Codoxo varmistaa 35 miljoonan dollarin C-sarjan rahoituksen terveydenhuollon maksujen eheyden mullistamiseksi generatiivisen tekoälyn avulla

Codoxo on ilmoittanut 35 miljoonan dollarin C-sarjan rahoituskierroksesta, jota johtaa CVS Health Ventures, virstanpylväs, joka korostaa kasvavaa luottamusta tekoälyyn perustavanlaatuisena teknologiana, jolla korjataan joitakin terveydenhuollon pahimpia tehottomuuksia. Mukana olivat Echo Health Ventures ja olemassa olevien sijoittajien jatkuvan tuen ansiosta kierros nostaa Codoxon kokonaisrahoituksen yli 75 miljoonaan dollariin ja valmistaa yrityksen seuraavaan kasvuvaiheeseen kysynnän kiihtyessä kansallisissa terveyssuunnitelmissa.

Korotuksen ajoitus on huomionarvoinen. Yhdysvaltain terveydenhuoltomenot ovat ylittäneet 5 biljoonaa dollaria vuodessa, kun taas petokset, tuhlaus ja väärinkäytökset ovat edelleen pysyviä ja kalliita sokeaa pistettä. Maksajiin kohdistuu kasvavaa painetta vähentää kustannuksia vahingoittamatta suhteita palveluntarjoajiin tai lisäämättä hallinnollista kitkaa. Codoxon lähestymistapa puhuu suoraan tästä jännitteestä miettimällä uudelleen, miten maksujen eheyttä käsitellään ja milloin puuttuminen asiaan tulisi tehdä.

Maksujen eheyden siirtäminen ylävirtaan

Maksujen eheysohjelmat ovat vuosikymmenten ajan olleet pitkälti reaktiivisia. Virheet, liikamaksut tai mahdolliset petokset havaitaan vasta maksujen jälkeen, mikä käynnistää tarkastuksia, takaisinperintää ja pitkiä riitoja. Vaikka näillä menetelmillä voidaan periä varoja, ne luovat usein vastakkainasettelua ja lisäävät merkittävästi operatiivisia kuluja.

Codoxo ajaa erilaista mallia, joka keskittyy siihen, mitä se kutsuu Point Zero -maksujen eheysSen sijaan, että alusta keskittyisi ensisijaisesti jälkiperimiseen, se puuttuu asiaan mahdollisimman varhaisessa vaiheessa, ennen kuin korvausvaatimusta on edes jätetty. Soveltamalla edistynyttä tekoälyä ja generatiivisia tekoälymalleja alkuvaiheessa Codoxo pyrkii estämään virheellisten maksujen tapahtumisen alusta alkaen.

Tällä muutoksella on merkittäviä vaikutuksia maksajien työnkulkuihin. Sen sijaan, että sairausvakuutusyhtiöt tarkastelisivat lukuisia korvaushakemuksia jälkikäteen, ne voivat tunnistaa riskisignaaleja aikaisemmin, ohjata palveluntarjoajia oikeaan koodaukseen ja käytäntöjen noudattamiseen sekä ratkaista mahdolliset ongelmat ennen kuin rahat siirtyvät omistajaa. Tuloksena on järjestelmä, joka on paitsi tehokkaampi myös vähemmän taistelutahtoinen ja yhteistyökykyisempi.

Generatiivinen tekoäly perämiehen tuolla puolen

Yksi syy siihen, miksi Codoxo on herättänyt suurten strategisten sijoittajien huomion, on tapa, jolla se hyödyntää tekoälyä. Sen sijaan, että generatiivinen tekoäly sijoitettaisiin yksinkertaiseksi avustajaksi olemassa olevien prosessien päälle, Codoxo upottaa sen syvälle koko maksujen eheyden elinkaareen.

Sen yhtenäinen alusta kattaa ennakkomaksu-, ennakkomaksu- ja jälkimaksutoiminnot ja hyödyntää tekoälyä palveluntarjoajien koulutuksen, tiedonlouhinnan, potilastietojen ja -tietojen tarkastelun, petosten havaitsemisen, auditointityönkulkujen ja tapaustenhallintajärjestelmän tukena. Generatiivisella tekoälyllä on keskeinen rooli monimutkaisten käytäntöjen tulkinnassa, dokumentaation analysoinnissa ja sen määrittämisessä, milloin ja missä toimenpiteitä todella tarvitaan.

Tällä on merkitystä, koska kaikki palveluntarjoajat tai korvausvaatimukset eivät vaadi samanlaista tarkastelua. Codoxon järjestelmä on suunniteltu älykkäästi päättämään, pitäisikö ongelmaan puuttua heti maksun alkaessa, ennen maksua vai sen jälkeen. Tämä kohdennettu lähestymistapa auttaa maksajia kohdentamaan resursseja tehokkaammin ja vähentää samalla tarpeettomia häiriöitä sääntöjä noudattaville palveluntarjoajille.

CVS Health Ventures -sijoituksen strateginen merkitys

CVS Health Venturesin osallistuminen on erityisen paljastavaa. Strategiset sijoittajat katsovat usein lyhyen aikavälin tuottoja pidemmälle ja keskittyvät siihen, voidaanko teknologiaa skaalata monimutkaisissa, säännellyissä ympäristöissä. Heidän tukensa viestii luottamuksesta siihen, että Codoxon lähestymistapa voi toimia kansallisella tasolla ja integroitua olemassa oleviin maksajaekosysteemeihin.

Strategisesta näkökulmasta investointi heijastaa myös sitä, missä terveydenhuollon suuret toimijat uskovat tekoälyn tuovan huomattavaa vaikutusta tulevina vuosina. Maksujen eheys on kustannusten hallinnan, vaatimustenmukaisuuden ja palveluntarjoajakokemuksen leikkauspisteessä. Parannukset heijastuvat koko järjestelmään ja vaikuttavat kaikkeen hallinnollisesta tehokkuudesta potilaiden palvelujen saatavuuteen ja kohtuuhintaisuuteen.

Mitä tämä teknologia viestii terveydenhuollon tulevaisuudelle

Ylävirran teollisuuteen perustuvat lähestymistavat maksujen eheyteen viittaavat laajempaan muutokseen terveydenhuollon toiminnoissa. Tekoälyn tulkiessa paremmin käytäntöjä, kliinistä dokumentaatiota ja käyttäytymismalleja reaaliajassa, organisaatioilla on uusia mahdollisuuksia siirtyä reaktiivisesta valvonnasta kohti aikaisempaa, ennaltaehkäisevää interventiota, joka puuttuu ongelmiin lähempänä niiden lähdettä.

Tämä kehitys voi vähitellen muuttaa maksajien ja palveluntarjoajien vuorovaikutusta. Aikaisempi palaute ja selkeämpi ohjeistus vähentävät riippuvuutta tarkastuksista ja maksun jälkeisistä riidoista, jotka ovat perinteisesti aiheuttaneet kitkaa. Ajan myötä tämä muutos voi kannustaa yhteistyöhön ja dataan perustuviin suhteisiin vastakkaisten suhteiden sijaan.

Myös taloudellinen vaikutus on merkittävä. Virheiden estäminen ennen maksua voi vähentää hävikkiä laajamittaisesti, mikä on yhä tärkeämpi tavoite terveydenhuollon kustannusten jatkuvasti noustessa. Automaation kehittyessä inhimillinen asiantuntemus voidaan ohjata monimutkaisiin, korkean harkintakyvyn omaaviin tapauksiin rutiininomaisten hallinnollisten tarkastusten sijaan.

Laajemmin ottaen nämä kehityskulut havainnollistavat, kuinka generatiivinen tekoäly terveydenhuollossa on siirtymässä kokeiluista kohti työnkulkuja, jotka muokkaavat taloudellista rehellisyyttä ja toimintastrategiaa. Kasvavat investoinnit tälle alalle viittaavat siihen, että ala tutkii malleja, jotka korostavat ennaltaehkäisyä, näkemystä ja koordinointia, joissa tekoäly toimii mahdollistavana kerroksena eikä erillisenä ratkaisuna.