Charlie Burgoyne, Valkyrie Intelligence – perustajan ja toimitusjohtajan haastattelu

Charlie Burgoyne on Valkyrie Intelligence -konsultointiyhtiön perustaja ja toimitusjohtaja, jolla on osaamista sovelletussa tieteessä ja strategiassa. Charlie on myös Valkyrie Vertexin, Austinissa sijaitsevan tekoälyohjatun venture-rahaston, hallituksen puheenjohtaja sekä Valkyrie Labsin, tekoälytuotteiden yhtiön, hallituksen puheenjohtaja.

Sinulla on astrofysiikan kandidaatin tutkinto ja teoreettisen fysiikan maisterin tutkinto, mitä teki sinut päättämään keskittyä uraan data-tieteeseen ja koneoppimiseen?

Ennen oman yritykseni perustamista työskentelin fyysikkona useissa hallituksen laboratorioissa ja virastoissa. Urani alussa näin, että tekoäly oli yliarvostettu, sen todellinen potentiaali oli väärin ymmärretty, ja sen eniten pelastavat sovellukset olivat käyttämättömänä. Kun tutkin aiheita syvemmälti, kiinnostuin enemmän älymystön luonteesta, miten ilmaisemme sitä ja miten voimme soveltaa sen synteettisiä versioita. Jotta voimme luoda jotain keinotekoisesti, meidän on ymmärrettävä sen orgaaninen tila.

Vuonna 2017 perustit Valkyrie Intelligence -yrityksen, voitko kertoa sen syntytarinaa?

Näin suuren aukon tutkimuksen viimeisimmän tekniikan ja sen soveltamisen teollisuudessa välillä. Monet tutkijat joutuivat joko priorisoimaan mielenkiintoisia tutkimuksia ja projekteja tai tukemaan perheensä mukavaa elämää, ja minulle tämä vaihtoehto oli epätodellinen. Päätin perustaa paikan, jossa tutkijat voivat ratkaista teollisuuden maailman mielenkiintoisimpia ongelmia. Perustin Valkyrien ja kokosin yhteen maan älymminäköisimmät mieltä – matemaatikkoja, tilastotieteilijöitä, biologeja, kemistejä, fyysikkoja – ratkaisemaan joitain modernin liiketoiminnan ja yhteiskunnan suurimpia ongelmia ja hyödyntämään data-tieteen voimaa suuremman hyvän vuoksi. Tekoälyn todellinen arvo markkinoilla on nykyään kapeassa soveltamisalueessa, jossa tekoäly automatisoi yksittäisiä, usein yksinkertaisia tehtäviä. Tässä ihmiset kehittävät todella mielenkiintoisia algoritmeja, jotka eivät vaadi keinotekoista aivoa; ne hyödyntävät mahdollisia malleja, jotka ovat olemassa ja ovat suurelta osin unohduksissa tiedoissa. Valkyriessä me kannustamme tietämyksen uudelleenjärjestelyä ja optimoimme sitä mallintunnistusta varten.

Valkyrie Intelligence -tiimissä on korkeasti koulutettuja tutkijoita ja strategian asiantuntijoita, jotka toteuttavat edistyneitä analyysejä. Minkälaisia projekteja te yleensä otatte?

Rakastamme ottaa projekteja, joissa asiakkaamme tulevat meille ja sanovat: “Tiedämme, että tekoälyllä on potentiaalinen vaikutus liiketoimintaamme, mutta emme tiedä, mistä aloittaa, ja emme tiedä, onko meillä oikeat tiedot.” Voimme tuoda tiimimme luomaan visio ja suunnitelman toteuttamiseksi, joka on linjassa siitä, mihin he haluavat yrityksensä menemään ja mitä koodia tarvitsemme päästäksemme sinne. Asiakkaat, jotka ymmärtävät, miten heidän liiketoimintansa voi muuttua teknologian avulla, ovat hyviä, koska jokainen organisaatio on erilainen ja vaatii yksilöllisen lähestymistavan. Tämä koskee jokaista alaa – olemme auttaneet pankkeja leikkaamaan default-tasojaan puoleen, telekommunikaatioyhtiöitä uudelleen suunnittelemaan koko liiketoimintamalliaan ja sijoitusyhtiöitä ennustamaan, mitä varoja heidän pitäisi ostaa.

Mikä on yksi vaikuttavimmista projekteista, jolla olet työskennellyt?

On vaikea mainita vain yksi projekti, josta olen nauttinut eniten. Varmaankin työ, jonka teimme Formula 1 -tiimille viime vuonna, oli korkein, kuten myös projekti telekommunikaatioalalla, joka hyödynsi viimeisintä tutkimusta. Kuitenkin sanon, että palkitsevin työ minulle on työ, jonka teemme puolustus- ja tiedustelutilassa. Olemme nyt toteuttaneet useita ohjelmia, jotka on suunnattu maamme puolustamiseen ja antamaan taistelijoillemme työkaluja, jotka antavat heille etulyöntiaseman taistelukentällä. Yksi visiomme osista on herättää tutkijoiden intohimot palvella maatamme parhaalla tavalla, miten he tietävät, matematiikassa. Uskon, että intohimo hallituksen palvelulle on heikentynyt viimeisten sukupolvien aikana, ja on niin tärkeää, että herätämme tämän intohimon maamme vuoksi.

Yrityksesi on naisvoittoinen, aloittaen kahden pääasiantuntijan kanssa tiimissäsi. Tämä on harvinaista STEM:ssä ja erityisesti tekoälyssä. Uskotko, että tämä antaa yrityksellesi etulyöntiaseman?

Valkyrie perustettiin uskomukseen, että tasapainoinen tiimi on parempi tiimi, ja olemme historiallisesti palkanneet ja tukenneet naisia. Olen suuri uskonnollinen parhaiden kykyjen palkkaamiseen ja heidän valtuuttamiseen johtamaan ja menestymään. Jos ympäröit itsesi moninaisten näkemysten ja moninaisten äänien kanssa, se vahvistaa yritystä ja vahvistaa työtä. Kun tiimimme laajenee, tämä on jotain, mihin jatkamme panostamista.

Valkyrie Virtue on uusi hyväntekeväisyysaloite, joka pyrkii kohottamaan voittoja varten voittoa tavoittelemattomia organisaatioita ja naisia STEM:ssä. Voitko jakaa meidän kanssa tietoja tästä uudesta aloitteesta?

Valkyrie tuo älykkäät mieltä yhteiseen laboratorioon ja yhtenäiseen visioon. Uskon, että on johtajien vastuu reagoida, kun yhteisömme on tarpeessa. Valkyrien intohimo yhteisön rikastamiseen inspiroi meitä käynnistämään Valkyrie Virtuea, joka tarjoaa ilmaisia data-tieteen palveluita voittoa tavoittelemattomille organisaatioille, mahdollistaen heidän pääsyn strategisiin näkemyksiin ja paremmin palvelemaan Austinin yhteisöä. Valkyrie Virtuen kautta olemme viimeksi yhteistyössä paikallisen voittoa tavoittelemattoman organisaation kanssa, joka on omistautunut kodittomuuden vastaiseen taisteluun, tarjoamalla data-tieteilijöidemme lahjoittamia taitoja tunnistamaan korkean riskin alueita tekoälyn avulla ja suosittelemalla parhaita palveluita tarjoamaan. Kaiken kaikkiaan tiimimme lahjoitti 836,5 tuntia ilmaista työtä vuonna 2020, tai noin 223 175 dollarin edestä palveluita. Lanseerasimme myös vuosittaisen naisille STEM-alalla tarkoitetun stipendin, jotta voimme tukea Austinin värillisiä naisia heidän korkeakouluopintojensa aikana, koska he saavat alle prosentin hyväntekeväisyyden pyrkimyksistä. Tänä vuonna yhteistyössä Hispanic Scholarship Consortiumin kanssa esitimme 10 000 dollarin akateemisen stipendin paikalliselle opiskelijalle, joka käy tällä hetkellä Texas A&M -yliopistossa.

Olet myös Valkyrie Vertexin, tekoälyohjatun sijoitusrahaston, hallituksen puheenjohtaja. Miten koneoppiminen vaikuttaa varallisuuden hallintaan?

Vertex on Valkyrie-ryhmän lippulaiva-rahasto. Rahasto sijoittaa korkean suorituskyvyn venture-rahastoihin, jotka on tunnistettu algoritmien avulla arvioimalla rahastojen hallituksen jäsenten kokemusta ja kykyjä. Tämä lähestymistapa mahdollistaa Vertexille hyvän diversifioinnin, koska teemme sijoituksia rahastotasolla eikä yksittäisten portfolio-yhtiöiden kanssa. Etumme tässä tilassa tulee siitä, että käytämme koneoppimista tunnistamaan onnistumisen malleja rahastojen hallituksen jäsenissä eikä keskity mihinkään tiettyyn teollisuuteen, maantieteelliseen sijaintiin tai strategiaan. Tämä lähestymistapa on hyvin samanlainen kuin Renaissance Technologiesin strategia julkisilla markkinoilla, mutta tässä tapauksessa käytämme sitä yksityisissä varoissa, missä erottuvuus on syvempi. Malleimme ovat tunnistaneet rahastoja sekä sijoituksia pääomien käyttöön, ja tiimimme on valmis menemään eteenpäin, kun suljemme ensimmäisen kierroksen.

Milloin tarkastelet tulevaisuutta, missä näet tekoälyn tilan seuraavien 5 tai 10 vuoden aikana?

Ennustan, että tekoäly tulee olemaan vain suurempi osa liiketoimintaa ja rahoitusta, erityisesti kun data-tieteen yritykset tekevät automaation helpommin saataville pienille yrityksille. Pienet yritykset muodostavat lähes puolet Yhdysvaltain työvoimasta, ja vaikka heillä ei välttämättä ole suuria yritysten kokoisia tietoja, data-tieteilijät voivat silti kerätä tärkeitä oivalluksia liiketoiminnan avainfunktioista, kuten asiakassuhteiden hallinnasta tai myyntiin. Tekoäly voi vahvistaa monia päivittäin toimintoja pelastavilla tuloksilla. Esimerkiksi toimialan arvioiden mukaan tekoäly voi lisätä liiketoimintaa 50 prosentilla ja lisätä voittomarginaalia 38 prosentilla, mikä tekee siitä kriittisen osan kaiken pienen yrityksen kilpailustrategiaa. Odotan myös, että rahoitusyhtiöt integroivat datan ja tekoäly/koneoppimisen jokaiseen liiketoimintansa osaan laajemmin. Vaikka Big Data ja tekoäly ovat olleet kuuman keskustelun aiheita jo vuosia, monet yritykset oppivat nopeasti, että ilman kattavaa ja kohdennettua strategiaa, tiedot eivät olleet hyödyllisiä. Pandemian taloudellinen vaikutus on pakottanut monia yrityksiä keskittymään tuottavuuteen, jättäen vähän tilaa tiukkojen budjettien epätarkoituksenmukaisille toimille. Jotta voisivat pysyä kilpailukykyisinä, sekä perinteiset rahoituslaitokset että fintech-yritykset käyttävät dataa ja tekoälyä liiketoimintansa ydintöihin ja kasvuun: riskien hallinta, petosten havaitseminen, asiakaskokemus ja palvelu, henkilöstöjohtaminen, kohdennettu liiketoiminnan kehittäminen ja markkinointi, älykäs tuotekehitys ja tekoälyohjattu päätöksenteko.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Valkyrie Intelligence -sivustolla.