkeat palkat, ei perustasoa. Vaihtoehtoisesti yritykset voivat käyttää tekoälyä vähentämään johtohenkilöstön työtaakkaa. Tällöin johtajat voivat saavuttaa enemmän työtä vähemmässä ajassa, mikä parantaa kustannus-arvo-suhdetta.

Järkevä päätöksenteko

Tekoälypomot voivat myös parantaa yrityksen strategiaa poistamalla emotionaaliset tekijät tärkeistä päätöksistä. Konenoppiminen määrittää parhaan eteenpäin vievän tien pelkästään analysoimalla dataa. Tämän vuoksi yritykset eivät tarvitse huolehtia pilviin päättelystä, eikä työntekijöiden tarvitse pelata toimistopolitiikkaa.

Samankaltaisia etuja on johtajuudessa yleensä. Vaikka kuulee puhuvan “luonnollisista johtajista”, tutkimukset osoittavat, että ei ole yhtä johtamistyyliä, joka on paras jokaisessa tilanteessa, ja optimaalinen valvonta on itse asiassa kyky analyysissä. Onnistunut johtaminen analysoi tilannetta löytääkseen ihanteellisen lähestymistavan kyseisessä tilanteessa – täsmälleen sellainen analyysi, jossa tekoäly menestyy.

Tarkan ennusteen tekeminen

Samoin tekoäly yleensä suoriutuu paremmin kuin ihmiset ennustamisessa. Ennustavan analytiikan mallit voivat tehdä tarkan arvion perustuen aiempiin trendeihin, kun taas ihmisasiantuntijat kamppailevat saman tekemisessä. Tämä on kriittinen etu johtajalle.

Esimiehien on kyettävä näkemään, miten asiat voivat kehittyä yritykselle, jotta he voivat muodostaa tehokkaita strategioita. Tekoäly on hyvä tässä, koska se voi havaita hienoja malleja aiemmissa tiedoissa, mutta tällainen yksityiskohtainen työ on yleensä hitaampaa ja altis virheille, kun ihmiset tekevät sitä.

Ympäri vuorokauden saatavuus

On myös arvioitava, miten chatbot voi vastata työntekijöiden kysymyksiin milloin tahansa. Inhimillisten esimiesten olemassaolo on liian kiireinen puhua tai auttamaan työntekijöitä – vain 7% Yhdysvaltain työntekijöistä sanoo, että heidän työpaikallaan on avoin, tarkka ja ajantasainen viestintä. Tekoäly voi auttaa, koska useat käyttäjät voivat puhua samalla chatbotilla samanaikaisesti.

Lisäksi chatbotit tarjoavat välittömän vastauksen. Ne myös hakevat vastauksensa samasta datasta joka kerta, mikä vähentää virheiden tai väärinymmärrysten todennäköisyyttä. Tämän seurauksena robotin esimies voisi edistää enemmän yhteistyöhön perustuvaa ja tehokasta tiimiä.

Tekoälypomojen haitat

Näiden etujen valossa on ymmärrettävää, että yritykset haluavat siirtyä tekoälypomoihin. On kuitenkin edelleen muutamia merkittäviä esteitä tiellä.

Työpaikkojen menetys

Kuten minkä tahansa automaation kohdalla, tekoälyjohtaminen herättää kysymyksiä työpaikkojen menetyksistä. Pelko ei välttämättä ole yhtä voimakasta kuin muissa rooleissa, koska johtajia on vähemmän kuin muita työntekijöitä, mutta mikä tahansa työpaikan menetys vaikuttaa negatiivisesti johonkuhun.

Korkeampien virka-asentojen automatisointi voi myös poistaa edellytykset kokeneille työntekijöille, jotka muuten olisivat edennyt urallaan. Kun robotti hoitaa johtamisen puolen, mihin kokenut työntekijä voi mennä ansaitakseen enemmän kokemuksestaan? Tämä liikkuvuuden puute vaikuttaa vuorostaan Flukeen, koska se on toiseksi yleisin syy, miksi ihmiset jättävät työpaikkansa.

Vastuu ja puolueettomuuden ongelmat

On myös ongelma puolueettomuudesta. Vaikka tekoäly näyttäisi aluksi vähemmän puolueelliselta ratkaisulta, tekoäly voi pahentaa olemassa olevia epätasa-arvoja, jos se oppii puolueellisista tiedoista. Se voi myös olla vaikea havaita tekoälyn puolueellisuutta ennen teknologian käyttöönottoa, joten robotin asettaminen johtajan paikalle voi johtaa epäoikeudenmukaiseen kohteluun työpaikalla.

Samansuuntaisesti tekoäly ei voi ottaa vastuuta virheistä samalla tavalla kuin ihmisjohtaja. Konenoppiminen on yleensä tarkin, mutta se voi silti “haaveilla” tai mennä väärään. Kun se tekee, kenelle syytät? Miten voit pitää konetta vastuussa huonoista lopputuloksista?

Tietoturva- ja yksityisyyden riskit

Tekoälypomot tuovat myös omat tietoturva- ja yksityisyyden riskinsä. Tiimin johtaminen tarkoittaa paljon arkaluontoisen tiedon käsittelyä työntekijöistä, asiakkaista ja yrityksestä. Yhden tekoälyohjelman antaminen pääsyksi tähän kaikkeen tietoon tarkoittaa, että yksi tietoturvaongelma voi johtaa vakaviin seuraamuksiin.

Kyberrikolliset voivat myös kohdistaa hyökkäyksiä organisaatioihin datamyrkytyshyökkäyksillä. Lisäämällä vahingollisia koodirivejä mallin koulutusaineistoon he voivat rajoittaa sen tarkin ja asentaa takaportin, jonka kautta he voivat ohjata sitä. Tällainen hyökkäys voi antaa yrityksen johdon rikollisille tai johtaa vahingollisiin automaattisiin prosesseihin.

Korvaako tekoäly esimiehesi?

Valossa näitä etuja ja haittoja tekoälypomojen tulevaisuus on epävarma. Ajan myötä botit tulevat yhä tarkemmiksi, ja ihmiset löytävät ratkaisuja puolueettomuuden ja tietoturvan ongelmiin. Kun he tekevät niin, tekoälyjohtajat tulevat viiattaviksi vaihtoehdoiksi laajemmalle joukolle yrityksiä, mutta tekoäly ei todennäköisesti korvaa kokonaan ihmisten johtajia.

Vaikka tekoäly voi olla hyödyllistä joissakin johtamisen osa-alueissa, siltä puuttuu luovan ajattelun ja hienovaraisuuden tarve muiden osa-alueiden hoitamiseen. Seuraavaksi tekoäly-ihmis-yhteistyö voi olla paras tapa eteenpäin, ja varhaiset tulokset tukevat tätä ajatusta. Tekoälymallit, jotka toimivat yhdessä ihmisten johtajien kanssa, ovat saavuttaneet 72%:n onnistumisprosentin työntekijöiden motivoinnissa – ylittäen sekä tekoälyn että ihmisten yksin.

Tulevaisuudessa yrityksesi johdon saattaa tulla riippuvaiseksi yhä enemmän tekoälystä, mutta älä odota, että raportoit vain robotille. Jotkut yritykset nimittävät todennäköisesti tekoälyjohtajia, kuten NetDragon Websoft on tehnyt, mutta ihmisten johtajat ovat edelleen läsnä.

Tekoäly saattaa auttaa johtajia, mutta ei korvaa heitä vielä

Kun tekoälytekniikka kehittyy, se tulee pelaamaan suuremman roolin yritysten johdossa. Kuitenkin tietoturva-, työvoima- ja vastuuasiat sekä tekoälyn kyvyttömyys luovuuteen pitävät sen takaisin ottamasta kokonaan johtajan asemaa. Tekoäly ei välttämättä korvaa esimiehesi, mutta se voi auttaa heitä tekemään paremman työn.