Nvidian ilmoitusten purkaminen Computex Taipeissa

Äskettäisen Computex Taipein konferenssin sähköistäviä paljastuksia täynnä olevassa pääpuhuessa NVIDIA:n toimitusjohtaja Jensen Huang otti virallisesti pois Grace Hopper -alustan. Tämä energiatehokkaan Nvidia Grace CPU:n ja tehokkaan Nvidia H100 Tensor Core GPU:n innovatiivinen yhdistelmä merkitsee uutta horisonttia yritystason tekoälytoiminnassa.

Grace Hopperin ja DGX GH200:n esittely

Tämä kattava AI-moduuli ei ollut Huangin ainoa merkittävä ilmoitus. DGX GH200, tehokas tekoälysupertietokone, nousi myös parrasvaloihin. Poikkeuksellisen muistikyvyn omaava supertietokoneen huipulle mahtuu jopa 256 Nvidia Grace Hopper -supersirua tyypillisen datakeskuksen kokoiseen GPU:hun.

DGX GH200 on todellinen voimanpesä, joka tarjoaa huikean suorituskyvyn ja upean 144 teratavun jaetun muistin. Tämä ylittää huomattavasti edeltäjänsä 500-kertaisesti, mikä avaa oven kehittäjille rakentaa monimutkaisia ​​kielimalleja seuraavan sukupolven AI-chatboteille, kehittää edistyneitä algoritmeja suosittelujärjestelmille ja rakentaa kehittyneitä graafisen hermoverkkoja, jotka ovat elintärkeitä petosten havaitsemisessa ja data-analytiikassa. tehtäviä. Kuten Huang totesi, teknologiajohtajat, kuten Google Cloud, Meta ja Microsoft, ovat jo alkaneet hyödyntää DGX GH200:n kykyjä käsitelläkseen luovia tekoälytöitä.

"DGX GH200 AI -supertietokoneet sisältävät Nvidian uusinta kiihdytettyä laskenta- ja verkkoteknologiaa, mikä ajaa tekoälyn rajoja", Huang korosti.

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) pelille

Tärkeässä ilmoituksessa, joka toi pelinkehittäjät valokeilaan, Huang julkisti Nvidia Avatar Cloud Enginen (ACE) peleille. Tämä valimopalvelu antaa kehittäjille mahdollisuuden luoda ja ottaa käyttöön räätälöityjä tekoälymalleja puhetta, keskustelua ja animaatiota varten. ACE-työkalu antaa ei-pelattaville hahmoille mahdollisuuden osallistua keskusteluun ja vastata näin kyselyihin jatkuvasti kehittyvillä todenmukaisilla persoonallisuuksilla.

Tämä vankka työkalupakki sisältää keskeisiä tekoälyperusmalleja, kuten Nvidia Riva puheentunnistukseen ja transkriptioon, Nvidia NeMo räätälöityjen vastausten luomiseen ja Nvidia Omniverse Audio2Face näiden vasteiden animointiin.

Nvidia ja Microsoftin yhteistyöpyrkimykset

Pääpuhuessa korostettiin myös Nvidian uutta kumppanuutta Microsoftin kanssa generatiivisen tekoälyn kynnyksellä Windows-tietokoneissa. Tämä yhteistyö kehittää parannettuja työkaluja, kehyksiä ja ohjaimia tekoälyn kehitys- ja käyttöönottoprosessin yksinkertaistamiseksi tietokoneissa.

Yhteistyö lisää ja laajentaa yli 100 miljoonan tietokoneen asennettua kantaa, jotka on varustettu RTX-grafiikkasuorittimilla ja joissa on Tensor Cores. Tämä parannus lupaa tehostaa yli 400 tekoälykiihdytetyn Windows-sovelluksen ja -pelin suorituskykyä.

Generatiivinen tekoäly ja digitaalinen mainonta:

Huangin mukaan generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet ulottuvat myös digitaalisen mainonnan piiriin. Nvidia on yhdistänyt voimansa markkinointipalveluorganisaation WPP:n kanssa kehittääkseen innovatiivisen sisältömoottorin Omniverse Cloud -alustalle.

Tämä moottori yhdistää luovat tiimit 3D-suunnittelutyökaluilla, kuten Adobe Substance 3D:llä, luodakseen digitaalisia kaksosia asiakastuotteista Nvidian Omniversessa. Nvidia Picasson kehittämien GenAI-työkalujen avulla, jotka on koulutettu käyttämään vastuullisesti hankittua dataa, nämä tiimit voivat nyt luoda nopeasti virtuaalisia sarjoja. Tämän vallankumouksellisen ominaisuuden ansiosta WPP:n asiakkaat voivat tuottaa laajan valikoiman mainoksia, videoita ja 3D-kokemuksia, jotka on räätälöity maailmanlaajuisille markkinoille ja jotka ovat käytettävissä millä tahansa verkkolaitteella.

Digitaalinen vallankumous valmistuksessa

Yksi Nvidian pääpainopisteistä on ollut valmistus, valtava 46 biljoonan dollarin teollisuus, joka koostuu noin 10 miljoonasta tehtaasta. Huang esitteli, kuinka elektroniikkavalmistajat, kuten Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta ja Wistron, hyödyntävät Nvidian teknologioita. Digitaalisten työnkulkujen käyttöönoton myötä nämä yritykset siirtyvät yhä lähemmäksi unelmaa täysin digitaalisista älykkäistä tehtaista.

”Maailman suurimmat teollisuudenalat luovat fyysisiä asioita. Rakentamalla ne ensin digitaalisesti voimme säästää miljardeja”, Huang totesi.

Omniverse- ja generatiivisten AI-sovellusliittymien integrointi on auttanut näitä yrityksiä luomaan siltoja suunnittelu- ja valmistustyökalujen välille ja rakentamaan tehtaistaan ​​digitaalisia jäljennöksiä – digitaalisia kaksosia. Lisäksi he käyttävät Nvidia Isaac Simia robottien simulointiin ja testaamiseen ja Nvidia Metropolisia – vision AI -kehystä – automatisoituun optiseen tarkastukseen. Nvidian uusin tarjous, Nvidia Metropolis for Factories, tasoittaa tietä räätälöityjen laadunvalvontajärjestelmien luomiselle, mikä antaa valmistajille kilpailuetua ja antaa heille mahdollisuuden kehittää huippuluokan tekoälysovelluksia.

Nvidia Heliosin rakentaminen ja Nvidia MG:n esittely

Lisäksi Nvidia paljasti meneillään olevan upean tekoäly-supertietokoneen, Nvidia Heliosin, rakentamisen. Heliosin odotetaan tulevan käyttöön myöhemmin tänä vuonna, ja se hyödyntää neljää toisiinsa yhdistettyä DGX GH200 -järjestelmää Nvidia Quantum-2 InfiniBand -verkolla, jotka tarjoavat jopa 400 Gb/s kaistanleveyden. Tämä parantaa dramaattisesti tiedonsiirtokykyä suurten tekoälymallien koulutuksessa.

Täydentäen näitä uraauurtavia kehityssuuntia Nvidia esitteli Nvidia MGX:n, modulaarisen referenssiarkkitehtuurin, jonka avulla järjestelmävalmistajat voivat luoda erilaisia ​​palvelinkokoonpanoja, jotka on räätälöity AI-, HPC- ja Nvidia Omniverse -sovelluksiin kustannustehokkaasti ja tehokkaasti.

MGX-arkkitehtuurin avulla valmistajat voivat kehittää standardoituja suorittimia ja kiihdytettyjä palvelimia käyttämällä modulaarisia komponentteja. Nämä kokoonpanot tukevat useita GPU:ita, CPU:ita, tietojenkäsittelyyksiköitä (DPU) ja verkkosovittimia, mukaan lukien x86- ja Arm-prosessorit. MGX-kokoonpanot voidaan sijoittaa sekä ilma- että nestejäähdytteiseen runkoon. MGX-mallien käyttöönotossa johtavat QCT ja Supermicro, joiden odotetaan seuraavan muita merkittäviä yrityksiä, kuten ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE ja Pegatron.

Mullistava 5G-infrastruktuuri ja pilviverkko

Tulevaisuudessa Huang ilmoitti joukosta kumppanuuksia, joiden tarkoituksena on mullistaa 5G-infrastruktuuri ja pilviverkko. Yksi merkittävä kumppanuus japanilaisen televiestintäjätin kanssa hyödyntää Nvidian Grace Hopper- ja BlueField-3-DPU:ita modulaarisissa MGX-järjestelmissä hajautetun datakeskusteverkon kehittämiseksi.

Integroimalla Nvidian spektrin ethernet-kytkimet palvelinkeskukset helpottavat 5G-protokollan edellyttämää tarkkaa ajoitusta, mikä parantaa spektritehokkuutta ja pienentää energiankulutusta. Alustalla on potentiaalia monenlaisiin sovelluksiin, mukaan lukien autonominen ajaminen, tekoälytehtaita, lisätty ja virtuaalitodellisuus, tietokonenäkö ja digitaaliset kaksoset.

Lisäksi Huang julkisti Nvidia Spectrum-X:n, verkkoalustan, joka on suunniteltu parantamaan Ethernet-pohjaisten tekoälypilvien suorituskykyä ja tehokkuutta. Yhdistämällä Spectrum-4 Ethernet-kytkimet BlueField-3-suorittimiin ja ohjelmistoihin, Spectrum-X tarjoaa 1.7-kertaisen lisäyksen tekoälyn suorituskykyyn ja virrankulutukseen. Suuret järjestelmävalmistajat, kuten Dell Technologies, Lenovo ja Supermicro, tarjoavat jo Nvidia Spectrum-X-, Spectrum-4-kytkimiä ja BlueField-3 DPU:ita.

Generative AI Supercomputing Centerin perustaminen

Nvidia ottaa myös valtavia harppauksia perustaessaan generatiivisia tekoälysuperlaskentakeskuksia maailmanlaajuisesti. Erityisesti yritys rakentaa Israel-1:tä, huippuluokan supertietokonetta paikalliseen palvelinkeskukseensa Israelissa. Tämän supertietokoneen tarkoituksena on edistää paikallista tutkimus- ja kehitystyötä.

Ja Taiwanissa on parhaillaan kehitteillä kaksi uutta supertietokonetta: Taiwania 4 ja Taipei-1. Nämä lisäykset lupaavat merkittävästi lisätä paikallisia tutkimus- ja kehitysaloitteita vahvistaen Nvidian sitoutumista tekoälyn ja supertietokoneiden rajojen edistämiseen ympäri maailmaa.