Ajatusjohtajat

Rakentamalla luottamusta tekoälyyn: koulutusohjelmat auttavat täyttämään tietotarpeita

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Tekoäly muuttaa työvoimaa nopeasti, mutta koulutuspyrkimykset eivät ole vielä täysin mukana. Vaikka neljännes johtajista on myönteisiä teknologian suhteen, vain 12 %:ssa työntekijöistä on saanut tekoälyyn liittyvää koulutusta viime vuoden aikana. Tämä valmistautumattomuus ei vain hidasta tekoälyn onnistunutta ja turvallista omaksumista, vaan myös luo epävarmuutta työntekijöiden keskuudessa teknologian vaikutuksista heidän työhönsä. Koska johtajien innostus ja työntekijöiden epävarmuus kasvavat, on selvää, että organisaatioille tarvitaan koulutustyökaluja, joiden avulla voidaan rakentaa tekoälyyn liittyvää luottamusta ja ottaa käyttöön tämä uusi innovaatio.

Tekoäly täydentää, ei korvaa

Luottamuksen rakentamiseen tekoälyyn liittyen tärkein tekijä on auttaa työntekijöitä ymmärtämään, miten teknologia sopii heidän rooleihinsa. Vaikka tietoa on paljon liikkeellä, useimmissa tapauksissa tekoälyä ei tule käyttää työntekijöiden korvaamiseen. Itse asiassa yritykset, jotka ovat yrittäneet korvata työntekijät tekoälyllä, kamppailevat saadakseen aikaan odotetun tuoton. Tekoälyn todellinen arvo tulee sen käytöstä työntekijöiden taitojen, tuottavuuden ja kilpailukyvyn parantamiseen heidän aloillaan. Käsitellessään tehokkaasti enemmän rutiininomaisia ja hallinnollisia tehtäviä, teknologia mahdollistaa työntekijöiden keskittymisen arvokkaampiin tehtäviin.

On kuitenkin yhtä tärkeää huomata, että tekoälyn integroiminen ei tee tätä mahdolliseksi itsestään; työntekijöiden on ymmärrettävä, miten käyttää sitä tehokkaasti sen täysimääräisen potentiaalin saavuttamiseksi. Ilman oikeaa koulutusta tekoäly voi johtaa huoleen tietosuojaa, harhaa ja epätarkkuuksia koskien, mikä tekee tämän perustavanlaatuisen tiedon ehdottomaksi. Siksi sekä taitojen kehittäminen että ristivalmennus ovat välttämättömiä pysyäkseen muutoksen tahdissa.

Taitojen kehittäminen vs. ristivalmennus

Taitojen kehittäminen ja ristivalmennus ovat molemmat työntekijöiden taitojen laajentamiseen käytettäviä työkaluja ja ovat kriittisiä, kun on kyse tekoälyn omaksumisesta. Vaikka ne ovat samankaltaisia, on tärkeää ymmärtää ero niiden välillä.

  • Taitojen kehittäminen on olemassa olevien taitojen vahvistamista ja keskittyy työntekijöiden edistämiseen heidän työssään ja korkeampien vastuiden saavuttamiseen. Hyvä esimerkki taitojen kehittämisestä on IT-johtajien kouluttaminen, jotka jo ovat vahvassa asemassa teknologian suhteen, saavuttamaan syvempi ymmärrys tekoälystä.
  • Ristivalmennus on yhtä tärkeää, mutta usein huomioimatta tekoälykoulutuksessa. Ristivalmennus (tunnetaan myös ristikoulutuksena) on uusien taitojen kehittämistä, jotka soveltuvat eri funktioihin, ja keskittyy useamman työntekijän kouluttamiseen organisaation tehtäviin. Tekoälyn ja ristivalmennusstrategioiden toteuttaminen on tehtävä samanaikaisesti varmistaakseen menestyksen. Hyvä esimerkki ristivalmennuksesta on markkinointijohtaja, jolla on vähän taustaa teknologiassa. Koska tekoälyä käytetään yhä enemmän eri osastojen ympärillä, ristivalmennus varmistaa, että jokainen työntekijä pystyy käyttämään teknologiaa heidän rooleihinsa ja vastuulleen perustuen.

Tekoälykoulutuksen hyödyt

Kun toimialat, markkinat ja päivittäiset liiketoimintakäytännöt kehittyvät, työntekijöiden taidot ja tietämys muodostavat organisaatioiden innovaation perustan. Työntekijät haluavat tarkoituksen ja vaikutusta, ja yhdistämällä yritysten tavoitteet työntekijöiden pyrkimyksiin voidaan varmistaa työntekijöiden sitoutuminen. Lisäksi antamalla työntekijöille mahdollisuus helpottaa raskaita tehtäviä tekoälyn avulla voidaan parantaa yleistä tyytyväisyyttä työssä.

Kilpailukykyisessä maailmassa tämänkaltaisten tarpeiden täyttäminen ja huipputyöntekijöiden pito on ratkaisevaa tuottavuuden ja kasvun ylläpitämiseksi. Vaikka viimeaikaiset väitteet ovat esittäneet, että ne, joilla on jo tekoälytaidot, ottavat haltuunsa työt, 79% oppimisen ja kehittämisen ammattilaisista uskoo, että on halvempi uudelleenkouluttaa nykyinen työntekijä kuin palkata uusi.

Taitojen kehittäminen ja ristivalmennus käytännössä

Jos taitojen kehittäminen ja ristivalmennus eivät ole osa oppimis- ja kehittämisohjelmaa, organisaatiot voivat hyödyntää jo olemassa olevia resursseja. Tässä ovat joitain parhaita käytäntöjä aloittamiseen:

  • Tunnista nykyiset taidot: Taitojen kehittämisen ja ristivalmennuksen priorisointi on vaikeampaa ilman perustavanlaatuista ymmärrystä siitä, mitkä taidot työntekijöillä on ja mitkä heidän on kehitettävä tekoälyluottamuksen rakentamiseksi. Koska tiimit ovat jo tuttuja rooleistaan ja koko organisaatiosta, tutkimalla nykyistä tekoälytietä ja tunnistamalla aukot on hyvä paikka aloittaa.
  • Aseta saavutettavissa olevat tavoitteet: Tämän perustiedon avulla voit asettaa taitojen kehittämisen ja ristivalmennuksen tavoitteet. On tärkeää ymmärtää “miksi” takana näissä koulutusohjelmissa ja tunnistaa, missä työntekijät voivat ja pitävät kasvaa. Tavoitteet on asetettava yksittäisen työntekijän tasolla, samalla kun tunnistetaan suurempien tiimien ja koko organisaation tavoitteet.
  • Mieti uudelleen oppimismuotoja: Jopa kaikkein tehokkaimmat koulutusohjelmat eivät vaikuta, jos ne eivät ole työntekijöiden kannalta mielekkäitä. Itse asiassa 86% yrityksistä on tyytymättömiä olemassa oleviin koulutusohjelmiin. Työnantajat ovat yhä enemmän havainneet, että live- tai läsnäolo-ohjelmat eivät enää riitä. Sen sijaan video-pohjainen oppiminen, joka tarjoaa joustavuutta ja paremman saatavuuden eri oppimistyyliin, voi olla paras reitti monimutkaisiin aiheisiin, kuten tekoälyyn.
  • Priorisoi vastuullinen tekoäly: Tietosuojan, turvallisuuden ja tietohallinnon parhaiden käytäntöjen toteuttaminen on tärkeä askel varmistaakseen, että työntekijät käyttävät tekoälyä vastuullisesti. Lisäksi toteuttamalla harhan ja avoimuuden viitekehyksen tekoälytuloksen validointiin ja tekoälyn tehokkuuden luottamuksen rakentamiseen organisaatiossa voidaan olla avainasemassa. Tämän avuksi organisaatiot voivat harkita “tekoäly-vaikuttajien” luomista opettamaan työntekijöille, miten käyttää tekoälyä tehokkaasti, jotta ihmiset voivat hyötyä tuottavuuden parantumisesta ja samalla suojella harhauksilta ja harhalta.
  • Seuraa ja edistä: Jotta taitojen kehittäminen ja ristivalmennus olisivat vaikuttavia, työntekijöiden on mahdollista laajentaa heidän vastuutaan. Organisaatioiden on otettava käyttöön palkkiojärjestelmä, joka motivoi työntekijöitä etsimään luovia keinoja tekoälyn käyttöön departmenttien ja organisaation tehokkuuden ja innovaation nopeuttamiseksi.

Lopputulos

Vaikka tekoäly tarjoaa suuren luvun modernille työpaikalle, työntekijät ovat avainasemassa sen menestyksessä. Riippumatta heidän roolistaan, osastosta tai asiantuntemuksesta, tekoälytietämys hyödyttää heidän urapolkujaan ja koko yritystä. Keskittymällä sekä teknologiaan perehtyneiden työntekijöiden taitojen kehittämiseen että ristivalmennukseen, jotta voidaan luoda laajempi tekoälykeskeinen kulttuuri, organisaatiot voivat hyödyntää parantuneen sitoutumisen, huipputyöntekijöiden pidon ja kilpailukyvyn asiantuntemuksen hyödyt. Rakentamalla perustan tekoälytiedosta urapolkuja ja liiketoimintaa varten on hyödyllistä sekä työntekijöille että koko yritykselle.

Amit Mondal tuo yli 20 vuoden kokemuksen rakentaa yritysluokan ohjelmistoja ja pilviratkaisuja kriittisten liiketoimintaprosessien hallintaan. Ennen liittymistään Panoptoon, Mondal vietti kymmenen vuotta rakentamassa parhaimpiin kuuluvia oppimishallintojärjestelmiä K12:lle PowerSchoolissa ja yrityksille SumTotal Systemsissä. Näiden yritysten varapuheenjohtajana hän johti globaaleja kehitystiimejä nopeasti muuttuvassa ympäristössä ajamalla orgaanista innovaatiota ja yli kymmenen hankinnan integrointia. Hän ajoi ohjelmistokehityksen ja toimituksen mittakaavaa ja kypsentymistä ja kiihdytti arvonluomista oikeilla ihmisillä, työkaluilla ja prosesseilla, mikä mahdollisti usean kertaisen kasvun liikevaihdossa ja kannattavuudessa ohjelmistoyrityksissä lyhyessä ajassa. Mondal on suorittanut insinööritieteen kandidaatin tutkinnon Intian teknillisen korkeakoulun Kharagpurissa, insinööritieteen maisterin tutkinnon Purduen yliopistossa ja kauppatieteiden maisterin tutkinnon Kalifornian yliopiston Berkeleyn Haas School of Businessissa.