Generatiivisen AI:n tuolla puolen: Rakentamalla kattava ja skaalautuva digitaalinen infrastruktuuri

Vain harvoin päiväksi ei Generatiivinen AI (GenAI) hallitse liike-elämän otsikoita. Viimeisen 12 kuukauden aikana se on tullut jokapäiväiseksi liiketoiminnan strategiassa, ja organisaatiot eri aloilla ovat yhä enenevissä määrin panostamassa GenAI-ratkaisuihin.

Google Trends -data visualisoi GenAI:n nousun liiketoiminnan keskiöön vuodesta 2022 alkaen, ja se saavutti huipunsa kesäkuussa 2023. Vaikka emme voi kieltää GenAI:n muuntavan potentiaalia, hyppääminen siihen ilman riittävää suunnittelua tarkoittaa resurssien vaarantamista ilman takeita paluusta.

Mukautetut GenAI-ratkaisut ovat kalliita, ja niiden hinta voi olla jopa 300 000 dollaria vuodessa WebFX:n mukaan, ja niiden ylläpitämiseen vaaditaan syvää teknistä asiantuntemusta. Totuus on, että vain joitakin organisaatioita on valmistautunut panostamaan GenAI:hin. Vaikka johtajat saattavat tuntea painetta hyökätä hypeen mukaan, GenAI:n ottaminen käyttöön ennen kuin se on toiminnallisesti realistista, voi merkitä suurta resurssien haaskaa. McKinsey:n mukaan liiketoiminnan alueet, jotka hyötyvät eniten GenAI:sta, ovat myynti, markkinointi, asiakassuhteet, asiakastoiminnot, ohjelmistokehitys ja tutkimus ja kehitys. GenAI:n käyttäminen muissa liiketoiminnan toiminnoissa, kuten rahoituksessa ja HR:ssä, ei välttämättä tuota samaa tuottoa.

Sillä aikaa, kun hype vähenee ja GenAI tulee jalostetuksi ja helpommin saataville, on olemassa muita keinoja edistää innovaatiota. Toiminnallisen tehokkuuden priorisointi on paras tapa taata mitattava tuotto. Suurimmat hyödyt tulevat todennäköisesti seuraavista käyttötarkoituksista. Jos organisaatiosi on vahva näissä aloissa jo valmiiksi tai ne eivät ole olennaisia liiketoimintasi tavoitteille, GenAI-ratkaisu ei välttämättä ole tarpeen. Tässä on, miten tiedät, milloin on aika tehdä siirto:

Tee sisäinen inventaario

Ennen suuren sijoituksen tekemistä organisaatioiden tulisi tehdä tauko ja arvioida sisäistä rakennettaan, jotta voidaan tunnistaa aukot tiedoissa, prosessien tehokkuuden puutteet tai silot liiketoiminnan toimintojen välillä.

Matkalla, tiedosta, että onnistunut GenAI-toteutus riippuu laadukkaasta datasta, johtajien tulisi kysyä, mitkä prosessit voidaan digitalisoida, automatisoida ja järjestää uudelleen resurssien maksimoimiseksi ja toimintojen sujuvoittamiseksi tehokkuuden ja skaalautuvuuden optimoimiseksi. Toimitusjohtajan tulisi kysyä seuraavia kysymyksiä: olemme valmiit, meillä on oikeat ihmiset, meillä on oikea tavoite ja meillä on enemmän tuottoa?

Harkitse Amazonin jatkuvaa fokusointia asiakaskokemukseen, joka on syvästi juurtunut sen operatiiviseen etiikkaan. Tämä lähestymistapa on johtanut innovaatioihin, kuten Amazonin “Just Walk Out” -teknologiaan, joka hyödyntää AI:ta ja koneoppimista uudelleenmuokkaamaan vähittäiskauppaa. (AMZN )

Samalla tavalla yritykset, jotka harkitsevat GenAI-sijoituksia, tulisi aloittaa syvällä sukelluksella operatiiviseen rakenteeseen, tunnistaa tehokkuuden puutteet ja alueet, joissa digitaalinen muutos voi katalysoida vallankumouksellisia asiakaskokemuksia.

Vallankaanota lahjakkuutesi

Selkeän ymmärryksen myötä siitä, miten operatiiviset prosessit voidaan parantaa, harkitse, miten antaa aikaa takaisin tiimillesi – vapauttaa tilaa jatkuvaa oppimista varten GenAI:n valmistautumiseksi.

Yksi vaihtoehto on omaksua kansalaiskehitys, jolloin ei-tekniikkaa taitavat työntekijät voivat luoda sovelluksia, jotka tuovat tehokkuutta ja skaalautuvuutta arkisiin tehtäviin. Käyttämällä low-code- ja no-code-työkaluja yleiset liiketoimintakäyttäjät voivat luoda mukautettuja sovelluksia ilman IT-tiimin kuormittamista.

Pepsin tiimi luotti voimakkaasti low-code/no-code-tekniikkaan digitaalisten sovellusten kehittämisessä ja käyttöönotossa varastoinnin ja myyntiin liittyvissä toiminnoissa, ja se säästi yritykselle 500 000 dollaria ensimmäisenä vuotena ilman ammattitaitoista kehittäjää henkilökunnassa VentureBeatin mukaan.

Intuitiiviset visuaaliset käyttöliittymät, esimaksetut mallipohjat ja raahaus-/lopeta-toiminnot voivat ratkaista näennäisesti monimutkaisen liiketoimintavaikeuden, joka vaati aiemmin ohjelmointitaitoja, joissa vaaditaan vain vähäistä uudelleenopettelua. Tämä lähestymistapa mahdollistaa IT-tiimillesi, jotka ymmärtävät digitaalisen insinöörityön nuancet, kääntää huomionsa GenAI:hin ilman tuottavuuden uhraamista.

Työskentele kohti suurta innovaatiota

Luomalla infrastruktuuri, joka on suunniteltu kasvamaan liiketoiminnan mukana, tulisi olla teknologiajohtajien ensisijainen tavoite vuonna 2024. Luotiinko tehokkuuden puutteita ensimmäisen digitaalisen muutoksen aikana, jotka vaativat korjaamista?

GenAI-sijoituksen tuoton maksimoimiseen on tärkeää suunnata suurta, mutta aloittaa pienestä ja kasvaa askel kohti, seuraten hyvin suunniteltua tiekartaa. Keskittymällä ensin olemassa olevien prosessien sujuvoittamiseen ja GenAI:n asteittaiseen esittelyyn, yksi käyttötarkoitus kerrallaan, organisaatiot voivat varmistaa, että kun GenAI on integroitu, se vahvistaa toiminnallista tehokkuutta sen sijaan, että se aiheuttaa sekaannusta.

Milloin on aika GenAI:lle?

Todellista hyötyä GenAI:n muuntavasta potentiaalista voidaan saavuttaa vain lähestymällä sen integraatiota asteittain, keskittyen pitkän aikavälin parantamiseen. Matka GenAI-tehokkuuteen ei ole pelkästään tekninen päivitys, vaan strateginen aloite, joka vaatii holistisen näkemyksen liiketoimintaprosesseista, teknisestä kulttuurista ja tavoitteista.

Upottamalla GenAI:hin operatiivisiin prosesseihin, jotka on jo optimoitu joustavuuden ja innovoinnin kannalta, yritykset voivat varmistaa, että sijoitus parantaa niin nykyisiä kykyjä kuin avaa uusia kasvun ja erottautumisen väyliä. GenAI-sijoituksen todellinen tuotto ei ole siinä, että teknologiaa omaksutaan itsessään, vaan siinä, että se integroidaan strategisesti liiketoiminnan ydinosaan.