Celina Lee, Zindi - Haastattelusarjan toimitusjohtaja ja toinen perustaja

Celina Lee on yhtiön toimitusjohtaja ja toinen perustaja  Zindi, Afrikan suurin datatutkijoiden ammattiverkosto.

Celinalla on intohimo vapauttaa datan voima yhteiskunnan hyväksi. Celinalla on todistettu näyttö ajatusjohtajuudesta datan ja kehityksen risteyksessä, ja hänellä on ollut keskeinen rooli maailmanlaajuisten alustojen lanseerauksissa, mukaan lukien Taloudellisen osallisuuden liitto, insight2 vaikutus, ja nyt Zindi. Celinan työ on ulottunut laajasti yksityiselle ja julkiselle sektorille sekä eri kehitysalueille, mukaan lukien taloudellinen osallisuus, mikro- ja pienyritysten kehittäminen, markkinajärjestelmien kehittäminen, sukupuoli, ilmastonmuutos ja kansanterveys. Hän on asunut ja työskennellyt Aasian, Latinalaisen Amerikan ja Saharan eteläpuolisen Afrikan maissa.

Mikä alun perin houkutteli sinua tietojenkäsittelytieteisiin ja soveltavaan matematiikkaan?

Koko elämäni nautin matematiikasta. Kun opin soveltavan matematiikan ohjelmasta, se oli minusta järkevää, koska ymmärrän, kuinka data ja matematiikka muuttuvat todellisiksi sovelluksiksi. Pidän tiedon kanssa työskentelystä siitä, että tiedoilla on tarina kerrottavana. Data voi olla valtavan vaikuttava, mutta vain jos saat sen oikean henkilön käsiin. Se on taikuutta.

Mitkä ovat ainutlaatuisia haasteita datatieteen ja koneoppimisratkaisujen käyttöönotossa Afrikassa?

Haasteena on, että tietojoukot voivat olla harvassa. Jos esimerkiksi käsittelet paikallisten afrikkalaisten kielten luonnollisen kielen käsittelyongelmia, joillakin kielillä on vain tuhansia äidinkielenään puhujia; joitakin ei ole edes kirjoitettu. Sinulla ei ole lukuisia tietoja, joita sinulla on esimerkiksi englannin kielellä. Mutta juuri haasteen luonne tekee ratkaisuista entistä tärkeämpiä ja vaikuttavampia.

Milloin alun perin keksit joukkolähdetietoratkaisujen taustalla olevan konseptin?

Opin Kaggle monta vuotta sitten, kun olin San Franciscossa, kun se oli vasta käynnistysvaiheessa. Ajatus siitä, että yleisö rakentaa dataratkaisuja organisaatioille, herätti minussa vaikutuksen. Mutta näin aukon siinä, että tietojoukot ja ongelmat olivat selvästi peräisin suurilta, enimmäkseen amerikkalaisilta yritysyrityksiltä, ​​ja osallistujat olivat vastaavasti enimmäkseen "kehittyneestä" maailmasta. Olin työskennellyt useita vuosia datan parissa kansainvälisen kehityssektorin parissa. Näin mahdollisuuden joukkoratkaisuongelmiin myös muilla alueilla.

Ensimmäisinä päivinä julkaisun alusta kaatui, koska Zindillä oli niin paljon ilmoittautumisia. Olitko ollenkaan yllättynyt siitä, kuinka nopeasti yhteisö hyväksyi tämän?

Olin yllättynyt, mutta en järkyttynyt. Emme selvästikään olleet ennakoineet liikenteen määrää, jonka saamme muutaman ensimmäisen päivän aikana, tai muuten se ei olisi kaatunut! Mutta tiesin, että markkinoilla on kysyntää nuorten afrikkalaisten datatieteilijöiden ja aloittelevien datatieteilijöiden keskuudessa tällaiselle alustalle. Manner-Euroopan nuoret ovat kunnianhimoisia, energisiä ja innovatiivisia. He tekevät työtä ja tekevät kaiken mahdolliseksi. Joten en ollut järkyttynyt siitä, että Zindin kaltainen verkkotila resonoi välittömästi. Zindissä he voivat olla yhteydessä muihin samanhenkisiin ihmisiin eri puolilta Afrikkaa ja ympäri maailmaa, he voivat rakentaa uusia taitoja, kasvattaa omaa profiiliaan ja portfoliotaan ja he voivat saada töitä. Lisäksi haluaisin huomauttaa, että ihmiset olivat paljon ylpeitä siitä, että tämä oli afrikkalainen alusta, joka isännöi afrikkalaisia ​​tietojoukkoja ja ongelmia. Kuten eräs datatieteilijä kertoi minulle, hän on löytänyt kodin Zindistä.

DeepMind käynnisti kilpailun alustalla hieman yli vuosi sitten, mikä tämä kilpailu oli?

DeepMind-kilpailun tarkoituksena oli kehittää syväoppimismalleja merikilpikonnien tunnistamiseksi niiden kasvojen ainutlaatuisten kuvioiden avulla. Merikilpikonnien kasvojen geometriset kuviot ovat kuin sormenjälkiä. Mutta lähikuvia ja vedestä otettuja kuvia merikilpikonnan kasvoista ei ole paljon. Työskentelimme Keniassa toimivan paikallisen voittoa tavoittelemattoman järjestön Local Ocean Conservationin kanssa, jolla oli kokoelma tuhansia kuvia, jotka on kerätty 10 vuoden aikana merikilpikonnien suojelun parissa työskennellessä.

Näiden tekoälymallien merkitys on se, että ne voivat poistaa fyysisten tunnisteiden tarpeen, jotka voivat olla kalliita, epäluotettavia (koska ne putoavat tai vaurioituvat), ja ne voivat olla vaarallisia merikilpikonnien terveydelle. Meillä oli yli 700 osallistujaa, jotka työskentelivät tämän ongelman parissa. Ja ratkaisut ovat avoimen lähdekoodin, ja muut voittoa tavoittelemattomat organisaatiot työskentelevät parhaillaan kehittääkseen mobiilipohjaisia ​​sovelluksia käyttämällä tuloksena olevia algoritmeja.

Mitä esimerkkejä muista haasteista, jotka on käynnistetty alustalla?

Olemme ajaneet yli 300 haastetta Zindi-alustalla. Nämä haasteet kattavat monia eri toimialoja, teknisiä alueita ja monimutkaisia! Jännittävää on, että ne ovat kaikki tekoälyn ja datatieteen todellisia sovelluksia, enimmäkseen Afrikassa.

Muutamia mainitakseni: Koneoppimisen käyttäminen Kampalan ilmansaasteiden ennustamiseen, 5G-verkkojen energiankulutustasojen ennustaminen, maanvyörymien tunnistaminen satelliittikuvien avulla, epäsäännöllisten ja viallisten GPS-sijaintien korjaaminen kuntosovellukselle Egyptissä, maatalouteen liittyvien sanojen tunnistaminen Luganda (paikallinen kieli Ugandassa) radiossa mittaamassa Norsunluurannikon biomassaa satelliittidatan avulla.

Lista jatkuu! Voit tarkistaa ne kaikki tätä.

Kuinka monta datatieteilijää keskimäärin työskentelee listatun ongelman parissa ja kuinka onnistuneita yritykset ratkaisevat listatut haasteet?

Yleensä 500–1000 tai joskus enemmänkin toimii missä tahansa alustan ongelmassa. Tämä riippuu ongelman monimutkaisuudesta ja tarjottavien palkintorahojen määrästä. Olemme jakaneet yhteensä yli 500,000 XNUMX dollaria Zindi-yhteisön voittaville datatutkijoille.

Meillä on vuosien varrella ollut useita menestystarinoita. Esimerkiksi Zimnat, Zimbabwen suurin vakuutusyhtiö, hankki koneoppimisalgoritmeja, jotka he saivat Zindi-kilpailustaan ​​ennustaakseen, mitkä asiakkaat todennäköisimmin hylkäsivät (lopettaa maksamisen ja poistua järjestelmästä). He sisällyttivät nämä mallit asiakaspalvelunsa kojelautaan, minkä ansiosta he pystyivät vähentämään asiakkaiden vaihtuvuutta 30 % samana vuonna! Zimnat päätyi myös palkkaamaan yhden Zimbabwen parhaista datatieteilijöistä.

Yritykset omistavat IP-osoitteen kolmen parhaan ratkaisun joukosta. Itse mallien lisäksi yritykset arvostavat todella sitä, että satoja älykkäitä ihmisiä työskentelevät ongelmiensa parissa. Se on tapa testata uusia ideoita, ulkoistaa ongelmia, joiden parissa sisäisillä tiimeillä ei ole aikaa tai teknisiä valmiuksia käsitellä, tai usein arvokkainta on vain saada uusia ideoita ja näkökulmia.

Voitko keskustella siitä, kuinka Zindi sitten yhdistää datatutkijat yrityksiin kilpailun päätyttyä?

Zindiin on rekisteröitynyt yhteensä 70,000 190 käyttäjää (datan ja tekoälyn harjoittajaa) 52 maasta ympäri maailmaa ja 54:sta Afrikan 50 maasta. Noin 85 % käyttäjistämme on yliopistossa; 28 %:lla on korkeakoulututkinto tai työskentelee sitä kohti ja XNUMX % on naisia. Tavoitteemme on tehdä tekoäly ja datatiede kaikkien ulottuvilla.

Joka kuukausi noin 6,000 XNUMX käyttäjää on aktiivinen alustalla. Tämä tarkoittaa, että he joko osallistuvat kilpailuihin ja työskentelevät niiden parissa, lukevat oppimisblogeja, viestivät keskustelupalstoilla, viestivät suoraan ystävien kanssa tai hakevat töitä.

Aina kun datatieteilijä osallistuu kilpailuun, julkaisee viestejä keskustelupalstalla tai liittyy tiimiin, tämä aktiviteetti lisätään hänen Zindi-profiilinsa. Zindi-profiilista tulee heidän live-ansioluettelonsa ja todiste työstään.

Autamme yrityksiä palkkaamaan datatieteilijöitä ja rakentamaan heidän lahjakkuuttaan monin eri tavoin. Tarjoamme yrityksille yritysjäsenyyksiä Zindiin, jonka avulla he voivat käyttää etuja, kuten kilpailujen järjestämistä Zindissä, joissa he omistavat kolmen parhaan ratkaisun IP-osoitteen ja saavat myös palkata suoraan kilpailunsa tulostaulukosta. He saavat myös tilin Zindi Talent Searchiin, jonka avulla potentiaaliset työnantajat voivat tehdä hakuja Zindi-profiileista ja suoraan tunnistaa ja palkata ehdokkaita heidän todellisen suorituksensa perusteella erilaisissa tosielämän ongelmissa, eli kilpailuissa.

Mikä on visiosi Zindin tulevaisuudesta?

Tulevaisuuden visioni on, että Zindi tunnustetaan tärkeimmäksi yksittäiseksi putkistoksi miljoonien löytämättömien ja monimuotoisten tietojen ja tekoälykykyjen välillä ympäri maailmaa. Jokainen tietoon pyrkivä ja tekoälyn harjoittaja tietää, että heidän on tultava Zindiin. Zindi-alusta on paikka, jossa taustastaan ​​riippumatta he tietävät voivansa kehittää taitojaan, ottaa yhteyttä mentoreihin ja ikätovereihin auttaakseen heitä matkalla, luoda profiilin, joka esittelee heidän kykyjään, ja tarjoaa heille uramahdollisuuksia.

Ja jokainen yritys tarvitsee Zindi-jäsenyytensä pysyäkseen kilpailun kärjessä, koska muutaman vuoden kuluttua jokainen yritys kilpailee datatieteen ja tekoälykyvyn laadusta.

Tällä hetkellä lupaamme kaikille alustalla oleville zindialaisille, että muutamme heidän elämänsä, jos he sallivat sen. Olemme jo nähneet monia Zindin aloittaneita nuoria, joilla on vaikeuksia edes ladata CSV-tiedostoaan, ja vuosi tai kaksi vuotta myöhemmin osallistuttuaan useisiin Zindi-kilpailuihin, osallistunut keskustelufoorumeihin ja tehnyt yhteistyötä eri ihmisten kanssa, he päätyvät uskomattomaan. työpaikkoja Zindiin rakentamiensa taitojen ja maineen vuoksi.

Kiitos upeasta haastattelusta, lukijoiden, jotka haluavat tietää lisää, kannattaa käydä Zindi.