Celina Lee, Zindin toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Celina Lee on Zindin toimitusjohtaja ja perustaja, joka on Afrikan suurin data- ja tieteen ammattilaisten verkosto.

Celinalla on intohimo vapauttaa datan voima sosiaaliseen hyväksi. Hänellä on osoitettu johtajuutta datan ja kehityksen leikkauspisteessä ja hän on ollut keskeisessä roolissa useiden globaalien alustojen lanseerauksissa, kuten Alliance for Financial Inclusion, insight2impact ja nyt Zindi. Celinan työ on laajasti yhdistänyt yksityisen ja julkisen sektorin sekä eri kehitysalueita, kuten rahoitusala, mikro- ja pienyritysten kehittäminen, markkinajärjestelmien kehittäminen, sukupuoli, ilmastonmuutos ja julkisen terveydenhuolto. Hän on asunut ja työskennellyt useissa maissa Aasiassa, Latinalaisessa Amerikassa ja Sub-Saharan Afrikassa.

Mikä alun perin kiinnosti sinua tietojenkäsittelytieteessä ja sovelletussa matematiikassa?

Koko elämäni olen nauttinut matematiikasta. Kun opin sovelletun matematiikan ohjelmasta, se vain tuntui oikealta, koska arvostan sitä, miten data ja matematiikka kääntyy todellisen maailman sovelluksiin. Mitä pidän datan parissa työskentelystä, on se, että data kertoo tarinan. Data voi olla valtavan vaikuttava, mutta vain jos se pääsee oikean henkilön käsiin. Se on magiaa.

Mitkä ovat joitakin ainutlaatuisia haasteita data- ja koneoppimisen ratkaisujen toteuttamisessa Afrikassa?

Haaste on, että datat voivat olla niukkoja. Esimerkiksi jos työskentelet luonnollisen kielen prosessoinnin ongelmilla paikallisilla Afrikan kielillä, joillakin kielillä on vain tuhannen puhujan määrä; joitakin kieliä ei edes kirjoiteta. Sinulla ei ole samaa datamäärää kuin esimerkiksi englannilla. Mutta haasteen luonne on juuri se, mikä tekee ratkaisuista vielä tärkeämmän ja vaikuttavamman.

Koska sinä alun perin keksit idean dataratkaisujen crowdsourcingssa?

Opin Kagglesta useita vuosia sitten, kun olin San Franciscossa, kun se oli vasta start-up. Idean, jossa joukko rakentaa dataratkaisuja organisaatioille, resonoi minulle. Mutta näin aukon siinä, että datat ja ongelmat olivat selvästi peräisin suurista, pääasiassa amerikkalaisista yrityksistä, ja osallistujat olivat myös pääasiassa “kehittyneestä” maailmasta. Olin työskennellyt useita vuosia datan parissa kansainvälisessä kehityssektorissa. Näin mahdollisuuden ratkaista ongelmia ja kehittää ratkaisuja muiden alueiden kanssa.

Aluksi, kun Zindi lanseerattiin, alusta kaatui, koska siellä oli niin paljon rekisteröityneitä. Oletko yllättynyt siitä, kuinka nopeasti yhteisö omaksui sen?

Olin yllättynyt, mutta en hämmästynyt. Emme olleet selvästi odottaneet sitä määrää liikennettä, jota saimme ensimmäisten päivien aikana, tai se ei olisi kaatunut! Mutta tiesin, että markkinassa on nuorien afrikkalaisten data- ja tieteen ammattilaisten ja tulevien ammattilaisten joukossa kysyntää tällaiselle alustalle. Nuoret ihmiset mantereella ovat innostuneita, energisiä ja innovatiivisia. He panostavat työhön, ja he tekevät mitä tahansa mahdolliseksi. En ole siis yllättynyt, että Zindi välittömästi resonoi. Zindissä he voivat kytkeytyä muihin samanhenkisiin ihmisiin ympäri Afrikkaa ja maailmaa, he voivat kehittää uusia taitoja, he kasvattavat omaa profiiliaan ja portfolioaan, ja he voivat saada työpaikkoja. Lisäksi huomautan, että ihmiset ottivat paljon ylpeyttä siitä, että tämä on afrikkalainen alusta, joka isännöi afrikkalaisia datatiedostoja ja ongelmia. Kuten yksi data-ammattilainen sanoi minulle, Zindissä hän on löytänyt kodin.

DeepMind lanseerasi kilpailun alustalla vuosi sitten, mikä kilpailu se oli?

DeepMind-kilpailu oli kehittää syväoppimismalleja merikilpikonnien tunnistamiseksi niiden kasvojen yksilöllisten kuvioiden perusteella. Geometriset kuviot merikilpikonnien kasvoilla ovat kuin sormenjäljet. Mutta lähikuvia merikilpikonnien kasvoista ei ole paljon. Työskentelimme Local Ocean Conservation -paikallisen hyväntekeväisyysjärjestön kanssa Keniassa, jolla on kokoelma tuhansia kuvia, jotka on kerätty 10 vuoden ajan työskennellessä merikilpikonnien suojelun parissa.

Kilpailun tärkeys on, että nämä tekoälymallit voivat poistaa tarpeen fyysisille merkitsemisille, jotka voivat olla kalliita, epäluotettavia (koska ne irtoavat tai vahingoittuvat) ja ne voivat olla vaarallisia merikilpikonnien terveydelle. Meillä oli yli 700 osallistujaa, jotka työskentelivät tämän ongelman parissa. Ja ratkaisut ovat avoimia, ja muut hyväntekeväisyysjärjestöt kehittävät parhaillaan mobiiliperusteisia sovelluksia tuloksena olevien algoritmien avulla.

Mitkä ovat joitakin muita haasteita, jotka on lanseerattu alustalla?

Olemme suorittaneet yli 300 haastetta Zindi-alustalla. Nämä haasteet kattavat monia eri aloja, teknisiä aloja ja monimutkaisuutta! Mitä on jännittävää, on se, että ne ovat kaikki todellisen maailman sovelluksia tekoälystä ja datasta, pääasiassa Afrikassa.

Mainitakseni muutamia: Käyttäen koneoppimista ennustamaan ilmanlaatua Kampalassa, ennustamaan 5G-verkkojen energiankulutusta, tunnistamaan maanvyörymisiä satelliittikuvista, korjaamaan epäsäännöllisiä ja viallisia GPS-sijainteja Egyptin kuntoilusovelluksessa, tunnistamaan maatalouteen liittyviä sanoja Luganda-kielellä (paikallinen kieli Ugandassa) radiossa, mittaamaan biomassaa Norsunluurannikolla satelliittidatalla.

Luettelo jatkuu! Voit tarkastella ne kaikki täällä.

Kuinka monta data-ammattilaista työskentelee keskimäärin listatun ongelman parissa, ja kuinka hyvin yritykset onnistuvat ratkaisemaan haasteita, jotka on lueteltu?

Tyypillisesti 500-1000, tai joskus enemmän, työskentelee kussakin alustan ongelmassa. Tämä riippuu ongelman monimutkaisuudesta ja palkintorahasta. Olemme jakaneet yhteensä yli 500 000 dollarin palkintorahaa Zindi-yhteisön voittaneille data-ammattilaisille.

Olemme saaneet useita menestystarinoita vuosien varrella. Esimerkiksi Zimnat, suurin vakuutusyhtiö Zimbabwessa, sai koneoppimisalgoritmeja Zindi-kilpailustaan, jotta he voivat ennustaa, mitkä asiakkaat ovat todennäköisimmin lopettavat (lopettavat maksamisen ja jättävät järjestelmän). He ottivat nämä mallit osaksi asiakaspalvelunsa, mikä mahdollisti heidän vähentää asiakastappiota 30 % samana vuonna! Zimnat palkkasi myös yhden Zimbabwe suurimman data-ammattilaisen.

Yritykset omistavat IP-oikeudet kolmen parhaan ratkaisun osalta. Paitsi itse malleista, yritykset arvostavat todella sitä, että heillä on satoja älykkäitä ihmisiä, jotka työskentelevät heidän ongelmillaan. Se on tapa testata uusia ideoita, ulkoistaa ongelmia, joita heidän sisäiset tiiminsä eivät voi työskennellä, tai usein se, mitä on arvokkainta, on vain uusien ideoiden ja näkökulmien injektio.

Voitko kertoa, miten Zindi yhdistää data-ammattilaisia yrityksiin kilpailun jälkeen?

Zindillä on yhteensä 70 000 käyttäjää (data- ja tekoälyammattilaisia) rekisteröitynyt ympäri maailmaa, 190 maasta, ja 52 maasta 54:stä Afrikan maasta. Noin 50 % käyttäjistämme on yliopistossa; 85 % on yliopistotutkinto tai työskentelee siinä, ja 28 % on naisia. Tavoitteemme on tehdä tekoälystä ja datasta kaikille saatavissa.

Joka kuussa noin 6 000 on aktiivisia alustalla. Tämä tarkoittaa, että he osallistuvat kilpailuihin, lukevat oppimisblogeja, viestivät keskustelufoorumeilla, suorittavat viestintää ystävien kanssa tai hakevat työpaikkoja.

Joka kerta, kun data-ammattilainen osallistuu kilpailuun, lukee keskustelufoorumeilla tai liittyy ryhmään, tämä toiminta lisätään heidän Zindi-profiiliinsa. Zindi-profiili muodostuu heidän eläväksi ansioluonnokseen ja todisteeksi heidän työstään.

Autamme yrityksiä palkkaamaan data-ammattilaisia ja rakentamaan heidän kykyjensä putkea usealla tavalla. Tarjoamme yrityksille Zindi-yritysliiketoimintaa, joka antaa heille pääsyn etuihin, kuten kilpailujen suorittamiseen Zindillä, jossa he omistavat IP-oikeudet kolmen parhaan ratkaisun osalta, ja he voivat palkata suoraan kilpailun johtoportaikosta. He saavat myös tilin Zindi Talent Searchiin, joka antaa heille mahdollisuuden etsiä ja tunnistaa suoraan Zindi-profiileista ja palkata ehdokkaita heidän todellisen suorituskykynsä perusteella eri todellisissa ongelmissa, eli kilpailuissa.

Mikä on visiosi Zindin tulevaisuudesta?

Visioni tulevaisuudesta on, että Zindi tunnustetaan yhdeksi tärkeimmistä putkistosta, joka tarjoaa miljoonia löytämättömiä ja monipuolisia data- ja tekoälyosaajia ympäri maailmaa. Jokainen data- ja tekoälyalan ammattilainen tietää, että heidän on tultava Zindiin. Zindi-alusta on paikka, jossa riippumatta heidän taustastaan, he tietävät, että he voivat kehittää taitojaan, kytkeytyä mentoreiden ja vertaistensa kanssa, luoda profiilin, joka esittää heidän kykynsä, ja tarjoaa heille uramahdollisuuksia.

Ja jokainen yritys tarvitsee Zindi-jäsenyyttä, jotta ne voivat pysyä kilpailijoidensa edellä, koska muutaman vuoden kuluttua jokainen yritys kilpailee data- ja tekoälykykyjensä laadun perusteella.

Tällä hetkellä annamme lupauksen kaikille Zindiläisille alustalla, että muutamme heidän elämänsä, jos he antavat meille mahdollisuuden. Olemme jo nähneet monia nuoria, jotka ovat aloittaneet Zindillä, kamppailevat vain lataamaan CSV-tiedoston, ja yhden tai kahden vuoden kuluttua osallistuvat useisiin kilpailuihin Zindillä, osallistuvat keskustelufoorumeille ja ryhmiin, he saavat uskomattomia työpaikkoja sen jälkeen, kun he ovat rakentaneet taitojaan ja mainettaan Zindillä.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Zindissä.