Celina Lee, Zindin toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Celina Lee on Zindin toimitusjohtaja ja perustaja, joka on Afrikan suurin ammattiverkosto data-analyytikoille.

Celina on intohimoinen data-analytiikan voiman vapauttamisesta sosiaaliseen hyväksi. Hänellä on osoitettu johtamisosaamista datan ja kehityksen leikkauspisteessä ja hän on ollut keskeisessä roolissa useiden maailmanlaajuisten alustojen lanseerauksissa, kuten Alliance for Financial Inclusion, insight2impact ja nyt Zindi. Celinan työ on laajasti yhdistänyt yksityisen ja julkisen sektorin sekä eri kehitysalueita, kuten rahoitusalan sisällyttämisen, mikro- ja pienyritysten kehittämisen, markkinajärjestelmien kehittämisen, sukupuolen, ilmastonmuutoksen ja julkisen terveydenhuollon. Hän on asunut ja työskennellyt useissa Aasian, Latinalaisen Amerikan ja Saharan eteläpuolisen Afrikan maissa.

Mikä alun perin veti sinut tietokoneen tieteeseen ja soveltavaan matematiikkaan?

Koko elämäni ajan olen nauttinut matematiikasta. Kun opin soveltavan matematiikan ohjelmasta, se vain tuntui minusta järkevältä, koska arvostan sitä, miten data ja matematiikka kääntyvät todellisen maailman sovelluksiin. Mitä minusta tykkään datan parissa työskentelemisestä, on se, että data kertoo tarinan. Data voi olla valtavan vaikuttava, mutta vain jos se pääsee oikean henkilön käsiin. Se on magiaa.

Mitkä ovat joitain ainutlaatuisia haasteita data-analytiikan ja koneoppimisen ratkaisujen toteuttamisessa Afrikassa?

Haaste on, että tietojoukkoja voi olla niukasti. Esimerkiksi jos työskentelet luonnollisen kielen prosessoinnin ongelmilla paikallisilla afrikkalaisilla kielillä, joillakin kielillä on vain tuhannen puhujan äidinkieli; joitakin kieliä ei edes kirjoiteta. Sinulla ei ole samaa tietojen määrää kuin esimerkiksi englannin kielellä. Mutta haasteen luonne on juuri se, mikä tekee ratkaisuista vielä tärkeämmän ja vaikuttavamman.

Milloin sinä alun perin keksit Zindin konseptin?

Opin Kagglen useita vuosia sitten, kun olin San Franciscossa, kun se oli vasta start-up. Konsepti, jossa joukko rakentaa data-analytiikan ratkaisuja organisaatioille, resonoi minun kanssani. Mutta näin aukon siinä, että tietojoukkoja ja ongelmia oli selvästi peräisin suurimmalta osalta amerikkalaisista suuryrityksistä ja osallistujat olivat myös pääasiassa “kehittyneistä” maista. Olin työskennellyt useita vuosia datan parissa kansainvälisessä kehityssektorissa. Näin mahdollisuuden joukkoratkaisemiseen ongelmia muille alueille.

Zindin lanseerauksen ensimmäisten päivien aikana alusta kaatui, koska siellä oli niin paljon rekisteröintejä. Oletko yllättynyt siitä, kuinka nopeasti yhteisö omaksui sen?

Olin yllättynyt, mutta en šokki. Emme olleet selvästi odottaneet liikenteen määrää, jota saimme ensimmäisten päivien aikana, tai muuten se ei olisi kaatunut! Mutta tiesin, että Afrikan nuorilla data-analyytikoilla ja tulevilla data-analyytikoilla oli tarve tällaiselle alustalle. Nuoret ihmiset mantereella ovat urheita, energisiä ja innovatiivisia. He tekevät työn, ja he tekevät mitä tahansa mahdolliseksi. En ole šokki, että Zindi-resurssi yhdisti välittömästi. Zindissä he voivat yhdistää muiden samanmielisten ihmisten kanssa ympäri Afrikkaa ja maailmaa, he voivat kehittää uusia taitoja, he kasvattavat omaa profiiliaan ja portfolioaan, ja he voivat saada työpaikkoja. Lisäksi huomautan, että ihmiset ottivat paljon ylpeyttä siitä, että tämä oli afrikkalainen alusta, joka isännöi afrikkalaisia tietojoukkoja ja ongelmia. Kuten yksi data-analyytikko minulle sanoi, Zindissä hän on löytänyt kodin.

DeepMind lanseerasi kilpailun alustalla noin vuosi sitten, mikä kilpailu se oli?

DeepMind-kilpailu oli kehittää syväoppimismalleja merikilpikonnien tunnistamiseksi niiden kasvojen yksilöllisten kuvioiden perusteella. Geometriset kuviot merikilpikonnien kasvoilla ovat kuin sormenjäljet. Mutta lähikuvia merikilpikonnien kasvoista ei ole suuria määriä. Työskentelimme Local Ocean Conservation -paikallisen hyväntekeväisyysjärjestön kanssa Keniassa, jolla on kokoelma tuhansia kuvia, jotka on kerätty 10 vuoden ajan merikilpikonnien suojelutyön parissa.

Näiden tekoälymallien merkitys on, että ne voivat poistaa fyysisten tunnistimien tarpeen, jotka voivat olla kalliita, epäluotettavia (koska ne putoavat pois tai vahingoittuvat) ja ne voivat olla vaarallisia merikilpikonnien terveydelle. Meillä oli yli 700 osallistujaa, jotka työskentelivät tämän ongelman parissa. Ja ratkaisut ovat avoimia, ja muut hyväntekeväisyysjärjestöt työskentelevät parhaillaan kehittääkseen mobiiliperusteisia sovelluksia tuloksena olevien algoritmien avulla.

Mitkä ovat esimerkkejä muista haasteista, jotka on lanseerattu alustalla?

Olemme suorittaneet yli 300 haastetta Zindi-alustalla. Nämä haasteet kattavat useita eri aloja, teknisiä aloja ja monimutkaisuutta! Mitä on jännittävää, on se, että ne kaikki ovat todellisen maailman sovelluksia tekoälystä ja data-analytiikasta, pääasiassa Afrikassa.

Mainitakseni muutamia: Käyttäen koneoppimista ennustamaan ilmanlaatua Kampalassa, ennustamaan 5G-verkkojen energiankulutusta, tunnistamaan maanvyörymisiä satelliittikuvista, korjaamaan epäsäännöllisiä ja viallisia GPS-sijainteja kuntosaliohjelmassa Egyptissä, tunnistamaan maatalousaiheisia sanoja Luganda-kielellä (paikallinen kieli Ugandassa) radiossa, mittaamaan biomassaa Norsunluurannikolla satelliittidatan avulla.

Luettelo jatkuu! Voit tarkastella ne kaikki täällä.

Kuinka monta data-analyytikkoa työskentelee keskimäärin listatun ongelman parissa, ja kuinka hyvin yritykset onnistuvat ratkaisemaan haasteita, jotka on lueteltu?

Yleensä 500 ja 1000, tai joskus enemmän, työskentelevät minkä tahansa annetun ongelman parissa alustalla. Tämä riippuu ongelman monimutkaisuudesta ja palkintorahasta. Olemme jakaneet yhteensä yli 500 000 dollarin palkintorahaa Zindi-yhteisön voittajille.

Olemme saaneet useita menestystarinoita vuosien varrella. Esimerkiksi Zimnat, Zimbabwen suurin vakuutusyhtiö, hankki koneoppimisalgoritmeja Zindi-kilpailustaan, jotta voisi ennustaa, mitkä asiakkaat olisivat todennäköisimmin lopettavat maksamisen ja jättäisivät järjestelmän. He ottivat nämä mallit käyttöön asiakaspalvelun työpöydässä, mikä mahdollisti heidän vähentää asiakkaiden poistumista 30 prosentilla siinä vuonna! Zimnat palkkasi myös yhden Zimbabwen johtavista data-analyytikoista.

Yritykset omistavat IP-oikeudet kolmen parhaan ratkaisun osalta. Paitsi itse malleista, yritykset arvostavat todella sitä, että heillä on satoja älykkäitä ihmisiä, jotka työskentelevät heidän ongelmillaan. Se on tapa testata uusia ideoita, ulkoistaa ongelmia, joissa heidän sisäiset tiiminsä eivät ole aikaa tai teknistä kykyä työskennellä, tai usein se, mikä on arvokkainta, on vain uusien ideoiden ja näkökulmien ruokkiminen.

Voitko keskustella siitä, miten Zindi yhdistää data-analyytikoita yrityksiin kilpailun jälkeen?

On yhteensä 70 000 käyttäjää (data- ja tekoälyharjoittajaa) rekisteröitynyt Zindiin ympäri maailmaa ja 52 maasta 54:stä Afrikan maasta. Noin 50 prosenttia käyttäjistämme on yliopistossa; 85 prosenttia on yliopistotutkinto tai työskentelee siinä, ja 28 prosenttia on naisia. Tavoitteemme on tehdä tekoäly ja data-analytiikka kaikkien saataville.

Joka kuussa noin 6 000 on aktiivisia alustalla. Tämä tarkoittaa, että he osallistuvat kilpailuihin, lukevat oppimisblogien artikkeleita, osallistuvat keskustelufoorumeille, lähettävät suoria viestejä ystävilleen tai hakevat työpaikkoja.

Joka kerta, kun data-analyytikko osallistuu kilpailuun, lähettää viestin keskustelufoorumiin tai liittyy ryhmään, tämä toiminta lisätään heidän Zindi-profiiliinsa. Zindi-profiili muodostuu heidän elävästä ansioluettelostaan ja todisteesta heidän työstään.

Autamme yrityksiä palkkaamaan data-analyytikoita ja rakentamaan heidän kykyjensä monipuolisuutta useilla tavoilla. Tarjoamme yrityksille Zindiin yritysliikmemBERSHIPin, joka antaa heille pääsyn etuihin, kuten suorittaa kilpailuja Zindissä, joissa he omistavat IP-oikeudet kolmen parhaan ratkaisun osalta, ja he voivat palkata suoraan kilpailun johtoportaalta. He saavat myös tilin Zindi Talent Searchiin, joka mahdollistaa potentiaalisten työnantajien etsiä Zindi-profiileja ja suoraan tunnistaa ja palkata ehdokkaita heidän todellisen suorituksensa perusteella erilaisissa todellisen maailman ongelmissa, eli kilpailuissa.

Mikä on visiosi Zindin tulevaisuudesta?

Visioni tulevaisuudesta on, että Zindi tunnustetaan yhdeksi tärkeimmistä putkistosta miljoonille löytämättömille ja monipuolisille data- ja tekoälyosaajille ympäri maailmaa. Jokainen tuleva data- ja tekoälyammatinharjoittaja tietää, että heidän on tultava Zindiin. Zindi-alusta on paikka, jossa riippumatta heidän taustastaan, he tietävät, että he voivat kehittää taitojaan, yhdistää mentoreiden ja vertaistensa kanssa, jotta he voivat auttaa heitä matkallaan, luoda profiili, joka esittää heidän kykyjään, ja tarjoaa uramahdollisuuksia.

Ja jokainen yritys tarvitsee Zindi-jäsenyyttä, jotta voi pysyä kilpailijoiden edellä, koska muutamassa vuodessa jokainen yritys kilpailee data-analytiikan ja tekoälykykyjen laadun perusteella.

Tehdään lupausta kaikille Zindiläisille alustalla, että muutamme heidän elämänsä, jos he antavat meille. Olemme jo nähneet monia nuoria, jotka ovat aloittaneet Zindissä, kamppailemassa vain ladataksensa CSV-tiedoston, ja yhden tai kahden vuoden kuluttua heidän osallistuessaan useisiin kilpailuihin Zindissä, osallistuessaan keskustelufoorumeille ja ryhmiin, he saavat uskomattomia työpaikkoja kykyjensä ja maineensa ansiosta, jonka he rakensivat Zindissä.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Zindissä.