Beyond Limitin 2021 Ennusteet Kognitiivisesta AI:sta ja Tiedon Democratialisoinnista.

Beyond Limits on uraauurtava AI-yritys, jolla on ainutlaatuinen perintö NASA:n avaruusohjelmasta, erityisesti Jet Propulsion Laboratory (JPL):ssä kehitetystä AI-teknologiasta. He kehittävät ohjelmistoja, joita on kehitetty NASA/JPL:lle, antaen niille lisää ominaisuuksia ja lujittaen niitä teollisuuden voimakkuuteen.

Olimme onnekkaat saadessamme kahden heidän älymystönsä jakamaan heidän ennusteensa vuodelle 2021:

Kim Gilbert, PhD, Manager Technical Commercial Engineering at Beyond Limits

Ennuste #1: Kognitiiviset AI-teknologiat kasvavat nopeasti ja paranevat tulevina vuosina, jotta ne voivat toimia monilla uusilla aloilla joustavammin, flexibilisemmin ja älykkäämmin.

Yksityiskohdat: Yhdistämällä koneoppimismenetelmiä koodatun ihmistietämyksen kanssa, kognitiivisen AI:n edistys mahdollistaa käyttäjien lisätä ja muokata sen tietokantaa sen käyttöönoton jälkeen, ja kun he tekevät niin, järjestelmät tulevat merkittävästi joustavammiksi ja älykkäimmiksi, kun ne oppivat vuorovaikutuksessa enemmän toimialan asiantuntijoiden, ongelmien ja tietojen kanssa. Lopulta AI-järjestelmät pystyvät tunnistamaan, toteuttivatko päätöksentekijät sen suosittelemat toimet, toteutuivatko toimet, mitä ne olivat tarkoittaneet, ja oppivatko järjestelmät korjaavista toimista.

Ennuste #2: Perinteiset AI-teknologiat tulevat tarvitsemaan edistystä ratkaisemaan haasteita, joita aiheuttavat yhä monimutkaisemmat suunnittelumenetelmät ja -toteutukset energiayhtiöiden aloilla.

Yksityiskohdat: Yksi näistä haasteista on esimerkiksi se, että energiayhtiöt kohtaavat ongelmia monien samanaikaisten tasapainottamisten hallinnassa, kuten turbiinien sykliminen, kuormitus, varuste- ja laitteiden rajoitukset. Kun perinteiset AI- ja koneoppimisen ratkaisut eivät enää riitä, energiayhtiöt kääntyvät uusien teknologioiden, kuten kognitiivisen AI:n, puoleen, joka pystyy tarjoamaan operaattoreille globaalin näkymän laitoksesta ja suunnitelman, jotta he voivat tehdä perusteltuja päätöksiä useiden tasapainottamisten, tavoitteiden ja rajoitusten huomioon ottaen samanaikaisesti.

Michael Krause, PhD, Data Scientist at Beyond Limits

Ennuste #1: AI:n vaikutus kasvaa toimitusketjussa.

Yksityiskohdat: Toimitusketju on suuri haaste ja alue, joka on hyvin soveltuva AI:lle, koska siinä on mukana niin monta ihmistä, yritystä ja kuljetusmuotoa. Tällä hetkellä suurin osa järjestelmästä on hyvin manuaalinen, jossa henkilö eri sijainnissa soittaa puhelimella toiselle henkilölle eri sijainnissa ja ilmoittaa, mikä kuorma-auto tai laiva, joka kuljettaa tiettyjä tavaroiden, saapuu heidän sijaintiinsa, mihin päivämäärään. Toimitusketjun laajuus ja aineiston määrä tekevät siitä hyvän soveltamisen AI:lle.

Ennuste #2: AI hyödyttää yhä enemmän öljy- ja kaasuteollisuuden ylävirtaa kognitiivisen AI-teknologian avulla, joka demokratisee ja lokalisoituu erityistä tietämystä hyvinvointitoimissa, joissa toimialan asiantuntijoiden tietämys ja kokemus ovat erittäin arvokkaita, mutta niukkoja.

Yksityiskohdat: Kognitiivinen AI-teknologia voi luoda kehyksen, joka hyödyntää toimialan asiantuntijoiden tietämystä upottamalla sen järjestelmään ja demokratisoimalla sitä koko organisaatiolle. Seuraava kerros on lokalisoimalla tietämystä, jotta useat käyttäjät voivat muokata ja lisätä tietämystä kehykseen perustuen heidän ainutlaatuiseen tilanteeseensa. Tämä on arvokasta, koska AI-järjestelmä pystyy oppimaan näistä tietämyksen syötteistä ja yhdistämään syötteen aineistoon saadakseen laajemman ymmärryksen eri varusteista ja eri käyttötapausten yli. Tämä antaa päätöksentekijöille paremman ymmärryksen haasteista ja mahdollistaa järjestelmän antaa parempia suosituksia monimutkaisten hyvinvointitoimien haasteiden ratkaisemiseksi.