Beyond Limitin 2021 Ennustukset Kognitiivisesta Tekoälystä ja Tiedon Demokratisoinnista

Beyond Limits on uranuurtava tekoälyyritys, jolla on ainutlaatuinen perintö NASA:n avaruusohjelmasta, erityisesti Jet Propulsion Laboratory (JPL): ssä kehitetystä tekoälytekniikasta. He kehittävät NASA/JPL: lle kehitettyjä ohjelmistoja antaen niille lisäominaisuuksia ja vahvistaen niitä teolliseen vahvuuteen.

Olimme onnekkaat saadessamme kahden heidän älymystön jäsenen jakamaan heidän ennustuksensa vuodelle 2021:

Kim Gilbert, PhD, Manager Technical Commercial Engineering at Beyond Limits

Ennuste #1: Kognitiiviset tekoälytekniikat näkevät nopean kasvun ja parantumisen tulevina vuosina, jotta ne voivat olla joustavampia, flexibelmpiä ja älykkäämpiä, kun ne on käytössä monissa uusissa teollisuusaloissa.

Tiedot: Yhdistämällä koneoppimismenetelmiä koodatun ihmistietämyksen kanssa, kognitiivisen tekoälyn edistysaskeleet sallivat käyttäjien lisätä ja muokata tietopohjaansa, ja niiden jälkeen järjestelmät tulevat merkittävästi joustavammaksi ja älykkäämmäksi, kun ne oppivat vuorovaikutuksessa enemmän asiantuntijoiden, ongelmien ja tietojen kanssa. Lopulta tekoälyjärjestelmät pystyvät tunnistamaan, toteutetaanko päätöksentekijöiden toteuttamat tai hylätyt suositukset, toteuttaako toiminta odotetun tuloksen ja oppivatko järjestelmät korjaavasta toiminnasta.

Ennuste #2: Perinteiset tekoälytekniikat tarvitsevat kehittymistä ratkaisemaan haasteita, joita aiheuttavat yhä monimutkaisemmat suunnittelumenetelmät ja -toteutukset energiayhtiöissä.

Tiedot: Yksi näistä haasteista on esimerkiksi energiayhtiöiden ongelma, jossa on hallittava monia samanaikaista vaihtoehtoa, kuten turbiinien sykli, kuormitus, varuste- ja laitteiden rajoitukset. Kun perinteiset tekoäly- ja koneoppimisratkaisut eivät enää riitä, energiayhtiöt kääntyvät uusien teknologioiden, kuten kognitiivisen tekoälyn, puoleen, joka pystyy tarjoamaan operaattoreille laajan näkymän laitoksesta ja suunnitelman, jotta voidaan tehdä perusteltuja päätöksiä useiden vaihtoehtojen, tavoitteiden ja rajoitusten kanssa samanaikaisesti.

Michael Krause, PhD, Data Scientist at Beyond Limits

Ennuste #1: Tekoäly vaikuttaa kasvavasti toimitusketjuun.

Tiedot: Toimitusketju on suuri haaste ja alue, joka on hyvin soveltuva tekoälylle, koska siinä on mukana niin monta ihmistä, yrityksiä ja kuljetusmuotoja. Tällä hetkellä järjestelmä on hyvin manuaalinen, jossa henkilö yhden sijainnin puhuu puhelimella toiselle henkilölle eri sijainnissa ja kertoo, mikä kuorma-auto tai laiva, mitkä tavarat, saapuvat heidän sijaintiinsa, milloin. Toimitusketju-teollisuuden käyttämän datan määrä ja laajuus tekee siitä erinomaisen tekoälyn soveltamisen.

Ennuste #2: Tekoäly hyödyttää yhä enemmän öljy- ja kaasuteollisuuden ylätuotantoa kognitiivisen tekoälytekniikan avulla, joka demokratisoi ja lokalisoituu erityistä tietämystä hyvinvointitoiminnassa, jossa asiantuntijatietämys ja kokemus ovat erittäin arvokkaita, mutta niukkoja.

Tiedot: Kognitiivinen tekoäly voi luoda kehyksen, joka hyödyntää asiantuntijatietämystä upottamalla sen järjestelmään ja sitten demokratisoimalla tietämystä koko organisaatiossa. Seuraava kerros on lokalisoimalla tietämystä, jotta useat käyttäjät voivat muokata ja lisätä tietämystä kehykseen oman tilanteensa mukaan. Tämä on arvokasta, koska tekoälyjärjestelmä pystyy oppimaan näistä tietämyksen syötteistä ja yhdistämään syötteen datan laajempaan ymmärrykseen eri varusteiden ja eri käyttötapausten yli. Tämä antaa päätöksentekijöille paremman ymmärryksen haasteista ja sallii järjestelmän antaa parempia suosituksia monimutkaisten hyvinvointitoimintahaasteiden ratkaisemiseksi from these knowledge inputs and combine the input with data to gain a broader understanding across different assets and different use cases. This will provide decision-makers with a better understanding of the challenges and allow the system to provide better recommendations to solve complex well operations challenges.