Rahoitus

Coframe keräsi A-sarjan rahoituskierroksella 25 miljoonaa dollaria, mikä nosti kokonaisrahoituksen 35 miljoonaan dollariin

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Coframe ilmoitti 9. marraskuuta 2026 keränneensä yhteensä 35 miljoonaa dollaria rahoitusta. Summaan sisältyi 25 miljoonan dollarin A-sarjan rahoituskierros, jonka pääjärjestäjinä olivat Khosla Ventures ja Hanabi Capital, yhtiön rahoitustiedotteen mukaan.

Kierrokseen osallistui myös OpenAI:n, Anthropicin ja Google DeepMindin johtajia, ja Nat Friedman sekä Antler mainitaan Coframen laajempaan tukijajoukkoon kuuluvina. Josh Payne perusti yhtiön vuonna 2023. Coframe kehittää verkkosivustoja, laskeutumissivuja ja mainoksia, jotka luovat, testaavat ja parantavat omia muunnelmiaan sen sijaan, että ne pysyisivät muuttumattomina uudistusten välillä.

Payne kutsuu taustalla olevaa visiota eläväksi internetiksi. ”Digitaalisen kokemuksen pitäisi ymmärtää, mitä sillä pyritään saavuttamaan, mukautua sen kanssa vuorovaikutuksessa olevan henkilön mukaan ja oppia jokaisesta tuloksesta”, hän sanoi. Tämä lähestymistapa siirtää verkkosivustojen kehittämisen painopistettä määräajoin tehtävistä uudistuksista jatkuviin kokeiluihin, joiden tulokset ohjaavat seuraavia muutoksia.

Näin Coframe automatisoi verkkosivustokokeiluja

Järjestelmä osoittaa tekoälyagentteja strategiaan, suunnitteluun, ohjelmistokehitykseen, laadunvarmistukseen ja data-analyysiin. Coframen mukaan ne pystyvät ideoimaan, rakentamaan, testaamaan ja optimoimaan satoja verkkosivustojen ja mainosten muunnelmia muutamassa minuutissa. Yhtiön oma käyttäytymismalli on koulutettu sadoissa miljoonissa istunnoissa kuukausittain kertyvän vuorovaikutusdatan avulla, joten yhden kokeilun tulokset voivat ohjata myöhempiä kokeiluja.

Coframen tuotekuvauksessa esitellään työnkulku, jossa ehdotetut kokeilut pisteytetään ja asetetaan järjestykseen niiden odotetun vaikutuksen perusteella konversioihin ja liikevaihtoon. Sen jälkeen järjestelmä luo brändin mukaisia käyttöliittymiä, kirjoittaa koodia ja suorittaa automaattista laadunvarmistusta eri laitteilla. Asiakkaat hyväksyvät muunnelmat ennen niiden julkaisemista. Asennus tehdään JavaScript-koodinpätkän avulla, ja Coframe voi toimia rinnakkain jo käytössä olevien testaustyökalujen kanssa.

Yhtiön raportoimat asiakastulokset

Coframe kertoo tuottaneensa asiakkaille yli 300 miljoonaa dollaria lisätuloja ja parantaneensa konversioastetta keskimäärin yli 20 prosenttia asiakaskunnassaan, johon kuuluvat Dropbox, BCG, Block, Backcountry ja Sur La Table. Lisätuloja koskeva luku kuvaa asiakkaiden saamia hyötyjä, ei Coframen omaa myyntiä.

Coframe raportoi Dropboxin konversioasteen nousseen 158 prosenttia kuuden kuukauden aikana ja kokeilujen onnistumisasteen olleen 39 prosenttia tuhansien muunnelmien joukossa. Dropboxilla kokeilu, joka aiemmin vaati neljä viikkoa suunnittelu-, ohjelmointi- ja laadunvarmistustyötä, rakennettiin ja otettiin käyttöön 30 minuutissa. Yhdessä nämä luvut havainnollistavat yhtiön näkemystä siitä, että tuotannon ja analyysin automatisointi voi nopeuttaa kokeiluja ja parantaa niiden tuloksia.

OpenAI-yhteistyö ja tekoälyagenteille suunnatut sivut

Coframe kertoo tekevänsä OpenAI:n kanssa yhteistyötä myös ChatGPT-mainospalvelun parissa. Tavoitteena on antaa asiakkaille mahdollisuus optimoida mainosta ja sen laskeutumissivua yhtenä jatkuvasti oppivana kokonaisuutena. Työ jatkaa aiempaa yhteistyötä, jossa koulutettiin erikoistunut malli tuottamaan brändin mukaista koodia ja luovaa sisältöä.

OpenAI:n 1. lokakuuta 2024 julkaisema visiomallien hienosäätöä koskeva ilmoitus on esimerkki aiemmasta työstä. OpenAI kertoi, että Coframe hienosääti GPT-4o:ta kuvilla ja koodilla, minkä ansiosta verkkosivustojen tuottaminen yhtenäisellä visuaalisella tyylillä ja oikealla asettelulla parani 26 prosenttia verrattuna perusmalliin GPT-4o. Projektissa keskityttiin digitaalisen sisällön tuottamiseen; Coframen nyt kuvailema käyttäytymismalli puolestaan oppii vuorovaikutuksesta digitaalisissa ympäristöissä.

Coframe valmistautuu myös tekoälyagentteihin, jotka etsivät tietoa, vertailevat vaihtoehtoja ja tekevät ostoksia ihmisten puolesta. Yhtiön mukaan agenttien parhaat käytännöt otetaan huomioon kaikilla sen rakentamilla verkkosivustoilla. Tuotekuvauksessa esitellään lisäksi tekoälyjärjestelmille suunnattuja sivuja, jotka on tarkoitettu luettaviksi, ymmärrettäviksi ja lähteinä siteerattaviksi. Sovellukset, sähköposti ja muut digitaaliset kokemukset kuuluvat edelleen tuotekehityksen suunnitelmiin eivätkä ole ominaisuuksia, joiden olisi ilmoitettu olevan yleisesti saatavilla.

Keskeinen haaste on ulottaa verkkosivustokokeiluissa raportoidut nopeus- ja konversiohyödyt mainontaan ja tekoälyagenttien luettavissa oleville sivuille säilyttäen samalla asiakkaiden hyväksyntämenettelyt, jotka määräävät, mitä julkaistaan.

Evan Mercer on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka käsittelee AI-startup-yrityksiä, riskipääomaa ja rahoituksen dynamiikkaa, joka muovaa seuraavan sukupolven teknologiayrityksiä. Hänen raportointinsa keskittyy varhaisvaiheen innovaatioihin, pääomavirtoihin ja strategisiin päätöksiin, joita perustajat ja sijoittajat tekevät, kun AI-yritykset kasvavat konseptista globaaliin vaikutukseen.

Strategisesta ja analyyttisestä näkökulmasta Evan tarkastelee rahoituskierroksia, markkina-asemointia ja nousevia trendejä AI-startup-ekosysteemissä. Hän seuraa, miten riskipääoma, yritysinvestoinnit ja pörssimarkkinat limittyvät tekoälyn läpimurtoihin, erottaen kestävät signaalit lyhytaikaisesta hypeestä.

Evan Mercerin kirjoittamat artikkelit ovat AI:n luomia ja Unite.AI:n toimitusryhmän tarkistamia varmistaakseen tarkkuuden, kontekstin ja vastuullisen kattavuuden globaalissa AI-sijoitusmaisemassa