Muuttaa miten ajattelemme GenAI:sta johtajan työhuoneessa: Navigointi lyhyen ja pitkän aikavälin ROI: n

Kun maailmanlaajuiset johtoryhmät aloittavat suunnittelun vuodelle 2025, kaikkien mielissä on, milloin heidän odottavat sijoituksiensa AI: hen ja / tai generatiivisen AI: n (GenAI) maksavan itsensä takaisin. Uusi tutkimus Google Cloudilta on paljastanut, että yli 6 kymmenestä suuresta (yli 100 työntekijää) yrityksestä käyttää GenAI: ta, ja 74 % näkee jo merkittävän tuoton sijoituksistaan (ROI). Mutta AI: n / GenAI: n tuoton maksimointi vaatii strategisen lähestymistavan, joka menee pidemmälle kuin kustannusten oikeuttaminen, käsittäen sekä suorat ja epäsuorat tuotot, selkeän ymmärryksen johtamisajasta ja piilevistä kustannuksista, sekä ihmiskeskeisten ominaisuuksien integroinnin varmistamaan luotettavat ja skaalautuvat prosessit.

Uudelleenmuokkaaminen ROI: lle

Ottaen huomioon kaiken huomion, jonka AI: lle ja GenAI: lle on saatu viime vuonna mediassa, on helppo unohtaa, että nämä sijoitukset ovat edelleen suhteellisen uusia, mikä tarkoittaa, että useimmat yritykset eivät ole edes nähneet sellaista tuottoa, joka on mahdollista. Se tekee siitä tärkeämpää hallita odotuksia johtajan työhuoneessa alusta alkaen, koska mikä tahansa varhainen arviointi luo kriittisiä vaikutuksia, jotka vaikuttavat siihen, miten johto katsoo tulevia sijoituksia. Jos heillä on korkeat odotukset välittömästä, muodonmuuttuvasta muutoksesta, heidän mielipiteensä saattaa katketa, jos nämä muutokset ovat edelleen kehittymässä alkuvaiheessa. Toisin sanoen, uudet innovaatiot vaativat uusia mittausnäkymiä, ja johtajien on uudelleenmuokattava, miten he ajattelevat lyhyen ja pitkän aikavälin ROI: ä.

1. Erota suora ja epäsuora ROI

Joissakin aloissa suora ROI on helpompi havaita. Esimerkiksi, jos vähittäiskaupan tai CPG-yritys alkaa tarjota uusia GenAI-ominaisuuksia, he saavat todennäköisesti välittömän vaikutuksen asiakkailta siitä, miten ominaisuudet otetaan vastaan. Toisaalta joissakin aloissa, kuten valmistuksessa, on enemmän epäsuoraa ROI: ta, joka riippuu pidemmän aikavälin sijoituksista. Nämä pehmeät tuotot ovat yleensä “tiputusvaikutusta”, joka voi luoda uusia mahdollisuuksia tai vapauttaa uuden arvon. Kuvittele, että otat käyttöön uuden AI-ratkaisun parantamaan tiimisi tuottavuutta. Vaikka alkuperäinen tavoitteesi olisi ollut tuotannon lisääminen, tämä toiminnan lisääntyminen voi myös johtaa uusien kasvun polkujen löytymiseen, joita ei olisi edes harkittu. Se on jännittävin ja innostavin asia AI: n ja GenAI: n suhteen – tuntematon potentiaali. Vaikka potentiaali on vaikea mitata, se on aina sisällytettävä tekijäksi tuoton laskemisessa.

2. Otetaan huomioon AI/GenAI-sijoitusten johtamisaika ja piilevät kustannukset

Koska C-suiten paine kasvaa voittoja, on vähän mahdollista, että he ottaisivat yhtäkkiä “hyvät asiat tulevat niille, jotka odottavat” -asenteen. Mutta todellisuus on, että mikä tahansa askel AI: hen ja / tai GenAI: n pariin vaatii aikaa ja rahaa, jopa ennen kuin pääset aloittamaan. Infrastruktuurin ja koulutuksen sijoittamisesta eri API:iden ja relevantin datan hankkimiseen voi kestää kuukausia valmistelua, josta ei näy “tuottoa” muuta kuin valmistautuminen aloittamiseen. Toinen piilevä kustannus (josta monet eivät puhu) on se, että saat “hallusinaatioita” ja virheitä, jotka voidaan luoda AI: llä, ja jotka voivat maksaa yrityksille paljon rahaa lähettämällä heidät väärään suuntaan, avaamalla virheen tai mahdollisesti laukaistessa kalliin PR-ongelman. Koko kokemus on hyvin uusi, mikä tekee kaiken hieman riskialttiimmaksi ja kalliimmaksi, joten on tärkeää, että johtajat ottaisivat tämän huomioon arvioitaessaan ROI: ta.

Pyrkimys tehdä AI/GenAI-sijoituksesta enemmän ihmiskeskeinen

On edelleen paljon pelkoa (erityisesti työntekijöiden keskuudessa), että AI korvaa ihmiset. Sen sijaan, että hylätään nämä huolet, yritykset tulisi asettaa muodonmuutos kehittymisen sijaan korvaamiseksi ja etsiä keinoja tehdä sijoituksestaan enemmän ihmiskeskeinen. GenAI: n kanssa se ei ole transaktio, vaan kumppanuus, ja on edelleen todellinen tarve ihmisille arvioida luotettavuutta ja virheitä, joita voidaan luoda AI: llä. Siksi on kriittinen, että yritykset jatkuvasti haastavat AI: ta antamaan perustelut jokaiselle päätökselle varmistamaan tarkkuuden. Se antaa sisällölle enemmän validiteettia, työntekijät näkevät määritellyn roolin prosessissa, ja se lopulta auttaa ROI: ta, koska opitaan jokaisessa vaiheessa.

Closing the Gap Between Promise and Reality

Asiantuntijat ovat samaa mieltä, että vaikka GenAI: n matala kynnys on hyvä ominaisuus, sen “pitkän aikavälin potentiaali riippuu lyhyen aikavälin arvon osoittamisesta”. Se tarkoittaa, että kaikki AI/GenAI-pilotit tulisi olla selkeästi määritellyt (mutta joustavat) menestystekijät ennen niiden käynnistämistä, ja yritykset tulisi jatkuvasti seurata prosesseja varmistamaan, että ne tarjoavat jatkuvasti arvoa. Tässä uudessa digitaalisen innovaation aikakaudessa ei välttämättä ole perinteistä “maalia”, jota kaikki ajavat. Sen sijaan muuttamalla, miten ajattelemme lyhyen ja pitkän aikavälin ROI: ta AI: n ja GenAI: n suhteen, yritykset voivat olla fiksumpia sijoitusrahallaan ja keskittyä kehittämään kykyjä, jotka voivat skaalautua liiketoiminnan rinnalla. on uusi aikakausi digitaalisessa innovaatioissa, jossa ei välttämättä ole perinteistä “maalia”, jota kaikki tavoittelevat. Sen sijaan muuttamalla, miten ajattelemme lyhyen ja pitkän aikavälin ROI: ta AI: n ja GenAI: n suhteen, yritykset voivat olla fiksumpia sijoitusrahallaan ja keskittyä kehittämään kykyjä, jotka voivat skaalautua liiketoiminnan rinnalla.